體育科學定量研究方法與應用9787313185747 上海交通大學齣版社 範凱斌 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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範凱斌 著

圖書標籤:

• 體育科學
• 定量研究
• 研究方法
• 數據分析
• 統計學
• SPSS
• 應用
• 教材
• 範凱斌
• 上海交通大學齣版社

店鋪： 悟元圖書專營店

齣版社： 上海交通大學齣版社

ISBN：9787313185747

商品編碼：29399731554

包裝：平裝

齣版時間：2017-12-01

圖書基本信息
圖書名稱	體育科學定量研究方法與應用
作者	範凱斌
定價	68.00元
齣版社	上海交通大學齣版社
ISBN	9787313185747
齣版日期	2017-12-01
字數
頁碼	303
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

《體育科學定量研究方法與應用》作者範凱斌嫻熟運用數學統計定量方法，對我國籃球、排球、羽毛球、射箭等多項體育運動的體能、技能、賽事成績、損傷及康復等進行研究，就前沿體育運動發展過程中齣現的各種現象和問題予以剖析，所提建議肯綮閤理。

作者簡介

範凱斌，1975年齣生。浙江科技學院副教授，博士。2009年畢業於北京體育大學。主要從事體育科學定量方法的研究。已在國傢一級齣版社獨立齣版專著三部，在核心期刊及其以上級彆刊物以獨立或者作者身份發錶論文九篇：多次參加外重要學術會議並獲奬，主持教育部人文社科規劃課題青年項目一項，廳局級項目五項；參與國傢社科基金重點項目、科技部國傢科技支撐計劃項目、國傢體育總局奧運攻關項目各一項。獲學校中青年骨乾、中青年學科帶頭人以及青年教師多項榮譽。

目錄

篇 射箭運動定量研究方法與應用 奧運會射箭運動員的年齡、身體形態特徵研究 20年來奧運會射箭項目前三名成績的動態分析 外射箭賽事成績比較研究 我國射箭運動員損傷及康復研究 第二篇 排球、籃球運動定量研究方法與應用 世界女排大賽技術排名的位置差異研究 近三屆女排世界杯技術統計動態分析 近三屆奧運會女排運動員的非技術指標與 比賽成績的相關分析 中國男籃國傢隊體能訓練監控與科學設計研究 第三篇 鼕季項目定量研究方法與應用 鼕奧會女子短道速滑項目冠軍成績的動態分析 我國自由滑雪空中技巧國傢隊隊員體能製勝特徵研究 我國自由滑雪空中技巧運動隊體能診斷研究 第四篇 小球項目定量研究方法與應用 我國男子網球運動員的專項體能特徵研究 浙江省少兒羽毛球運動員身體素質、技能與 運動成績的相關分析 第五篇 國民體質和運動人口結構定量研究方法與應用 生態係統理論視域下浙江省留守兒童體質差異研究 大學生體型指數分類適宜方法研究 大學生體質狀況相對年齡特徵與體育教學改革研究 海島與內陸地區60～69歲老年人體質差異研究 我國競技體育運動員人口結構研究 後記

編輯推薦

文摘

序言

探索科學的深度：理解與駕馭運動錶現的量化語言 運動，作為人類生命活力最直接的體現，其背後蘊藏著精妙的生理、心理與技術機製。長久以來，我們對運動的理解多停留在經驗與直覺層麵。然而，隨著科學技術的飛速發展，特彆是統計學、數據分析等領域的進步，運動科學正以前所未有的深度和廣度，揭示著運動的奧秘。本書旨在引導讀者穿越紛繁的現象，進入運動科學研究的定量核心，掌握理解和分析運動錶現的關鍵工具與思維方式。 本書不是一本簡單的運動技巧指南，也不是一本羅列運動新聞的讀物。它是一扇通往運動科學嚴謹研究世界的窗口，教你如何用科學的語言去“閱讀”和“書寫”運動。從最基礎的統計學概念，到復雜的實驗設計，再到具體的研究案例分析，本書將帶領你循序漸進地掌握定量研究的核心要素。我們將深入探討如何清晰地界定研究問題，如何選擇恰當的研究方法，如何收集可靠的數據，以及如何運用統計學工具解讀數據，最終得齣有說服力的結論。 第一部分：奠定研究基石——科學思維與研究基礎 在開始任何一項定量研究之前，構建一套科學的研究思維模式至關重要。本部分將從科學的本質齣發，闡述科學研究的基本原則和邏輯。我們將討論如何區分科學理論與非科學理論，如何識彆研究中的偏見，以及如何培養批判性思維，這在麵對海量信息時尤為重要。 接著，我們將深入研究問題的形成過程。一個好的研究問題是成功研究的起點。我們將學習如何從實際觀察、文獻迴顧中提煉齣有價值的研究方嚮，並將其轉化為清晰、可檢驗的科學問題。這包括理解研究的獨立變量和依賴變量，明確研究的邊界和目的。 隨後，我們將詳細介紹研究設計的基本類型。實驗研究、準實驗研究、調查研究、相關研究等，每種設計都有其特定的適用場景和優缺點。本書將通過生動的案例，幫助你理解不同設計如何服務於不同的研究目的，以及在設計研究時需要考慮的諸多因素，如控製變量、隨機化、樣本選取等。 第二部分：數據采集與處理——量化運動錶現的脈絡 定量研究的核心在於數據。本部分將聚焦於數據的采集與處理，這是將運動現象轉化為可分析信息的關鍵步驟。 我們將首先探討測量在運動科學中的重要性。運動錶現的各個方麵，如速度、力量、耐力、反應時間、運動技巧的準確性，以及與這些錶現相關的生理指標（心率、血氧飽和度、乳酸濃度等）和心理指標（動機、焦慮水平等），都可以通過科學的測量工具進行量化。本書將介紹各種常用的測量儀器和方法，並強調測量工具的信度（Reliability）和效度（Validity）的重要性。隻有可靠且有效的測量，纔能保證研究數據的質量。 接著，我們將深入講解數據收集的具體技術。這可能涉及現場的運動錶現測試、實驗室的生理指標監測、問捲調查，以及利用可穿戴設備和運動傳感器收集的運動行為數據。我們將討論在數據收集過程中應注意的倫理問題，如知情同意、隱私保護等。 數據的預處理是數據分析的前提。本部分將涵蓋數據清洗（處理缺失值、異常值）、數據編碼、數據轉換等基本操作。這些步驟雖然看似繁瑣，卻是保證後續統計分析準確性和可靠性的基石。你將學會如何識彆和處理數據中的潛在問題，為深入分析做好準備。 第三部分：統計分析的核心——理解數據的語言 統計學是連接數據與結論的橋梁。本部分將是本書的重中之重，我們將係統介紹在運動科學研究中常用的統計分析方法。 我們首先從描述性統計開始。這包括計算均值、中位數、眾數、標準差、方差等，用以概括數據的集中趨勢和離散程度。通過圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、散點圖）的可視化呈現，能夠更直觀地理解數據的分布特徵。 接下來，我們將進入推斷性統計的世界。我們將詳細介紹參數檢驗和非參數檢驗的區彆與應用。重點講解t檢驗（用於比較兩組均值）、方差分析（ANOVA，用於比較三組或多組均值）、卡方檢驗（用於分析分類變量之間的關係）等經典統計方法。對於每種方法，我們將不僅介紹其計算原理，更重要的是講解其在運動科學研究中的具體應用場景，例如： 比較不同訓練方法對運動員爆發力的影響（t檢驗或ANOVA） 分析不同運動項目運動員在特定生理指標上的差異（ANOVA） 研究不同年齡組人群在運動協調性上的錶現（t檢驗或ANOVA） 探究運動技能掌握程度與心理狀態之間的關係（卡方檢驗） 我們將深入剖析假設檢驗的邏輯，包括零假設（Null Hypothesis）和備擇假設（Alternative Hypothesis），以及p值（p-value）的意義和正確解讀。你將學會如何根據研究問題和數據類型選擇閤適的統計檢驗方法。 除瞭比較均值和比例，我們還將探討變量之間的關係。相關分析（Correlation Analysis）將幫助我們理解兩個變量一同變化的程度和方嚮，例如，分析跑量與心肺功能之間的關係。在此基礎上，迴歸分析（Regression Analysis）將進一步探索變量之間的預測關係，例如，通過身高和體重預測運動員的跳高成績。我們將介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，並講解如何解讀迴歸方程的係數以及模型的擬閤優度。 第四部分：深入探索與高級應用 在掌握瞭基礎的統計分析方法後，本部分將帶領讀者進一步探索更高級的研究設計與分析技術，以及這些技術在運動科學領域的具體應用。 我們將會討論多因素實驗設計，它允許我們在一次研究中同時考察多個因素的影響以及它們之間的交互作用。例如，同時研究訓練強度、訓練頻率和休息時間對運動員耐力錶現的影響，以及這些因素之間如何相互作用。 此外，我們還將觸及一些更專業的統計技術，如重復測量設計（Repeated Measures Design），這對於跟蹤運動員在訓練過程中的生理或心理變化非常有用。我們也會簡要介紹因子分析（Factor Analysis）和聚類分析（Cluster Analysis）等方法，它們可用於識彆潛在的構念或將個體進行分組。 第五部分：研究案例分析與實踐指導 理論的學習最終需要與實踐相結閤。本部分將通過一係列精選的運動科學研究案例，將前幾部分所學的知識融會貫通。我們將選取不同運動項目、不同研究領域（如運動訓練、運動康復、運動心理、運動生物力學等）的代錶性研究，對它們的： 研究問題與假設 研究設計 數據采集方法 統計分析過程 結論與討論 進行深入剖析。通過這些案例，你將能夠清晰地看到定量研究方法如何在實際研究中被運用，如何解釋研究結果，以及如何規避研究中可能齣現的陷阱。 最後，本書將提供關於撰寫科學研究報告和論文的實踐指導。清晰、準確地錶達研究過程和結果，是完成一項研究的重要環節。我們將講解研究論文的規範結構（引言、方法、結果、討論），以及如何有效地呈現圖錶和數據。 本書的價值與目標 本書的目標是賦能讀者，使其能夠： 1. 批判性地閱讀與理解：能夠審慎地閱讀和評價已發錶的運動科學研究文獻，區分可靠的研究與不可靠的研究。 2. 獨立設計與開展研究：能夠基於一個清晰的研究問題，設計齣閤理的研究方案，並有效收集和分析數據。 3. 清晰地錶達研究成果：能夠用科學、嚴謹的語言來呈現自己的研究發現。 4. 擁抱科學的進步：理解定量研究方法在推動運動科學發展中的核心作用，並能將所學知識應用於解決實際運動訓練、健康促進等領域的問題。 無論是體育教育工作者、教練員、運動員、運動康復師，還是對運動科學研究充滿好奇的學生和研究人員，本書都將是你學習和掌握運動科學定量研究方法的寶貴夥伴。讓我們一起，用科學的量化語言，深入探索運動世界的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

閱讀任何一本關於方法論的書籍，最終目的都是為瞭提升自己的科研産齣質量。我非常關注這本書在“結果解釋與報告”部分會提供怎樣的指引。很多初學者能跑齣數據分析結果，但在麵對審稿人或評審專傢時，卻常常因為對結果的解釋不夠精準、報告不夠規範而功虧一簣。我希望這本書能詳細講解如何撰寫清晰的統計學報告，如何用非統計學背景的人也能理解的方式闡述研究發現的意義，以及如何在論文中恰當地展示圖錶，確保它們既美觀又準確地傳達瞭核心信息。例如，在報告效應量（Effect Size）時，應該側重報告哪個指標，如何解讀其臨床或實踐意義，而不是僅僅停留在p值上。如果這本書能提供一些關於“如何迴應審稿人關於方法論質疑”的技巧，那簡直是錦上添花。總而言之，我需要一本能讓我從“會分析”邁嚮“會寫、會說、會說服”的進階指南。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的作者背景非常好奇，範凱斌老師在學術界的聲譽一直不錯，尤其是在數據建模方麵的經驗是毋庸置疑的。因此，我特彆期待這本書能體現齣一種獨特的“範氏”視角，區彆於那些韆篇一律的西方教材翻譯版。我希望看到的是一種根植於本土研究環境的經驗總結，比如在某些特定體質或運動模式下的數據分布特點，以及針對這些特點進行模型選擇和參數估計時需要特彆留意的陷阱。許多時候，直接套用國外的成熟模型會水土不服。如果這本書能分享一些作者在實際科研項目中“踩坑”的經驗教訓，比如某個模型在第一次應用時就因為違反瞭某個假設而導緻結論失效，並詳細說明如何及時調整策略，那對於我們這些處於摸索階段的研究人員來說，簡直是無價之寶。這種“過來人”的忠告，比任何抽象的理論闡述都來得更實在、更具指導意義。我期待的不是完美的理論推導，而是充滿實戰智慧的經驗傳承。

評分☆☆☆☆☆

說實話，現在的學術著作往往有一個通病：為瞭追求包羅萬象，內容顯得過於零散和碎片化，讀者很難構建起一個完整的知識體係。我希望這本關於定量研究方法的書，能夠提供一個清晰的、綫性的學習路徑。從最基礎的變量定義、測量誤差控製，到中級的迴歸分析變體，再到高級的多變量方法，整個邏輯鏈條應該像精心編織的掛毯一樣，層層遞進，環環相扣。我特彆關注它如何處理“測量”這個環節。在體育科學中，很多指標的測量本身就充滿瞭挑戰性，比如主觀的運動感知（RPE）和客觀的生理指標（如乳酸閾值），如何科學地將它們量化並納入同一個模型進行綜閤評價，是決定研究質量的關鍵。如果這本書能深入探討如何構建可靠的測量工具、如何評估量錶的信效度，甚至如何處理問捲數據中的異常值和缺失值，那它就具備瞭極高的參考價值。我不是想找一本純粹的統計學教材，而是想找一本能教會我如何“用統計學思維”去解決體育科學問題的指南。

評分☆☆☆☆☆

我最近在嘗試用一些前沿的計量經濟學方法來分析運動錶現數據，但說實話，感覺自己像是在摸著石頭過河，很多模型的假設條件和適用邊界總是把握不準。我迫切需要一本能夠提供大量實際應用案例的書籍，那種“手把手”地教你如何識彆自己的數據結構，並選擇最閤適分析工具的指南。我希望這本新書能在這方麵有所突破，而不是僅僅停留在介紹各種統計檢驗的原理上。我非常看重的是“應用”二字，它意味著這本書的內容是可以直接落地到我手頭的研究中的。比如，當我們收集瞭跨時間的追蹤數據時，傳統的方差分析可能就不夠用瞭，我更希望看到關於時間序列分析或者縱嚮數據建模的詳細闡述，並且最好能結閤具體的體育場景，比如運動員疲勞度變化麯綫的擬閤，或者訓練負荷對成績影響的滯後效應分析。如果書中能提供一些代碼示例（哪怕是僞代碼，能展示思路也行），那就更完美瞭。畢竟，讀完理論後，最大的挑戰就是如何將其轉化為計算機可以執行的指令。我更傾嚮於那些能教會我“如何思考”的書，而不是隻會告訴我“應該做什麼”的書。

評分☆☆☆☆☆

這本新書的封麵設計著實抓人眼球，那種深邃的藍色調配上簡潔有力的標題字體，立刻就能讓人聯想到嚴謹和專業。我是在一個學術交流的群裏偶然看到有人推薦的，當時我就被它透露齣的一種“硬核”氣息所吸引。畢竟，現在市麵上很多關於“研究方法”的書籍，要麼過於理論化，堆砌著晦澀難懂的公式和概念，讀起來讓人昏昏欲睡；要麼又矯枉過正，為瞭追求所謂的“通俗易懂”而犧牲瞭科學的嚴謹性，講的都是一些浮於錶麵的操作指南。我個人非常期待一本真正能架起理論與實踐之間那座橋梁的著作。特彆是當提到“定量研究”時，那種對數據驅動決策的推崇，簡直是太符閤當前體育領域嚮更科學、更精準的方嚮發展的趨勢瞭。如果這本書能真正做到將復雜的統計模型，比如結構方程模型、多層次分析等，通過清晰的案例逐步拆解，讓我這個非數學專業齣身的讀者也能領悟其精髓，那它就不僅僅是一本工具書，更像是一位循循善誘的良師益友瞭。我希望能看到它在數據清洗、假設檢驗這些基礎環節上給齣一些獨到的見解，而不是簡單地重復教科書上的內容。我準備花一個周末的時間，帶著我的最新研究項目方案，好好啃一下這本書，看看它能不能給我帶來那種“豁然開朗”的感覺。