正版新书--图解触摸屏工程应用技巧(第2版) 周志敏 机械工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周志敏 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111514923

商品编码：29473690724

包装：平装

出版时间：2015-11-01

基本信息

书名：图解触摸屏工程应用技巧(第2版)

定价：49.80元

作者：周志敏

出版社：机械工业出版社

出版日期：2015-11-01

ISBN：9787111514923

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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涵盖西门子和三菱触摸屏
　　知识讲解系统
　　应用技巧实用
　　流程图解完整

内容提要

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本书结合外触摸屏技术发展动态及**工程应用技术，以触摸屏工程实用技术为本书的核心内容，全面系统地阐述了触摸屏的基础知识和**应用技术。全书共5章，深入浅出地阐述了触摸屏基础知识、触摸屏分类、触摸式人机界面工程应用、西门子触摸式人机界面工程应用、三菱触摸式人机界面工程应用等内容。
　　本书题材新颖、内容丰富实用，深入浅出，文字通俗，具有很高的实用价值，是从事触摸式人机界面技术开发、工程设计与应用的工程技术人员的读物，也可供高等院校、职业技术院校相关专业师生阅读参考。

目录

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前言
章 触摸屏基础知识
1.1触摸屏技术及发展历程
1.1.1 触摸屏技术
1.1.2 触摸屏发展历程
1.2 触摸屏原理及特性
1.2.1 触摸屏原理
1.2.2 触摸屏特性
第2章 触摸屏分类
2.1电阻式触摸屏
2.1.1电阻式触摸屏工作原理
2.1.2电阻式触摸屏优缺点
2.2电容式触摸屏
2.2.1电容式触摸屏工作原理
2.2.2电容式触摸屏优缺点
2.3红外式触摸屏工作原理及特性
2.3.1红外式触摸屏工作原理
2.3.2红外式触摸屏优缺点
2.4表面声波式触摸屏工作原理及特性
2.4.1表面声波式触摸屏工作原理
2.4.2表面声波式触摸屏优缺点
第3章 触摸式人机界面工程应用
3.1触摸式人机界面
3.1.1人机界面
3.1.2工业触摸式人机界面
3.2触摸式人机界面系统工程设计
3.2.1触摸式人机界面应用定义及选择
3.2.2触摸屏系统设计
3.2.3触摸式人机界面与PLC的通信
第4章 西门子人机界面工程应用
4.1 Smart700/1000IE人机界面工程应用
4.1.1 Smart700/1000IE人机界面安装与连接
4.1.2 Smart700/1000IE人机界面的用户操作界面
4.1.3 Smart700/1000IE人机界面组态操作系统
4.1.4 Smart700/1000IE人机界面操作模式及测试项目
4.1.5 Smart700/1000IE人机界面工程应用技巧
4.2 OP73micro/TP177micro人机界面工程应用
4.2.1 OP73micro/TP177micro人机界面安装与连接
4.2.2 OP73micro/TP177micro人机界面组态操作系统
4.2.3 OP73micro/TP177micro人机界面工程应用技巧
4.3 WinCC flexible系统组态结构
4.3.1 WinCC flexible特色及系统组态
4.3.2 OS更新设置及恢复出厂设置
4.3.3 HMI监控系统的设计
4.4西门子人机界面应用问题分析及故障处理实例
4.4.1西门子人机界面应用问题分析及处理方法
4.4.2西门子人机界面检查及故障处理实例
第5章 三菱触摸式人机界面工程应用
5.1 GT Designer3编程软件
5.1.1 GT Designer3编程软件结构
5.1.2启动GT Designer3编程软件
5.2三菱GOT与计算机间数据传送
5.2.1数据传送的步骤及注意事项
5.2.2计算机与三菱GOT连接
5.2.3设置三菱GOT接口
5.2.4计算机与三菱GOT间的通信设置
5.2.5向三菱GOT写入数据
5.2.6从三菱GOT读取数据
5.2.7与三菱GOT的数据对照
5.3三菱GOT画面设计技巧
5.3.1三菱GOT窗口画面的创建及切换
5.3.2三菱GT1150触摸屏开关、指示灯的设置
5.3.3定时器、计数器的设置
5.3.4数据输入与仪表显示设置
5.3.5 GOT画面切换设置
5.4三菱GOT连接及操作环境参数设置
5.4.1三菱GOT连接
5.4.2三菱GOT操作环境参数设置
5.5三菱GOT工程应用技巧
5.5.1三菱GOT用于电动机起动/停止控制和故障显示
5.5.2 PLC、变频器及三菱GOT构成的调速系统
5.5.3三菱GOT基于RS485与变频器通信设置
5.6三菱GOT出错代码和出错信息及处理方法
5.6.1出错代码和出错信息弹出式显示和列表显示
5.6.2出错代码和出错信息及处理方法
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字图像处理与计算机视觉导论》 内容概要 本书是一本系统介绍数字图像处理和计算机视觉领域基础理论、关键技术与典型应用的教材。全书共分为十四章，从最基本的图像表示和处理方法入手，逐步深入到更复杂的特征提取、图像理解和三维视觉等前沿领域。本书力图在理论的严谨性和应用的广泛性之间取得平衡，旨在为读者构建一个扎实的知识体系，并激发其对该领域的探索兴趣。 第一部分：数字图像处理基础 第一章：数字图像基础 本章首先定义了数字图像的概念，阐述了图像的数字化过程，包括采样和量化。接着，详细介绍了图像的几何变换，如平移、旋转、缩放和仿射变换，并解释了这些变换在图像处理中的基本作用。随后，深入探讨了图像的灰度变换，包括线性变换、非线性变换（如对数变换、幂律变换）以及直方图均衡化和规定化技术，分析了它们对图像视觉效果的改善机制。最后，介绍了图像的色彩模型，如RGB、CMYK、HSV等，并讨论了不同色彩模型之间的转换方法，为后续的彩色图像处理奠定基础。 第二章：图像增强 本章聚焦于提升图像的视觉质量，使其更易于人眼或计算机分析。在空间域增强方面，详细介绍了邻域平均、高斯滤波、中值滤波等平滑滤波技术，以及拉普拉斯算子、Sobel算子、Canny算子等边缘检测算子，阐述了它们在降噪和提取图像边缘信息方面的原理和效果。在频率域增强方面，则介绍了傅里叶变换在图像处理中的应用，包括低通滤波、高通滤波、高斯滤波等，解释了如何通过修改图像的频域分量来达到平滑或锐化目的。此外，还探讨了形态学图像处理技术，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等，及其在去除噪声、连接断裂的物体、填充孔洞等方面的应用。 第三章：图像复原 本章研究如何从含有噪声或失真的图像中恢复原始图像。首先，讨论了不同类型的图像退化模型，包括点扩散函数（PSF）和退化函数。接着，介绍了逆滤波、维纳滤波等经典图像复原技术，并分析了它们的优缺点及适用场景。然后，深入探讨了盲复原技术，即在不知道退化函数的情况下进行图像复原，包括迭代复原算法和基于模型的方法。此外，还讨论了噪声的估计与去除，例如最大似然估计、最小均方误差估计等，以及各种噪声模型（如高斯噪声、椒盐噪声）的特性和相应的处理方法。 第四章：彩色图像处理 本章将数字图像处理的概念扩展到彩色图像。首先，回顾了各种彩色模型，并重点介绍了彩色图像的分解与合成。接着，讨论了彩色图像的增强技术，包括基于灰度变换的彩色增强、色彩空间转换以及直方图均衡化在彩色图像中的应用。然后，详细介绍了彩色图像的分割方法，如基于颜色阈值分割、区域生长法等。最后，探讨了彩色图像的压缩技术，如JPEG压缩算法的原理和实现，以及其他感知编码技术。 第二部分：特征提取与描述 第五章：图像分割 本章旨在将图像划分为具有相似视觉特性的若干区域或对象。首先，介绍了基于阈值分割的方法，包括全局阈值和自适应阈值分割。接着，深入探讨了区域生长法和区域分裂合并法，分析了它们在生成连通区域方面的优劣。然后，详细介绍了边缘检测在分割中的应用，并将其与上述方法相结合。此外，还讨论了基于聚类的方法，如K-Means聚类，以及分水岭算法在分割复杂场景中的应用。 第六章：图像特征提取 本章关注如何从图像中提取具有代表性的信息，以便进行后续的分析和识别。首先，介绍了点特征检测，包括Harris角点检测、FAST角点检测等，并分析了它们的原理和鲁棒性。接着，详细探讨了线特征提取，如Hough变换用于检测直线和圆。然后，重点介绍了尺度不变特征变换（SIFT）算法，分析了其关键步骤（构建尺度空间、检测极值点、方向分配、描述符生成）以及在图像匹配中的优势。此外，还讨论了SURF、ORB等其他经典的特征点提取算法。 第七章：图像特征描述 本章讨论如何为提取到的图像特征生成具有辨别力的描述符。在点特征描述方面，详细讲解了SIFT描述符的构建过程，包括图像梯度方向直方图的原理。随后，介绍了HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征描述符，及其在物体检测中的成功应用。此外，还探讨了局部二值模式（LBP）等纹理特征描述方法。最后，讨论了特征描述符的匹配问题，包括暴力匹配、FLANN（Fast Library for Approximate Nearest Neighbors）等高效匹配算法。 第三部分：计算机视觉与图像理解 第八章：运动分析与目标跟踪 本章将图像处理技术应用于动态场景分析。首先，介绍了光流法的原理，包括Lucas-Kanade方法和Horn-Schunck方法，以及其在估计像素运动方面的应用。接着，详细讨论了目标跟踪的基本概念和方法，包括基于特征点的跟踪、基于区域的跟踪（如卡尔曼滤波、粒子滤波）以及多目标跟踪。此外，还介绍了运动估计在视频压缩和动作识别中的作用。 第九章：立体视觉与三维重建 本章探讨如何从多幅图像恢复场景的三维信息。首先，介绍了立体视觉的基本原理，包括相机模型、内参和外参。接着，详细讲解了立体匹配的概念和方法，包括相似性度量（SSD、NCC）和代价聚合（SGM）。然后，深入讨论了从视差图生成三维点云的方法。此外，还介绍了Structure from Motion（SfM）技术，即从一系列不同视角的二维图像中估计相机的运动轨迹和场景的三维结构。 第十章：图像分类与识别 本章研究如何让计算机“理解”图像的内容，并对其进行分类。首先，介绍了传统的机器学习方法在图像分类中的应用，如支持向量机（SVM）和K近邻（KNN）算法，并讨论了特征提取在这些算法中的重要性。接着，深入讲解了深度学习在计算机视觉领域的革命性发展，特别是卷积神经网络（CNN）的原理，包括卷积层、池化层、全连接层等。随后，详细介绍了一些经典的CNN架构，如AlexNet、VGG、ResNet、Inception等，并分析了它们的设计思想和优势。最后，讨论了迁移学习和数据增强在提高图像分类性能中的作用。 第十一章：目标检测 本章聚焦于在图像中定位并识别出感兴趣的目标。首先，回顾了基于滑动窗口和特征提取的目标检测方法（如Viola-Jones算法）。接着，详细介绍了当前主流的两阶段目标检测算法，如R-CNN系列（Fast R-CNN, Faster R-CNN），分析了它们的工作流程和性能提升。然后，深入讲解了一阶段目标检测算法，如YOLO（You Only Look Once）和SSD（Single Shot MultiBox Detector），分析了它们的实时性和效率优势。此外，还讨论了目标检测中的非极大值抑制（NMS）技术。 第十二章：图像分割与语义理解 本章将图像分割的概念提升到语义层面。首先，介绍了全卷积网络（FCN）在像素级分类中的应用。接着，详细讲解了U-Net架构及其在医学图像分割等领域的成功。然后，讨论了更先进的语义分割模型，如DeepLab系列，以及它们如何利用空洞卷积和条件随机场（CRF）来提高分割精度。此外，还介绍了实例分割的概念，以及Mask R-CNN等算法如何同时实现目标检测和像素级分割。 第四部分：前沿技术与应用 第十三章：生成模型与图像合成 本章探讨如何让计算机生成新的图像。首先，介绍了生成对抗网络（GAN）的基本原理，包括生成器和判别器的对抗训练过程。随后，详细讲解了DCGAN、Conditional GAN（cGAN）等改进模型，以及它们在图像生成、风格迁移、图像修复等方面的应用。此外，还介绍了变分自编码器（VAE）作为一种生成模型，及其在图像生成和表示学习中的作用。 第十四章：计算机视觉的最新进展与应用 本章对计算机视觉领域的最新研究热点和实际应用进行展望。内容包括： Transformer在视觉领域的应用： 介绍Vision Transformer（ViT）及其变种，以及Transformer模型如何改变了视觉任务的处理范式。 多模态学习： 探讨如何融合图像、文本、音频等多种模态信息，实现更智能的视觉理解，例如图像字幕生成、视觉问答等。 三维视觉的最新进展： 讨论NeRF（Neural Radiance Fields）等新技术在三维场景表示与渲染方面的突破。 可解释性AI（XAI）在计算机视觉中的应用： 介绍如何提高深度学习模型的透明度和可信度，理解模型做出决策的原因。 实际应用领域： 总结计算机视觉在自动驾驶、智能安防、医疗影像分析、虚拟现实/增强现实、工业自动化等领域的广泛应用案例，并分析面临的挑战与未来发展趋势。 本书特点 理论与实践相结合： 每章都力求在讲解理论概念的同时，结合实际应用场景，帮助读者理解技术背后的逻辑。 内容循序渐进： 从基础的图像处理概念出发，逐步过渡到复杂的计算机视觉算法和前沿技术，适合不同背景的读者。 涵盖广泛： 涵盖了数字图像处理和计算机视觉的核心技术，为读者提供了一个全面的学习框架。 语言清晰易懂： 采用清晰流畅的语言，配合图示和实例，降低了学习难度。 适用人群 本书适合高等院校计算机科学、软件工程、电子工程、人工智能等相关专业本科生、研究生，也适合从事计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的研究人员和工程师阅读。对于希望了解和掌握数字图像处理与计算机视觉技术的自学者，本书也是一本极佳的入门与进阶指南。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入行的嵌入式工程师，最近接手了一个需要集成触摸屏的项目。说实话，虽然我知道触摸屏很普遍，但在实际操作和技术细节方面，我还是感到有些力不从心。在网上搜索相关的资料时，偶然看到了《图解触摸屏工程应用技巧(第2版)》这本书。它的名字听起来就很贴合我目前的需求，我希望这本书能够系统地为我梳理触摸屏在工程应用中的方方面面。比如，从最初的触摸屏选型，到驱动程序的编写，再到实际的硬件集成和系统调试，我希望这本书都能提供清晰的指导。我特别看重“图解”这个特点，因为很多时候，文字描述的抽象概念，通过图示能够事半功倍地理解。我希望这本书里会有详细的电路图、PCB布局示意图，甚至是一些实际的开发板示例，能够帮助我更快地掌握触摸屏技术的工程实践。对我这样一个初学者来说，能够有一本既有理论深度，又有实践指导性的书籍，是非常宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

这次入手这本《图解触摸屏工程应用技巧(第2版)》，纯粹是出于一种对前沿科技的探索欲。虽然我不是直接从事触摸屏设计或制造的工程师，但作为一名对科技发展趋势敏感的技术爱好者，我总觉得理解这些核心技术是跟上时代步伐的关键。触摸屏，尤其是那些在特定行业里应用的，比如航空航海、高端仪器仪表，甚至是军事领域，其对精度、稳定性、可靠性的要求可不是一般的高。我设想这本书里会不会涉及一些关于材料科学、光学原理、电磁干扰防护等方面的知识，并且如何将这些抽象的理论与触摸屏的实际工作方式结合起来？我期待它能提供一些具体的工程解决方案，比如如何优化触摸屏的响应速度，如何提高其在极端环境下的耐用性，又或者是如何解决用户界面设计中的一些普遍性难题。我更希望这本书能够给我带来一些“哇，原来是这样！”的惊喜，让我看到触摸屏技术在工程应用中那些不为人知的巧妙设计和创新之处。

评分☆☆☆☆☆

我最近接触到一些关于人机交互设计的课程，其中触摸屏技术是不可绕过的一环。虽然课程中有提及，但总觉得不够深入，尤其是对于那些复杂的工程应用场景。我看到这本书的书名《图解触摸屏工程应用技巧(第2版)》，立刻就觉得这可能是我正在寻找的答案。我猜想，这本书会从非常基础的原理讲起，比如不同触摸屏技术的物理基础（电阻式、电容式、表面声波式等），然后循序渐进地深入到各种工程应用中的具体实现。比如，在工业自动化领域，对触摸屏的抗干扰能力和耐用性要求很高，这本书会如何阐述这方面的设计和优化？在医疗器械领域，触摸屏的精确度和无菌性又至关重要，这本书是否会提供相关的解决方案？我非常期待这本书能够提供丰富的图示，能够将那些抽象的电学原理、机械结构以及软件算法，用直观易懂的方式展现出来，让我能够真正理解触摸屏在各种复杂工程环境下是如何工作的，以及如何做出最优化的设计选择。

评分☆☆☆☆☆

我最近正在为我所在的团队寻找一些能够提升产品用户体验的技术资料，而触摸屏无疑是近年来最能直接影响用户体验的关键技术之一。我了解到，在工程领域，触摸屏的应用远不止于我们手机上的简单滑动和点击，它涉及到更深层次的交互设计、硬件集成以及软件算法的协同。我听说这本《图解触摸屏工程应用技巧(第2版)》是由周志敏老师编写，机械工业出版社出版的，这个组合本身就让我对内容的专业性和实用性充满了信心。我特别关注的是“工程应用技巧”这几个字，它暗示了这本书可能不会仅仅停留在理论层面，而是会提供一套可以直接指导实践的“招数”。我希望通过阅读这本书，能够学习到如何根据不同的工程场景，选择最适合的触摸屏技术；如何进行有效的触摸屏性能评估和测试；以及在实际项目中，如何规避那些可能导致用户体验下降的常见问题。毕竟，好的技术需要好的落地方式，我希望这本书能够为我们提供这样的指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有技术含量，"图解触摸屏工程应用技巧(第2版)"，光是这几个字就勾起了我的好奇心。我一直在关注触摸屏技术的发展，从智能手机到工业控制面板，触摸屏已经渗透到我们生活的方方面面，而且还在不断地革新。尤其是在工程应用领域，我总觉得它比我们在日常生活中接触到的更复杂、更精细。比如，在汽车导航系统里，那种精准的触控响应，在工业生产线上，那种高强度的抗磨损能力，还有在医疗设备上，那种对操作精度的极致追求，都让我觉得触摸屏的背后蕴藏着大量的工程智慧。我特别想知道，这本书是如何将这些复杂的技术原理，通过“图解”的方式，清晰地呈现在读者面前的。是不是会有很多原理图、流程图，甚至是实际应用的案例分析？我对手册式的、晦涩难懂的技术书籍一直有点头疼，所以“图解”这个词对我来说简直是救星。我希望这本书能够让我对触摸屏的工程应用有一个更直观、更深入的认识，不再仅仅停留在“它能用”的层面，而是能够理解“它为什么能这样用”，甚至“它还能怎样用”。