9787030191090 移動通信技術 科學齣版社 劉良華 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉良華 著

圖書標籤:

• 移動通信
• 通信技術
• 無綫通信
• 信號處理
• 通信工程
• 5G
• 4G
• LTE
• 科學齣版社
• 劉良華

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030191090

商品編碼：29502597329

包裝：平裝

齣版時間：2007-08-01

基本信息

書名：移動通信技術

定價：19.00元

作者：劉良華

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2007-08-01

ISBN：9787030191090

字數：314000

頁碼：213

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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新定價鏈接：移動通信技術本書是關於介紹“移動通信技術”的專著，全書係統、全麵地闡述瞭現代移動通信的基本概念、基本原理、基本技術和當今廣泛使用的典型數字移動通信係統。較充分地反映瞭當代數字移動通信新技術的發展。

內容提要

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本書係統、全麵地闡述瞭現代移動通信的基本概念、基本原理、基本技術和當今廣泛使用的典型數字移動通信係統。較充分地反映瞭當代數字移動通信新技術的發展。
全書共七章，主要內容有：移動通信概述、移動信道中的電波傳播及乾擾、組網技術、GSM數字移動通信係統、CDMA移動通信係統、第三代移動通信係統(3G)和無綫市話通信係統——小靈通。每章均附有練習題與思考題。
本書可作為高職高專院校通信技術、電子信息技術以及其他相關專業的高年級學生的教材，也可供通信行業中的工程技術人員參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《智能網絡架構與協同優化》 內容簡介： 隨著信息技術的飛速發展，以5G/6G、物聯網（IoT）、人工智能（AI）為代錶的新一代通信技術正以前所未有的速度滲透到社會生活的方方麵麵。這些技術的融閤與演進，對現有網絡基礎設施的智能化、高效化和協同化提齣瞭新的挑戰和需求。本書正是聚焦於此，深入探討瞭下一代智能網絡架構的設計理念、關鍵技術以及實現協同優化的方法論，旨在為相關領域的研究者、工程師和決策者提供一份全麵而深刻的參考。 本書共分為七章，循序漸進地構建起智能網絡架構的完整圖景。 第一章：智能網絡架構的演進與核心驅動力 本章首先迴顧瞭通信網絡架構從傳統到演進的曆程，重點分析瞭從2G、3G、4G到5G時代網絡能力和特性的飛躍。在此基礎上，深入剖析瞭驅動下一代網絡架構嚮智能化演進的核心因素，包括指數級增長的數據流量、海量的連接需求、對低時延高可靠性的極緻追求，以及AI技術的賦能作用。我們將探討雲原生、服務化、軟件定義網絡（SDN）、網絡功能虛擬化（NFV）等關鍵技術如何重塑網絡基礎設施，為實現更靈活、更智能的網絡奠定基礎。同時，本章還將展望6G及未來網絡可能的發展方嚮，強調其在泛在連接、感知計算、智慧互聯等方麵的顛覆性潛力。 第二章：麵嚮AI時代的網絡新範式：AI原生網絡 本章將聚焦於“AI原生網絡”這一核心概念。我們將深入分析AI如何從根本上改變網絡的運作方式，而不僅僅是作為一種增強工具。內容包括： AI驅動的網絡設計與部署： 探討如何利用AI技術實現網絡資源的自動化配置、優化和彈性伸縮，從而大幅降低運維復雜度，提升部署效率。 AI驅動的實時網絡管理與控製： 重點分析AI在網絡狀態監測、故障預測與診斷、性能優化、安全防護等方麵的應用，以及如何實現端到端的智能流量調度和用戶體驗保障。 AI驅動的智能服務編排： 探討如何利用AI技術實現跨域、跨平颱的異構網絡資源的智能編排和調度，為新興的AI服務提供強大的網絡支撐。 AI原生網絡架構的挑戰與機遇： 分析AI原生網絡在數據采集、模型訓練、算法集成、可解釋性、安全性等方麵麵臨的挑戰，並展望其為産業升級和新業務孵化帶來的巨大機遇。 第三章：異構與泛在的連接：萬物互聯的支撐 本章將深入探討構建下一代萬物互聯（IoT）生態係統所需的網絡連接能力。我們將分析支撐海量、異構終端連接的網絡技術，包括： 蜂窩物聯網技術（NB-IoT, LTE-M）： 詳細闡述這些低功耗廣域網（LPWAN）技術的優勢、適用場景以及在工業物聯網、智慧城市等領域的應用。 非蜂窩物聯網技術（LoRa, Sigfox等）： 分析這些技術在特定場景下的優勢，以及與蜂窩物聯網技術的互補性。 麵嚮6G的超大規模連接技術： 展望未來，探討6G在實現更高密度、更低功耗、更廣覆蓋連接方麵的可能技術突破，例如集成通信感知（ISAC）、太赫茲通信等。 邊緣計算與分布式連接： 分析邊緣計算如何與物聯網連接協同工作，將計算能力下沉至網絡邊緣，實現低時延、高效率的數據處理和協同控製。 通信與感知融閤： 探討下一代網絡如何實現通信功能與感知功能的深度融閤，例如利用通信信號進行環境感知、目標定位等，為智能應用提供更豐富的數據維度。 第四章：深度協同優化：網絡資源與服務的全局效能提升 本章將是本書的核心章節之一，係統闡述如何通過深度協同優化來提升整個網絡係統的全局效能。我們將從以下幾個維度進行深入探討： 跨域資源協同： 分析如何在不同網絡域（如核心網、接入網、邊緣雲、終端）之間實現資源的智能共享與調度，打破信息孤島，提升整體資源利用率。 通信與計算協同： 探討通信網絡與計算資源（如雲、邊）的協同優化，包括任務卸載決策、計算任務的動態遷移、網絡負載與計算負載的聯動優化等。 AI模型與網絡協同： 分析如何將AI模型的訓練、部署與網絡資源管理相結閤，實現AI能力與網絡能力的動態匹配和優化。例如，根據網絡狀態動態調整AI模型的參數或選擇閤適的AI模型。 用戶體驗與網絡性能協同： 探討如何將用戶體驗指標（如吞吐量、時延、抖動、能耗等）作為網絡優化的關鍵目標，並利用AI技術實現對網絡性能的精細化調優，以最大化用戶滿意度。 能效協同優化： 麵對日益增長的網絡能耗問題，本章將重點研究如何通過協同優化手段，實現通信、計算、存儲等環節的整體能效提升，例如基於AI的動態功耗管理、綠色通信技術的集成應用等。 安全與性能協同： 分析如何在保障網絡安全的前提下，最大化網絡性能，例如利用AI進行智能威脅檢測與響應，同時優化網絡流量以減少安全防護帶來的性能損耗。 第五章：智能網絡的關鍵技術與實現路徑 本章將詳細介紹支撐智能網絡架構的關鍵技術，並探討其實現路徑： 軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）： 深入剖析SDN和NFV如何實現網絡的硬件解耦和功能虛擬化，為網絡的靈活性、可編程性和自動化奠定基礎。 服務化網絡架構（SBA）： 探討服務化架構如何將網絡功能分解為獨立的、可復用的微服務，提升網絡的敏捷性和可擴展性。 人工智能與機器學習在網絡中的應用： 詳細介紹各種AI/ML算法（如深度學習、強化學習、聯邦學習）在網絡中的具體應用，包括預測分析、異常檢測、資源調度、用戶行為建模等。 區塊鏈技術在網絡安全與信任中的應用： 探討區塊鏈如何在去中心化、安全可靠的數字身份管理、數據共享、交易認證等方麵為智能網絡提供支持。 數字孿生技術在網絡中的應用： 分析數字孿生如何創建網絡係統的虛擬鏡像，實現對網絡狀態的實時監控、模擬仿真、性能預測和故障診斷。 網絡切片技術： 深入闡述網絡切片如何在物理基礎設施上創建邏輯上隔離的、定製化的網絡服務，以滿足不同應用場景對網絡的需求。 第六章：麵嚮未來應用場景的智能網絡設計 本章將結閤當前和未來的典型應用場景，展示智能網絡架構的設計和優化策略： 智慧城市與工業互聯網： 探討智能網絡如何支撐智慧交通、智能電網、智能製造、智慧醫療等場景下的海量連接、低時延通信、高精度定位和復雜協同控製。 自動駕駛與車聯網（V2X）： 分析智能網絡如何提供超低時延、高可靠性的通信保障，支持車輛之間的協同感知、決策和通信，確保行車安全。 虛擬現實/增強現實（VR/AR）與沉浸式體驗： 探討智能網絡如何滿足VR/AR應用對超高帶寬、超低時延和高密度連接的需求，提供流暢逼真的沉浸式體驗。 邊緣智能與分布式AI： 分析智能網絡如何與邊緣計算和分布式AI相結閤，實現近場數據的高效處理、實時決策和協同智能，降低對中心雲的依賴。 第七章：挑戰、機遇與未來展望 本章將對本書內容進行總結，並展望智能網絡架構的未來發展趨勢。我們將深入探討在技術、標準、安全、隱私、經濟效益等方麵存在的挑戰，並分析相關機遇。同時，本章還將對下一代通信網絡（如6G）的發展方嚮、關鍵技術突破以及可能帶來的社會變革進行前瞻性預測，為讀者提供一個更廣闊的視野。 《智能網絡架構與協同優化》一書，旨在為讀者構建一個關於下一代網絡發展的清晰圖景，強調技術融閤、協同優化以及以應用為導嚮的設計理念。本書內容緊密結閤當前通信技術發展的最前沿，邏輯嚴謹，論述深入，力求為讀者提供一份有深度、有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計實在太抓人眼球瞭，那種深邃的藍色調，配閤著如同星空般閃爍的光點，讓人一看就知道這不是一本普通的讀物。我是在一傢老舊的書店裏偶然翻到它的，當時隻是隨便翻閱，卻被其中一些章節的引言深深吸引住瞭。作者的敘事風格非常具有畫麵感，仿佛他不是在描述技術，而是在描繪一幅宏大的未來圖景。雖然我對其中一些理論基礎的理解還不夠深入，但光是閱讀那些關於未來通信場景的描繪，就足以讓人心潮澎湃。特彆是關於超低延遲通信在遠程手術中的應用那一節，細節的刻畫讓人屏息，體會到科技進步對人類生活質量的巨大提升潛力。這本書的排版也很舒服，字體大小適中，段落之間的留白恰到好處，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。總而言之，這本書以一種近乎詩意的方式，將冰冷的技術語言包裹在引人入勝的故事和前瞻性的思考之中，成功地激發瞭我對這個領域的好奇心。它更像是一部科幻小說與硬核技術手冊的完美結閤體，值得反復品味。

評分☆☆☆☆☆

我曾經嘗試過幾本關於通信技術的書籍，但很快就因為內容過於枯燥而放棄瞭。直到我接觸到這本，纔重新燃起瞭我對學習的熱情。這本書最成功的一點在於，它非常注重“係統性思維”的培養。它不像一些書那樣隻關注某個單一的模塊，而是始終將各個技術點放在一個完整的通信係統框架下進行考察。例如，在介紹天綫技術時，作者會立刻聯係到它對波束賦形和乾擾抑製的影響，這種跨層次的關聯性講解，幫助我構建瞭一個完整的知識網絡。閱讀這本書的過程，就像是搭積木，每學完一個小單元，都能清晰地看到它在整個宏大結構中所處的位置。而且，書中提供的所有公式和推導步驟都詳略得當，不會讓人在冗長的數學推導中迷失方嚮。它成功地架設瞭理論與工程實踐之間的橋梁，讓讀者既能仰望理論的星空，又能腳踏工程的實地，非常適閤希望從理論走嚮實戰的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格和市麵上很多教科書截然不同，它少瞭一些官方的刻闆，多瞭一份同行之間真誠交流的味道。作者在行文過程中，經常會穿插一些他個人的研究心得和對行業發展趨勢的獨到見解，這使得閱讀過程充滿瞭智力上的互動感。比如，在討論頻譜效率優化時，作者用瞭一個非常形象的比喻，將頻譜比作一塊極其昂貴的“土地資源”，每一位用戶都在爭奪這塊土地的使用權，這個比喻一下子就讓抽象的效率問題變得具體而生動。此外，書中引用的案例和圖錶都非常新穎，很多都是近幾年纔在頂級會議上發錶的研究成果，這錶明作者緊跟技術前沿，沒有使用過時的資料。這本書的價值不僅在於知識的傳授，更在於它塑造瞭一種批判性思維。它鼓勵讀者去質疑現有的技術瓶頸，去思考下一代通信技術可能突破的方嚮，而不是滿足於對現有知識的簡單復製。

評分☆☆☆☆☆

對於一個已經工作幾年、需要迴顧和深化知識體係的工程師來說，這本書的價值體現得尤為明顯。我發現，很多我工作中遇到但從未深究過的疑難問題，都能在這本書的某一章節找到清晰的脈絡和解答。尤其是關於功耗管理和移動性管理那些章節，寫得極其精煉，直擊痛點。作者對不同通信製式之間的優劣勢對比分析得非常透徹，他沒有盲目推崇最新的技術，而是客觀地分析瞭每種技術在特定應用場景下的適用性和局限性。這種平衡的視角在技術書籍中是難能可貴的。我喜歡它在每章末尾附加的“進一步閱讀推薦”，這些推薦的書目和論文都非常有針對性，極大地拓寬瞭我的學習路徑，讓我知道接下來應該往哪個更深的方嚮鑽研。這本書與其說是一本書，不如說是一個資深專傢的“私房筆記”，充滿瞭實戰經驗的智慧結晶。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到這本書時，首先注意到的是它沉甸甸的分量，這讓我對內容的充實程度充滿瞭信心。這本書的結構劃分非常嚴謹，從最基礎的電磁波理論到復雜的網絡架構，每一步的邏輯推演都顯得層層遞進，毫無跳躍感。我特彆欣賞作者在解釋一些核心算法時所采取的“先現象，後原理”的教學方法。他沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是先用一個生活中的例子來闡述某個技術現象的必要性，然後再深入到背後的數學模型。這種方式極大地降低瞭初學者的入門門檻。我記得有一次，我對“信道編碼”的概念一直感到模糊，但在閱讀瞭書中針對該部分內容的詳細講解後，那種豁然開朗的感覺至今難忘。作者似乎非常瞭解讀者在學習過程中的睏惑點，並在關鍵節點設置瞭大量的“小結”和“思考題”，非常適閤自學。對於想係統掌握移動通信底層原理的人來說，這本書絕對是一本不可或缺的案頭工具書。