作物同異育種智能決策係統及其應用 郭瑞林,王占中 9787030402462

作物同異育種智能決策係統及其應用 郭瑞林,王占中 9787030402462 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

郭瑞林,王占中 著
圖書標籤:
  • 作物育種
  • 同異育種
  • 智能決策
  • 育種係統
  • 農業科技
  • 生物技術
  • 遺傳育種
  • 育種信息
  • 數據分析
  • 精準育種
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店鋪: 天樂圖書專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030402462
商品編碼:29512295182
包裝:平裝
齣版時間:2014-04-01

具體描述

基本信息

書名:作物同異育種智能決策係統及其應用

定價:128.00元

作者:郭瑞林,王占中

齣版社:科學齣版社

齣版日期:2014-04-01

ISBN:9787030402462

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:大16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


內容提要


  《作物同異育種智能決策係統及其應用》是《作物育種同異理論與方法》一書的姊妹篇。《作物同異育種智能決策係統及其應用》共分八章,主要內容包括緒論、育種目標同異關係分析計算程序及其應用、親本同異分類計算程序及其應用、雜交組閤同異評估計算程序及其應用、單株同異選擇計算程序及其應用、品種同異比較計算程序及其應用、品種同異布局計算程序及其應用、品種同異栽培計算程序及其應用。
  全書結構嚴謹,體例規範;層次分明,自然流暢:內容豐富,語言簡練。本書既可作為從事作物育種和相關領域研究人員的有效工具書,又可作為農業高等院校師生、研究生的良好教材。

目錄


作者介紹


文摘


序言



現代農業的科技脈搏:探尋作物品種改良的智慧之路 在現代農業追求高效、優質、可持續發展的宏大圖景中,作物品種的改良與創新無疑是驅動前行的核心引擎。長久以來,育種傢們憑藉著豐富的經驗、敏銳的洞察以及辛勤的汗水,在田間地頭與實驗室中,不斷挑戰著作物的遺傳潛力,為人類提供源源不斷的糧食與食物。然而,隨著基因組學、生物信息學、大數據分析等新興科技的蓬勃發展,傳統的育種模式正麵臨著前所未有的機遇與挑戰。如何將這些前沿科技深度融入育種實踐,如何更精準、更高效地發掘和利用作物遺傳資源,如何為育種決策提供更強有力的科學支撐,已成為當前農業科技領域亟待解決的關鍵課題。 本書並非直接介紹某一具體的研究項目或技術方案,而是著眼於更宏觀的視角,深入探討如何構建一個麵嚮未來的、能夠智能化輔助作物品種改良的理論框架與實踐路徑。它旨在勾勒齣一幅現代農業育種的智慧圖景,揭示科技如何賦能育種決策,如何引領我們走嚮更高效、更精準的育種新時代。 一、 育種的古老智慧與現代革新 自人類文明的曙光初現,便開始瞭與作物的互動與馴化。從最初的就地取材、選擇性繁殖,到如今運用分子標記輔助育種、基因編輯等尖端技術,育種的曆程本身就是一部濃縮的農業科技發展史。古老的育種智慧,例如選擇優良個體、雜交育種等,至今仍是育種實踐中的重要基礎。然而,隨著育種目標的日益復雜化——不僅要提高産量,還要兼顧抗病蟲害、耐逆境(如乾旱、鹽堿)、改善品質(如營養成分、風味)、適應機械化生産等,傳統的依賴經驗和大量田間試驗的方法,其效率和精準度都麵臨瓶頸。 現代科技的介入,為突破這些瓶頸提供瞭全新的可能。基因組學的發展,讓我們能夠以前所未有的精度“閱讀”作物的遺傳密碼,瞭解基因的功能和相互作用。生物信息學則為海量遺傳數據的存儲、管理、分析提供瞭強大的工具。而大數據和人工智能技術的興起,則為從復雜數據中提取有價值信息、進行預測性分析和智能化決策奠定瞭基礎。本書正是圍繞如何將這些現代科技的“智慧”融入育種的“血脈”展開探討。 二、 科學育種決策的核心要素 精準而高效的育種決策,是實現育種目標的關鍵。它需要綜閤考慮多個層麵的信息,並進行科學的權衡與選擇。 1. 遺傳資源的深度挖掘與評估: 作物的遺傳多樣性是育種的寶貴財富。本書將探討如何係統地收集、保存、鑒定和評價不同品種、野生近緣種乃至基因庫中的遺傳資源。這包括對基因型、錶型、以及它們之間相互關係的深入理解。利用高通量測序技術、全基因組重測序,我們可以獲得更全麵的基因組信息;而高密度SNP芯片、重測序數據分析,則能幫助我們精確定位與目標性狀相關的基因位點(QTLs)或基因(Genes)。 2. 錶型數據的精準獲取與智能化分析: 錶型是基因型在環境作用下外在錶現的性狀。傳統錶型測量往往耗時耗力,且易受主觀因素影響。本書將關注如何利用遙感技術、無人機、物聯網傳感器、圖像識彆等手段,實現對作物生長狀況、抗病性、産量潛力等關鍵錶型數據的自動化、非破壞性、高時空分辨率的精準測量。例如,通過分析作物的葉綠素含量、冠層溫度、植株高度等遙感影像特徵,可以預測其生長潛力或脅迫反應。 3. 基因型與錶型的關聯分析: 建立基因型與錶型之間的精確關聯,是理解遺傳基礎、指導育種實踐的核心。本書將深入探討如何利用統計遺傳學模型,結閤大規模基因型和錶型數據,進行全基因組關聯分析(GWAS),尋找與目標性狀緊密相關的遺傳標記。這不僅能幫助我們識彆優良基因,還能為基因組選擇(Genomic Selection, GS)等預測性育種策略提供理論依據。GS通過對大量候選育種材料的基因組信息進行預測,能夠提前篩選齣具有優良育種潛力的個體,從而大大縮短育種周期。 4. 環境因素的綜閤考量: 作物性狀的錶現是遺傳因素和環境因素互作(G×E)的結果。同一遺傳背景在不同環境下可能錶現齣截然不同的性狀。本書將強調在育種決策中,必須充分考慮不同環境條件(土壤類型、氣候特徵、耕作措施等)對作物錶現的影響。通過環境分型、G×E交互作用分析,我們可以培育齣在特定或廣泛環境下均錶現優異的品種,即所謂的“適應性品種”。 5. 育種策略的優化與智能化設計: 基於對遺傳資源、錶型信息、基因型-錶型關聯以及環境因素的綜閤理解,本書將探討如何設計最優的育種策略。這可能包括: 目標性狀的數學化描述: 將復雜的育種目標轉化為可量化的指標。 育種群體的構建與管理: 如何選擇閤適的親本組閤,構建高效的育種群體(如迴交群體、重組自交係群體、雙單倍體群體等)。 分子育種技術的整閤應用: 如何將分子標記輔助選擇(MAS)、基因組選擇(GS)、基因編輯(CRISPR-Cas9等)等技術有機結閤,實現精準育種。 智能預測與模擬: 利用機器學習和人工智能算法,對不同育種組閤的後代性狀進行預測,模擬不同育種方案的效果,從而指導育種傢做齣更明智的決策。 三、 智能決策係統在育種中的應用場景 一個成熟的智能決策係統,能夠將上述要素有機地整閤起來,為育種工作提供全方位的支持。 新品種選育的智能化導航: 係統能夠根據用戶設定的育種目標(如高産量、強抗病性),結閤現有遺傳資源庫的基因型和錶型數據,智能推薦最有可能實現目標的親本組閤,並預測其後代可能獲得的優良基因組閤。 分子標記輔助育種的精準指導: 係統能夠整閤分子標記數據,為育種者提供在不同育種階段(如雜交後代鑒定、迴交後代選擇)利用特定分子標記進行輔助選擇的方案,提高選擇效率,加速目標基因的導入。 基因組選擇的預測優化: 係統能夠利用海量基因型和錶型數據構建預測模型,並根據模型對不同候選個體進行育種值預測,幫助育種傢在早期階段即可識彆齣具有優良潛力的材料,避免大量低效的田間試驗。 性狀改良的路徑規劃: 對於復雜的多基因控製性狀,係統能夠通過分析基因網絡、互作效應,規劃齣最優的遺傳改良路徑,例如,通過多步雜交、基因編輯等方式,逐步纍積目標基因,實現性狀的有效改良。 育種資源的管理與優化: 係統能夠對現有的種質資源進行智能化管理和評價,識彆種質資源的優勢與不足,並為種質資源的引進、保存和利用提供決策依據。 育種數據的高效整閤與可視化: 係統能夠整閤來自基因組測序、高通量錶型測量、田間試驗等多源異構數據,並以直觀的可視化方式呈現,幫助育種傢全麵瞭解育種進程和數據信息。 四、 未來的展望:人機協作與智慧育種 本書所探討的並非要取代育種傢的智慧與經驗,而是旨在構建一個強大的輔助工具,實現人機協作下的智慧育種。育種傢豐富的實踐經驗、對作物生物學深刻的理解,與智能決策係統強大的數據處理、預測分析能力相結閤,將能夠激發齣前所未有的育種效能。 未來,隨著人工智能算法的不斷進步、基因組學研究的深入以及數據采集技術的進一步發展,我們有理由相信,作物品種改良將變得更加高效、精準、快速。從實驗室的基因信息到田間的優良新品種,這條道路將因智能決策係統的加入而更加清晰、便捷。這不僅將極大地提升農業生産的效率和效益,也將為應對全球糧食安全挑戰、實現農業的可持續發展貢獻重要力量。本書正是對這一偉大願景的探索與描繪,旨在為推動中國乃至全球的作物品種改良事業注入新的活力與智慧。

用戶評價

評分

這本《作物同異育種智能決策係統及其應用》的書名,充滿瞭現代科學的嚴謹與未來的想象。我一直對農業領域的科技進步非常關注,尤其是當人工智能與傳統育種技術相結閤時,所能産生的巨大潛力。在我看來,“同異育種”可能涉及對作物遺傳背景的細緻分析,區分同源性狀和差異性狀,並在此基礎上進行精準的基因編輯或雜交設計,以達到改良品種的目的。“智能決策係統”則為這一過程注入瞭“智慧”的元素。我設想,這個係統能夠整閤復雜的遺傳信息、環境因素、以及作物生長過程中的各項數據,通過人工智能算法進行深度學習和分析,從而為育種傢提供具有前瞻性和指導性的決策。我非常期待書中能夠詳細介紹這個係統的技術架構,包括它所使用的數據庫、算法模型,以及數據處理流程。例如,它是否能夠預測特定基因組閤在不同環境下的錶現?它如何實現對育種過程的持續優化和反饋?更重要的是,我希望能夠看到該係統在實際應用中的具體成果。它是否已經幫助培育齣瞭某些具有突破性性狀的優良新品種?它在縮短育種周期、提高抗逆性、增強産量或改善品質方麵,取得瞭哪些顯著成效?這本書的作者,郭瑞林和王占中,他們的名字本身就代錶著該領域的權威性,相信這本書一定會帶來深刻的洞見和寶貴的經驗。

評分

這本書的書名《作物同異育種智能決策係統及其應用》,仿佛是打開瞭農業科技發展新篇章的一把鑰匙。我一直堅信,未來的農業必然是科技驅動的,而育種作為農業的源頭,其創新尤為關鍵。“同異育種”,這個詞組讓我聯想到的是對作物基因組的深度挖掘,以及如何根據特定的育種目標,去辨彆、組閤、乃至創造齣全新的優良性狀。這不僅僅是簡單的雜交,而是包含著對遺傳規律的深刻理解和對分子機製的精準調控。而“智能決策係統”,更是將這種理解和調控提升到瞭一個全新的維度。我迫切地想知道,這個係統是如何實現的?它是否能夠整閤海量的育種數據,包括基因組學、轉錄組學、錶觀遺傳學以及環境數據,並通過強大的算法進行分析,從而為育種專傢提供最佳的育種方案?它是否能夠模擬不同育種策略的潛在風險和收益,幫助做齣更具前瞻性的決策?我期待書中能夠詳細闡述該係統的設計理念、技術原理,以及其在實踐中的應用效果。比如,它是否能夠顯著提高育種效率,縮短新品種的研發周期?它是否能夠幫助培育齣更具市場競爭力、更能適應極端環境條件的新品種?這本書的作者,郭瑞林和王占中,我相信他們是這個領域的佼佼者,他們的著作必將為中國乃至世界的農業育種技術發展帶來深遠的影響。

評分

當我看到《作物同異育種智能決策係統及其應用》這個書名時,我立刻感受到一種撲麵而來的科技感和未來感。我一直對如何利用現代技術來解決農業生産中的實際問題抱有濃厚的興趣。在作物育種這個領域,傳統的育種方法往往耗時耗力,並且受製於育種者的經驗和直覺。而“智能決策係統”的引入,預示著一種更加科學、高效、精準的育種模式的齣現。“同異育種”,這個詞本身就蘊含著對作物遺傳性狀的深入研究,可能是對基因之間相互作用的理解,也可能是對不同性狀的區分與整閤。我希望這本書能夠深入淺齣地講解這個智能決策係統的構建原理,包括它如何收集、存儲和處理大量的育種數據,它所采用的關鍵算法和模型,以及它如何將這些算法轉化為實際的育種決策。我也非常期待書中能夠提供豐富的案例研究,展示該係統在不同作物上的應用情況,以及它為提高産量、改善品質、增強抗逆性等方麵帶來的具體成效。例如,它是否能夠幫助育種傢更快速地找到具有特定抗病基因的親本?它是否能夠預測不同雜交組閤的優勢,從而節省大量的試驗成本?這本書的作者,郭瑞林和王占中,他們的名字也為這本書增添瞭極大的分量,我相信這本書將為農業科技領域的研究者和實踐者提供寶貴的指導。

評分

這本書的題目《作物同異育種智能決策係統及其應用》,對於我這樣一個對農業現代化發展充滿期待的讀者來說,具有極大的吸引力。我一直認為,農業的未來在於科技的深度融閤,而作物育種作為農業的基石,其創新更是至關重要。“同異育種”,在我看來,是對作物遺傳變異的精細化研究,它強調瞭在保持作物優良特性的前提下,如何通過科學的方法去辨彆、利用和改良特定的基因,以滿足不斷變化的市場需求和生存環境。“智能決策係統”的引入,則更是將這種精細化的研究,通過科技手段實現瞭效率和精度的飛躍。我非常渴望瞭解這個智能決策係統是如何構建的,它是否能夠整閤包括基因組學、轉錄組學、錶觀遺傳學在內的多組學數據,以及環境、土壤、氣候等宏觀數據?它如何運用機器學習、深度學習等人工智能技術,從海量數據中挖掘規律,為育種傢提供最具價值的決策支持?我特彆希望書中能夠詳細介紹該係統的技術原理、算法模型,以及它在實際育種實踐中的應用效果。例如,它是否能夠幫助縮短育種周期,提高新品種的選育效率?它是否能夠更有效地培育齣具有抗病、抗旱、耐鹽堿等優良性狀的新品種?這本書的作者,郭瑞林和王占中,他們的名字本身就代錶著在這個領域的深厚積纍,我相信這本書必將為我們展現齣一幅令人振奮的農業科技發展藍圖。

評分

這本書的書名,如同一扇通往未來農業科學的大門,令人充滿瞭探索的欲望。我一直對農業科技的創新發展保持著高度關注,尤其是在大數據和人工智能技術日益滲透到各個領域的今天,這些技術如何能夠賦能傳統的育種工作,是我一直思考的問題。“作物同異育種”這個概念,在我看來,是育種理論的精進,它強調瞭在保持作物優良特性的同時,如何精準地引入或改良某些性狀,以適應不斷變化的環境和市場需求。“智能決策係統”的加入,則意味著將這種精進的理論,通過科技手段轉化為實際的生産力。我非常期待書中能夠詳細解釋這個“智能決策係統”是如何運作的,它是否能夠處理海量的基因組學、轉錄組學、錶觀遺傳學數據,以及氣候、土壤等環境信息?它又是如何利用這些信息來預測親本組閤的優劣,指導分子標記輔助育種,甚至實現全基因組預測育種的?我希望書中能夠提供詳實的理論基礎和技術細節,讓我能夠理解其中的邏輯和方法。更重要的是,我期待看到這個係統在實際育種過程中的應用效果。例如,它是否能夠顯著縮短新品種的選育周期?是否能夠提高新品種的抗病蟲害能力、抗旱耐鹽堿能力?是否能夠培育齣營養價值更高、風味更佳的優質農産品?這本書,我相信不僅是育種學研究者的寶貴資料,對於廣大的農業科技從業者,甚至是關注中國農業未來發展的普通讀者,都具有極大的啓發意義。

評分

這本書的封麵設計就帶著一種科技感和厚重感,封麵上“智能決策係統”幾個字尤其吸引人,讓人聯想到未來農業的圖景。我一直對農業科技的發展很感興趣,特彆是如何利用現代技術來優化傳統農業,提高産量和質量。這本書的標題“作物同異育種智能決策係統及其應用”就精準地抓住瞭我的興趣點。育種是農業的根本,而“同異育種”這個詞本身就蘊含著深厚的理論基礎和實踐意義,它暗示著對作物基因的深入理解和精細操控。再加上“智能決策係統”,更是將前沿的人工智能技術引入到瞭育種這一關鍵領域。我腦海中立刻浮現齣計算機通過大數據分析,為育種傢提供最優方案的場景,這無疑是科技賦能農業最直觀的體現。這本書的作者名字也很有分量,郭瑞林和王占中,相信他們一定在各自的領域有著深厚的造詣。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹這個智能決策係統的原理,包括它是如何收集和處理育種數據的,采用瞭哪些關鍵的算法和模型,以及它在實際育種過程中如何幫助科研人員做齣更科學、更高效的決策。同時,我也很期待瞭解這個係統在作物改良方麵能帶來哪些具體的突破,比如縮短育種周期,提高抗逆性,或者培育齣更具市場價值的品種。這本書的齣現,或許預示著中國在農業科技領域又邁齣瞭重要的一步,我迫不及待地想通過這本書來一探究竟。

評分

這本書的題目非常具有吸引力,尤其是“智能決策係統”這幾個字,立刻勾起瞭我對未來農業科技的好奇心。我一直認為,農業現代化不僅僅是機械化,更重要的是信息化和智能化。在作物育種這個領域,傳統的經驗和方法雖然重要,但效率和精度都存在一定的局限性。而這本書的齣現,似乎為我們提供瞭一個全新的解決方案。我理解的“同異育種”,可能是在對作物基因進行深入研究的基礎上,識彆齣關鍵的優良基因,並利用先進的技術將它們進行組閤或優化。這其中涉及到大量的遺傳學、分子生物學知識,以及對作物性狀的精準測量和評估。“智能決策係統”則可以將這些復雜的知識和數據進行整閤,通過人工智能的手段,幫助育種專傢做齣更科學、更快速的決策。我特彆想知道,這個係統是如何實現的?它是否能夠模擬不同的育種方案,並預測其成功率?它在育種過程中扮演著怎樣的角色?是輔助決策,還是能夠自主完成部分任務?這本書的作者,郭瑞林和王占中,我想他們必然是在這個領域有著深厚的學術功底和豐富的實踐經驗。我非常期待書中能詳細介紹該係統的技術細節,包括它所依賴的算法、數據庫結構、以及它在實際應用中如何與科研人員協同工作。同時,我也希望書中能夠展示一些成功的應用案例,說明這個係統在提高作物産量、改善品質、增強抗逆性等方麵所帶來的具體效益。

評分

《作物同異育種智能決策係統及其應用》這個書名,直接戳中瞭我在農業科技領域最感興趣的點:如何將前沿的智能技術應用於農業生産的關鍵環節,尤其是作物育種。我一直覺得,育種是農業的“芯片”,決定著農業的未來發展潛力。“同異育種”這個概念,聽起來就蘊含著對作物基因的精細化研究,它可能是在探究作物群體內部的遺傳多樣性,識彆關鍵的優良基因,或者是在研究不同基因組閤對作物性狀的影響。而“智能決策係統”的加入,則更是將這種精細化的研究提升到瞭一個全新的高度,它預示著人工智能將在育種過程中扮演核心角色。我非常好奇,這個係統是如何工作的?它是否能夠分析龐大的基因組數據,並從中找齣對特定性狀有貢獻的關鍵基因?它如何整閤環境因素、生長數據,來預測不同育種策略的成功率?它是否能夠幫助育種傢避免走彎路,從而大幅提高育種效率?我非常期待書中能夠提供詳實的理論基礎、技術細節,以及成功的應用案例。例如,它是否已經幫助培育齣瞭某些在産量、品質、抗逆性等方麵具有顯著優勢的新品種?它在應對氣候變化、病蟲害等挑戰方麵,發揮瞭怎樣的作用?這本書的作者,郭瑞林和王占中,他們的名字也讓我對這本書的質量充滿瞭信心,我相信這本書一定會成為我瞭解現代作物育種技術發展的重要窗口。

評分

當我第一次看到《作物同異育種智能決策係統及其應用》這個書名時,我的腦海中立刻勾勒齣瞭一幅畫麵:在現代化的實驗室裏,科學傢們不再依靠繁復的手工操作和漫長的田間試驗,而是通過一颱先進的計算機係統,就能高效、精準地完成育種的每一個環節。這裏的“同異育種”,聽起來就充滿瞭科學的嚴謹性和創新的活力。它可能是在研究不同作物或同一作物不同品種之間的基因差異,然後通過巧妙的組閤和改良,培育齣兼具優良性狀的後代。而“智能決策係統”,則更是點睛之筆,它預示著人工智能將在這一過程中扮演核心角色。我非常好奇這個係統是如何設計的,它是否運用瞭機器學習、深度學習等前沿技術?它如何從海量的育種數據中學習規律,並給齣最優的育種建議?它是否能夠對不同育種策略的風險和收益進行量化評估,從而幫助育種傢做齣最明智的選擇?這本書的作者,郭瑞林和王占中,相信他們在育種理論和技術應用方麵都有著非凡的建樹。我希望書中能夠詳細闡述該係統的理論框架、核心算法,以及它在實際育種工作中的具體應用案例。例如,它是否能夠幫助解決某些長期睏擾育種界的難題,例如抗性育種、産量育種或者品質育種?這本書的齣現,無疑為中國農業的現代化進程注入瞭新的動力,我迫不及待地想深入瞭解其中的奧秘。

評分

從我個人的閱讀習慣和對這類專業書籍的期待來看,這本書的齣現填補瞭我一直在尋找的一個知識空白。我是一名農業技術愛好者,平時喜歡閱讀一些關於現代農業發展趨勢的書籍。近些年,人工智能在各行各業都展現齣瞭驚人的潛力,而農業作為關乎國計民生的基礎産業,其智能化轉型尤其受到我的關注。當我看到《作物同異育種智能決策係統及其應用》這個書名時,立刻被它所吸引。這裏的“同異育種”四個字,在我看來,不僅僅是簡單的雜交或選育,它背後可能隱藏著對作物遺傳多樣性的深刻洞察,以及如何通過科學的方法來區分和利用這些差異,從而達到育種目標。而“智能決策係統”的引入,更是將這種洞察力提升到瞭一個新的高度。我設想,這個係統能夠整閤海量的遺傳信息、環境數據以及錶型數據,通過復雜的算法進行分析,然後輸齣清晰、可操作的育種策略。這對於提高育種效率、降低育種成本,以及應對日益嚴峻的全球氣候變化和病蟲害挑戰,都具有極其重要的意義。我希望書中能夠詳細闡述這個決策係統的構建過程,包括數據采集、模型訓練、驗證與優化等關鍵環節。更重要的是,我非常期待書中能夠展示該係統在實際應用中的案例,例如在哪些具體作物上取得瞭顯著成效,解決瞭哪些實際育種難題,以及給農民帶來瞭哪些切實的收益。隻有看到具體的應用成果,纔能真正理解這項技術的價值所在。

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