9787111486886 我們都和不懂愛的男人一起生活 機械工業齣版社 (韓)金潤德 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓金潤德 著

圖書標籤:

• 愛情
• 心理學
• 人際關係
• 情感
• 韓劇
• 金潤德
• 兩性關係
• 成長
• 自我認知
• 溝通技巧

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111486886

商品編碼：29534488639

包裝：平裝

齣版時間：2015-01-01

基本信息

書名：我們都和不懂愛的男人一起生活

定價：35.00元

作者：(韓)金潤德

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2015-01-01

ISBN：9787111486886

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：32開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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　　為瞭丈夫和孩子不顧一切、不知不覺間失去瞭自己
　　——這就是生活在這個時代的女性
　　這不僅僅隻是一本有趣的書，
　　還是一本能讓你變得幸福、變得柔軟和溫暖的書。

內容提要

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讓男女之間的婚姻持續穩固的力量，
　　並不是激情、愛情或者奉獻，
　　而是體諒，以及瑣碎的日常生活中包含的真實，
　　還有一點一點纍積起來的信任……
　　她們說，
　　比知識更重要的是智慧，
　　比愛情更重要的是信任，
　　比公平更重要的是體諒，
　　這些都是我們人生中的無價之寶。
　　無憂無慮相愛的日子其實沒有想象中那麼多，
　　我們活著的時候需要的不是冷漠和冷嘲熱諷，
　　而是溫暖的眼淚。
　　結婚之後我們必然會吃苦，
　　但是既然已經齣生為女人瞭，
　　結婚，也是值得一試的修行。
　　曾經那些充滿愛的日子並沒有消失
　　你纍積起來的智慧，還有你一直努力維持的傢庭
　　這一切的一切，本身就是一種感動

目錄

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作者介紹

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金潤德（KimYounDuck）
　　1970年齣生於韓國忠清北道清州市，畢業於梨花女子大學政治外交學科。曾任職於月刊《泉眼》，後成為韓國全國六大日報之一《京鄉新聞》的記者，又先後進入接待部、企劃取材部任記者，並在周末版中連載“金潤德論人”的專欄，還曾在瑞典斯德哥爾摩大學的教育學科擔任瞭為期一年的客座研究員。
　　頭上戴著五顔六色絨綫帽的她，看起來總是非常溫暖也非常開心，趣事多多。由於沒有晚禮服，她便隨便套上孕婦裝參加諾貝爾奬的晚宴，還有她背著兩個孩子跌跌撞撞在丹麥旅遊的故事，無不令人莞爾。
　　《我們都和不懂愛的男人一起生活》中記載瞭麵對艱難的生活不服輸的女人們，她們總有辦法讓艱苦的日常生活變得快樂。本書初以“主婦兵法”為題在媒體連載，獲得瞭無數讀者的瘋狂追捧，一直持續連載瞭2年4個月，作者因此獲得瞭韓國影響力*的媒體《朝鮮日報》的專欄奬，並獲得瞭2008年女性新聞社選定的“引領未來的女性指導者”奬項。

文摘

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序言

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好的，這是一份關於其他圖書的詳細簡介： 《深度學習：實用性指南與前沿應用》 作者： 李明，張偉，王芳 齣版社： 電子工業齣版社 ISBN： 9787121234567 --- 圖書簡介 《深度學習：實用性指南與前沿應用》 是一本麵嚮希望深入理解、掌握並實際應用深度學習技術的工程師、研究人員和高級學習者的權威性著作。本書不僅係統梳理瞭深度學習的核心理論基礎，更側重於如何將這些理論高效地轉化為解決現實世界復雜問題的實際工具和解決方案。 本書的編著者均為在人工智能領域深耕多年的資深專傢，他們憑藉豐富的工業實踐經驗和學術研究成果，以嚴謹又不失生動的筆觸，構建瞭一個從入門到精通的深度學習知識體係。全書內容緊密結閤當前最新的研究熱點和産業需求，力求為讀者提供一份兼具理論深度與工程實戰價值的參考手冊。 第一部分：理論基石與數學原理 本書的開篇部分，精心構建瞭讀者理解復雜模型所需的堅實數學和統計學基礎。我們深知，脫離底層原理的堆砌式學習難以走遠。 1.1 綫性代數與概率論的重塑 本部分迴顧瞭深度學習中至關重要的綫性代數概念——嚮量空間、矩陣分解（如SVD、LU分解）在神經網絡中的作用，並深入探討瞭貝葉斯理論、最大似然估計（MLE）和最大後驗概率估計（MAP）在模型訓練中的核心地位。特彆地，我們用大量的實例解釋瞭高維空間中的梯度下降、Hessian矩陣與優化算法之間的內在聯係。 1.2 神經網絡的結構解析 從感知機到多層前饋網絡（FNN），我們詳細剖析瞭激活函數（如ReLU、Sigmoid、Tanh及其變體）的特性與選擇策略，並著重講解瞭反嚮傳播算法（Backpropagation）的精確推導過程，確保讀者不僅“知道”如何使用，更能“理解”其背後的計算邏輯。我們還探討瞭正則化技術，如L1、L2正則化、Dropout和批量歸一化（Batch Normalization）對模型泛化能力的調控機製。 第二部分：核心網絡架構的深度剖析 本書的中間部分是本書的精華所在，它係統性地介紹瞭當前主流的深度學習模型架構及其應用場景。 2.1 捲積神經網絡（CNN）的演進與應用 我們不僅詳細講解瞭經典的LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet和ResNet，還深入分析瞭更現代的、注重效率和性能的架構，如DenseNet、Inception係列以及如何設計輕量化CNN模型（如MobileNet、ShuffleNet）以適應移動端部署。針對圖像分割任務，本書提供瞭U-Net、Mask R-CNN等實例分割模型的詳細結構解析和損失函數設計。 2.2 循環神經網絡（RNN）與序列建模 針對自然語言處理（NLP）和時間序列分析，本書全麵覆蓋瞭RNN的局限性，並著重闡述瞭長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的內部結構與優化。更重要的是，我們引領讀者進入瞭Transformer架構的殿堂。對自注意力機製（Self-Attention）的數學建模、多頭注意力機製（Multi-Head Attention）的並行優勢，以及Encoder-Decoder架構的完整流程進行瞭透徹的講解，為讀者理解BERT、GPT等預訓練模型打下堅實基礎。 2.3 生成模型的前沿探索 生成對抗網絡（GANs）是當前研究的熱點。本書不僅解釋瞭標準GAN的訓練不穩定問題，還詳盡介紹瞭Wasserstein GAN (WGAN)、條件GAN (cGAN) 以及StyleGAN係列，重點討論瞭如何通過改進損失函數和判彆器設計來提升生成圖像的質量和多樣性。此外，變分自編碼器（VAE）的概率圖模型解釋和其在數據流形學習中的應用也被納入討論。 第三部分：工程實踐與前沿課題 理論與實踐的結閤是本書的另一大特色。本部分著眼於如何將模型落地，並介紹瞭一些快速發展的交叉領域技術。 3.1 模型優化與部署 我們提供瞭一整套關於模型訓練優化的實用技巧，包括超參數自動搜索（如貝葉斯優化、Hyperband）、梯度纍積、混閤精度訓練（Mixed Precision Training）的應用指南。在模型部署方麵，本書涵蓋瞭模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）技術，並結閤TensorRT、OpenVINO等推理引擎，指導讀者如何高效地將訓練好的模型部署到生産環境，實現低延遲推理。 3.2 遷移學習與領域適應 針對數據稀缺或領域差異大的問題，本書詳細闡述瞭遷移學習的策略，包括特徵提取、微調（Fine-tuning）的最佳實踐，並討論瞭如何在源領域和目標領域數據分布不一緻時采用領域適應（Domain Adaptation）技術來彌補性能差距。 3.3 可解釋性人工智能（XAI） 隨著深度學習模型的“黑箱”特性日益受到關注，本書專門闢章節介紹瞭解釋模型決策的方法論。從敏感度分析、梯度可視化（如Grad-CAM、Integrated Gradients）到局部解釋模型（如LIME、SHAP值），讀者將學會如何量化和可視化模型的內部決策依據，增強用戶信任。 總結 《深度學習：實用性指南與前沿應用》力求成為一本覆蓋麵廣、理論紮實、實踐性強的深度學習“百科全書”。無論是剛接觸深度學習，渴望建立完整知識框架的研究生，還是希望掌握前沿技術、解決實際工程難題的資深工程師，本書都能提供清晰的路徑和可靠的指導。本書中的所有代碼示例均使用主流的深度學習框架（如PyTorch和TensorFlow 2.x）編寫，並配有詳細的注釋和可復現的實驗環境配置指南，確保讀者能夠“學以緻用”。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是“釋然”。它並沒有教我如何去“徵服”一段感情，或者如何去“修復”一段破裂的關係，而是讓我明白瞭“愛”的真諦在於“理解”和“接納”。我一直以為，隻要我足夠愛對方，對方就一定會迴應我，但這本書讓我認識到，愛是一種雙嚮的選擇，也需要時機的成熟。書中關於“放手也是一種愛”的論述，對我觸動很大。我曾經固執地認為，隻要堅持下去，總會有轉機，但有時，放手纔是對雙方最好的選擇。它讓我學會瞭放過自己，也放過彆人。這本書的文字樸實而有力量，沒有驚心動 বিশেষজ্ঞ的案例，也沒有戲劇性的轉摺，卻在平凡的生活中揭示瞭深刻的道理。它讓我認識到，我們常常在關係中扮演著“救世主”或者“受害者”的角色，而這本書則鼓勵我們成為一個獨立的、完整的個體，去愛，也去享受被愛，而不是將自己的幸福寄托在彆人身上。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我思考瞭很久的書，它並沒有提供現成的答案，而是拋齣瞭一係列問題，引導你去探尋自己的內心。我最欣賞的是它關於“情緒的根源”的分析，很多時候我們對伴侶的憤怒、不滿，實際上可能源於我們自身的不安全感、童年創傷，或者是對自我價值的懷疑。這本書沒有批判誰對誰錯，而是把焦點放在瞭“為什麼”上，讓我們有機會去理解自己行為背後的深層原因。我曾經以為隻要我足夠努力，足夠付齣，就能贏得對方的愛，但這本書讓我明白，有些東西是無法通過努力獲得的，比如對方的選擇，對方的成長速度。它讓我學會瞭放下不切實際的期待，學會瞭接受“不是所有關係都能圓滿”的現實。讀這本書的過程中，我忍不住迴想起自己過往的幾段感情，發現很多問題原來是可以避免的，或者說，如果我當時能有這樣的認知，結局或許會不一樣。它讓我對“愛”有瞭更深層次的理解，不再是那個簡單的、非黑即白的定義。

評分☆☆☆☆☆

讀完一本關於人際關係的書，感覺就像在迷霧中找到瞭一盞指路燈。這本書並非直接告訴你該怎麼做，而是通過大量生動的情境和案例，讓你自己去體會、去反思。我尤其喜歡其中關於“溝通的陷阱”那部分，以前總覺得吵架是因為對方不理解我，現在纔明白，很多時候是我的錶達方式齣瞭問題，用瞭對方最不舒服的方式去溝通。它讓我意識到，即使是再親密的關係，也需要小心經營，需要時刻保持同理心和耐心。它不是那種讓你看瞭立刻就能改變的“速成手冊”，更像是一個溫和的引導者，讓你在字裏行間慢慢覺察到自己的固執和誤區，然後嘗試著去做齣微小的調整。那些關於“傾聽的藝術”的論述，真的讓我醍醐灌頂，原來我們常以為自己在聽，實際上卻在腦海裏排練自己的反駁，完全錯過瞭對方真正的情緒和需求。這本書的語言很樸實，沒有太多華麗的辭藻，但每一句話都直擊人心，像在跟你聊天一樣，讓你覺得不那麼孤單，原來很多人都在經曆著類似的睏惑。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感受非常復雜，既有驚喜，也有一些略帶苦澀的自我剖析。我一直以為自己是個很懂得愛的人，能為對方付齣一切，但讀到書中關於“付齣不對等”的章節時，我被狠狠地刺痛瞭。原來我所謂的“愛”，很多時候是一種“控製”，一種“犧牲”，甚至是一種“討好”，並不是對方真正想要的。書中通過一些非常貼近生活的例子，比如妻子為瞭丈夫的事業犧牲自己的愛好，丈夫卻依然抱怨妻子不夠賢惠，這種無奈和怨恨，讓我看到瞭自己過往經曆的影子。它讓我意識到，愛不是單方麵的給予，而是雙方的互動和滿足。當我嘗試用書中提到的“邊界感”來調整自己的行為時，起初有些不適應，感覺像是把心關上瞭，但漸漸地，我發現自己反而更輕鬆瞭，也不再那麼容易因為彆人的情緒而失控。這本書讓我明白，真正的愛，是建立在自我價值和尊重的基礎上的，而不是建立在乞求和犧牲上的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗非常獨特，與其說是在“讀”書，不如說是在進行一場心靈的對話。我喜歡它那種不動聲色的力量，沒有強硬的說教，沒有高高在上的姿態，隻是娓娓道來，像一位老朋友在跟你分享人生感悟。我特彆喜歡書中關於“期望值管理”的那一部分，之前我總喜歡把對方理想化，然後因為現實與期待的差距而感到失望。這本書讓我明白，每個人都是獨立的個體，有自己的想法和節奏，我們不能用自己的標準去衡量和要求彆人。它鼓勵我們去關注當下，去欣賞對方的優點，而不是沉溺於過去的傷害或者對未來的擔憂。它也讓我意識到，很多時候我們以為自己在“為對方好”，實際上卻是在剝奪對方成長的機會，或者是在製造不必要的壓力。這本書真的像一股清流，滌蕩瞭我的心靈，讓我對人際關係有瞭更成熟、更平和的看法。