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荆丽丽，黄睿，刘凌云 著

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• 无线电通信
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• 信息技术
• 电磁场与电波
• 调制解调
• 数字信号处理
• 通信原理
• 雷达原理

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 中国纺织出版社

ISBN：9787518032082

商品编码：29552941912

包装：平装

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名：无线电通信技术与信号处理

定价：65.00元

作者：荆丽丽,黄睿,刘凌云

出版社：中国纺织出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787518032082

字数：

页码：203

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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荆丽丽，女，就职于集宁师范学院电子工程系，主要研究方向电子通信和控制工程。讲师，研究生学历。生于1981.01内蒙古通辽市，多年的教学经验对无线电通信技术与信号处理有很深的研究，并在期刊上发表多篇文章；
　　黄睿，女，于1977.09出生于重庆市渝北区，现任职于重庆电子工程职业学院应用电子技术系，讲师职称，大学本科学历。出版过无线电通信系统方面的书籍3本；
　　刘凌云，女，生于1982年4月，内蒙古乌兰察布市人。目前就职于集宁师范学院通信工程系、讲师。硕士研究生学位，有多年的通信工程教学经验，被学院连续5年评为教师。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数据结构与算法在现代软件开发中的应用》 第一章：引言 在当今快速发展的软件工程领域，高效、可靠且可扩展的软件系统已成为衡量企业竞争力的关键因素。软件系统的性能瓶颈往往源于底层数据组织和处理方式的低效。数据结构作为组织和管理数据的方式，算法作为解决问题的步骤和方法，它们构成了软件开发的基础。理解并熟练运用各种数据结构和算法，能够显著提升程序的运行效率，优化内存使用，并最终决定软件产品的用户体验和市场竞争力。 本书旨在深入探讨数据结构与算法的核心概念，并重点阐述它们在现代软件开发中的实际应用。我们不局限于理论的罗列，而是着眼于如何将这些基础知识转化为解决实际工程问题的有力工具。从经典的数据结构如链表、栈、队列、树、图，到高效的查找和排序算法，再到动态规划、贪心算法等高级策略，我们将一一剖析其原理、特点，并结合丰富的案例，展示它们如何在操作系统、数据库、网络通信、人工智能、图形学等多个领域发挥关键作用。 在本书的编写过程中，我们始终坚持以实践为导向，强调理论与实践的结合。每一章都会深入分析相关数据结构和算法的优劣势，并通过伪代码和实际编程示例（以通用性强的伪代码或概念性描述为主，避免特定编程语言的限制），帮助读者建立直观的理解。此外，我们还将讨论不同场景下选择合适数据结构和算法的考量因素，以及如何通过分析复杂度来评估和优化代码性能。 本书的读者对象包括但不限于：计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生，以及希望提升编程技能和工程实践能力的软件开发人员。无论您是初学者，希望打下坚实的基础，还是有一定经验的开发者，希望拓展视野，掌握更高级的优化技巧，本书都将是您宝贵的参考。 第二章：基础数据结构 本章将系统介绍软件开发中最基本、最常用的数据结构。这些结构是构建更复杂数据结构和算法的基石。 数组 (Array)：作为最基础的线性数据结构，数组提供了一种在连续内存空间中存储相同类型元素的方式。我们将深入探讨数组的优点（如随机访问效率高）和缺点（如插入和删除操作的低效），以及它们在实际应用中的常见场景，例如存储一组固定数量的数据项。 链表 (Linked List)：与数组的连续存储不同，链表通过节点间的指针连接，提供了更加灵活的内存管理。我们将详细介绍单向链表、双向链表和循环链表，分析它们在动态内存分配、高效插入和删除等方面的优势，以及在实现其他数据结构（如栈和队列）中的应用。 栈 (Stack)：栈是一种遵循“后进先出”（LIFO）原则的线性数据结构。我们将阐述栈的基本操作（压栈、弹栈、查看栈顶元素），并展示其在函数调用栈、表达式求值、括号匹配等经典问题中的应用。 队列 (Queue)：队列遵循“先进先出”（FIFO）原则，形如日常排队。我们将讲解队列的基本操作（入队、出队、查看队首元素），并探讨其在任务调度、缓冲区管理、广度优先搜索（BFS）等方面的广泛应用。 第三章：高级数据结构 在掌握了基础数据结构之后，本章将进一步介绍更复杂、功能更强大的数据结构，它们能够更高效地解决特定类型的问题。 树 (Tree)：树是一种非线性数据结构，由节点及其父子关系构成。我们将首先介绍树的基本概念，然后深入探讨二叉树、二叉搜索树（BST），以及如何通过平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）来保证搜索、插入和删除操作的平均和最坏时间复杂度。此外，我们还将介绍堆（Heap）这种特殊的树结构，并阐述其在优先队列和堆排序中的重要作用。 图 (Graph)：图是由顶点（节点）和边（连接顶点）组成的集合，是表示实体间关系问题的强大工具。我们将介绍图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），并深入探讨有向图和无向图。图的概念是许多复杂问题的基础，例如社交网络分析、地图导航、网络拓扑等。 哈希表 (Hash Table) / 散列表 (Hash Map)：哈希表是一种通过散列函数将键映射到值的关联数据结构，提供近乎常数时间的平均查找、插入和删除操作。我们将讨论散列函数的选择、冲突解决策略（如链地址法和开放寻址法），以及哈希表在数据库索引、缓存、字典实现中的核心作用。 第四章：基本算法 本章将聚焦于软件开发中最常见、最基础的算法，它们是解决各种计算问题的核心。 查找算法 (Searching Algorithms)：我们将分析线性查找（顺序查找）和二分查找（折半查找）的原理和复杂度，并探讨它们适用的场景。对于无序数据，我们还会提及通过哈希表实现的O(1)平均时间复杂度的查找。 排序算法 (Sorting Algorithms)：排序是将无序序列变为有序序列的过程。我们将详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序等简单排序算法，分析它们的实现细节和时间复杂度。随后，我们将重点介绍更高效的排序算法，如归并排序、快速排序和堆排序，深入理解它们的递归或分治思想，以及它们在实际应用中的性能优势。 递归与分治 (Recursion and Divide and Conquer)：递归是一种函数调用自身的技术，而分治是一种将问题分解为子问题、解决子问题再合并的策略。我们将通过斐波那契数列、汉诺塔等经典例子展示递归的强大，并通过归并排序、快速排序等算法说明分治方法的有效性。 第五章：高级算法设计技术 本章将介绍更具策略性和思想性的算法设计技术，这些技术能够帮助开发者解决更复杂、更抽象的问题。 动态规划 (Dynamic Programming - DP)：动态规划是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题的解来避免重复计算的算法设计技术。我们将通过背包问题、最长公共子序列、最短路径等经典问题，阐述动态规划的“状态定义”、“状态转移方程”和“边界条件”等核心要素，以及如何通过自顶向下（带备忘录）或自底向上（迭代）的方式实现。 贪心算法 (Greedy Algorithms)：贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致全局最优的解。我们将分析贪心算法的适用条件，并通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，展示其简洁而高效的特点。 回溯算法 (Backtracking Algorithms)：回溯算法是一种通过搜索解空间来寻找问题所有解或满足特定条件的解的算法。它采用深度优先搜索（DFS）的策略，当发现当前路径无法通向解时，就“回溯”到上一层，尝试其他可能的路径。我们将通过N皇后问题、组合总和等问题来演示回溯算法的思路。 第六章：数据结构与算法在实际工程中的应用 本章将通过具体的工程案例，展示如何将前几章学习到的数据结构与算法知识，融会贯通并应用于解决实际的软件开发挑战。 操作系统与内存管理：介绍进程调度算法（如FCFS, SJF, Round Robin）如何利用队列；页面置换算法（如LRU, FIFO）如何利用链表或哈希表；文件系统的目录结构如何用树或图来表示。 数据库系统：深入剖析索引（如B树, B+树）在加速数据检索中的作用；哈希表在构建哈希索引和缓存机制中的应用；SQL查询优化时涉及的图算法和动态规划思想。 网络通信与路由：讲解路由表的设计与维护如何利用哈希表和图算法（如Dijkstra算法）来寻找最短路径；TCP拥塞控制算法中的队列和缓冲区管理。 人工智能与机器学习：介绍决策树、随机森林等模型；图神经网络（GNN）在处理图结构数据中的应用；搜索算法（如A算法）在路径规划和游戏AI中的应用；支持向量机（SVM）中的二次规划问题。 图形学与游戏开发：讨论场景图（Scene Graph）如何用树结构组织三维场景；碰撞检测算法（如空间分割树、四叉树/八叉树）如何加速几何计算；寻路算法（如A）在游戏角色AI中的应用。 第七章：性能分析与优化 本章将引导读者掌握对算法和数据结构进行性能分析的方法，并学习如何针对性地进行优化。 时间复杂度和空间复杂度分析：深入讲解大O记法，如何分析算法的最好、最坏和平均时间复杂度，以及空间复杂度。通过实例演示分析复杂度的方法。 算法优化策略：介绍如何通过选择更优的数据结构、改进算法逻辑、利用位运算、减少不必要的计算等方式来提升程序性能。 并行与分布式计算中的数据结构与算法：简要介绍在多核处理器和分布式系统中，如何考虑数据共享、同步和通信对数据结构和算法选择的影响。 第八章：总结与展望 本书对数据结构与算法进行了全面的梳理，从基础概念到高级应用，再到性能分析，旨在为读者提供一个系统、深入的学习路径。掌握高效的数据结构和算法，是成为一名优秀软件工程师的必备技能。未来的软件开发将更加依赖于对海量数据的处理和对复杂计算的优化。本书所介绍的知识，将是读者应对这些挑战的坚实基础。 我们鼓励读者在学习过程中，积极动手实践，通过编写代码来验证理论，并通过解决实际问题来加深理解。数据结构与算法的世界博大精深，不断学习和探索将是每一位开发者持续进步的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上“技术”和“信号处理”这两个词，让我联想到了很多实际的应用场景。我一直对物联网（IoT）和5G通信技术特别感兴趣，想知道无线电通信技术是如何支撑起这些革命性的技术发展的。这本书里会不会涉及到低功耗广域网（LPWAN）的通信原理，比如LoRa或者NB-IoT？它们是如何在低功耗的前提下实现长距离通信的？还有5G中的波束赋形、大规模MIMO等技术，它们是如何通过改进信号处理算法来提高频谱效率和数据传输速率的？我希望书中能够提供一些前沿的技术发展趋势的介绍，让我对未来通信技术有一个更清晰的认知。如果能有相关的技术前瞻性分析，或者对未来通信系统架构的探讨，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《无线电通信技术与信号处理》，我最先关注的是它的理论深度。我对信号处理的数学基础，比如傅里叶变换、拉普拉斯变换在信号分析中的应用，一直觉得有些难以捉摸。这本书的章节安排，如果能从最基础的数学概念入手，循序渐进地讲解，那就再好不过了。我特别希望它能对各种调制解调技术，比如AM、FM、PSK、QAM等，进行详细的推导和分析，并解释它们各自的优缺点，以及在不同应用场景下的选择依据。此外，我对现代通信系统中一些核心技术，如OFDM、MIMO等，也充满了求知欲，如果能有清晰的原理阐述和数学模型，并辅以一些实际的仿真案例，那就更完美了。我期望这本书能够成为我深入理解通信理论的坚实基石，让我能够真正地掌握信号处理的核心方法，并能将其灵活运用到实际问题中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，那种深邃的蓝色背景，搭配上抽象但又充满科技感的信号波纹，一下子就把我拉入了无线电的世界。我一直对无线通信的奥秘充满好奇，总觉得那些肉眼看不见的电波，承载着无数的信息，连接着世界的每一个角落，实在是太神奇了。我尤其对那些早期无线电的发展历程很感兴趣，比如马可尼是如何 groundbreaking 地实现了跨大西洋的无线电报传输，以及二战时期那些精密的密码破译技术，它们是如何在关键时刻扭转战局的。这本书的篇幅看起来很厚重，我猜想里面一定收录了很多珍贵的历史资料和精彩的故事，期待能从中了解到那些不为人知的技术细节和背后的英雄事迹，能够穿越时空，感受那段波澜壮阔的技术变革时代。我希望这本书不仅仅是枯燥的技术讲解，更要有那种人文关怀，能够让我看到技术背后人的智慧和坚持，比如那些默默奉献的工程师和科学家，他们的故事本身就是一种激励。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版风格，让我感觉非常专业和严谨。我个人比较喜欢那种清晰明了的图表和公式，能够直观地展示复杂的概念。我对书中关于天线理论和电波传播的部分特别期待。比如，不同类型天线的增益、方向图是如何影响通信效果的？无线电波在自由空间、地面、大气层中的传播特性有哪些差异？这些问题一直困扰着我。如果书中能有这方面的详细讲解，并附带一些实际工程应用的案例，比如基站天线的布局设计，或者卫星通信中信号衰减的补偿方法，那将对我非常有启发。我希望这本书不仅仅停留在理论层面，更能将理论知识与实际工程应用紧密结合，让我能够看到这些高深的理论是如何在现实世界中发挥作用的，并能为我今后的学习和工作提供实际的指导。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，就被它厚重的分量和精致的印刷所吸引。我一直对通信系统的整体架构和不同模块之间的协同工作机制感到好奇。这本书在介绍无线电通信技术的同时，如果能够深入讲解信号处理在整个通信链路中的关键作用，那就太棒了。比如，在发射端，信号是如何经过编码、调制、上变频等步骤最终转化为可以无线传输的电波信号？在接收端，又是如何通过解调、译码、下变频等过程，从杂乱的信号中提取出原始信息的？我特别希望书中能有详细的解释，说明各种信号处理算法如何有效地对抗噪声、干扰和失真，保证通信的可靠性。如果还能介绍一些关于通信系统性能评估的指标，以及如何通过优化信号处理技术来提升系统性能，那将对我非常有价值。