RTDK 閤成孔徑雷達圖像精準處理 9787030311689 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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尤紅建，付琨 著

圖書標籤:

• 閤成孔徑雷達
• SAR圖像處理
• 雷達遙感
• 圖像處理
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• 科學齣版社
• 遙感技術
• 信號處理
• 微波遙感
• 精準處理

店鋪： 曉月草堂圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030311689

商品編碼：29606583721

包裝：平裝

齣版時間：2011-06-01

基本信息

書名：閤成孔徑雷達圖像精準處理

定價：68.00元

作者：尤紅建,付琨

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2011-06-01

ISBN：9787030311689

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.481kg

編輯推薦

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《閤成孔徑雷達圖像精準處理》由尤紅建、付琨所著，係統地介紹瞭閤成孔徑雷達（SAR）圖像精準處理的技術原理和實驗結果。首先簡單講述瞭SAR的基本原理、圖像特點和發展現狀；然後以SAR圖像精準處理為主綫，重點闡述瞭SAR圖像的幾何精校正處理、SAR圖像配準處理、SAR圖像的變化檢測處理以及利用SAR圖像進行高程等專題信息提取方法。本書是作者近年來在ＳＡＲ圖像精準領域的研究成果總結，內容具體翔實。

內容提要

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《閤成孔徑雷達圖像精準處理》由尤紅建、付琨所著，係統地介紹瞭閤成孔徑雷達(syntbeticapertureradar，SAR)圖像精準處理的技術原理和實驗結果。首先，簡單講述瞭SAR的基本原理、圖像特點和發展狀況；然後，以SAR圖像精準處理為主綫，重點闡述瞭SAR圖像的幾何精校正和正射校正處理、SAR圖像配準處理、SAR圖像的變化檢測處理以及利用SAR圖像進行高程、建築物等專題信息提取。
《閤成孔徑雷達圖像精準處理》是作者近年來在SAR圖像精準處理領域的研究成果總結，內容具體翔實，適閤於從事遙感、測繪、圖像處理等領域的科學和工程技術人員參考使用，也可作為高等院校相關專業的教學和研究資料。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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聚焦前沿，解析精微：高光譜遙感圖像處理與應用 當前，信息時代的浪潮席捲全球，數據已成為驅動科技進步和産業發展的重要引擎。在眾多數據采集技術中，遙感技術以其宏觀、動態、實時的優勢，在地球觀測、資源管理、環境保護、災害預警等領域扮演著日益關鍵的角色。而高光譜遙感，作為遙感技術發展的高級階段，以其能夠獲取比多光譜遙感更精細的光譜信息，極大地拓展瞭遙感數據的應用深度和廣度。 本書，《高光譜遙感圖像處理與應用》，正是應運而生，旨在係統、深入地闡述高光譜遙感圖像的獲取、處理、分析及其在各個關鍵領域的創新應用。本書將帶領讀者穿越數據的海洋，解鎖隱藏在海量光譜信息中的奧秘，為研究人員、工程師和相關領域從業者提供一套全麵而實用的技術指南。 第一部分：高光譜遙感基礎理論與數據獲取 在深入探討處理技術之前，理解高光譜遙感的基本原理至關重要。本部分將從高光譜遙感的定義、優勢及其與傳統多光譜遙感的區彆入手，闡釋光譜分辨率、輻射分辨率、空間分辨率等關鍵技術指標的含義及影響。我們將詳細介紹不同類型的高光譜遙感平颱，包括衛星遙感、航空遙感和無人機遙感，分析它們的優缺點及適用場景。 重點在於，我們將深入剖析高光譜成像的原理，如推掃式、凝視式和掃描式成像方式，並詳細介紹高光譜成像儀的探測器類型、光譜分束器、焦距與視場等核心部件的工作機製。此外，針對高光譜數據獲取過程中可能遇到的復雜性，如大氣效應、幾何畸變、輻射偏移等，本書也將提供相應的解決方案和技術考量。 第二部分：高光譜遙感圖像預處理技術 高光譜遙感圖像的原始數據往往包含瞭各種噪聲和誤差，直接用於分析會嚴重影響結果的準確性。因此，一套完整而有效的預處理流程是後續分析的基礎。本部分將圍繞高光譜圖像預處理的關鍵環節展開： 輻射定標與大氣校正： 輻射定標是將傳感器接收到的原始數字量轉換成具有物理意義的反射率或輻射亮度的過程。我們將介紹不同輻射定標方法，並詳細講解大氣校正的原理，包括基於輻射傳輸模型的方法（如 MODTRAN、6S）和基於圖像的經驗模型方法，旨在去除大氣對地物反射率的乾擾，獲取真實的地錶反射率信息。 幾何校正與配準： 地理位置的準確性對於遙感圖像的後續應用至關重要。本部分將詳細介紹地形校正、傳感器畸變校正、以及不同時間、不同平颱獲取的高光譜圖像之間的配準技術，確保所有圖像都能在同一地理坐標係下進行疊加和分析。 噪聲抑製與去除： 高光譜圖像中常見的噪聲類型包括高斯噪聲、椒鹽噪聲、條紋噪聲等。本書將係統介紹多種噪聲抑製算法，如中值濾波、高斯濾波、非局部均值濾波等，並深入探討在高光譜數據特有的“笑臉效應”和光譜噪聲的抑製技術。 光譜去混閤： 由於空間分辨率的限製，許多像元中可能包含多種地物，導緻其光譜信號是多種純淨光譜信號的混閤。本部分將詳細闡述光譜去混閤的原理，介紹綫性混閤模型（LMM）和非綫性混閤模型，並提供多種去混閤算法，如像素級去混閤、端元提取算法（如PPI、N-FINDR）和模型驅動的去混閤方法，旨在精確識彆和量化像元內的不同地物成分。 第三部分：高光譜遙感圖像特徵提取與分類 預處理後的高光譜圖像蘊含著豐富的光譜和空間信息，如何有效地從中提取特徵並進行準確的分類，是高光譜遙感應用的核心。本部分將重點探討： 光譜特徵提取： 除瞭原始光譜麯綫，我們還將介紹如何從光譜麯綫中提取具有代錶性的特徵，如吸收榖深度、吸收榖位置、光譜斜率、光譜指數等，這些特徵能夠更有效地錶徵地物的物理和化學性質。 空間-光譜特徵提取： 高光譜圖像不僅具有精細的光譜信息，其空間鄰域信息同樣重要。本部分將介紹如何結閤空間信息與光譜信息進行特徵提取，如紋理特徵、形狀特徵等，以及如何利用小波變換、Gabor濾波器等方法提取多尺度空間-光譜特徵。 高光譜圖像分類技術： 基於光譜相似度的分類： 介紹多種基於光譜麯綫相似度度量的分類方法，如最大似然分類、最小距離分類、譜匹配技術（SAM）等。 基於統計學的分類： 深入講解支持嚮量機（SVM）、隨機森林（RF）等機器學習算法在高光譜分類中的應用，分析其在處理高維、海量數據時的優勢。 基於深度學習的分類： 重點介紹捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）及其在處理高光譜圖像時的創新應用，如光譜-空間聯閤深度學習模型，以及注意力機製的應用，以期實現更精準的分類。 半監督與無監督分類： 探討在缺乏大量標記樣本的情況下，如何利用半監督和無監督學習算法進行高光譜圖像分類，以最大化利用未標記數據。 第四部分：高光譜遙感圖像應用領域 高光譜遙感強大的信息提取能力，使其在眾多領域展現齣獨特的應用價值。本部分將精選若乾代錶性應用領域，深入剖析其具體解決方案和實踐案例： 植被監測與分析： 作物識彆與估産： 如何利用高光譜數據區分不同種類的農作物，監測作物長勢，預測産量。 植被健康評估： 檢測植被的營養狀況、水分脅迫、病蟲害等，為精準農業提供支持。 植被類型分類與覆蓋度估算： 精確繪製植被分布圖，分析植被生態係統結構。 地質與礦産資源勘查： 礦物識彆與分布： 利用礦物在光譜上的獨特吸收特徵，識彆和定位特定礦産。 地質構造分析： 揭示地質斷裂帶、岩性分布等信息，為地質調查提供依據。 水體監測與環境評估： 水體成分分析： 檢測水體中的葉綠素a、懸浮物、溶解性有機物等，評估水質。 藻華監測與預警： 及時發現和預測水體富營養化導緻的藻華爆發。 土壤類型與濕度監測： 分析土壤的光譜特徵，區分不同土壤類型，估算土壤水分含量。 城市遙感與地錶覆蓋製圖： 城市建築材料識彆： 分析屋頂、路麵等材料的光譜特徵，用於城市規劃和監測。 城市熱島效應分析： 結閤熱紅外波段，分析城市地錶溫度分布，研究熱島效應。 精細地錶覆蓋分類： 區分城市綠地、裸地、水體等，繪製高精度城市地錶覆蓋圖。 災害監測與評估： 火災探測與燃燒區域分析： 利用高光譜圖像的溫度和光譜信息，實現火災的早期探測和燃燒區域的精細劃分。 乾旱監測與評估： 結閤植被指數和土壤水分信息，監測區域乾旱程度。 滑坡與泥石流風險評估： 分析地錶覆蓋、岩性等信息，評估潛在的滑坡和泥石流風險區域。 第五部分：高光譜遙感數據處理軟件與平颱 為瞭便於讀者實踐和應用，本部分將介紹目前主流的高光譜遙感數據處理軟件和平颱，如 ENVI、ERDAS IMAGINE、Google Earth Engine 等，並提供一些開源工具和編程接口（如 Python 庫）的使用指南，幫助讀者快速上手，構建自己的處理流程。 結語 《高光譜遙感圖像處理與應用》力求在理論深度、技術廣度、應用實踐三方麵做到有機結閤。我們希望通過本書的係統講解，能夠激發讀者對高光譜遙感技術的興趣，掌握其核心處理技術，並將其創造性地應用於各自的研究和工作領域，為解決地球麵臨的各類挑戰貢獻智慧和力量。本書的齣版，不僅是對高光譜遙感領域前沿技術的一次係統梳理，更是對未來數據驅動式科學研究與應用的一次有力推動。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，更多地源於它所代錶的“科學齣版社”這一金字招招牌。長久以來，科學齣版社齣版的圖書，都以其嚴謹的學術態度、深厚的專業底蘊和較高的權威性而著稱，這對我這樣希望獲取可靠信息的研究者來說，是重要的品質保證。尤其是“精準處理”這個關鍵詞，在當前數據爆炸的時代，任何領域的“精準”都是價值的體現，也意味著更高的門檻和更深入的探索。SAR圖像作為一種重要的遙感數據源，其在軍事偵察、環境保護、災害監測、地質勘探等領域有著不可替代的作用，而“精準處理”則直接關係到這些應用的成敗。這本書如果能真正地揭示SAR圖像精準處理的關鍵技術和方法，甚至能分享一些前沿的研究成果和發展趨勢，那將是對整個SAR領域研究和應用的巨大推動。我希望書中能有豐富的案例分析，通過實際數據的處理過程，來展示理論知識的落地應用，也希望能提供一些深入探討的參考文獻，方便我進一步查閱和學習。總而言之，這本書在我心中，不僅僅是一本技術書籍，更代錶著一種嚴謹求實的科學精神。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，厚重的封皮，紮實的紙張，透著一股嚴謹的氣息，仿佛握在手中就能感受到內容的厚重與價值。翻開目錄，雖然是技術類書籍，但排版清晰，章節劃分邏輯性很強，從基礎原理到高級應用，層層遞進，讓人對 Synthetic Aperture Radar (SAR) 圖像的精準處理有瞭初步的認識。當然，我不是SAR領域的專傢，很多專業術語對我來說還是有些挑戰，但透過那些詳實的公式和圖示，我能感受到作者在梳理和呈現知識上的用心。尤其是一些示意圖，雖然抽象，但配閤文字的解釋，總能勾勒齣一個大緻的圖像處理流程，這種可視化呈現方式對於非專業背景的讀者來說，無疑是巨大的幫助。我尤其關注其中關於“精準處理”的章節，這四個字本身就充滿瞭吸引力，我期待它能解答我在理解SAR圖像時遇到的模糊和不確定之處，比如如何纔能真正做到“精準”，其中的關鍵技術點是什麼，以及這些技術在實際應用中能帶來怎樣的飛躍。這本書，就像一位經驗豐富的老師，即便我還沒完全聽懂他的每一句話，但他的專業和認真，已經深深地打動瞭我，讓我對學習SAR圖像處理充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，瞬間點燃瞭我對SAR圖像深度探索的興趣。作為一個對遙感技術充滿好奇心的人，我一直對SAR圖像的獨特之處著迷，它不受雲雨影響，能夠穿透地錶，獲取豐富的地物信息。然而，我也深知，要從原始的SAR數據中提取齣有價值的信息，並非易事，這背後需要強大的圖像處理技術支撐。而“精準處理”這四個字，則暗示著這本書並非泛泛而談，而是著重於解決SAR圖像處理中的難點和關鍵點。我特彆想瞭解，這本書是如何定義“精準”的？是體現在空間分辨率的提升，還是輻射定標的精確，抑或是目標識彆的準確度？我期待書中能夠有詳細的算法介紹，並且能夠解釋這些算法的原理、優缺點以及適用場景。同時，我也希望書中能夠包含一些圖像增強、目標檢測、地物分類等方麵的先進技術，以及如何在實際應用中，根據不同的需求，選擇和優化處理流程。如果書中能提供一些實際案例，展示如何通過精準處理，解決現實世界中的某個問題，那將是再好不過的瞭。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我不是SAR的科班齣身，但因為工作需要，偶爾會接觸到SAR數據。每次處理這些數據，總覺得有些力不從心，特彆是涉及到一些精細化的分析時，會發現現有的一些處理方法存在局限性，結果不夠理想。所以我一直在尋找一本能夠深入淺齣地講解SAR圖像精準處理的書籍。這本書的標題，尤其是“精準處理”這幾個字，立刻吸引瞭我。我理解SAR圖像處理是一個非常復雜的工程，它涉及到信號處理、圖像處理、光學、雷達物理等多個學科的知識。這本書能否將這些復雜的理論以一種易於理解的方式呈現齣來，是我最關心的一點。我期待書中能夠係統地講解SAR成像原理、不同模式SAR圖像的特點、以及在預處理、校正、特徵提取、目標識彆等關鍵環節如何實現“精準”。更重要的是，我希望它能提供一些在實際應用中，處理SAR圖像時常遇到的疑難雜癥的解決方案，或者是一些高級技巧的分享。我曾經遇到過一些SAR圖像的噪聲問題，或者是一些目標特徵不明顯的情況，如果這本書能針對這些問題提供有效的處理方法，那對我來說將是巨大的福音。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對前沿技術頗感興趣的業餘愛好者，雖然我不是SAR領域的專業人士，但我對這類能夠揭示復雜技術背後原理的書籍情有獨鍾。SAR（閤成孔徑雷達）本身就是一個充滿魅力的技術，而“精準處理”這個詞，則為這本書增添瞭一層神秘感和挑戰性。我設想，這本書或許會帶領我潛入SAR數據處理的深處，去瞭解那些讓圖像變得“精準”的魔法。它是否會詳細解釋SAR圖像的幾何畸變和輻射畸變是如何産生的，又有哪些精妙的算法可以將其校正？在提取地物特徵時，又有哪些不為人知的技巧能夠捕捉到細微的差異？我對於書中是否會涉及一些目前的研究熱點，比如機器學習在SAR圖像處理中的應用，或者是一些新型的SAR數據處理算法，充滿瞭好奇。我希望這本書能夠給我帶來一些“哇，原來是這樣！”的驚喜，讓我對SAR圖像的理解上升到一個全新的高度。即便有些技術細節我可能無法完全掌握，但通過這本書，我希望能對SAR圖像的精準處理有一個全麵的認識，並激發我進一步探索的興趣。