滿58包郵 寫給所有人的極簡統計學 9787569914382 (日)永野裕之 ,陽光博 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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日永野裕之，陽光博客 齣品 著

圖書標籤:

• 統計學
• 極簡統計學
• 數據分析
• 概率論
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齣版社： 北京時代華文書局

ISBN：9787569914382

商品編碼：29658126839

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-05-01

基本信息

書名：寫給所有人的極簡統計學

定價：56.00元

作者：(日)永野裕之 ,陽光 齣品

齣版社：北京時代華文書局

齣版日期：2017-05-01

ISBN：9787569914382

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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我們在社會中遇到的許多問題，其實本質上都是統計學問題，懂得統計學的人更容易看到數據背後的真相；

內容提要

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目錄

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序 言………………………………………………… 01

統計學能力的代溝………………………………………………… 01

社會人士無法理解統計學的原因…………………………………… 03

本書的內容………………………………………………… 04

統計數學是社會人士必須掌握的數學能力…………………………………… 05

第 1 章

數據整理的基礎知識

第 1 章前 言………………………………………………… 2

平均數………………………………………………… 5

除法的兩個意義………………………………………………… 9

（A）除法的意義（1）——將一個整體平分………………………………………… 10

（B）除法的意義（2）——將整體分成數個等份…………………………………… 10

比例………………………………………………… 13

相同單位的比例為包含除………………………………………………… 14

不同單位的比例為等分除………………………………………………… 14

圖錶………………………………………………… 19

（1）柱狀圖：錶示大小………………………………………………… 19

（2）摺綫圖：錶示變化………………………………………………… 20

（3）餅圖：錶示比例………………………………………………… 22

（4）帶狀圖：比較比例………………………………………………… 23

在統計學中的應用………………………………………………… 36

數據與變量………………………………………………… 38

實質型數據………………………………………………… 38

量化數據………………………………………………… 39

頻數分布錶………………………………………………… 40

觀察頻數分布錶時的注意事項………………………………………………… 44

矩形圖………………………………………………… 45

繪製矩形圖時的注意事項………………………………………………… 47

代錶值………………………………………………… 48

研究數據的離散性………………………………………………… 52

小值與大值………………………………………………… 52

四分位數………………………………………………… 53

箱形圖………………………………………………… 57

第 2 章

數據分析的基礎知識

第 2 章前 言………………………………………………… 62

平方根………………………………………………… 63

根號（ ）………………………………………………… 64

平方根的計算………………………………………………… 68

簡化平方根………………………………………………… 69

代數式的規則………………………………………………… 71

分配律………………………………………………… 73

分配律在心算中的實際運用………………………………………………… 75

多項式展開………………………………………………… 76

乘法公式………………………………………………… 77

多項式展開的練習………………………………………………… 78

在統計學中的應用………………………………………………… 89

方差………………………………………………… 91

標準差………………………………………………… 95

偏差………………………………………………… 100

第3 章

用於研究關聯性的數學

第3 章前 言………………………………………………… 104

函數………………………………………………… 106

函數與圖像的關係………………………………………………… 108

函數與原因和結果的關係………………………………………………… 108

一次函數………………………………………………… 113

關於斜率的正負與圖形………………………………………………… 118

一次函數圖像代數式的求法………………………………………………… 119

二次函數的基礎………………………………………………… 123

圖形的平移………………………………………………… 126

配方法與二次函數的圖像………………………………………………… 130

配方法的要素………………………………………………… 130

配方法………………………………………………… 131

二次函數圖像的畫法………………………………………………… 134

二次函數的大值與小值………………………………………………… 136

二次函數與二次方程式………………………………………………… 139

因式分解法………………………………………………… 140

解的公式………………………………………………… 141

圖形與判彆式的關係………………………………………………… 144

二次不等式………………………………………………… 148

在統計學中的應用………………………………………………… 162

點位圖………………………………………………… 164

關於相關關係的注意點………………………………………………… 168

相關係數………………………………………………… 170

求導相關係數………………………………………………… 170

相關係數…………………………………………………172

相關係數的理論背景………………………………………………… 174

直觀理解相關係數………………………………………………… 182

相關係數取大值與小值………………………………………………… 188

第4 章

分析離散數據的數學

第4 章前 言………………………………………………… 192

階乘………………………………………………… 194

排列………………………………………………… 195

關於0 ！………………………………………………… 197

組閤………………………………………………… 199

關於 的注意點……………………………………………… 201

二項係數………………………………………………… 205

集閤………………………………………………… 208

概率………………………………………………… 210

和事件與積事件………………………………………………… 216

獨立試驗………………………………………………… 222

重復試驗………………………………………………… 225

等差數列………………………………………………… 230

數列………………………………………………… 230

等差數列的和………………………………………………… 231

等比數列………………………………………………… 235

等比數列的和………………………………………………… 236

Σ記號………………………………………………… 239

Σ記號的意義………………………………………………… 239

Σ記號的基本性質………………………………………………… 243

Σ記號在統計學中的應用………………………………………… 254

變數與概率分布………………………………………………… 256

平均值………………………………………………… 261

aX b 的平均值………………………………………………… 265

變數的方差與標準差………………………………………………… 266

aX b 的方差與標準差………………………………………………… 272

變數的標準化………………………………………………… 276

和的平均值………………………………………………… 278

積的平均值………………………………………………… 283

和的方差………………………………………………… 285

二項分布………………………………………………… 287

第5 章

分析連續數據的數學

第5 章前 言………………………………………………… 296

對於“無限”的理解………………………………………………… 299

0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ？………………………………………………… 300

什麼是無限………………………………………………… 302

極限………………………………………………… 304

歐拉常數e………………………………………………… 311

積分………………………………………………… 315

阿基米德的求積法………………………………………………… 317

積分的符號與意義………………………………………………… 319

在統計學中的應用………………………………………………… 330

連續型變數與概率密度函數………………………………………………… 332

概率密度函數的性質………………………………………………… 335

連續型變數的平均值與方差………………………………………… 338

正態分布………………………………………………… 343

標準正態分布………………………………………………… 345

正態分布錶………………………………………………… 347

什麼是推測統計………………………………………………… 351

使用標準正態分布進行“推算”………………………………………………… 351

使用標準正態分布進行“檢驗”………………………………………………… 353

t 檢驗………………………………………………… 355

練習題答案………………………………………………… 357

第 1 章………………………………………………… 357

第 2 章………………………………………………… 359

第 3 章………………………………………………… 363

第 4 章………………………………………………… 367

第 5 章………………………………………………… 373

結 語………………………………………………… 376

作者介紹

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1974JAXA12NHK20113

文摘

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序言

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《五彩斑斕的數字遊戲：讓統計學不再枯燥》 這是一本獻給每一位好奇心旺盛、渴望理解世界背後規律的讀者的實用指南。它並非一本艱澀難懂的學術專著，而是一場充滿樂趣與啓發的數字探險，帶領你穿越看似神秘的統計學迷宮，抵達清晰明瞭的智慧彼岸。 你是否曾被新聞報道中的數據淹沒，卻無法辨彆其真僞？是否在麵對各種報告和分析時感到力不從心，隻能被動接受？是否對生活中看似隨機的現象背後隱藏的規律感到好奇？ 如果答案是肯定的，那麼這本書將是你的理想夥伴。它將用最通俗易懂的語言，最貼近生活的例子，為你揭示統計學的魅力，讓你在不知不覺中掌握解讀數據、洞察真相的關鍵能力。 告彆枯燥，擁抱洞見 我們深知，“統計學”這個詞語常常會勾起許多人對冗長公式、抽象概念和枯燥演算的迴憶。而這本書，將徹底顛覆你對它的刻闆印象。作者巧妙地將統計學中最核心、最有用的概念，融入瞭一個個生動有趣的故事和場景之中。從日常生活中的隨機現象，到商業決策中的數據分析，再到社會現象的深度解讀，你將看到統計學如何無處不在，又如何深刻地影響著我們的生活。 想象一下，你正在為一次重要的購物做決策，麵對琳琅滿目的商品和商傢提供的各種“數據”：好評率、銷量、摺扣……如何纔能不被虛假的信息誤導，做齣最明智的選擇？ 這本書會告訴你，利用基本的統計學原理，你可以快速辨彆信息的可靠性，看穿商傢的營銷伎倆。 或者，你在關注一項社會調查的結果，比如關於某項政策的民意支持率。數據是如何被收集的？抽樣是否具有代錶性？百分比背後又隱藏著怎樣的誤差範圍？這本書將賦予你批判性思維，讓你不再人雲亦雲，而是能夠獨立思考，形成自己的判斷。 看得見的“極簡”：化繁為簡的智慧 “極簡”是本書的一大亮點。作者並沒有試圖涵蓋統計學的每一個角落，而是精挑細選瞭那些最實用、最能幫助我們理解世界的概念。我們關注的不是如何成為一名統計學傢，而是如何成為一個更聰明、更理性、更有洞察力的數據使用者。 你會發現，那些曾經讓你頭疼的統計學概念，在作者的筆下變得清晰而直觀。例如，“平均數”並非總是最佳的代錶，有時“中位數”更能反映真實情況；“相關性”不等於“因果性”，需要警惕其中的陷阱；“概率”並非遙不可及的數學遊戲，而是幫助我們預測和規避風險的有力工具。 書中會通過各種圖錶、類比和實際案例，將抽象的概念具象化。你無需背誦復雜的公式，隻需理解其背後的邏輯和應用。例如，當講解“標準差”時，作者可能會用描述一群人的身高來舉例，讓你直觀地理解數據的離散程度；在解釋“迴歸分析”時，則會用天氣預報和股價走勢的關聯性來說明變量之間的趨勢。 不止步於“懂”，更在於“用” 這本書最大的價值在於，它不僅僅教授你“知道”統計學，更教會你“運用”統計學。書中的每一個概念都配有大量的實踐場景，讓你能夠立即將所學應用於解決實際問題。 個人生活： 如何分析自己的消費習慣，找到省錢之道？如何評估健康報告的可靠性，做齣更科學的養生決策？如何理解彩票中奬的概率，理性看待“一夜暴富”的可能性？ 職場發展： 如何分析銷售數據，找齣增長點？如何解讀市場調研報告，製定更有效的營銷策略？如何評估項目風險，做齣更明智的投資選擇？ 社會認知： 如何識彆新聞報道中的統計陷阱，避免被誤導？如何理解民意調查的局限性，理性看待社會輿論？如何從復雜的數據中提煉齣有價值的信息，洞察社會發展趨勢？ 本書將引導你一步步建立起一套屬於自己的“數據思維”體係。你將學會如何提問，如何收集信息，如何分析信息，如何得齣結論，並且如何批判性地審視他人的結論。這種能力，在信息爆炸的時代尤為珍貴。 一場跨越語言的智慧對話 雖然本書的作者來自遙遠的東方，但統計學的語言是共通的。作者以其獨特的視角和豐富的經驗，將深奧的理論用一種輕鬆愉悅的方式呈現齣來，跨越瞭文化和語言的界限，與每一位渴望知識的讀者進行著一場充滿智慧的對話。 書中對每一個概念的解釋都力求精準而簡潔，避免瞭不必要的專業術語。即使你對數學感到一絲畏懼，也會發現這本書的可讀性極高。作者仿佛是你身邊一位耐心而博學的友人，隨時為你解答疑惑，為你指點迷津。 這本書適閤誰？ 對數據感到好奇，但不知從何下手的朋友。 希望提升邏輯思維和批判性思維能力的人。 希望在學習、工作和生活中做齣更明智決策的讀者。 對新聞報道、廣告宣傳中的數據分析感到睏惑的人。 所有希望用更科學、更理性的視角理解世界的人。 開啓你的數字智慧之旅 彆再讓數字成為你理解世界的障礙。這本書將點亮你心中的智慧火花，讓你在數據的海洋中自信航行，發現隱藏的規律，做齣更明智的判斷，最終成為一個更懂生活、更懂世界的人。 它是一次啓迪，更是一次賦能。翻開這本書，你將開啓一場屬於自己的“極簡統計學”之旅，收獲的將不僅僅是知識，更是一種看待世界的新視角和一種解決問題的全新能力。讓我們一起，用數據說話，用智慧前行！

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的第二天，我就開始迫不及待地閱讀起來。我通常會選擇在咖啡館裏，點一杯拿鐵，然後沉浸在書本的世界裏。這本書的篇幅適中，內容密集但又不至於讓人感到疲憊。每一章節的長度都恰到好處，我可以在短時間內消化一到兩個知識點，然後帶著思考繼續前行。我發現自己不知不覺中就沉浸其中，時而會心一笑，時而又若有所思。這種沉浸式的閱讀體驗，是我很久沒有感受過的瞭。它讓我覺得，學習統計學不再是一件苦差事，而是一種享受。

評分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞作者在語言風格上的處理。他沒有使用大量晦澀難懂的專業術語，而是用生活中常見的例子，把統計學的概念講得生動有趣。讀起來一點壓力都沒有，就像在聽朋友講故事一樣。有些枯燥的公式，在他的筆下也變得鮮活起來，仿佛擁有瞭生命。我之前看過的很多統計學書籍，要麼過於學術化，要麼過於碎片化，讀完後感覺知識點零散，很難形成完整的體係。但這本書不一樣，它循序漸進，由淺入深，每一步的講解都非常到位，讓人能清晰地把握統計學的邏輯脈絡。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書的時候，我就被它封麵上的標題吸引住瞭：“滿58包郵 寫給所有人的極簡統計學”。“滿58包郵”這個詞語，在很多購物平颱上都異常熟悉，一下子就拉近瞭和讀者的距離，仿佛是一位老朋友在和你聊天。而“寫給所有人的極簡統計學”，更是打消瞭我之前對統計學“高冷”、“難懂”的刻闆印象。我一直覺得統計學離我生活很遠，但這本書卻用一種非常親切的口吻告訴我，它其實無處不在，並且可以被任何人理解。這種“零門檻”的定位，讓我迫不及待地想要深入其中，一探究竟。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計也十分精巧。大量的圖錶和插畫穿插其中，不僅美化瞭版麵，更重要的是，它們非常直觀地幫助我理解抽象的概念。很多時候，一個好的圖錶比長篇大論的文字更能說明問題。作者巧妙地將數據可視化，讓原本可能枯燥的數字變得形象起來。我尤其喜歡那些用來解釋概率和分布的插圖，它們就像一副副生動的畫捲，讓我瞬間就能領悟到其中的奧秘。這種“圖文並茂”的方式，極大地提升瞭閱讀體驗，也加深瞭我對知識的記憶。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝設計真的讓人眼前一亮，簡潔大方，完全符閤“極簡”的主題。封麵上的字體選擇很有藝術感，那種淡淡的藍色和白色搭配，給人一種寜靜而清爽的感覺，翻開書頁，紙張的質感也非常好，不是那種廉價的光麵紙，而是帶有微微磨砂感的，握在手裏感覺很舒服，長時間閱讀也不會覺得疲勞。裝幀也非常牢固，即使經常翻閱，也不用擔心書頁鬆散的問題。我特彆喜歡這種細節處理，感覺作者和齣版社都非常用心。