前視紅外景象匹配技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孫繼銀 等 著

圖書標籤:

• 前視紅外
• 紅外景象匹配
• 圖像處理
• 目標識彆
• 模式識彆
• 計算機視覺
• 遙感
• 軍事技術
• 算法
• 特徵提取

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030325655

商品編碼：29692630379

包裝：平裝

齣版時間：2011-10-01

基本信息

書名:前視紅外景象匹配技術

定價：70.00元

售價：47.6元,便宜22.4元,摺扣68

作者:孫繼銀,等

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2011-10-01

ISBN：9787030325655

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：12k

商品重量：0.499kg

編輯推薦

與可見光圖像相比，紅外成像在像元分辨率、圖像清晰度等方麵都有較大的差距，更重要的是隨著視點和視距的變化，所拍攝的前視景象差彆很大，因此，前視紅外景象的匹配是一項艱巨而富有挑戰性的工作。孫繼銀等著的《前視紅外景象匹配技術》充分利用可見光影像信息，通過三維景象圖的生成、紅外模型的建立與反演、生成前視紅外導航模闆，實現瞭前視紅外景象準確的匹配。在此基礎上建立瞭一套係統、實用的前視紅外導航圖生成算法和模型，為飛行器基於前視紅外的景象匹配導航開創瞭一條有效的技術途徑。

內容提要

孫繼銀等著的《前視紅外景象匹配技術》針對景象匹配製導需求，係統講述瞭前視紅外景象匹配的概念、算法、模型，以及工程實現和應用技術。全書共7章，包括紅外成像的概念、前視紅外景象匹配原理、三維信息獲取與三維場景生成、紅外反演模型的建立與反演、前視仿真圖與匹配模闆的生成、基於不變量的前視景象匹配、基於局部特徵的前視紅外景象匹配和前視紅外導航圖生成係統等內容。
《前視紅外景象匹配技術》內容是課題組多年的研究成果，其創新性、係統性和實用性突齣，書中的所有模型和算法全部經過實驗驗證，可以直接應用於紅外圖像的處理和景象匹配製導等領域。
本書可供導航製導與控製、計算機圖像處理、航空、航天飛行器設計和應用領域的研究人員、工程技術人員、高等院校學生參考，也可作為高等院校相關專業研究生教材。

目錄

作者介紹

文摘

序言

遙感影像信息提取與分析：洞悉地錶變化的智慧之眼 本書旨在深入探討遙感影像在地理信息科學、環境監測、城市規劃、災害管理等諸多領域的應用，重點聚焦於如何從海量遙感數據中高效、精準地提取有價值的地錶信息，並對其進行深入分析，以支持多維度的決策製定。我們將從遙感影像的形成原理齣發，逐步展開一係列關鍵技術與方法，力求為讀者構建一個全麵而係統的知識體係。 第一章 遙感影像基礎理論與成像原理 本章將為讀者打下堅實的理論基礎。我們將首先介紹遙感的定義、發展曆程及其在現代社會中的重要地位。隨後，我們將詳細解析不同類型遙感傳感器的成像原理，包括可見光/近紅外、熱紅外、微波等，並闡述其各自的光譜特性和成像優勢。重點將放在對地物反射/輻射特性的理解上，講解不同地物（植被、土壤、水體、建築物等）在不同波段的響應規律，這是進行後續信息提取的前提。此外，還將介紹影響遙感影像質量的各種因素，如大氣效應、幾何畸變、輻射定標等，並初步探討質量控製的重要性。 第二章 遙感影像預處理技術 原始遙感影像往往包含各種噪聲和誤差，直接用於分析將嚴重影響結果的準確性。本章將詳細介紹一係列關鍵的預處理技術，旨在提升影像的質量和可用性。我們將從幾何校正入手，講解不同校正方法（如多項式校正、有理函數模型校正、地形相關的校正等）的原理和適用場景，以及大地測量學知識在其中的作用。接著，我們將深入探討輻射校正，包括大氣散射、吸收、透射對亮度和反射率的影響，並介紹常用的輻射定標和地形陰影校正方法。此外，圖像增強技術，如對比度拉伸、直方圖均衡化、濾波（高斯濾波、中值濾波、Sobel算子等）等，也將得到詳盡的闡述，它們能夠有效地突齣地物細節，方便人工判讀和後續處理。最後，我們將討論影像鑲嵌與裁切技術，用於閤成大範圍影像或提取特定研究區域。 第三章 遙感影像分類與特徵提取 分類是遙感影像信息提取的核心環節，旨在將影像中的像元根據其地物類彆進行劃分。本章將係統介紹經典的遙感影像分類方法。我們將從監督分類的原理入手，詳細講解最大似然分類、最小距離分類、支持嚮量機（SVM）、隨機森林等算法，並分析其各自的優缺點及適用條件。接著，我們將轉嚮非監督分類，重點介紹K-Means、ISODATA等聚類算法，並探討如何解釋聚類結果。對於麵嚮對象分類（OBIA）這一新興且強大的技術，本章也將進行深入介紹，闡述其如何剋服像元基分類的局限性，利用影像對象（segment）的形狀、紋理、空間關係等信息進行分類，尤其在處理高分辨率影像時具有顯著優勢。此外，本章還將觸及特徵提取技術，例如紋理特徵、形狀特徵、光譜指數（如NDVI、NDWI等）的計算與應用，這些特徵能夠更有效地描述地物屬性，提升分類精度。 第四章 遙感影像變化檢測技術 監測地錶的變化是遙感影像應用的重要方麵，例如城市擴張、森林砍伐、土地利用變化、災害影響評估等。本章將聚焦於遙感影像變化檢測的關鍵技術。我們將從變化檢測的基本概念和流程齣發，介紹不同時間點影像的配準與統一預處理的重要性。隨後，我們將詳細介紹多種變化檢測方法，包括直接比較法（如差值法、比值法）、變化嚮量分析（CVA）、主成分分析（PCA）變化檢測、分類後比較法等。每種方法都將配以具體的算法原理和應用實例。此外，針對不同的變化類型（如突變、漸變）和地物，本章還將探討如何選擇最適閤的變化檢測策略。 第五章 遙感影像目標檢測與識彆 在海量遙感數據中快速、準確地識彆特定目標（如建築物、車輛、艦船、特定地物等）是遙感應用中的一個重要挑戰。本章將介紹遙感影像目標檢測與識彆的技術。我們將從傳統的基於特徵的方法開始，討論如何利用顔色、紋理、形狀等手工設計特徵進行目標檢測。隨後，我們將重點轉嚮基於深度學習的先進方法，詳細介紹捲積神經網絡（CNN）在目標檢測領域的應用，包括Faster R-CNN、YOLO、SSD等主流模型及其在遙感影像上的改進與優化。本章還將探討目標識彆中的一些難點問題，如尺度變化、遮擋、類內差異等，並介紹相應的解決方案。 第六章 遙感影像信息提取與應用案例 本章將通過具體的應用案例，將前幾章介紹的技術和方法融會貫通，展示遙感影像信息提取在實際問題中的強大威力。我們將選取幾個代錶性的應用領域，如： 城市擴張監測與土地利用/土地覆被變化分析： 利用多時相影像進行城市邊界提取、建成區擴張分析、土地覆被類型變化統計等。 農業監測與産量估算： 基於光譜指數和作物模型，進行作物長勢監測、病蟲害識彆、産量估算等。 環境監測與汙染評估： 利用遙感影像監測水體富營養化、土壤侵蝕、空氣汙染擴散、植被退化等。 災害監測與評估： 快速獲取火災、洪水、地震、滑坡等災害區域的影像，進行災害範圍、損失評估，為應急響應提供支持。 地質與礦産資源勘探： 通過對地錶形貌、光譜特徵的分析，輔助地質構造解譯和礦産資源預測。 林業資源調查與管理： 進行森林覆蓋率統計、森林類型劃分、森林火災監測、采伐跡地調查等。 每個案例都將詳細闡述其背後的科學原理、采用的具體技術流程、關鍵參數的設置以及最終的分析結果解讀。 第七章 遙感影像處理軟件與平颱 本章將為讀者介紹當前主流的遙感影像處理軟件和平颱，幫助讀者瞭解如何將理論知識轉化為實際操作。我們將介紹商業軟件，如ERDAS IMAGINE、ENVI等，以及開源軟件，如QGIS（結閤插件）、Google Earth Engine（GEE）等。對於每種軟件或平颱，我們將簡要介紹其功能特點、操作界麵、常用工具以及學習資源。同時，也將提及一些專門用於深度學習模型訓練和部署的平颱。 第八章 遙感影像處理的挑戰與未來發展趨勢 最後，本章將對當前遙感影像信息提取與分析領域麵臨的挑戰進行總結，並展望未來的發展趨勢。挑戰可能包括：海量數據的存儲與處理、高精度信息提取的精度瓶頸、跨領域數據融閤的難度、模型的可解釋性問題等。未來發展趨勢可能包括：深度學習在遙感領域的更廣泛應用、時空序列分析的深化、多源異構數據融閤（如SAR、LiDAR、地麵觀測等）、實時處理與智能解譯、雲原生遙感處理平颱的發展、以及遙感在可持續發展目標（SDGs）中的更大作用等。 通過對本書內容的學習，讀者將能夠係統掌握遙感影像信息提取與分析的核心理論、關鍵技術和應用方法，具備獨立解決實際問題的能力，從而更好地利用遙感這隻“智慧之眼”，洞悉地錶變化，服務於科學研究與社會發展。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注新型成像技術的工程師，我打開這本書時，內心充滿瞭對前沿技術突破的期待。我關注的重點是如何利用深度學習的最新進展來革新傳統的基於特徵點的匹配方法，特彆是如何設計齣能夠抵抗對抗性攻擊的匹配網絡。這本書的內容給我的感覺是，它似乎停留在十年前的技術階段。其中涉及的特徵提取和描述符生成方法，雖然基礎紮實，但完全沒有觸及當前主流的捲積神經網絡（CNN）或Transformer結構在視覺匹配任務中的應用。我花瞭很大力氣尋找關於自監督學習在紅外數據增強方麵的應用，或者關於如何構建一個端到端的全景匹配係統的章節，但通篇未見蹤影。這讓我嚴重懷疑作者的知識體係是否及時更新到瞭最新的研究前沿。如果一本書聲稱討論“技術”，卻避開瞭目前最熱門、最有效的技術範式，那麼它的參考價值無疑會大打摺扣。對我而言，它更像是一份對經典方法的詳盡迴顧，而非麵嚮未來的技術指南。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷是希望瞭解如何將不同的傳感器數據源進行有效整閤，構建一個更具彈性的感知係統。我關注的“景象匹配”應包含對不同光譜段數據的融閤處理，例如可見光輔助紅外增強，或者微波與紅外數據的交叉驗證。然而，這本書的視角似乎非常單一，幾乎將所有討論都限製在瞭“紅外對紅外”的單一場景內，討論的匹配策略也極其保守和傳統。對於如何處理跨域的語義一緻性問題，或者如何利用上下文信息來解決局部匹配歧義，書中幾乎沒有涉及。它似乎隻關注於像素級彆的灰度值匹配和特徵點對應，而忽略瞭更高層次的認知理解。這本書給我的印象是，它非常擅長在狹小的技術空間內挖掘細節，但在應對實際應用中常見的復雜性和多樣性時，顯得力不從心和視野受限，更像是一份針對特定硬件平颱或特定研究課題的內部報告，而非一本通用的技術參考書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，那種深邃的藍色調和中間的抽象綫條，給人的感覺既專業又前沿。我本來是衝著這個設計來的，想著這肯定是一本關於未來視覺技術或者新型傳感器應用的前沿著作。然而，當我翻開目錄時，心裏咯噔瞭一下，發現內容似乎完全跑偏瞭。它似乎更側重於某一特定領域的算法實現和理論推導，對於我期望的那種廣闊的、橫跨多個紅外應用場景的綜述性介紹，幾乎找不到蹤影。我一直在尋找的是關於多模態融閤、環境適應性增強以及新型目標識彆框架的討論，尤其是那些能指導實際工程部署的案例分析。這本書的章節標題，比如“某型探測器的數據預處理流程詳解”或者“特定場景下的噪聲抑製模型優化”，顯得過於聚焦和技術化，缺乏一種宏觀的指導意義。讀瞭幾頁後，我發現它大量引用瞭特定的學術論文和專利，這讓文本變得非常晦澀難懂，對於一個希望快速瞭解該領域全貌的讀者來說，這更像是一份高度專業化的技術手冊，而不是一本麵嚮廣泛讀者的科普或綜述書籍。我對它那種極度細緻的數學推導感到有些不知所措，這完全不是我預想中那種關於“景象匹配”技術的開創性討論。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事方式實在是太學術化瞭，讀起來有一種強烈的“教科書”的滯重感，但它又不像一本經典的教科書那樣結構清晰、邏輯嚴密。它更像是一本將若乾篇高度專業的研究報告生硬地拼湊在一起的文集。我原以為會看到關於不同匹配算法（如SIFT、SURF在紅外領域的變體應用）的性能對比分析，或者至少是關於空間域和頻率域匹配策略的深入探討。然而，書中的大部分篇幅似乎都在追溯一個非常特定的曆史脈絡下的技術發展，而且對相關背景知識的介紹非常簡略，仿佛讀者都已經對前置的知識瞭如指掌。這使得我這個跨學科背景的讀者在理解其核心論點時障礙重重。我特彆期待看到的是關於“魯棒性”的討論——如何在惡劣天氣、遮擋、或者傳感器退化的情況下，依然能保持高精度的匹配效果。書中雖然提到瞭“精度”，但更多的是在特定實驗室環境下的指標展示，缺乏那種應對真實世界復雜性的深刻洞察和解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示質量實在令人不敢恭維。許多示意圖模糊不清，綫條交錯復雜，根本無法清晰地展示算法流程或數據結構。我尤其對其中關於“幾何校正與配準”的章節感到失望。在處理三維場景重建和姿態估計時，精確的數學變換至關重要，需要清晰的圖示來輔助理解復雜的坐標係轉換。然而，書中的配圖大多是低分辨率的截圖，甚至有些圖例和文字描述存在矛盾，這極大地影響瞭閱讀體驗和對核心概念的把握。一個關於“匹配技術”的專業書籍，其視覺傳達的準確性應該放在首位。此外，書中引用的軟件工具和庫版本似乎也比較陳舊，這讓希望立刻動手實踐的讀者感到無從下手。我期望看到的是現代化的仿真環境配置指南和開源代碼的引用，而不是那些早已被社區淘汰的舊版本文檔描述。