数字信号处理(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈后金 著

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• 算法
• 数学
• 傅里叶变换
• 滤波
• 系统分析

店铺： 广影图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040247213

商品编码：29729287969

包装：平装

出版时间：2008-10-01

基本信息

书名：数字信号处理(第2版)

定价：31.80元

作者：陈后金

出版社：高等教育出版社

出版日期：2008-10-01

ISBN：9787040247213

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理（第2版）》图书简介 穿越时空的声波、图像与信息之舞——探索数字世界的核心奥秘 我们生活在一个由信息流织就的时代，无论是耳畔动听的旋律，眼中缤纷的画面，还是手中便捷的通信，背后都跳动着一颗强大的心脏——数字信号处理。它如同一个沉默而全能的魔法师，将现实世界中连续、模拟的自然现象转化为计算机能够理解、操作的离散、数字信号，进而实现各种神奇的应用。本书《数字信号处理（第2版）》正是为你揭开这层神秘面纱，引领你踏上一段深入探寻数字信号处理精髓的旅程。 你是否曾好奇，为何手机能清晰地捕捉你的声音，并将之跨越千里传达？为何相机能够瞬间定格精彩瞬间，并将其转化为生动逼真的图像？为何我们能够享受高保真的音乐，观看流畅的视频？这一切的背后，都离不开数字信号处理强大的力量。本书将从最基础的概念出发，循序渐进地引导你理解信号的本质、采样与量化的奥秘、数字滤波器的设计原理，以及傅里叶变换、Z变换等一系列核心数学工具的威力。 第一篇：基石——信号的语言与数字化的艺术 在本书的开篇，我们将首先构建起坚实的理论基础。你将了解到，信号不仅仅是简单的波形，它承载着信息，是我们认识和理解世界的重要载体。我们将深入剖析不同类型的信号，如连续时间信号与离散时间信号，周期信号与非周期信号，能量信号与功率信号，以及确定性信号与随机信号。理解这些信号的特性，是后续所有处理工作的前提。 随之而来的是“数字化”这一革命性的过程。我们将详细阐述采样定理，这是数字信号处理的灵魂所在，它告诉你如何精确地从连续信号中提取离散的样本，而不会丢失原始信息。你将理解奈奎斯特频率的重要性，以及欠采样和过采样可能带来的影响。接着，我们深入量化，这是将连续幅值的样本映射到有限个离散值aneous的过程。你将学习不同量化方案的优缺点，以及量化噪声的产生机制和减弱方法。本书将通过生动的图示和具体的例子，让你直观地理解采样和量化这两个看似抽象的过程如何将模拟世界的数据转化为数字世界的基石。 第二篇：变换的魔力——洞察信号的频率域奥秘 信号在时域中表现为随时间变化的幅度，但其内在的频率成分往往蕴含着更深刻的信息。本书将带你进入信号的频率域，领略傅里叶变换的神奇力量。你将学习如何通过傅里叶级数和傅里叶变换来分析周期信号和非周期信号的频谱，理解信号的组成频率以及它们的相对强度。 对于离散时间信号，Z变换是其在频率域分析的利器。本书将详细讲解Z变换的定义、性质以及逆Z变换的求解方法，让你能够从离散信号的时域表达式推导出其频率域的表示，从而更深入地理解信号的特性。你还将学习离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法——快速傅里叶变换（FFT）。FFT的出现极大地加速了数字信号的处理过程，使得许多原本难以实现的实时应用成为可能。我们将揭示FFT的原理，并通过实例展示如何利用它来高效地分析信号的频谱。 第三篇：过滤的智慧——塑造信号的形态与提取有用信息 在实际应用中，我们常常需要对信号进行滤波，以去除噪声、提取特定频率成分、或者改变信号的特性。本书将系统地介绍数字滤波器的设计与实现。你将学习两种主要的数字滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 对于IIR滤波器，我们将深入探讨其设计方法，包括巴特沃斯、切比雪夫等经典滤波器类型，以及如何从模拟滤波器原型进行转换。你将理解IIR滤波器的高效性，但同时也需要关注其可能存在的稳定性问题。 对于FIR滤波器，我们将重点介绍其线性相位特性，这在许多对信号相位要求严格的应用中至关重要。你将学习窗函数法、频率采样法等多种FIR滤波器设计方法，并通过实际例子演示如何根据设计指标来选择合适的滤波器结构和设计参数。 本书还将探讨滤波器在各种应用中的实际意义，例如用于音频信号的均衡器、用于图像处理的边缘检测滤波器、以及用于通信系统中的带通滤波器等。 第四篇：系统分析与应用——将理论付诸实践 掌握了信号的处理基础和变换工具，我们便可以开始分析和设计更复杂的数字信号处理系统。本书将介绍线性时不变（LTI）系统的概念，以及如何通过冲击响应来表征LTI系统。你将学习如何利用卷积运算来计算系统的输出，以及如何通过Z变换来分析系统的频率响应和稳定性。 接着，我们将探讨一些关键的应用领域，将前面所学的理论知识融会贯通。这包括： 谱分析：利用DFT和FFT对信号进行频谱分析，提取信号的关键频率成分，例如在语音识别、振动分析等领域。 抽样与重建：深入理解如何从数字信号恢复出原始的连续信号，以及重构过程中可能出现的失真。 数据压缩：介绍一些基本的信号压缩原理，例如如何利用信号的冗余度来减少数据存储和传输的开销，这在图像和音频编码中至关重要。 模式识别与机器学习：简要介绍数字信号处理在模式识别和机器学习中的作用，例如如何提取信号的特征用于分类和识别。 本书的特色与价值 《数字信号处理（第2版）》以其严谨的理论体系、清晰的逻辑结构、丰富的实例演示以及易于理解的语言，成为您学习数字信号处理的理想选择。 循序渐进，由浅入深：本书从最基础的概念开始，逐步引入更复杂的理论和技术，确保您能够扎实地掌握每一个环节。 理论与实践相结合：在讲解理论知识的同时，本书融入了大量实际应用案例，帮助您理解理论的实际意义和应用价值。 丰富的数学工具：我们精心讲解了傅里叶变换、Z变换等核心数学工具，并说明它们在信号处理中的应用，让您能够灵活运用数学工具解决问题。 注重概念的直观理解：通过图示、类比和具体的例子，本书努力让抽象的数学概念变得生动形象，易于理解。 满足不同层次的学习需求：无论您是初学者，还是希望深化对数字信号处理理解的专业人士，本书都能为您提供有价值的知识和指导。 掌握数字信号处理，就是掌握了理解和塑造我们数字世界的关键钥匙。它不仅是通信、计算机、控制、电子工程等领域的基石，更是人工智能、大数据、物联网等前沿技术不可或缺的支撑。 翻开《数字信号处理（第2版）》，您将打开一扇通往数字世界核心的窗户，感受信息穿越时空的奥秘，掌握塑造未来科技的力量。让我们一同踏上这段激动人心的数字信号处理探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

这本书在章节间的衔接处理上，显示出作者深厚的教学功力。许多教材在更换主题时，常常显得突兀，需要读者自己去建立新旧知识的联系，但这本书不同，它总能巧妙地将前一章的结论，作为下一章深入探讨的起点。例如，在讲完离散时间系统的基本性质后，紧接着就自然地过渡到了Z变换，并且清晰地解释了为什么需要引入这种工具来分析和求解差分方程。这种润物细无声的引导，让知识体系的构建变得水到渠成，而不是零散的知识点堆砌。阅读起来的流畅感极佳，仿佛在听一位经验丰富的大师进行连贯的、有逻辑的阐述，让人很容易进入心流状态，忘记了时间的流逝。

评分☆☆☆☆☆

从对比了市面上几本同类教材之后，我发现这本书最独特之处在于其对“选择性”的把握。它并没有试图涵盖DSP领域的每一个细枝末节，而是将笔墨集中在了那些最核心、最常用、也是最能体现DSP精髓的部分。例如，对FFT算法的讲解就非常透彻，从原理到蝶形运算的优化，再到实际的计算复杂度分析，都做了深入浅出的剖析，而非仅仅停留在“如何调用库函数”的层面。这种聚焦于核心思想的编写策略，使得全书的重点突出，读者可以高效地掌握住这个领域的主干脉络，避免被过多的边缘细节所淹没。对于时间有限的专业人士来说，这种高度凝练的知识传递方式，无疑是最高效的学习途径。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的难度曲线设置得相当陡峭，对于那些只想了解皮毛的读者来说，可能会有些吃力。它没有过多地去“讨好”读者，而是直接切入了问题的核心，很多推导过程省略了中间步骤，要求读者具备扎实的线性代数和复变函数基础。刚开始接触时，我不得不经常停下来查阅前置知识，这无疑拖慢了阅读速度。然而，一旦跨过了最初的门槛，你会发现这种挑战性带来了巨大的成就感。它迫使你进行更深层次的思考，而不是被动地接受结论。对于有一定基础，想要冲击更深层次研究的同行来说，这本书无疑提供了一个坚实且富有挑战性的理论基石，它不是提供答案，而是提供通往答案的严谨路径。

评分☆☆☆☆☆

我个人对这种偏向工程实践的教材情有独钟，这本书无疑在这方面做得非常出色。它不仅仅停留在理论推导的层面，而是大量引入了实际的案例和仿真结果，这对于我们这些希望将理论应用于实际项目的工程师来说，简直是太重要了。比如，书中对某个特定滤波器的设计流程描述得极为详尽，从指标的设定，到系数的计算，再到在特定平台上的实现注意事项，都一一列举，这比那些只给出一个最终公式的书要实用得多。我甚至尝试着照着书上的步骤，在自己的工作项目中复现了几个关键的算法模块，发现收敛速度和准确度都达到了预期效果。这种“手把手”的教学方式，极大地缩短了理论知识到实际应用之间的鸿沟，使得学习不再是纸上谈兵，而是能够看到具体产出的过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量着实让人眼前一亮，装帧精美，纸张厚实，即便是经常翻阅也不会轻易出现磨损。在阅读过程中，那种触感上的舒适感是很多现代教材所不具备的，看得出出版社在细节上是下了不少功夫的。不过，比起这些外在的优点，内容本身的组织架构才是更吸引我的地方。它在介绍基础概念时，逻辑链条非常清晰，从最基本的数学原理出发，逐步引向复杂的应用实例，让初学者也能比较平稳地过渡。特别是那些图示，用色考究，清晰地标注了各个信号流向和变换过程，比起纯文字的描述要直观得多。我记得之前看另一本教材时，光是理解一个滤波器的结构图就花了半天时间，而这本书在这方面的处理就显得游刃有余，几乎没有产生阅读障碍。这种对细节的关注，使得学习体验得到了极大的提升，让人愿意沉下心去啃那些原本枯燥的公式。