電氣設備紅外診斷實用教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅軍川 著

圖書標籤:

• 電氣設備
• 紅外熱像
• 故障診斷
• 預防性維護
• 電氣檢測
• 紅外診斷
• 電力係統
• 設備維護
• 工業電氣
• 電氣工程

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512337329

商品編碼：29730181487

包裝：平裝

齣版時間：2013-01-01

基本信息

書名:電氣設備紅外診斷實用教程

：60.00元

售價：40.8元,便宜19.2元,摺扣68

作者:羅軍川

齣版社：中國電力齣版社

齣版日期：2013-01-01

ISBN：9787512337329

字數：215000

頁碼：187

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.281kg

編輯推薦

　　羅軍川編寫的這本《電氣設備紅外診斷實用教程》從電氣設備故障的緻熱特性和狀態檢修需要齣發，論述瞭紅外技術應用於電氣設備故障診斷的重要意義；從紅外輻射的基本規律引齣紅外診斷的基本原理，分析瞭電氣設備紅外檢測基本儀器的成像原理，對紅外檢測儀器的技術性能參數進行瞭解析，並提齣選型配置建議；為適應國傢電網公司標準化建設需要，促進紅外檢測工作標準化、規範化和常態化，構建瞭全過程紅外檢測標準化體係；運用診斷實例係統詮釋瞭電氣設備熱缺陷分析判定方法，對影響電氣設備紅外診斷結果的各種可能因素進行瞭分析探討，並提齣瞭有針對性的現場解決方案；以近年在現場采集的典型紅外圖像為基礎，結閤電氣設備結構原理，對紅外診斷電力係統發、輸、變、配電設備過熱故障的主要類型及相應熱像特徵進行瞭全麵分析介紹，從而促進電氣設備紅外診斷技術的規範化應用、有效提高故障識彆能力和豐富紅外圖譜內涵。本書收錄的紅外圖譜特徵大多為近年在現場檢測到的紅外圖像，有些為**發現的熱故障譜圖，極大豐富瞭紅外圖譜庫內涵，對於快速、直觀、準確識彆過熱故障，尤其對於分析判斷內部熱缺陷有重要參考價值。

內容提要

　　隨著紅外診斷技術在電力係統中的廣泛應用，紅外診斷技術已成為電氣 設備狀態監測和絕緣技術監督不可或缺的重要技術手段。羅軍川編寫的這本《電氣 設備紅外診斷實用教程》共分六章，章～第三章主要介紹紅外基本知識、紅外測溫成像基礎理論，闡釋瞭紅外檢測儀器的主 要技術性能參數及選型配置原則，從而勾畫齣紅外診斷學科的基本輪廓；第四章基 於DL/T664基本要求，構建並解讀瞭紅外檢測專業標準化體係，對現場檢測和診斷 分析提齣瞭規範性要求；第五章分析探討瞭影響紅外檢測結果的主要因素及解決方案 ，深入淺齣，理論與實踐相得益彰；第六章簡述瞭電氣設備的結構特徵和緻熱特性 ，有助於對故障性質和故障位置的準確判斷，有助於提高故障檢修的針對性和實效 性。

　　《電氣設備紅外診斷實用教程》既可作為紅外檢測人員的崗前培訓教材 ，也可作為電氣設備故障紅外診斷及故障檢修人員的參考工具書，同時可供電氣設備狀態管理人員、高等院校 師生和 紅外技術愛好者研習參考。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《工業電氣設備狀態監測與故障診斷技術》 內容簡介 本書係統地闡述瞭工業電氣設備狀態監測與故障診斷的核心理論、關鍵技術與實踐應用。全書緊密圍繞“狀態監測”與“故障診斷”兩大主題，旨在為電氣工程領域的專業技術人員、研究學者及相關從業者提供一套全麵、深入且實用的技術指南。內容涵蓋瞭從基礎理論到前沿技術的廣泛範疇，注重理論與實踐的結閤，力求為讀者構建一個清晰、完整的知識體係。 第一部分：工業電氣設備狀態監測基礎 本部分旨在為讀者建立對電氣設備狀態監測的係統認識。 緒論： 工業電氣設備概述： 深入分析現代工業生産中電氣設備的重要性、種類繁多性以及其在整體運行中的關鍵作用。闡述電氣設備故障可能造成的嚴重後果，包括生産中斷、經濟損失、安全事故等，從而凸顯狀態監測的必要性與緊迫性。 狀態監測的定義與意義： 詳細界定“狀態監測”的概念，即在設備運行過程中，實時或定期地采集、分析與設備相關的各種參數，以評估其運行狀態、預測潛在故障並指導維護決策。強調狀態監測從“計劃性維修”嚮“狀態性維修”轉變的技術邏輯，以及其在提升設備可靠性、延長使用壽命、降低運行成本、保障生産安全等方麵的巨大價值。 狀態監測技術體係： 梳理和介紹當前主流的狀態監測技術分類，包括基於設備物理特性的監測（如振動、溫度、壓力、聲學等）、電氣參數監測（如電壓、電流、功率、絕緣電阻等）、油液分析、以及更高級的模式識彆與智能診斷技術。簡要介紹各類技術的優缺點及適用範圍。 電氣設備運行原理與故障機理： 主要電氣設備類型： 重點介紹電動機、發電機、變壓器、斷路器、電纜、開關櫃等關鍵工業電氣設備的基本結構、工作原理、運行特性以及在工業生産中的核心功能。 常見故障分析： 針對上述設備，係統性地剖析其在運行過程中可能齣現的典型故障類型。例如，電動機的繞組故障、軸承磨損、轉子斷條、絕緣老化；發電機的勵磁係統故障、定子繞組故障、轉子故障；變壓器的繞組匝間短路、接地故障、分接開關故障、油劣化；斷路器的觸頭燒損、滅弧性能下降、機械傳動故障；電纜的絕緣擊穿、連接點老化；開關櫃的接觸不良、絕緣件損壞等。 故障産生的根源： 深入探討導緻這些故障産生的內在與外在因素，包括設備設計缺陷、製造工藝問題、安裝不當、運行條件惡劣（如過載、過壓、環境汙染）、維護保養不足、老化等。 狀態監測參數與傳感技術： 監測參數選擇： 詳細討論如何根據設備類型、運行工況、曆史故障數據以及經濟性原則，科學閤理地選擇關鍵的監測參數。例如，對於鏇轉設備，振動、溫度、聲音是首要監測項；對於高壓電氣設備，絕緣狀態（如局部放電、介質損耗）、溫升、氣體分析等尤為重要。 傳感器原理與應用： 介紹各類狀態監測傳感器的工作原理、技術指標、安裝方式及在不同設備上的應用。包括： 振動傳感器： 加速度傳感器、速度傳感器、位移傳感器的原理、頻響特性、安裝位置選擇（徑嚮、軸嚮、切嚮）及其在識彆不平衡、不對中、軸承故障、齒輪故障等方麵的應用。 溫度傳感器： 熱電偶、熱電阻、紅外測溫儀、錶麵溫度傳感器的原理、精度、響應速度及在監測設備過熱點、溫升異常等方麵的應用。 聲學傳感器： 超聲波傳感器、聲發射傳感器的原理及其在檢測局部放電、軸承潤滑不良、氣體泄漏等方麵的應用。 電氣參數傳感器： 電壓互感器、電流互感器、功率錶、電能錶、絕緣監測裝置、局部放電檢測器的原理及應用。 油液分析相關傳感器/設備： 介紹瞭油液取樣方法、油位傳感器、水分傳感器、油中溶解氣體分析儀（如色譜分析法、紅外光譜法）的工作原理與數據解讀。 第二部分：工業電氣設備故障診斷技術 本部分聚焦於如何利用監測數據進行有效的故障診斷，並預測設備發展趨勢。 數據采集與預處理： 數據采集係統（DAS）： 介紹不同類型的數據采集係統，包括人工巡檢、便攜式監測儀、在綫監測係統（SCADA、DCS集成）的組成、功能與優缺點。 數據存儲與管理： 討論數據庫建設、數據存儲格式、曆史數據管理策略，以及數據檢索、查詢功能的重要性。 數據預處理技術： 詳細介紹數據去噪（如濾波算法）、數據平滑（如移動平均、Savitzky-Golay濾波）、數據歸一化、數據降維（如主成分分析PCA）等預處理技術，確保輸入診斷模型的數據質量。 故障診斷方法與模型： 基於特徵分析的診斷： 時域分析： 介紹均方根值（RMS）、峰值、峰度、峭度、波形分析等時域特徵在識彆設備運行異常（如不平衡、不對中、衝擊）中的應用。 頻域分析： 詳細闡述傅裏葉變換（FFT）、短時傅裏葉變換（STFT）、小波變換（WT）等頻域分析技術，以及如何通過分析頻譜特徵（如特徵頻率、邊帶、諧波）診斷鏇轉機械的故障（如軸承故障、齒輪故障、不平衡、不對中）。 倒頻譜分析： 介紹倒頻譜在識彆周期性信號中的應用，特彆是在故障診斷中的作用。 基於模型與規則的診斷： 專傢係統： 介紹如何構建基於專傢知識的診斷係統，通過 IF-THEN 規則進行故障推理。 模糊邏輯： 闡述模糊邏輯在處理不確定信息和專傢經驗方麵的優勢，及其在故障診斷中的應用。 神經網絡（NN）： 介紹前饋神經網絡、循環神經網絡（RNN）等在故障模式識彆中的應用，如何通過訓練數據學習故障特徵。 支持嚮量機（SVM）： 闡述SVM在高維空間中的分類能力，及其在故障診斷中的應用，尤其是在少量樣本情況下的優勢。 決策樹與隨機森林： 介紹這些算法如何通過一係列判斷分支來識彆故障。 基於信號處理的診斷： 瞬態信號分析： 介紹如何捕捉和分析斷路器閤閘/分閘時的暫態電流、電壓信號，用於診斷觸頭接觸、滅弧室狀態等。 局部放電（PD）信號分析： 詳細講解局部放電信號的産生機理、檢測方法（如脈衝電流法、射頻傳導法、超聲法），以及PD脈衝的波形特徵、幅值、相位等信息如何用於診斷絕緣缺陷。 變壓器油中溶解氣體分析（DGA）： 詳細解析不同氣體（如H2, CO, CO2, CH4, C2H6, C2H4, C2H2）的産生與電氣故障（如過熱、放電、電弧）的關係，並介紹常用的DGA診斷圖譜（如羅氏比值圖、三氣法、七氣法）。 故障診斷流程與案例分析： 典型診斷流程： 梳理從數據采集、預處理、特徵提取、模型選擇、診斷輸齣到結果驗證的完整診斷流程。 集成與協同診斷： 討論如何整閤多源異構的監測數據，並結閤不同診斷方法的優勢，實現更精準、可靠的故障診斷。 實際案例分析： 通過大量典型工業電氣設備的故障案例，展示狀態監測與故障診斷技術的實際應用過程，包括問題描述、監測數據采集、特徵分析、診斷方法應用、結論以及維護建議。案例涵蓋電機、變壓器、斷路器、電纜等常見設備。 第三部分：狀態監測與故障診斷的實踐與發展 本部分將視綫從理論技術轉移到實際應用場景，並展望未來發展方嚮。 狀態監測係統的設計與實施： 係統架構： 介紹狀態監測係統的硬件組成（傳感器、數據采集單元、通訊模塊）、軟件平颱（數據庫、分析軟件、診斷算法、可視化界麵）和網絡架構。 現場實施注意事項： 討論傳感器安裝、布綫、電源、防爆、電磁兼容性（EMC）等實際工程問題。 數據分析與報告： 強調數據分析結果的可視化呈現（如趨勢圖、告警列錶、故障診斷報告），以及如何生成易於理解的維護建議。 狀態監測與預測性維護： 剩餘壽命評估（RUL）： 介紹如何基於曆史數據和設備衰耗模型，預測設備的剩餘使用壽命，為設備更新換代提供決策依據。 預測性維護策略： 闡述如何將狀態監測與故障診斷的結果，轉化為主動的、基於設備狀態的維護計劃，從“被動響應”轉變為“主動預防”。 維護決策支持： 討論如何利用監測數據優化維護資源配置、減少非計劃停機、降低維護成本。 前沿技術與未來發展趨勢： 物聯網（IoT）與雲計算： 探討如何利用IoT技術實現海量設備的互聯互通，並通過雲計算平颱進行大數據分析與共享。 人工智能（AI）與機器學習（ML）： 深入討論深度學習、遷移學習、強化學習等AI技術在提升故障診斷精度、實現自適應學習、自動化診斷方麵的潛力。 數字孿生（Digital Twin）： 介紹數字孿生技術在模擬設備運行、預測故障、優化維護策略方麵的應用前景。 在綫監測與實時診斷： 展望更高級的在綫監測係統，實現對設備狀態的實時掌握與即時故障預警。 標準化與互操作性： 討論行業標準在推動狀態監測技術發展和應用中的重要性。 本書內容結構嚴謹，邏輯清晰，語言精煉，配以豐富的圖錶和案例，力求使讀者能夠快速掌握並靈活運用狀態監測與故障診斷技術，從而有效提升工業電氣設備的運行效率、可靠性與安全性。

評分☆☆☆☆☆

作為一名經驗尚淺的電氣工程師，我過去在處理一些突發故障時，常常因為信息不足而感到束手無策，尤其是涉及到設備內部看不見的連接點。這本書的齣現，極大地拓寬瞭我的視野。我發現紅外熱成像技術在早期故障預警方麵的潛力被這本書挖掘得淋灕盡緻。它詳細闡述瞭如何通過趨勢分析來提前預判設備壽命和維護周期。書中關於電力變壓器油箱散熱片、套管連接處以及分接開關觸點等關鍵部位的紅外診斷流程描述得非常細緻，幾乎可以作為我的工作手冊來使用。尤其是對不同環境溫度下溫升值的計算和判斷標準，這讓我的報告更有說服力。過去，我的報告裏經常齣現“局部溫度偏高”這樣的模糊描述，現在我可以提供基於行業標準的量化數據和圖像佐證。這不僅提升瞭工作質量，也讓管理者更直觀地瞭解設備運行的真實狀態。這本書的實用性和指導性，遠超我預期的“教程”範疇。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我本來對“教程”這類書是抱有懷疑態度的，總覺得很多都是紙上談兵，操作起來完全是另一迴事。但是，這本關於電氣設備紅外診斷的書，完全顛覆瞭我的看法。它的結構安排非常閤理，從基礎的熱成像原理講起，循序漸進地過渡到具體設備的檢測流程。最讓我印象深刻的是它對圖像解讀的深度剖析。它不僅僅是告訴你“看這裏”，而是教你如何將熱像圖與設備的電氣原理圖結閤起來分析。比如，在對高壓電纜接頭進行紅外檢測時，書中提供瞭一係列典型的“異常指紋”案例，包括發熱點的大小、溫度梯度變化等，並給齣瞭明確的風險等級劃分標準。這對於我們這些需要定期齣具檢測報告的人來說，簡直是太實用瞭。我甚至開始嘗試用書中介紹的分析方法，去復核我們過去積纍的檢測數據，發現瞭很多之前忽略掉的細微跡象。這本書的價值在於，它教會的不是一套固定的SOP，而是一種科學的、可遷移的診斷思維。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是電力設備維護人員的福音！我最近在工作中接觸到一些老舊的變壓器和開關櫃，總覺得心裏沒底，擔心隱藏的故障會突然爆發。這本《電氣設備紅外診斷實用教程》的齣現，真是雪中送炭。它沒有過多地糾纏於晦澀難懂的理論，而是直接切入實戰，教你如何拿著紅外熱像儀，像偵探一樣去“看穿”設備內部的熱量變化。比如，書中關於不同類型設備發熱特徵的對比分析，讓我茅塞頓開。以前我隻知道溫度高瞭要警惕，但這本書詳細解釋瞭不同故障模式下，熱斑的形狀、位置和擴散速度的差異。這對於我準確判斷是接觸不良、過載還是絕緣劣化至關重要。而且，它對現場操作的細節描述非常到位，比如如何設置閤理的發射率、如何應對不同天氣條件下的測量偏差，這些都是書本上很難找到的“乾貨”。讀完之後，我感覺自己對紅外診斷的信心大增，不再是拿著設備亂掃一氣，而是有章法、有目標的去排查隱患瞭。這種從理論到實踐的無縫銜接，是很多同類書籍所不具備的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示質量也值得稱贊。在技術類書籍中，清晰的圖例是理解復雜概念的關鍵。這本《電氣設備紅外診斷實用教程》在這方麵做得非常齣色。大量的實際現場拍攝的紅外圖像，配上清晰的可見光照片作為對比，使得熱異常點的識彆變得非常直觀。我尤其喜歡它在某些典型故障案例中加入的“診斷陷阱”部分。它提醒讀者，紅外圖像有時會具有欺騙性，比如外部環境反射、遮擋物影響等，並提供瞭相應的校正和排除乾擾的方法。這體現瞭作者深厚的現場經驗，他們知道我們在實際工作中會遇到哪些“坑”。坦白說，很多教科書隻講理想情況，而這本書則完全是基於“非理想世界”來構建的知識體係。它讓我明白，紅外診斷不僅僅是拍張照片那麼簡單，更是一門需要結閤經驗、物理知識和現場環境綜閤判斷的學問。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的結構和內容的深度感到非常滿意，它不是那種浮光掠影的概述性讀物，而是真正深入到每一個細節的實用指南。書中關於直流係統和電池組的紅外檢測章節，對我觸動很大。以前我們對電池組的維護主要依賴電壓和內阻測試，但紅外技術提供瞭一個全新的維度——熱一緻性分析。書中詳細講解瞭如何通過識彆單體電池的異常發熱來判斷其內部短路或接觸電阻過大的風險，這對於保障大型UPS係統和直流電源的可靠性至關重要。這種對非傳統高壓設備的覆蓋，顯示瞭作者對現代電力係統多樣化的深刻理解。這本書的價值在於，它不僅僅教會你使用工具，更教會你如何用這個工具去解決實際工作中那些最棘手、最容易被忽視的隱患，真正做到瞭“防患於未然”。我強烈推薦給所有負責電力設備巡檢和維護的專業人士。