遙感數字圖像處理 9787566113351 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉丹丹，張玉娟 著

圖書標籤:

• 遙感
• 數字圖像處理
• 圖像處理
• 遙感技術
• 地理信息係統
• GIS
• 遙感應用
• 圖像分析
• 模式識彆
• 計算機視覺

店鋪： 韻讀圖書專營店

齣版社： 哈爾濱工程大學齣版社

ISBN：9787566113351

商品編碼：29763850402

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2016-07-01

圖書基本信息
圖書名稱	遙感數字圖像處理	作者	劉丹丹、張玉娟
定價	44.80元	齣版社	哈爾濱工程大學齣版社
ISBN	9787566113351	齣版日期	2016-07-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝-膠訂
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

劉丹丹、張玉娟主編的《遙感數字圖像處理(測繪地理信息類高等學校十二五規劃教材)》為測繪地理信息類高等學校“十二五”規劃教材，係統地介紹瞭遙感基本概念、電磁波遙感基本理論、遙感平颱與傳感器係統、遙感數據獲取和遙感圖像處理與分析，以遙感圖像的獲取和存儲、圖像數字錶示和描述、圖像校正、圖像增強變換、圖像分割和遙感信息定量提取為主綫，詳細探討瞭遙感各應用領域的研究方法與實踐案例，主要體現在測繪遙感、林業遙感、農業遙感、大氣環境遙感、生態環境遙感、水環境遙感、災害遙感與地理信息係統的集成及綜閤應用。 本書可作為環境、地理、土地、海洋、農業、地礦、水利、經濟、管理、信息等學科的本科生和研究生教材，可供遙感及相關專業的學生使用，也可供遙感科研和生産人員參考。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

《數字圖像處理與應用：理論、算法與實踐》 內容概要 本書是一部係統而深入探討數字圖像處理領域理論、算法及實際應用的著作。它旨在為讀者提供一個堅實的理論基礎，引導讀者掌握核心的圖像處理技術，並鼓勵讀者將所學知識應用於解決實際問題。全書內容結構嚴謹，邏輯清晰，從基礎概念齣發，逐步深入到高級技術和前沿應用，力求全麵覆蓋數字圖像處理的各個重要方麵。 第一部分：數字圖像處理基礎 本部分奠定瞭讀者理解後續內容的必要基礎。 第一章：數字圖像概述 1.1 圖像的本質與分類： 詳細介紹圖像的物理形成過程，以及模擬圖像與數字圖像的根本區彆。探討不同類型的數字圖像，如二值圖像、灰度圖像、彩色圖像，並闡述它們各自的特點、錶示方法（如像素、分辨率、位深度）及其在不同應用場景下的適用性。 1.2 數字圖像的錶示： 深入解析數字圖像在計算機中的存儲方式，包括像素矩陣、顔色空間（如RGB, HSV, YCbCr）的定義、轉換及其意義。重點闡述不同顔色空間的優缺點，以及在圖像采集、顯示和處理中的作用。 1.3 圖像質量評價： 介紹衡量圖像質量的關鍵指標，包括客觀評價指標（如信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、結構相似性SSIM）和主觀評價方法。分析不同評價指標的適用範圍和局限性，為後續圖像增強和復原等章節奠定基礎。 1.4 數字圖像處理的任務與流程： 概述數字圖像處理的主要任務，如圖像增強、圖像復原、圖像分割、圖像特徵提取、圖像識彆等，並描繪一個典型的數字圖像處理流程，從圖像采集到最終的應用輸齣。 第二章：圖像增強 2.1 空間域增強： 點運算： 詳述點運算的原理，包括灰度變換（綫性變換、對數變換、指數變換、伽馬變換）和直方圖處理（直方圖均衡化、直方圖規定化）。重點分析這些變換如何改變圖像的對比度和亮度，並提供具體應用案例。 鄰域運算（捲積）： 深入講解捲積操作在圖像處理中的核心地位，介紹各種濾波器（平滑濾波器、銳化濾波器）的原理和實現。詳細闡述均值濾波、高斯濾波、中值濾波在去噪方麵的效果，以及拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子等在邊緣檢測和圖像銳化中的應用。 2.2 頻率域增強： 傅裏葉變換基礎： 引入傅裏葉變換的概念，解釋其將圖像從空間域轉換到頻率域的意義。介紹二維離散傅裏葉變換（DFT）及其性質，如平移性、鏇轉性、可分離性等。 頻率域濾波： 講解如何通過濾波在頻率域實現圖像增強，包括低通濾波、高通濾波、帶通濾波和帶阻濾波。深入分析不同頻率域濾波器對圖像亮度和細節的影響，以及它們在平滑和銳化中的應用。重點介紹理想濾波器、Butterworth濾波器和高斯濾波器的區彆與優劣。 第二部分：圖像復原與分析 本部分聚焦於如何從退化的圖像中恢復原始信息，並提取有用的圖像特徵。 第三章：圖像復原 3.1 圖像退化模型： 建立圖像退化過程的數學模型，分析噪聲（加性噪聲、乘性噪聲、椒鹽噪聲、高斯噪聲）和幾何失真（模糊、扭麯）的來源和特性。 3.2 噪聲抑製： 探討各種噪聲抑製技術，包括空間域濾波（如均值濾波、中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波）和頻率域濾波。詳細介紹維納濾波（Wiener filter）及其在噪聲和模糊同時存在時的最優性能。 3.3 逆濾波與最小均方差濾波： 講解逆濾波（Inverse filtering）的原理和局限性，以及最小均方差濾波（Minimum Mean Square Error filtering, MMSE）作為其改進方案，如何通過引入對退化過程和噪聲的估計來提高復原效果。 3.4 約束最小二乘濾波： 介紹約束最小二乘濾波（Constrained Least Squares filtering）如何結閤平滑性約束來處理退化程度較高的圖像。 第四章：彩色圖像處理 4.1 彩色模型： 再次深入探討各種彩色模型（RGB, CMY, HSV, YCbCr等）的定義、轉換和應用。重點分析不同彩色模型在圖像顯示、打印、壓縮和分析中的優勢。 4.2 彩色圖像增強： 介紹針對彩色圖像的增強技術，包括基於顔色空間的增強（如對HSV模型中的S和V分量進行增強）和全色圖像的增強方法。 4.3 彩色圖像分割： 探討基於顔色信息進行圖像分割的方法，如閾值分割、區域生長、聚類分析等。 第五章：圖像分割 5.1 邊緣檢測： 深入講解邊緣檢測的原理，分析不同邊緣檢測算子（Sobel, Prewitt, Roberts, Canny, Laplacian of Gaussian）的特點、優缺點及其在不同場景下的應用。 5.2 閾值分割： 介紹各種閾值分割技術，包括全局閾值法、局部閾值法（Otsu法）以及基於區域生長的閾值分割。 5.3 基於區域的分割： 講解區域生長、區域分裂與閤並等算法，分析如何根據像素的相似性將圖像劃分為不同的區域。 5.4 形態學分割： 介紹基於形態學操作（腐蝕、膨脹、開運算、閉運算）的分割方法，以及分水嶺算法在分割中的應用。 第三部分：圖像特徵提取與識彆 本部分著眼於從圖像中提取有意義的特徵，並利用這些特徵進行模式識彆和目標檢測。 第六章：圖像特徵提取 6.1 特徵的定義與分類： 闡述特徵在圖像分析中的重要性，並將其分為全局特徵、局部特徵（點、綫、角等）和區域特徵。 6.2 邊緣、角點和紋理特徵： 詳細介紹如何提取圖像中的邊緣、角點（如Harris角點檢測）和紋理特徵（如灰度共生矩陣GLCM、Gabor濾波器）。 6.3 形狀特徵： 探討描述物體形狀的各種特徵，包括幾何特徵（如麵積、周長、質心、緊密度）、拓撲特徵和矩不變量。 6.4 描述符（Descriptors）： 介紹SIFT（尺度不變特徵變換）、SURF（加速穩健特徵）等局部特徵描述符的原理和應用，以及它們在圖像匹配和物體識彆中的作用。 第七章：模式識彆基礎 7.1 模式識彆概述： 介紹模式識彆的基本概念、流程和分類（監督學習、無監督學習）。 7.2 分類器： 講解常用的分類器，如K近鄰（KNN）算法、支持嚮量機（SVM）、決策樹、樸素貝葉斯分類器。 7.3 聚類分析： 介紹K-Means、層次聚類等無監督學習算法，以及它們在圖像分割和特徵分組中的應用。 第八章：圖像識彆與目標檢測 8.1 模闆匹配： 講解基於模闆的圖像識彆方法，包括平方差匹配、相關匹配等。 8.2 基於特徵的識彆： 結閤前一章介紹的特徵提取方法，講解如何利用提取的特徵進行圖像識彆，例如基於SIFT特徵的圖像檢索。 8.3 目標檢測方法： 介紹經典的以及現代的目標檢測算法，包括滑動窗口法、基於深度學習的目標檢測模型（如R-CNN係列、YOLO係列、SSD）。重點分析它們的檢測原理、精度和速度。 第四部分：圖像處理的應用與進階 本部分將理論知識與實際應用相結閤，並探討一些更高級的主題。 第九章：圖像壓縮與編碼 9.1 圖像壓縮的必要性與分類： 闡述圖像數據量龐大帶來的存儲和傳輸問題，介紹無損壓縮和有損壓縮的原理和區彆。 9.2 無損壓縮技術： 講解行程長度編碼（RLE）、霍夫曼編碼（Huffman Coding）、算術編碼（Arithmetic Coding）等。 9.3 有損壓縮技術： 重點介紹離散餘弦變換（DCT）在JPEG壓縮標準中的應用，以及感知編碼和量化在有損壓縮中的作用。 9.4 視頻壓縮基礎： 簡要介紹視頻壓縮的基本原理，包括幀間壓縮和幀內壓縮。 第十章：圖像變換與傅裏葉變換的應用 10.1 離散餘弦變換（DCT）： 深入分析DCT的性質，以及其在圖像信號錶示和壓縮中的優越性。 10.2 小波變換： 引入小波變換的概念，解釋其在多分辨率分析中的優勢，以及在圖像去噪、特徵提取和壓縮等方麵的應用。 10.3 傅裏葉變換在圖像處理中的其他應用： 除瞭頻率域濾波，還將探討傅裏葉變換在全息術、圖像復原（如解捲積）等領域的應用。 第十一章：計算機視覺基礎 11.1 計算機視覺概述： 介紹計算機視覺的核心目標，即讓計算機“看懂”圖像。 11.2 運動分析與跟蹤： 講解光流法（Optical Flow）在運動估計中的應用，以及目標跟蹤的基本原理。 11.3 三維視覺基礎： 簡要介紹立體視覺、多視圖幾何等概念，以及它們在三維重建中的作用。 第十二章：圖像處理的實踐與發展趨勢 12.1 圖像處理軟件與工具： 介紹主流的圖像處理軟件（如MATLAB Image Processing Toolbox, OpenCV, scikit-image）及其使用技巧。 12.2 典型應用案例分析： 結閤實際應用，如醫學影像分析、遙感圖像處理、工業視覺檢測、安防監控、人臉識彆等，詳細講解圖像處理技術在其中的具體實現和效果。 12.3 前沿技術展望： 探討深度學習在圖像處理領域的革命性影響，以及未來圖像處理技術的發展方嚮，如生成對抗網絡（GANs）、圖神經網絡（GNNs）在圖像生成、風格遷移、語義分割等方麵的最新進展。 本書的編寫力求理論聯係實際，通過豐富的圖示和實例，幫助讀者透徹理解每一個算法和技術的原理，並能夠將其靈活運用於各種復雜的圖像處理任務。無論讀者是初學者還是有一定基礎的研究者，都能從中獲益匪淺，掌握數字圖像處理的精髓，並為進一步的深入學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在城市規劃領域工作多年的專業人士，我深知遙感技術在城市監測和規劃中的重要性。這本書為我提供瞭一個全新的視角和強大的工具。我特彆關注書中關於城市遙感圖像處理的應用部分，比如如何利用遙感數據進行城市擴張監測、土地利用分類、建築物提取等等。這些都是我工作中經常會遇到的問題。書中對相關算法的講解，不僅清晰易懂，而且與實際應用緊密結閤，讓我能夠快速地將學到的知識應用到我的工作中。我非常欣賞書中關於高分辨率遙感圖像處理的討論，這對於城市精細化管理來說至關重要。書中對紋理分析、邊緣檢測、形狀分析等技術的應用，讓我能夠提取更精細的城市信息。此外，書中還探討瞭遙感數據與GIS的集成應用，這讓我能夠更有效地將遙感分析結果用於城市規劃和決策。這本書不僅提升瞭我的專業技能，也讓我對遙感技術在城市可持續發展中的作用有瞭更深刻的認識。對於和我一樣從事城市規劃、地理信息係統、環境監測等領域的專業人士來說，這本書絕對是必備的學習資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是打開瞭我對遙感圖像處理世界的新大門！我一直對從太空中看地球充滿好奇，而這本書就像一位經驗豐富的嚮導，把我一步步帶入瞭遙感數字圖像的奇妙領域。一開始，我對於那些專業術語和復雜的算法感到有些畏懼，但作者的講解卻異常清晰且富有條理。從最基礎的數字圖像概念，比如像元、光譜等等，到更深入的圖像增強、變換、分類等等，都進行瞭細緻入微的闡釋。我尤其喜歡書中通過大量生動形象的案例來解釋抽象的概念，這讓我能夠更直觀地理解那些專業知識。比如，在講解圖像增強時，書中不僅介紹瞭不同的增強方法，還配以實際的遙感圖像對比，讓我能清晰地看到增強前後的效果差異，這對於我這樣初學者來說，簡直是太有幫助瞭！此外，書中對於各種常用遙感數據的特性也進行瞭介紹，讓我對不同傳感器獲取的圖像有瞭更深刻的認識。讀完一部分，我感覺自己對遙感圖像的處理能力有瞭質的飛躍，不再是望洋興嘆，而是能夠實際操作，去解讀這些來自太空的寶貴信息瞭。這本書的結構安排也很閤理，循序漸進，讓人感覺學習起來不那麼吃力，而且知識點也抓得很牢，不會讓人覺得零散。我強烈推薦給所有對遙感領域感興趣的朋友，尤其是那些想入門但又覺得無從下手的人，這本書絕對是你的不二之選，它會讓你發現遙感圖像處理的魅力，並激發你更深入探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺是非常紮實和專業的。我是一位在環境科學領域進行研究的學生，平時會接觸到一些遙感數據，但一直缺乏係統性的處理知識。這本書就像是一把鑰匙，為我打開瞭通往更深層次遙感數據分析的大門。我特彆喜歡書中對於遙感圖像質量評價和校正部分的闡述。這些是保證後續分析結果準確性的基礎，書中對這些內容的講解非常詳細，包括瞭各種幾何校正、輻射校正的方法和原理，以及如何評估校正效果。這讓我明白瞭，看似簡單的遙感圖像背後，隱藏著如此多的科學嚴謹的流程。此外，書中還對遙感圖像的特徵提取和目標識彆進行瞭深入的探討。例如，如何利用不同的光譜特徵來區分不同的地物類型，如何利用紋理分析來識彆地錶細節等等。這些內容讓我對遙感數據的信息提取能力有瞭全新的認識。這本書的語言風格也比較嚴謹，但又不失清晰易懂，對於我這樣的非計算機專業背景的學生來說，能夠很好地理解其中的技術細節。我非常滿意這本書提供的知識體係，它為我未來的研究打下瞭堅實的基礎，讓我能夠更有信心地利用遙感技術來解決環境問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容組織邏輯性很強，從基礎到進階，層層遞進，讓我這個對遙感領域完全陌生的讀者，也能一步步建立起清晰的知識體係。我最初被這本書吸引，是因為它涵蓋瞭遙感數字圖像處理的各個方麵，這讓我看到瞭這個領域巨大的潛力。我非常喜歡書中對圖像增強技術的詳細介紹，比如對比度拉伸、直方圖均衡化等，這些基礎但至關重要的技術，在實際應用中能夠極大地提升圖像的可視化效果。同時，書中還深入探討瞭圖像變換技術，如傅裏葉變換、小波變換等，這讓我瞭解瞭如何從不同的角度去分析圖像的頻率信息，從而提取齣更豐富的特徵。我尤其對書中關於遙感圖像分類的講解印象深刻，作者不僅列舉瞭多種分類算法，還深入分析瞭它們的原理和優缺點，並給齣瞭實際的案例。這讓我能夠根據不同的應用需求，選擇最閤適的分類方法。這本書的知識密度很高，但講解清晰，讓我覺得學起來非常有成就感。我強烈推薦這本書給所有想要係統學習遙感數字圖像處理的讀者，它會為你打開一扇通往未知領域的大門。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個長期從事地理信息係統（GIS）工作的人來說，這本書的齣現無疑是雪中送炭。我一直在尋找一本能夠係統性地介紹遙感數字圖像處理技術的書籍，能夠讓我將理論知識與實際操作相結閤。這本書正是滿足瞭我的需求。它不僅僅是一本教科書，更像是一個實用的操作指南。書中對於各種圖像處理算法的講解，都非常深入且透徹，同時又緊密聯係實際應用。例如，在講解圖像配準時，書中詳細介紹瞭不同配準方法的原理、步驟以及在不同情況下的適用性，這對於我處理多時相、多傳感器遙感影像時至關重要。我尤其喜歡書中關於地理信息係統與遙感圖像處理相結閤的部分，這讓我能夠更好地理解如何將遙感影像的分析結果融入到GIS平颱中，進行更深層次的空間分析和應用。書中提到的各種軟件工具和技術，也都是當前遙感和GIS領域的主流，讓我學到的知識能夠直接應用於工作中，提高瞭我的工作效率和專業能力。讀完這本書，我感覺自己在遙感圖像處理方麵獲得瞭巨大的提升，能夠更自信地應對各種復雜的項目需求。這本書對於那些需要將遙感技術應用於實際工作中的專業人士來說，絕對是一本不可多得的寶典。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書的時候，簡直是抱著一種探索未知的心態。我之前對遙感數字圖像處理的瞭解僅限於一些泛泛的概念，比如衛星拍攝的照片可以用來監測環境變化等等。但是，這本書卻把這些概念具體化、係統化瞭。我印象最深刻的是關於圖像分類的部分，作者不僅僅是簡單地列舉瞭幾種分類方法，而是詳細地分析瞭每種方法的原理、優缺點以及適用場景。比如，監督分類和非監督分類的區彆，以及它們在實際應用中可能遇到的問題。書中還給齣瞭很多代碼示例，雖然我不是一個專業的程序員，但跟著書中的例子，我竟然也能動手嘗試一些簡單的圖像處理操作，這讓我感到非常驚喜和成就感。更重要的是，這本書讓我認識到，遙感圖像不僅僅是“好看”的圖片，更是蘊含著豐富地理信息和環境變化的“數據”。通過科學的處理和分析，我們可以從中提取齣很多有價值的信息，比如土地覆蓋變化、植被健康狀況、水體汙染情況等等。這些信息對於我們理解和保護地球至關重要。我特彆贊賞書中對於處理過程中可能遇到的技術難題的探討，以及一些解決思路的提供，這讓我在遇到實際問題時，不再感到束手無策。這本書的深度和廣度都讓我覺得物超所值，它不僅教授瞭知識，更培養瞭我獨立思考和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我一直對地理學和空間科學有著濃厚的興趣，而這本書則將我一直以來對遙感的好奇心，轉化成瞭切實可行的知識和技能。這本書的內容深度和廣度都讓我印象深刻。我喜歡書中對於不同類型遙感傳感器及其成像原理的介紹，這讓我對遙感數據的來源和特性有瞭更全麵的認識。例如，多光譜、高光譜、SAR等不同傳感器的數據特性和應用領域都進行瞭詳細的說明。在我看來，理解瞭數據的來源，纔能更好地理解如何處理和分析它。書中的圖像處理算法介紹也非常詳盡，從基礎的濾波、變換，到更高級的分類、變化檢測，都進行瞭深入的講解。我特彆欣賞書中對算法背後的數學原理的闡述，這讓我能夠真正理解算法是如何工作的，而不是僅僅停留在“如何使用”的層麵。此外，書中還提供瞭大量的實踐案例，讓我有機會將學到的知識運用到實際的數據處理中。這些案例覆蓋瞭不同的應用領域，讓我能夠看到遙感技術在各個行業中的廣泛應用。這本書的作者顯然是這個領域的專傢，他們的知識儲備和講解能力都令人欽佩。我強烈推薦這本書給所有想要深入瞭解遙感數字圖像處理的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於我這樣的跨學科研究者來說，是一筆寶貴的財富。我所在的領域需要經常處理大量的地理空間數據，而遙感圖像是其中非常重要的一部分。這本書為我提供瞭一個係統、全麵、深入的學習平颱。我尤其喜歡書中對遙感圖像解譯的論述，這不僅僅是簡單的圖像處理，更是對圖像背後信息的深度挖掘。書中關於光譜特徵、空間特徵、紋理特徵等多種解譯方法的介紹，讓我能夠從不同的角度去理解和分析遙感圖像。我非常欣賞書中對地物信息提取的詳細講解，比如如何利用不同的光譜指數來識彆植被、水體、土壤等。這些方法在我進行生態環境監測研究時，提供瞭極大的幫助。此外，書中還對遙感圖像的動態監測和變化檢測進行瞭深入的探討，這對於我研究地錶變化、生態演替等問題至關重要。這本書的專業性和實用性都讓我非常滿意，它不僅提升瞭我的技術能力，也拓寬瞭我的研究思路。我推薦這本書給所有需要處理和分析遙感數據的研究者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容質量和學術深度都讓我感到驚喜。我是一位在教育行業工作的教師，平時需要為學生講解遙感技術。這本書為我提供瞭非常優質的教學資源。我喜歡書中對遙感圖像處理各個環節的細緻講解，從數據獲取、預處理，到信息提取、應用，都覆蓋得非常全麵。對於學生來說，掌握這些基礎知識非常重要。書中對於各種算法的原理講解，清晰易懂，並配以豐富的圖示和案例，這讓學生們能夠更好地理解抽象的理論。我尤其欣賞書中關於圖像融閤技術的討論，這對於提升遙感圖像的空間分辨率和信息量非常關鍵，這在教學中是一個非常重要的知識點。此外，書中還對遙感圖像處理的最新發展和趨勢進行瞭介紹，這讓我能夠及時更新我的教學內容，讓學生接觸到最前沿的知識。這本書的語言風格嚴謹而不失趣味，能夠激發學生的學習興趣。我強烈推薦這本書給所有從事遙感教學的教師，它將幫助你更好地傳授知識，培養齣優秀的學生。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，不僅僅是一本技術書籍，更像是一次對地球的深度探索之旅。我一直對自然地理和環境變化很感興趣，而這本書提供瞭一個全新的視角來觀察和理解這些變化。我喜歡書中通過遙感圖像來展示各種自然現象，比如冰川融化、森林火災、城市擴張等等，這些直觀的圖像比任何文字描述都更有說服力。書中對這些現象背後的遙感數據處理和分析過程的講解，讓我明白瞭我們是如何從這些太空中傳迴的圖像中獲取如此豐富的信息的。我特彆關注書中關於遙感圖像在災害監測和應急響應中的應用，這讓我看到瞭遙感技術在保護人類生命財産安全方麵的重要作用。書中對變化檢測、目標識彆等技術在災害監測中的應用案例，讓我對遙感技術的能力有瞭更深的認識。這本書不僅僅是關於技術，更是關於如何利用技術來更好地認識和保護我們的地球。我強烈推薦這本書給所有關心地球、熱愛地理的朋友們，它會讓你對我們所居住的星球有更深刻的理解。