复杂信号侦察理论及应用:下 9787030491688

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刘锋 等 著
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店铺: 韵读图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030491688
商品编码:29865082218
包装:圆脊精装
出版时间:2016-11-01

具体描述

   图书基本信息
图书名称 复杂信号侦察理论及应用:下 作者 刘锋 等
定价 118.00元 出版社 科学出版社
ISBN 9787030491688 出版日期 2016-11-01
字数 页码
版次 1 装帧 圆脊精装
开本 商品重量 0.4Kg

   内容简介
该书研究内容涉及到电子信息对抗学科电子侦察方向前沿领域,部分研究成果填补了空白,初步形成了复杂信号侦察理论及应用的理论体系。传统的侦察理论体系研究的对象是平稳统计信号,如固定载频、固定重频的雷达信号等,采用的是传统的Fourier变换方法,在时域或频域开展研究;复杂信号侦察理论体系研究的对象是非平稳统计信号,如载频、重频变化的雷达信号等,采用的是二维变换方法,在二维变换域里开展研究。该书(含上下册)的出版对我国电子对抗学科发展、新一代侦察装备发展及雷达与电子对抗一体化装备发展都将起到积极推动作用。

   作者简介

   目录

   编辑推荐
导语_点评_推荐词

   文摘

   序言

《信息侦测与解析:理论、技术与前沿实践》 引言 在当今信息爆炸、技术飞速发展的时代,信息已成为国家安全、经济发展和社会稳定的关键要素。信息的获取、分析与利用能力,直接关系到国家核心竞争力的强弱。本书《信息侦测与解析:理论、技术与前沿实践》旨在深入探讨信息侦测与解析领域的理论基础、核心技术、关键方法以及最新的应用实践,为相关领域的科研人员、工程师、政策制定者以及高等院校师生提供一份全面而深入的参考。本书并非对特定某本已出版著作的介绍,而是从一个更广阔的视角,系统地梳理和阐释信息侦测与解析这一复杂而至关重要的学科。 第一篇 理论基础与方法论 第一章 信息侦测的内涵与发展演进 信息侦测,顾名思义,是指通过各种技术手段,在复杂的电磁环境、网络空间或其他信息载体中,发现、识别、捕获和提取目标信息的活动。它是一个多学科交叉的领域,融合了信号处理、通信原理、电子技术、计算机科学、统计学、情报学等诸多学科的知识。 信息侦测的发展经历了漫长而曲折的历程。从最初的简单监听,到利用光学、声学等手段,再到现代的电磁频谱探测、网络流量分析,信息侦测的能力不断提升,其触角也日益延伸。从军事领域到民用领域的广泛应用,信息侦测的角色和功能也日趋多样化。本书将追溯信息侦测的发展脉络,梳理其不同阶段的技术特征和应用场景,为理解其当前发展提供历史的视角。 第二章 信号传播模型与环境分析 信号的有效侦测,离不开对其传播环境的深刻理解。本章将详细介绍各种信号在不同介质(如自由空间、大气、水下、固体介质)中的传播规律,包括反射、折射、衍射、散射、吸收等现象,以及多径效应、衰落等对信号质量的影响。 同时,我们将探讨电磁频谱的特性、可用带宽、信道模型以及噪声的来源与抑制。对于非电磁信号,如声波、光波等,也将阐述其传播模型和环境因素。理解这些传播模型和环境特性,是设计高效侦测系统、优化信号捕获算法的基础。 第三章 信号特征提取与分类 侦测到的信号只是原始数据,其价值的体现在于从中提取有用的信息。本章将重点介绍信号特征提取的核心理论与方法。这包括时域特征(如幅度、周期、占空比)、频域特征(如中心频率、带宽、频谱形状)、时频域特征(如小波变换、短时傅里叶变换)以及统计特征(如均值、方差、概率分布)等。 我们将深入讲解各种特征提取算法,如傅里叶变换、功率谱密度分析、自相关函数、互相关函数、高阶统计量等。在此基础上,我们将探讨如何利用这些特征对信号进行分类和识别,例如利用模式识别、机器学习、深度学习等技术,实现对不同信号源、不同调制方式、不同数据类型的精确区分。 第四章 侦测系统设计原理与挑战 设计一个有效的信号侦测系统,需要综合考虑信号特性、侦测目标、环境条件以及技术可行性等多种因素。本章将从系统整体的角度出发,阐述侦测系统的基本构成,包括天线/传感器、前端接收电路、信号处理单元、存储与显示设备等。 我们将深入探讨不同类型侦测系统的设计原则,例如宽带侦测、窄带侦测、有源侦测、无源侦测等。同时,也将分析在设计过程中可能遇到的挑战,如信号淹没、信号弱检测、伪装信号的干扰、目标机动性带来的影响等,并介绍相应的应对策略。 第二篇 核心技术与关键方法 第五章 信号处理技术在侦测中的应用 信号处理是信息侦测的核心技术之一。本章将聚焦于与信息侦测紧密相关的信号处理技术。我们将详细介绍滤波器设计(如低通、高通、带通、带阻滤波器)、噪声抑制技术(如自适应滤波、谱减法)、信号增强技术(如维纳滤波、卡尔曼滤波)等。 此外,还将重点讲解谱估计技术,包括经典谱估计方法(如周期图法)和现代谱估计方法(如多重信号分类、归一化谱估计),以及这些技术在信号检测、识别和参数估计中的作用。 第六章 目标识别与参数估计 侦测到信号后,更关键的是识别信号的来源和提取其关键参数。本章将深入探讨目标识别的技术。这包括基于特征匹配的识别方法、基于模型匹配的识别方法、以及基于机器学习和深度学习的识别方法。我们将分析各种方法的优缺点及其适用场景。 在参数估计方面,我们将介绍最大似然估计、最小方差无偏估计等经典参数估计理论,以及在信号侦测场景下如何精确估计信号的频率、幅度、相位、到达时间、到达角等关键参数。 第七章 干扰抑制与抗杂波技术 在复杂的实际环境中,信号侦测往往伴随着各种干扰和杂波。本章将系统地介绍干扰抑制和抗杂波的技术。这包括有源干扰的抑制方法(如频率捷变、跳频、扩频)、无源干扰的抑制方法(如空间滤波、方向图合成)、以及杂波抑制技术(如MTI、MTD技术)。 我们将深入分析不同类型干扰和杂波的特点,以及针对这些特点设计的各种滤波和预处理算法。掌握这些技术,对于提高侦测系统的鲁棒性和可靠性至关重要。 第八章 网络信息侦测与分析 随着网络技术的飞速发展,网络空间已成为信息侦测的重要战场。本章将专门探讨网络信息侦测与分析的技术。这包括网络流量的采集与分析、协议识别、异常流量检测、恶意软件踪迹分析等。 我们将介绍网络嗅探技术、深度包检测(DPI)技术、以及利用大数据和人工智能技术进行网络行为分析、威胁情报挖掘的方法。同时,也将探讨网络安全中的被动侦测与主动侦测的策略。 第三篇 前沿实践与发展趋势 第九章 现代侦测技术应用实例 本书将在这一章中,通过多个实际应用案例,生动地展示信息侦测与解析技术的强大能力。例如,在电子战领域,如何进行雷达信号的侦测、识别和分析,从而实现电子对抗;在通信领域,如何进行无线信号的频谱监测和干扰排查;在情报侦察领域,如何利用卫星遥感、无人机侦察等手段获取和分析目标信息;在网络安全领域,如何进行网络攻击的痕迹追踪和证据收集。 第十章 智能侦测与自适应技术 人工智能的飞速发展为信息侦测带来了新的突破。本章将聚焦于智能侦测与自适应技术。我们将探讨如何利用机器学习和深度学习算法,实现信号的自动识别、分类和参数估计,提高侦测的智能化水平。 同时,也将介绍自适应侦测系统的设计理念,即侦测系统能够根据环境的变化和信号特性的变化,自动调整自身的工作参数和策略,以达到最优的侦测效果。例如,自适应滤波器、自适应天线等。 第十一章 未来发展趋势与挑战 信息侦测与解析领域正处于快速发展之中,面临着新的机遇和挑战。本章将对未来的发展趋势进行展望。这包括: 全频谱感知与大数据分析: 随着信息量的激增,如何实现对更广阔频谱的实时感知,以及如何利用大数据技术从海量信息中提取有价值的情报,将是重要的发展方向。 低截获概率(LPI)信号的侦测: 随着通信和雷达技术向低截获概率方向发展,如何有效侦测和分析这些信号将是一个重大的挑战。 无人系统与分布式侦测: 无人机、无人车等无人系统在信息侦测中的应用将越来越广泛,分布式侦测网络的构建也将是未来发展的重要趋势。 跨域信息融合与综合运用: 如何将来自不同领域(如电磁、光学、声学、网络)的信息进行有效的融合与分析,形成更全面的态势感知能力,将是未来的重要研究方向。 伦理与法律问题: 随着信息侦测能力的增强,如何平衡国家安全、社会秩序与个人隐私之间的关系,以及相关的法律法规建设,也将是必须面对的挑战。 结论 《信息侦测与解析:理论、技术与前沿实践》全面而深入地探讨了信息侦测与解析领域的理论基础、核心技术、关键方法以及最新的应用实践。本书旨在为读者提供一个系统性的知识框架,帮助他们理解这一复杂而至关重要的学科,并为未来的研究与实践提供指导。通过学习本书,读者将能够更深刻地认识到信息在现代社会中的价值,以及掌握先进信息侦测与解析技术的重要性。

用户评价

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在我看来,每一个看似微不足道的信号背后,都可能隐藏着丰富的信息。而当这些信号变得越来越复杂,越来越难以捉摸时,侦察技术就显得尤为重要。《复杂信号侦察理论及应用:下》这个书名,就像一个神秘的邀请函,吸引着我深入探索这个充满挑战的领域。我猜测这本书的内容会非常详实,可能从基础的信号理论出发,逐步引申到各种复杂信号的产生机制、传播特性以及识别方法。我特别希望书中能够详细讲解一些高级的信号分析技术,例如如何利用模式识别、机器学习等手段来应对那些具有高度自适应性和对抗性的信号。在“应用”方面,我渴望看到书中能够提供一些具体的、具有指导意义的案例分析,比如在国家安全领域,如何利用复杂信号侦察技术来监测和识别潜在的威胁;在商业应用领域,如何通过分析通信信号来优化网络性能或预测市场趋势。我希望这本书能够不仅仅停留在理论的层面,更能为实际的工程设计和应用提供宝贵的参考和启示,让我能够更全面地理解复杂信号侦察技术的价值和意义。

评分

一直以来,我对那些能够揭示事物本质、破解未知奥秘的技术充满了浓厚的兴趣。而《复杂信号侦察理论及应用:下》这个书名,恰恰触及了我在这方面的求知欲。《复杂信号》这个概念,在我看来,就意味着它将涵盖那些传统信号理论难以解释的、具有高度不确定性和多样性的信号类型。我非常期待书中能够深入剖析这些复杂信号的内在规律,以及针对它们所设计的各种侦察理论和方法。我希望书中能够提供一套严谨的数学框架,能够解释如何在高密度、强干扰的电磁环境下,精确地检测、识别和跟踪这些复杂的信号。同时,我也非常关注“应用”这一部分。我希望书中能够列举一些前沿的、具有代表性的应用案例,例如在军事侦察、空间探索、或者是新型通信技术的研究与开发中,复杂信号侦察技术是如何发挥关键作用的。我希望这本书能够为我提供一个系统性的知识体系,让我能够更好地理解这个充满挑战和机遇的领域,并为未来的学习和研究打下坚实的基础。

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作为一个在实际工作中经常接触到电磁频谱监测和分析的工程师,我一直深感现有理论知识的不足,尤其是在面对日益复杂的电磁环境时,传统的侦察手段往往显得力不从心。因此,当看到《复杂信号侦察理论及应用:下》这本书的出现,我立刻被它所吸引。我特别关注“复杂信号”这个关键词,因为在我看来,这正是当前电磁频谱领域最核心的挑战之一。我期望这本书能够深入剖析那些非传统的、具有高度适应性和隐蔽性的信号,例如自适应波形、认知无线电信号,甚至是某些形式的量子通信信号的潜在侦察方法。书中关于“侦察理论”的部分,我希望它能提供一套严谨的理论框架,能够解释为何某些信号难以被侦察,以及我们如何通过理论创新来克服这些困难。在“应用”层面,我非常期待看到书中能够详细介绍当前在军事、安全、科研等领域,复杂信号侦察技术是如何落地和应用的。是否有关于目标识别、信号溯源、电子对抗支持等方面的具体案例分析?书中是否会涉及一些先进的侦察设备的设计原理和关键技术指标?例如,如何实现宽带、高动态范围的信号采集?如何设计高效的信号处理链来快速筛选和分析海量数据?我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面,更能为实际的工程设计和应用提供宝贵的参考和指导。

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对于我这样一名在通信领域深耕多年的研究者而言,学术研究的边界永远是值得我们不断去探索和突破的。我一直关注着信号处理技术在各个前沿领域的应用,特别是当信号变得越来越复杂、越来越难以捉摸的时候,侦察技术就显得尤为重要。《复杂信号侦察理论及应用:下》这个书名,立刻勾起了我对这个领域最新进展的强烈好奇。我预想这本书的内容会非常深入,可能涉及到一些我目前还未接触到的理论模型和算法。例如,在信号的自适应性和认知性方面,书中是否会介绍如何构建能够实时学习和适应未知信号特征的侦察系统?在高维信号空间中,如何利用机器学习、深度学习等技术来提升信号的检测、分类和识别的准确率?在高密度、多干扰环境下,如何设计有效的抗干扰和鲁棒性侦察算法?我特别关注书中是否会讨论分布式侦察、协同侦察等新兴技术,以及它们在提升侦察范围和精度方面的优势。同时,对于“应用”的部分,我非常希望看到书中能够提供一些跨学科的视角,例如将生物学中的信息提取机制、天体物理学中的微弱信号探测技术等,与复杂信号侦察相结合的思路。书中是否会探讨一些关于数据融合、态势感知等与侦察结果直接相关的应用,从而帮助我们更全面地理解复杂信号侦察的价值和意义。

评分

这本书的书名叫做《复杂信号侦察理论及应用:下》,我拿到它的时候,首先被它厚重的体量和封面上那种严谨而专业的排版风格所吸引。我是一名电子工程领域的初学者,对无线通信和信号处理有着浓厚的兴趣,但又觉得很多基础理论概念还不够扎实,特别是当涉及到一些高级的应用场景时,感觉总是隔着一层纱。我一直在寻找一本能够系统性地讲解复杂信号侦察原理,并且能够提供实际应用案例的书籍,尤其是在“下”册这个部分,我期待着能够深入探讨更前沿、更具挑战性的技术。想象中,这本书应该会从复杂信号的定义和分类开始,逐步深入到各种侦察技术的核心算法,比如如何在高密度的电磁环境下识别和区分目标信号,如何应对跳频、扩频等复杂调制方式,如何利用先进的信号处理手段提取微弱信号的特征。我尤其关心书中是否会涵盖一些现代通信系统中出现的新的复杂信号类型,例如5G NR、Wi-Fi 6E等,以及针对这些新型信号的侦察方法。同时,我也希望这本书能提供一些实际的侦察系统设计思路和实现过程中可能遇到的关键技术难题,比如硬件选型、软件架构、实时性处理等。我对书中可能涉及的数学模型和仿真分析部分也充满了好奇,期待能够通过这些工具更直观地理解理论的精髓。总而言之,我抱着极大的热情,希望这本书能够成为我打开复杂信号侦察领域大门的一把钥匙,带领我探索更广阔的知识天地。

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我一直认为,科技的发展最终是为了更好地理解和改造我们所处的世界,而信号侦察技术,尤其是针对那些“复杂”信号的侦察,无疑是其中极具挑战性且至关重要的一环。《复杂信号侦察理论及应用:下》这个书名,恰好击中了我的兴趣点,让我对它充满了期待。我脑海中勾勒出的这本书,应该是一部严谨而富有深度的学术著作。它可能会从对“复杂信号”的精确定义和分类开始,逐步深入到各种侦察理论的核心。我特别好奇书中是否会介绍一些非传统的信号侦察思路,比如如何利用一些仿生学原理来设计侦察系统,或者如何通过分析信号的“非线性”特征来识别目标。在数学模型和算法方面,我期望能够看到对信号处理领域一些最新研究成果的介绍,例如如何在高维度、低信噪比的环境下进行信号检测和参数估计。而“应用”部分,我则希望能够看到书中列举一些令人振奋的实际案例,例如在深空探测中如何捕捉微弱的来自遥远星体的信号,或者在生物医学领域如何侦测极其微弱的生物电信号。我希望这本书能够为我打开一扇窗,让我能够窥见复杂信号侦察技术背后所蕴含的巨大潜力和广阔前景。

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在我看来,科学研究的魅力在于其不断地拓展人类的认知边界,而信息侦察作为信息时代的关键技术之一,其复杂性和重要性不言而喻。《复杂信号侦察理论及应用:下》这个书名,无疑精准地击中了我在这个领域探索的渴望。我一直对那些能够从看似杂乱无章的数据中提取出有用信息的技术深感兴趣,而复杂信号侦察正是其中的佼佼者。我希望这本书能够提供一套系统、深入的理论框架,能够解释在极端复杂的电磁环境下,我们如何才能够有效地识别、跟踪和分析那些具有高度隐蔽性、适应性以及对抗性的信号。书中关于“理论”的部分,我非常期待能够看到对各种先进信号模型和调制技术的深入解析,以及相应的信号检测、估计和识别的优化算法。例如,如何处理非高斯噪声环境下的信号?如何应对智能干扰的信号?如何实现对瞬态信号的精确捕捉?在“应用”方面,我希望书中能够提供一些具有前瞻性和指导意义的案例分析,例如在国家安全、反恐侦察、甚至是新型通信技术的研究和部署过程中,复杂信号侦察技术扮演着怎样的关键角色。书中是否会涉及一些关于侦察系统体系结构、关键设备研制、以及数据处理流程等方面的详细介绍,从而帮助我们理解从理论到实践的完整链路?

评分

一直以来,我都是一个对技术细节充满好奇的人,尤其是那些能够从根本上改变我们认知事物方式的技术。在信息爆炸的时代,信号的复杂性呈指数级增长,如何有效地“听见”并理解那些隐藏在噪声和干扰中的关键信息,成为了一个巨大的挑战。《复杂信号侦察理论及应用:下》这个书名,立刻吸引了我的注意力,因为它触及了一个我一直以来都感到困惑但又充满向往的领域。我希望这本书能够解答我心中的许多疑问,比如,究竟什么是“复杂信号”?它们与我们日常接触到的简单信号有何本质区别?在侦察过程中,有哪些核心的理论支撑着我们去分析和理解这些复杂信号?我尤其期待书中能够详细介绍一些经典的、但又经过优化的信号分析方法,以及针对不同类型复杂信号的特有侦察策略。例如,对于具有非线性特征的信号,我们该如何下手?对于动态变化的信号,如何实现有效的跟踪和识别?我希望能看到书中提供一些经过严格数学推导和验证的算法,并且最好能够结合一些实际的仿真案例,让我能够更好地理解算法的运作过程和性能表现。此外,“应用”这个词也让我充满期待,我希望书中能够介绍一些真实世界的复杂信号侦察场景,比如在航空航天、海洋探测、甚至生物医学领域,复杂信号侦察是如何发挥作用的,以及它如何帮助我们解决一些棘手的科学和工程问题。

评分

作为一个对通信技术和信息安全有着浓厚兴趣的学生,我一直都在寻找能够深化我对信号处理理解的优质书籍。《复杂信号侦察理论及应用:下》这个书名,立刻吸引了我的目光,因为它所涵盖的“复杂信号”和“侦察理论”正是当前信息时代研究的热点和难点。我期望这本书能够提供一套清晰、系统化的理论框架,解释究竟什么是复杂信号,它们是如何产生的,以及我们应该如何去理解和分析它们。在侦察理论方面,我希望能够学习到一些先进的信号检测、识别和参数估计方法,特别是那些能够应对高斯噪声以外的干扰,以及能够处理非线性、非平稳信号的算法。书中关于“应用”的部分,也让我充满了期待。我希望能够看到一些实际的案例分析,比如在军事通信、电子对抗、甚至是智能交通等领域,复杂信号侦察技术是如何被应用的,以及它在解决实际问题中起到的关键作用。我希望这本书能够成为我学习和探索复杂信号侦察领域的一个重要里程碑,为我未来的学习和职业发展提供宝贵的知识财富。

评分

作为一名对信息安全和网络空间攻防领域充满热情的学生,我始终认为,理解敌人的通信方式和信号特征是至关重要的。因此,《复杂信号侦察理论及应用:下》这个书名,立刻引起了我极大的兴趣。《复杂信号》这个词,在我看来,意味着它将超越传统的、易于识别的信号类型,深入到那些具有更高迷惑性、适应性和对抗性的信号。我期待书中能够详细讲解这些复杂信号的生成机理、传播特性以及它们在通信系统中的应用方式。在“侦察理论”方面,我希望能够深入学习到各种先进的信号分析和处理技术,比如如何利用谱分析、时域分析、以及各种统计学方法来提取复杂信号的关键特征。书中是否会介绍一些基于机器学习或人工智能的侦察算法,以应对日益智能化的信号类型?同时,“应用”部分也让我充满了期待。我希望书中能够提供一些与网络安全、情报收集、甚至是电子战相关的实战案例,例如如何通过侦察敌方的通信信号来获取关键情报,如何识别和定位隐蔽的通信节点,以及如何对抗对方的电子干扰和欺骗。我希望这本书能够为我提供一套扎实的理论基础和一些实用的技术思路,帮助我更好地理解和应对当前复杂多变的电磁频谱环境。

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