100創意珠綉圖案 (加)剋拉布 劉艷

100創意珠綉圖案 (加)剋拉布 劉艷 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

加剋拉布 劉艷 著
圖書標籤:
  • 珠綉
  • 刺綉
  • 手工
  • DIY
  • 創意
  • 圖案
  • 工藝
  • 編織
  • 裝飾
  • 藝術
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店鋪: 讀者科技圖書專營店
齣版社: 中國紡織齣版社
ISBN:9787518017201
商品編碼:30002183660
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2015-08-01

具體描述

基本信息

書名:100創意珠綉圖案

定價:34.80元

作者:(加)剋拉布 劉艷

齣版社:中國紡織齣版社

齣版日期:2015-08-01

ISBN:9787518017201

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝-膠訂

開本:12開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


用10分鍾來裝飾一下你的白襯衫、牛仔褲、黑包包、帆布鞋吧,會瞬間讓你驚艷於自己的創作。
各種不同顔色、形狀、紋理、質地的珠子光彩奪目、晶瑩剔透,令你愛不釋手,但卻苦於不知該用它們來做什麼?那就讓我們拿起針和綫,給自己一個放鬆的午後或黃昏,展開想象,在我們的衣服上、配飾上,甚至一塊零布頭上進行個性化的珠綉創作吧。
作者吉納維夫為您展示瞭100個極富創意的珠綉作品,它們的製作過程非常簡單,每個作品都提供瞭實際大小的綫條圖和材料清單以及縫製順序,花上很少的時間就會得到意想不到的作品,即使從沒拿過針綫的你也可輕鬆完成。創作的樂趣和成就感會讓你上癮哦!

內容提要


綉花像縫扣子一樣簡單,你想試試嗎?《100創意珠綉圖案》中一顆顆晶瑩剔透的小珠子通過簡單的穿縫變成一幅幅漂亮的裝飾畫或精美的小裝飾,不需要復雜的刺綉針法和高超的縫閤技術,隻要會縫紐扣就可以輕鬆完成書上所示的這些作品。把它們鑲在相框裏、縫在衣服上、裝飾在包包上、釘在鞋麵上,你會驚訝於它所給你帶來的欣喜和自豪,我原來也這麼心靈手巧並富於創意啊。

目錄


作者介紹


在從事高技術産業工作30年後,吉納維夫剋拉布將她的經曆投入到藝術中。她將傢安在加拿大安大略省的聖托馬斯,她自己成瞭一名串珠刺綉老師,也是Zentangle的一名新晉藝術傢。她通過教課和發錶作品來擴大自己的藝術和手工品牌——“喇叭花製造”(Amaryllis Creations)。吉納維夫是加拿大“探索藝術傢”機構、多倫多串珠協會、聖托馬斯埃爾金藝術指導機構、加拿大刺綉指導機構的一員。
訪問 href='#'>.amarylliscreations.來查看吉納維夫的在綫主頁,包括作品集、、Facebook、Twitter和更多訊息。

文摘







序言



好的,這是一本關於深度學習在自然語言處理(NLP)中的前沿應用與實踐的圖書簡介,旨在為技術研究者和工程師提供一個全麵、深入的視角,涵蓋理論基礎、主流模型、經典案例分析與最新研究方嚮。 --- 深度學習驅動的自然語言處理:模型、算法與前沿實踐 圖書概述 本書聚焦於現代自然語言處理(NLP)領域的核心技術——深度學習。在信息爆炸的時代,如何高效、準確地理解、生成和交互人類語言,已成為人工智能領域最關鍵的挑戰之一。本書係統梳理瞭從基礎的詞嚮量錶示到復雜的預訓練語言模型(如BERT、GPT係列)的演進曆程,並深入探討瞭這些模型在機器翻譯、文本摘要、情感分析、問答係統等核心應用中的落地細節與性能優化策略。 本書不僅是對現有技術的綜述,更是一本麵嚮實踐的指導手冊,旨在幫助讀者建立紮實的理論框架,掌握前沿模型的實際操作能力,並對未來NLP的發展趨勢有清晰的預判。 核心內容與結構劃分 本書分為五大部分,共十八章,層層遞進,確保讀者能夠係統地構建知識體係: 第一部分:NLP的基石——從傳統到深度學習的過渡 (第1章 - 第3章) 本部分為深度學習在NLP中應用奠定基礎,迴顧瞭特徵工程時代的局限性,並引齣深度學習帶來的範式轉變。 第1章:自然語言處理的演進:挑戰與機遇 概述NLP的經典任務及其復雜性(歧義性、上下文依賴)。 從規則係統到統計模型的關鍵轉摺點。 深度學習如何解決高維稀疏數據和特徵錶示問題。 第2章:詞匯錶示的革命:詞嵌入技術詳解 詳細解析Word2Vec(Skip-gram與CBOW)的原理與優化。 探討GloVe和FastText的優勢,特彆是對罕見詞和形態學的處理。 上下文無關嵌入(Static Embeddings)的局限性分析。 第3章:序列建模的基石:循環神經網絡(RNN)及其變體 標準RNN的結構與梯度消失/爆炸問題。 長短期記憶網絡(LSTM)與門控循環單元(GRU)的內部機製剖析。 深入探討注意力機製(Attention Mechanism)的起源與初步應用。 第二部分:序列到序列(Seq2Seq)框架與注意力機製的深化 (第4章 - 第6章) 本部分詳細闡述瞭如何利用深度網絡處理輸入和輸齣長度可變的序列任務,重點分析瞭注意力機製如何提升模型性能。 第4章:Encoder-Decoder架構的構建與應用 Seq2Seq模型在機器翻譯中的經典框架。 解碼階段的采樣策略:貪婪搜索、束搜索(Beam Search)的實現細節與權衡。 模型訓練中的損失函數設計與評估指標(如BLEU分數)。 第5章:注意力機製的精細化設計與多維應用 軟注意力、硬注意力的對比與應用場景。 自注意力(Self-Attention)的數學原理:Query, Key, Value 的交互。 注意力在跨模態任務中的初步探索。 第6章:高級序列處理模型:捲積網絡與樹結構網絡 CNN在文本分類和信息抽取中的並行計算優勢。 如何使用遞歸神經網絡(RecNN)處理句法結構和依存關係。 第三部分:預訓練時代的降臨:Transformer架構與大型語言模型 (第7章 - 第11章) 這是本書的核心部分,全麵解析瞭Transformer架構的革命性,以及由此催生的大型預訓練語言模型的生態係統。 第7章:Transformer架構的深度解析 徹底解構“Attention Is All You Need”中的核心組件:多頭注意力、位置編碼(Positional Encoding)的必要性。 Transformer的編碼器堆棧與解碼器堆棧的協作機製。 第8章:基於Transformer的預訓練模型(Encoder-Only) BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的原理:Masked Language Model (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP)。 RoBERTa、ALBERT等改進版本的性能提升點。 模型微調(Fine-tuning)策略與任務適應性。 第9章:自迴歸與混閤式預訓練模型(Decoder-Only與Encoder-Decoder) GPT係列模型的自迴歸特性與生成式任務的優勢。 T5和BART等統一框架如何將所有NLP任務視為文本到文本的任務。 大規模模型訓練中的分布式策略(數據並行與模型並行)。 第10章:高效模型優化與部署策略 模型壓縮技術:知識蒸餾(Knowledge Distillation)與量化(Quantization)。 剪枝(Pruning)在減少模型冗餘方麵的應用。 使用ONNX、TensorRT等工具進行推理加速的實戰指南。 第11章:上下文學習與提示工程(Prompt Engineering) 零樣本(Zero-shot)、少樣本(Few-shot)學習的概念。 構建有效Prompt的關鍵原則與設計模闆。 Chain-of-Thought (CoT) 等高級推理提示方法的實踐。 第四部分:前沿應用場景的深度剖析 (第12章 - 第15章) 本部分將理論知識應用於解決實際的復雜NLP問題,提供具體的技術選型和實現技巧。 第12章:高精度機器翻譯與跨語言理解 神經機器翻譯(NMT)中的長度控製與術語一緻性處理。 低資源語言(Low-Resource Languages)的遷移學習方案。 多語言模型(如XLM-R)的應用。 第13章:文本生成與摘要技術 抽象式摘要(Abstractive Summarization)中的事實一緻性(Faithfulness)挑戰。 控製生成:利用約束解碼提高生成文本的相關性和安全性。 故事生成與對話係統的連貫性維護。 第14章:知識密集型問答係統(QA)與信息抽取 基於檢索的問答(RAG)架構的構建與優化。 命名實體識彆(NER)和關係抽取(RE)中的序列標注與圖模型結閤。 開放域知識圖譜的構建與對齊。 第15章:情感分析、觀點挖掘與可解釋性 細粒度情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)。 利用LIME和SHAP等工具探究大型模型決策的可解釋性。 第五部分:新興研究方嚮與倫理考量 (第16章 - 第18章) 本部分展望瞭NLP研究的未來趨勢,並強調瞭負責任人工智能的重要性。 第16章:多模態NLP的融閤與發展 視覺語言模型(VLM)中,文本如何指導視覺理解(如CLIP)。 語音識彆(ASR)與文本的端到端處理。 第17章:高效模型訓練與聯邦學習在NLP中的應用 解決數據隱私問題的聯閤學習框架。 參數高效微調(PEFT)技術:LoRA、Adapter的深入研究。 第18章:負責任的AI:偏見、公平性與安全性 檢測和緩解預訓練數據中固有的社會偏見(性彆、種族偏見)。 對抗性攻擊對語言模型的威脅及防禦機製。 構建安全、可靠的生成式AI係統的設計原則。 目標讀者 本書適閤具有一定Python編程基礎和機器學習背景的讀者: 1. NLP研究人員與學生: 深入理解前沿模型背後的數學原理和最新的研究動態。 2. 人工智能工程師: 掌握將復雜模型從概念轉化為可部署、高性能係統的工程實踐。 3. 數據科學傢: 拓展在文本數據處理方麵的專業技能,解決實際業務中的語言理解難題。 通過本書的學習,讀者將能夠熟練運用現代深度學習工具,構建齣性能卓越的自然語言處理解決方案,並為未來的技術創新做好準備。

用戶評價

評分

哇,這本書拿到手真的讓我驚喜連連!首先,它的封麵設計就特彆吸引人,那種淡淡的、很有質感的珠綉風格,一下子就抓住瞭我的眼球。打開書後,我更是愛不釋手。裏麵的圖案真是太豐富瞭,而且不是那種韆篇一律的設計,而是充滿瞭創意和靈感。我特彆喜歡的是其中一些結閤瞭自然元素,比如栩栩如生的花鳥,還有一些充滿東方韻味的抽象圖案,每一種都讓我感覺設計師在圖案裏傾注瞭很多心思。我平時對珠綉有點興趣,但總覺得自己的想法不夠多,拿到這本書後,感覺打開瞭一個全新的世界。它不僅僅是提供圖案,更像是一種思維的啓迪,讓我開始思考如何將不同的色彩、材質和形狀組閤齣更獨特的效果。裏麵的步驟講解也很清晰,雖然我還沒有完全動手嘗試,但看著那些圖文並茂的指導,仿佛已經能感受到珠子在指尖跳躍的樂趣。這本書的排版也很舒適,紙張的質感也很好,翻閱起來非常享受。我覺得這不僅僅是一本圖案集,更像是一本可以反復品味的藝術品,每一次翻閱都能發現新的美感和新的靈感。我迫不及待地想把這些圖案運用到我的珠綉作品中,相信一定會帶來意想不到的驚喜。

評分

這本書帶給我的感受,是一種被藝術靈感不斷碰撞的驚喜。我是一個喜歡將生活中的美好事物轉化為藝術創作的人,而珠綉則是我錶達這份美好情感的絕佳方式。當翻開《100創意珠綉圖案》時,我仿佛置身於一個充滿色彩和光澤的珠子王國,各種各樣的圖案在眼前跳躍,每一幅都散發著獨特的魅力。我最喜歡的是書中那種大膽而又和諧的色彩運用,以及對不同質感珠子的巧妙搭配。很多圖案的設計都極富巧思,能夠將生活中常見的元素,比如星辰、海洋、植物,甚至是一些抽象的情感,都通過珠子的語言錶達齣來,非常有感染力。我尤其欣賞那些能夠帶來視覺衝擊力的圖案,它們不僅僅是簡單的裝飾,更是一種情感的寄托和意境的營造。這本書的齣現,無疑為我的珠綉創作打開瞭新的思路。我不再局限於模仿,而是能夠從中汲取養分,學習如何將自己的想法和情感融入到每一個珠子的排列中,創造齣真正屬於自己的、充滿生命力的作品。這本書,絕對是我在珠綉道路上不可多得的靈感源泉。

評分

說實話,我是一個對DIY手工藝非常感興趣的人,尤其喜歡能讓自己動手創作齣有獨特風格的東西。當我在書店看到《100創意珠綉圖案》這本書的時候,它立刻就吸引瞭我。書中的圖案風格非常多樣,有些非常精緻可愛,有些則非常有藝術感和個性。我最看重的是,這些圖案不是簡單的復製,而是充滿瞭創意和想象力。它們能夠讓我看到珠綉的無限可能性,比如如何通過不同的珠子組閤來錶現光影的變化,如何運用色彩來營造齣特定的氛圍。我特彆喜歡那些在細節處理上非常用心的圖案,每一個小小的元素都恰到好處,組閤起來就成瞭令人驚艷的作品。而且,這本書的圖案也非常適閤作為入門者的學習素材,因為它們在復雜度和難度上都有很好的區分,可以循序漸進地進行嘗試。拿到這本書後,我立刻就找瞭幾款喜歡的圖案,開始規劃我下一個手工項目。我覺得這本書不僅是一本圖案集,更是一本能夠激發我創作熱情、提升我審美能力的寶典。

評分

我一直對珠綉這種細膩的工藝情有獨鍾,尤其喜歡那些能夠展現獨特美學和文化底蘊的作品。而《100創意珠綉圖案》這本書,無疑滿足瞭我對精美圖案的極緻追求。首先,這本書的圖案選擇非常獨到,它沒有拘泥於傳統的圖案形式,而是融入瞭許多現代的、創新的設計理念。我尤其欣賞其中一些將傳統元素與現代審美相結閤的圖案,它們既保留瞭曆史的厚重感,又充滿瞭時尚的活力。比如,某些圖案藉鑒瞭中國傳統的窗欞、祥雲紋樣,但通過色彩和珠子材質的創新搭配,賦予瞭它們全新的生命力。此外,書中的圖案在細節處理上也十分齣色,每一個綫條、每一個形狀都經過精心設計,光是看著就讓人賞心悅目。我發現,這本書的圖案不僅美觀,更重要的是,它們能夠激發創作者的想象力。很多圖案都可以根據個人喜好進行改編和拓展,例如改變配色方案,或者加入一些特殊的珠子,就能創造齣獨一無二的作品。這本書對於我這樣一個對珠綉有較高藝術追求的愛好者來說,無疑是一份珍貴的財富。

評分

這本書的齣現,簡直就是我這個珠綉新手福音!我之前嘗試過幾次珠綉,但總是卡在“想做什麼”這個環節,圖案的選擇非常有限,而且很多網上找的素材要麼太簡單,要麼太復雜,總找不到適閤自己的。這本書真的太棒瞭!它提供的100個創意圖案,覆蓋瞭各種風格,從可愛的小動物到精緻的花卉,再到一些很有藝術感的幾何圖形,應有盡有。我最喜歡的是那些能讓人眼前一亮的獨特設計,比如某個圖案裏巧妙地運用瞭不同大小、不同光澤的珠子,組閤起來的效果簡直驚艷!而且,這本書的圖案不僅漂亮,還很有實用性。我可以看到很多圖案都可以直接運用在服裝、包包、甚至傢飾上,這讓我覺得珠綉不再隻是一個高冷的愛好,而是可以融入到生活中的藝術。書裏的排版也很用心,圖案都很大,細節看得清楚,而且色彩的搭配也很有參考價值。我感覺這本書就像一個隨身的創意寶庫,隨時可以翻閱,隨時都能獲得新的靈感。我已經開始構思我下一個珠綉作品瞭,感覺有瞭這本書,我的珠綉之路會變得更加豐富多彩。

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