第一節 信用評分卡簡介 /003
第二節 評分卡建立與驗證 /008
第三節 評分應用 /026
第二章 信用評分模型規格與設計 /031
第一節 數據收集、質量檢驗 /031
第二節 應排除的數據樣本 /033
第三節 樣本期間、好壞客戶定義 /034
第四節 範例 /039
第三章 分組（Segmentation）目的與分析選擇 /041
第一節 分組目的 /041
第二節 分組分析 /043
第三節 範例 /046
第四章 細緻分析與自變量分析 /049
第一節 細緻分類（Fine Classing） /051
第二節 範例 /052
第三節 單因子分析（Single Factor Analysis） /057
第四節 粗略分類（Coarse Classing） /064
第五節 範例 /065
第五章 模型建立方法討論 /071
第一節 綫性迴歸（Linear Regression） /073
第二節 邏輯迴歸（Logistic Regression） /077
第三節 兩階段式建立方法 /082
第四節 初始模型討論 /084
第五節 範例 /085
第六章 拒絕推論（Reject Inference）的原因與方法 /089
第一節 拒絕推論的原因 /090
第二節 拒絕推論的方法 /092
第七章 最終模型選擇與風險校準（Calibration） /099
第一節 最終模型産齣 /101
第二節 設定風險校準（Risk Calibration） /105
第三節 模型驗證 /109
第八章 決策點（Cut-off）設定 /115
第一節 決策點策略設定方式 /116
第二節 核準點應用方式 /118
第三節 範例 /119
第九章 信用評分模型監控報告 /123
第一節 前端監控報告 /126
第二節 後端監控報告 /135
第十章 信用評分模型策略運用 /151
第一節 業務策略製訂方式 /152
第二節 業務策略應用方式 /154
第三節 範例 /158
第十一章 信用評分模型案例（消費産品分期） /161
第一節 數據樣本 /162
第二節 樣本好壞錶現定義 /163
第三節 變量分析 /167
第四節 模型建立與驗證 /170
第十二章 信用評分模型案例（現金貸） /173
第一節 數據樣本 /174
第二節 樣本好壞錶現定義 /175
第三節 變量分析 /176
第四節 模型建立與驗證 /178
第十三章 催收框架 /183
第一節 催收管理流程 /185
第二節 催收管理係統簡介 /190
第三節 催收模型係統 /191
第四節 催收策略係統 /195
第十四章 催收技巧及KPI標準 /213
· · · · · · (收起)
具體描述
隨著國內消費金融市場的開放與高度競爭,小貸公司、P2P、消費金融公司,現金貸公司等蜂擁而立,野蠻生長。這些金融産品的共同屬性就是放款金額小,審批速度快,規模數量大。不管是申貸時或核撥後，每位客戶在不同階段都有不同的潛在風險，這些風險徵兆可能存在於各種令人忽略的細節中，這考驗風險控製的執行與管理能力,信用評等模型的精準決策與快速調整,就關乎風險資産品質是好壞的最大關鍵與命脈。 信用評分模型建立在完整的曆史數據上，藉由數據匯整、清理、分群及探勘等技術，將大量數據轉化為有用的風險信息，信用評分模型建立後，可將風險數據化，清楚呈現客戶的違約率及風險排序，使風險單位得以確切掌握客戶風險，並製定更為精準的授信政策。 環顧國內市場具備建模能力的專纔供需失衡,特將評分建模過程逐一章節細分介紹,並提供實際案例與讀者分享,解開長久以來對建模是個黑盒子的印象。並期盼更多具備風險建模的專纔加入,具備自我開發建模的能力,讓普惠金融更能良性發展。?
用戶評價
##作為一本入門書，有需要的知識就行。 確實是邏輯混亂，前後重復，專用名詞不統一。不如有些科普文章是真的，也就勝在全麵一點瞭。
評分##開捲有益
評分##開捲有益
評分##可以看齣來作者在寫一本會有人買的書和不寫所有的真實經驗之間痛苦糾結。不過可以看一下最傳統的分類模型會有那些前後技術……
評分副標題纔是真正的內容
評分##額 講真 一般 做這個行業的可以看看 買瞭就順便看下
評分##錯誤百齣的一本書
評分##19年為工作讀的
評分##開捲有益
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