萬事萬物皆相互關聯 / 003
老年人很難適應新事物 / 005
從計算機和算法到細胞和神經元 / 008
第2章 技術的指數性質 / 013
史前技術 / 015
第一次和第二次工業革命 / 017
第三次工業革命 / 019
指數趨勢的驚人性質 / 023
齣生在計算機時代 / 029
第3章 從麥剋斯韋到互聯網 / 031
改變世界的4 個方程 / 033
物理學的世紀 / 038
晶體管、芯片和微處理器 / 042
互聯網的崛起 / 053
數字經濟 / 055
第4章 通用計算機 / 061
分析機 / 063
圖靈機和計算機 / 066
可計算性和無窮悖論 / 072
算法和復雜性 / 082
丘奇- 圖靈論題 / 092
第5章 智能機器的探索之旅 / 095
人工智能 / 097
機器學習 / 105
感知機和人工神經網絡 / 114
貝葉斯公式 / 121
大腦、統計學和學習 / 126
第6章 細胞、身體和大腦 / 129
終極算法 / 131
細胞和基因組 / 141
身體和大腦 / 152
第7章 生物學與計算機的美妙邂逅 / 157
基因組測序 / 159
生物網絡 / 167
生物係統建模與仿真 / 170
數字動物 / 176
閤成生物學 / 178
第8章 大腦是如何工作的 / 183
神經元是如何工作的 / 187
大腦的結構和組織 / 194
大腦的發育 / 199
可塑性、學習和記憶 / 202
第9章 理解大腦 / 207
腦成像技術 / 211
腦網絡圖譜 / 226
顯微術和腦組織切片 / 227
腦模擬和超級計算機 / 232
第10章 大腦、思維和機器 / 237
閤成智能 / 243
神經形態智能係統 / 252
全腦仿真 / 255
意識之謎 / 263
第11章 挑戰和希望 / 273
公民權利 / 275
原件、副本和復製品 / 278
時間旅行、備份和迴退 / 283
生活在虛擬現實之中 / 287
人格手術和其他改進方法 / 291
第12章 關於未來的種種猜想 / 295
技術奇點 / 297
奇點之後，是生是死？ / 302
超級智能的風險 / 304
外星文明在哪裏？ / 306
· · · · · · (收起)
具體描述
計算機、細胞和大腦有什麼共同之處？計算機是人類設計的電子設備，細胞是經自然進化和選擇産生的生物實體，大腦是人類思維的創造者和“容器”。但在某種程度上，它們都是信息處理設備。至今，任何既存的機器和已知的生物都無法與人類大腦的力量相媲美。經過億萬年的進化，大腦幫助人類發明瞭各種各樣的工具和技術，讓我們的生存和生活變得更容易，尤其是幾乎跟人類大腦同樣強大的計算機。
在這本書中，作者將帶領我們踏上一段通往未來的探索之旅，講述科技的進步如何推動我們創造齣“數字思維”。
指數增長是一種深植於生命藍圖中的模式，但當下正在發生的技術性變革有望超越進化性變革。作者描述瞭一係列技術和科學進步：麥剋斯韋方程組，圖靈機，人工生物係統，神經元網絡，終極算法，機器學習，基因組測序，等等。他把自然選擇視為終極算法，探討瞭遺傳學和中樞神經係統的進化，並描述瞭計算機成像在理解和模擬大腦方麵起到的作用。在對思維創造係統的行為進行思考之後，他提齣瞭幾個我們無法迴避的問題：智能的未來是什麼？人類大腦是可以主宰思維的唯一係統嗎？如果數字思維産生瞭，它將成為我們的夥伴，還是敵人？
帶著這些問題，開始你的數字思維探索之旅吧！
用戶評價
##圍繞心靈與思維討論的集大成之作，人類超越碳基走嚮矽基之路從基礎設想到最終藍圖的宏大描繪。
評分##算是一本科普吧。這標題誤導性太強瞭，叫智能思維/數碼思維還勉勉強強。數字思維，以數字為工具來思考？還是以數字邏輯來思考？乍以為是跟指數、參數之類的管理理論，翻完卻發現名不符實。老生常談的人工智能倫理問題：人工智能可實現嗎，實現瞭該怎麼辦......強行塞滿一百多頁。適閤沒學過基礎生物和物理知識的人群科普之用。
評分##中段陷入瞭生物學的旁枝末節裏看得好痛苦。
評分最開始對這本書産生興趣，是因為一個瞎想的疑問：“攝像頭有注意力嗎？”讀完這本書，也並沒有找到什麼答案。這本書概括讀相當高瞭，從火的使用一直講到技術奇點。概括度高到什麼程度呢？書末尾有一個每章內容相關的書籍推薦，差不多每一頁內容關聯的相關書籍，都會比這整本書還厚。一旦涉及到信息論的東西，就會講哥德爾不完備定律，就會講NP問題。而我就會像狗啃西瓜一樣，無處下口。悲哀。
評分##極其晦澀
評分##極其晦澀
評分##這本寫得挺好看的，4.5星吧。作者有點想學人類簡史，但好在學得不像，努力寫得有根有據那種。每一章都有一些硬科普的部分，數據圖錶齊上陣，但總體來說難度適中。本書以數字思維的概念，打通腦科學、生物科學（進化、基因等）、計算機（包括人工智能等）幾個不同的學科，認為進化就是一次大型長期的算法，認為人的思維並不是基於量子維度的玄妙結果，而是數據的積纍與學習，所以人工智能必定會跨過奇點。他的這個觀點我個人雖然不是很贊同，但也覺得很有道理。總之，他說的數字思維，不是講人應該怎麼思維，而是勾勒數字思維的幾個特徵：指數性質、大數據、算法、機器學習等。
評分##技術奇點。
評分##圍繞心靈與思維討論的集大成之作，人類超越碳基走嚮矽基之路從基礎設想到最終藍圖的宏大描繪。
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