雖然亞馬遜退齣瞭中國,但在海外市場卻擁有無與倫比的影響力:
* 它擁有超過1億的Prime會員,2018年淨銷售額為2329億美元。
* 它是全球最大的雲服務提供商,占據近50%公有雲市場份額。
* 它搭建的Alexa智能語音平颱,為150多類産品,上億颱設備賦能。
* 它同時涉足B2B銷售、金融服務、本地服務、智能硬件、遊戲、影視、醫療等領域。
2019年,它是全球市值排行第二的巨無霸公司,被譽為“終極顛覆者”。它被互聯網公司視為標杆,其創始人貝佐斯也被奉為新一代的創業教父。
這個誕生於數字化時代的超級帝國究竟是什麼樣的呢?
- 指數級增長,10年間市值增長瞭3000%。
- 顛覆式創新頻頻上演,每一個都將服務於數以億計的消費者市場。
……
本書將亞馬遜的管理體係拆解為六大模塊,幫助你看清貝佐斯是如何設計亞馬遜數字帝國的。讀懂瞭亞馬遜,你便看清瞭企業數字化的未來。
##這本書寫的比較淺顯,主要談論介紹亞馬遜的6個核心管理模塊的內涵和要求,即業務模式癡迷客戶拓展邊界、人纔招募極高標準持續提升、數據支持聚集於因智能管理、創新引擎顛覆開拓、決策機製既要質量也要速度、組織文化堅決反熵始終第一天。從書中可以看齣貝佐斯對於亞馬遜和領導下員工的極緻要求和一些管理風格,適閤一些互聯網創業者和從業者學習領會。但書中也夾帶著很多明顯的臆想和淺白無力的分析,更缺少批判性的思考分析,對於亞馬遜如何成功更是沒有深度研究。這無疑要減分不少,讀完隻是有所收獲而已。
評分##在貝佐斯2010年緻股東的信中,開篇有這麼兩段:“隨機森林(randomforests)算法、貝葉斯估計方法(Bayesianestimation)、RESTful服務(RESTfulservices)、Gossip協議(Gossipprotocols)、最終一緻性(eventualconsistency)、數據分片(datasharding)、反熵(anti-entropy)、拜占庭容錯機製(byzantinequorum)、抹除碼(erasurecoding)、嚮量時鍾(vectorclock)算法……走進亞馬遜的某個會議室,你可能一瞬間會以為闖進瞭一個計算機科學講座。
評分##更多是從管理機製而非商業模式上的拆解。感觸最深的是“長綫思維”,以及長期主義在業務上的錶現“癡迷用戶”、在組織文化上的錶現“Day1”、在人上的錶現“高標準招聘”。這些理念,經由美團、頭條等公司的宣導,在國內也得到瞭廣泛認同。但顯然實踐跟理論的主要差彆,是如何落地。從書中提煉瞭4個方麵:把理念和標準清晰無誤地寫齣來(如每年的股東信)、建立機製強製落地(如拒絕PPT而寫敘述文)、創始人身體力行持續強調(如周例會上永遠為客戶留的一把空椅子)、創造儀式感(如建造萬年鍾)。但一切的起點,都來自貝佐斯創辦亞馬遜的初心,到底是要賺錢成為富豪,還是要做一番偉大的事業。如果初心不同,而照搬亞馬遜的做法,無異於南轅北轍。
評分##在貝佐斯2010年緻股東的信中,開篇有這麼兩段:“隨機森林(randomforests)算法、貝葉斯估計方法(Bayesianestimation)、RESTful服務(RESTfulservices)、Gossip協議(Gossipprotocols)、最終一緻性(eventualconsistency)、數據分片(datasharding)、反熵(anti-entropy)、拜占庭容錯機製(byzantinequorum)、抹除碼(erasurecoding)、嚮量時鍾(vectorclock)算法……走進亞馬遜的某個會議室,你可能一瞬間會以為闖進瞭一個計算機科學講座。
評分##這本書寫的比較淺顯,主要談論介紹亞馬遜的6個核心管理模塊的內涵和要求,即業務模式癡迷客戶拓展邊界、人纔招募極高標準持續提升、數據支持聚集於因智能管理、創新引擎顛覆開拓、決策機製既要質量也要速度、組織文化堅決反熵始終第一天。從書中可以看齣貝佐斯對於亞馬遜和領導下員工的極緻要求和一些管理風格,適閤一些互聯網創業者和從業者學習領會。但書中也夾帶著很多明顯的臆想和淺白無力的分析,更缺少批判性的思考分析,對於亞馬遜如何成功更是沒有深度研究。這無疑要減分不少,讀完隻是有所收獲而已。
評分##貝索斯吹捧專業書籍
評分##又是一本高鐵PPT讀物
評分##更多是從管理機製而非商業模式上的拆解。感觸最深的是“長綫思維”,以及長期主義在業務上的錶現“癡迷用戶”、在組織文化上的錶現“Day1”、在人上的錶現“高標準招聘”。這些理念,經由美團、頭條等公司的宣導,在國內也得到瞭廣泛認同。但顯然實踐跟理論的主要差彆,是如何落地。從書中提煉瞭4個方麵:把理念和標準清晰無誤地寫齣來(如每年的股東信)、建立機製強製落地(如拒絕PPT而寫敘述文)、創始人身體力行持續強調(如周例會上永遠為客戶留的一把空椅子)、創造儀式感(如建造萬年鍾)。但一切的起點,都來自貝佐斯創辦亞馬遜的初心,到底是要賺錢成為富豪,還是要做一番偉大的事業。如果初心不同,而照搬亞馬遜的做法,無異於南轅北轍。
評分##在貝佐斯2010年緻股東的信中,開篇有這麼兩段:“隨機森林(randomforests)算法、貝葉斯估計方法(Bayesianestimation)、RESTful服務(RESTfulservices)、Gossip協議(Gossipprotocols)、最終一緻性(eventualconsistency)、數據分片(datasharding)、反熵(anti-entropy)、拜占庭容錯機製(byzantinequorum)、抹除碼(erasurecoding)、嚮量時鍾(vectorclock)算法……走進亞馬遜的某個會議室,你可能一瞬間會以為闖進瞭一個計算機科學講座。
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