具體描述
Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
用戶評價
##書的內容不錯，很適閤做量化建模工具書，但是這個翻譯真是不敢恭維，有些地方翻譯的語句不通，有些地方直接譯錯瞭，比如剛纔看到第220頁寫的“通常，我們不會使用DataFrame中一個或多個列作為行索引”，感覺這話說反瞭，看瞭一下英文原版電子版，原文是“It‘s not unusual to ...
評分給後麵同學的客觀參考：1. 這是一本工具書，比較像字典，而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮，不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼，過兩天就忘
評分##跟著油管Chenghsi Hsieh老師學
評分##最近這一年來，一直在糾結於各種編程語言，從碩士的matlab到R，然後是perl, shell, awk和sed。最後碰到一個做生物實驗的訪問學者，和我說他都用python分析數據，好吧，看來python我是得必須學瞭。 這本書主要講瞭兩個東西numpy和pandas，本質上就是R的vector和dataframe。由於...
評分 評分 評分##對第二版的翻譯已無力吐槽，錯誤太明顯。比如下圖句子的in-place意思明明是原地修改，譯者非要翻譯成原對象，感覺譯者計算機的基本素養有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不會這樣翻譯瞭，閱讀時最好準備好英文版，遇到不通的地方翻閱一下英文版結閤代碼就可以瞭。或者...
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