深度学习入门

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[ 日] 斋藤康毅 陆宇杰
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2018-7 平装 9787115485588

具体描述

作者简介:

斋藤康毅

东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

用户评价

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##参考文献,记得看!!! 对于深度学习,我之前是一窍不通的,只是在读书的时候看室友拿着一本厚厚的《Deep Learning》天天研究,便觉得深度学习应该也是一门很高深的课程。再加上我那个室友数学功底又很不错,于是便很顺其自然的觉得学习深度学习一定要有很过硬的数学知识。所以这几年来,虽然我对AI还...  

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##是也乎 ╮(╯▽╰)╭ 和隔壁那本图解的内容一致…侧重原理讲解…乍完成一个实锤…死活不讲…再也不买日本人写的了啊啊啊啊啊啊啊啊…

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##佩服至极!这本书真的是不来虚的,一上来就是手把手教你一步步搭建出一个神经网络,还能把每一步的出处讲明白。现在看来神经网络和数字通信里面的均衡有异曲同工之妙。对我这种通信工程师来说,理解神经网络倒是不用费什么功夫,通过这本书,很容易就能入门。

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##日本人还真是认真,近乎于刻板的认真,但是写的真是好,没有介绍各种复杂又经常令人费解的深度学习框架(国内介绍各种深度学习框架的真是,毫无诚意,各种复制粘贴,骗钱是唯一目的),也没有介绍深度学习理论和数学基础知识,也没有介绍循环神经网络和对抗神经网络,也没有介绍深度学习的前沿应用,只做一件事就是解析深度学习最基本单元的实现,例如:激活函数、正向传播、反向传播的Python实现,几乎是手把手教你,这些东西才是最基本的东西,对我们理解深度学习有很大帮助。

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##19年初拿起来读,然后去干活去了断了一段时间,20年2月在家读完。 总的来说,是比较基础的介绍,基于Python手把手教实现代码非常良心,作为入门深度学习的书可以学到不少东西。即使是在看完比较高阶的课程,自己做了些实例,回过头看也学到了不少东西,斋藤桑对于深度学习的理解非常深度! 最后对于深度学习的历史发展和未来方向的介绍非常简明扼要,值得结合参考文献好好研究!

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##科普完成,不太复杂的代码也能达到很高的手写数字识别率,还是挺神奇的。

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