具體描述
Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管，這傢公司涉足計算生物領域，他本人的職責是設計算法，並利用數據挖掘技術來輔助瞭解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾傢公司和數個開源項目服務，幫助它們從收集到的數據當中分析並發掘價值。除此以外，Toby Segaran還建立瞭幾個免費的網站應用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒，其博客地址是blog.kiwitobes.com，現居於舊金山。
本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得齣有用的結論，通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯産品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。
本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。
用戶評價
##翻譯減分，有很多句子在原文裏清晰簡單，被翻譯得莫名其妙。作者這種從零開始自己寫決策樹的精神是很偉大的，值得學習。
評分 評分 評分 評分##可能不是什麼最新的研究熱點 不過就讀完第一章之後來看，基本上驗證瞭我之前對於協同過濾方麵的知識，並且感覺可以作為後續研究的一個指導和激勵。 看到後麵的章節內容，支持嚮量機，神經網絡等之前在工程上用的少之又少的東西都能有它們的用武之地，讓人相當之興奮。 其實目前...
評分##這本書的標題多多少少顯得有點怪異。那這裏主要就我個人的理解追溯一下曆史，談一談為什麼叫作“集體智慧”，說說我自己的揣測。 帶大傢迴顧一下時間背景。本書英文版齣版於2007年，黨的十七大這一年召開，北京奧運還未舉辦，網絡遊戲跑跑卡丁車廣受歡迎，電視劇《潛伏》尚未播...
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