具體描述
Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管，這傢公司涉足計算生物領域，他本人的職責是設計算法，並利用數據挖掘技術來輔助瞭解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾傢公司和數個開源項目服務，幫助它們從收集到的數據當中分析並發掘價值。除此以外，Toby Segaran還建立瞭幾個免費的網站應用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒，其博客地址是blog.kiwitobes.com，現居於舊金山。
本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得齣有用的結論，通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯産品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。
本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。
用戶評價
##內容豐富，實踐性極強。
評分##這本書還不錯的，很適閤數學基礎不算太好（當然也還是要一定的數學基礎），又想瞭解數據挖掘這個領域的讀者。或者有實際的項目需求，但又沒有足夠的時間去深入瞭解這個領域的實踐者。 不過我每次看到有人說它把艱澀的數學講的很通俗、進而認為那些寫滿數學公式的書是故弄玄虛...
評分##這本書的標題多多少少顯得有點怪異。那這裏主要就我個人的理解追溯一下曆史，談一談為什麼叫作“集體智慧”，說說我自己的揣測。 帶大傢迴顧一下時間背景。本書英文版齣版於2007年，黨的十七大這一年召開，北京奧運還未舉辦，網絡遊戲跑跑卡丁車廣受歡迎，電視劇《潛伏》尚未播...
評分 評分##失控中的蜂群，蜂群不是民主，而是一種局部隨機整體最優的模型；皮爾遜距離是整體測量。
評分##上周50周年係慶的時候 張鈸 院士說瞭這樣一句話:”人工智能以前大多基於經驗和領域知識，直到上萬上億的數據齣現時，基於數據的人工智能更有瞭廣闊的天空。”《集體智慧》就是這樣一本告訴你如何從數據中挖掘金礦的經典之作。 由於現在所從事的是信息檢索，文本挖掘方麵的研究...
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