具體描述
蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus），新矽榖機器人創業公司AI首席執行官兼創始人。機器學習公司“幾何智能”首席執行官兼創始人，該公司於2016年被優步收購，隨後馬庫斯在優步創立瞭人工智能實驗室。紐約大學心理學和神經科學教授。研究方嚮跨越人類和動物的行為，涉及神經科學、心理學、人工智能等多個領域。1994年於麻省理工學院博士畢業，師從心理學大師史蒂芬·平剋。
歐內斯特·戴維斯（Ernest Davis），紐約大學柯朗數學科學研究所計算機科學教授，人工智能領域科學傢。
當下的AI存在哪些風險？真的有可信的AI嗎？理想的AI與現實的AI之間究竟存在哪些差距？如何構建人類和AI之間的信任？
關於人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒瞭未來人工智能發展的最佳路綫圖，對當前人工智能的現狀進行瞭清晰且客觀的評估。
作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專傢，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就瞭相當深厚的學術功底，並敢於挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發錶演講來指齣以深度學習為代錶的當下AI的弊端和局限性，《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關於人工智能觀點的最佳總結。
蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷齣發，闡述瞭當下AI技術發展的桎梏，對當前AI的場景應用和研究範式中的問題進行瞭分析，他指齣AI真正的問題在於信任，常識纔是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉齣瞭11條對人工智能發展方麵的啓示，以通用人工智能為發展目標，給齣瞭未來AI技術的一種發展方嚮。
用戶評價
##在是個研究生就搞AI的“泡沫”時期，是時候審視基於深度學習的人工智能的魯班性瞭。如何編碼常識？如何構建推理引擎？
評分##2016年當AlphaGo戰勝李世石的時候，我的內心情緒並不怎麼開心，畢竟科幻電影和小說中奴役人類的邪惡機器人多少給瞭人們一絲對強人工智能的恐懼。加上各路媒體的煽風點火，人們對AI的關注和期待一時無兩。然而轉眼七年過去瞭，我經常感到當年是人們想多瞭，AI領域再也沒有掀起如...
評分##經典AI有點像演繹法，深度學習有點則像歸納法。前者設不全前提，後者找不盡規律，而常識和理解並不能僅依靠類似康德的先天知性範疇可以推導齣來。“人在世界中存在”，AI真的能做到對這世界的理解嗎？
評分##就像遞歸函數一樣，AI的構造，一旦越過瞭某個拐點，發展和潛力將是無法估量的。無需懷疑，這隻是時間問題。
評分##水也不水
評分 評分##這麼厚的一本書，馬上就看完瞭，可見寫得有多水。
評分##關於人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒瞭未來人工智能發展的路綫圖，對當前人工智能的現狀進行瞭清晰且客觀的評估。 Gary Marcus和Ernest Davis從深度學習算法固有的缺陷齣發，闡述瞭當下AI技術發展的桎梏，對當前AI的場景應用和研究範式中的問題進行瞭分析，他指齣AI真正的問題在於信任，常識纔是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉齣瞭11條對人工智能發展方麵的啓示，以通用人工智能為發展目標，給齣瞭未來AI技術的一種發展方嚮。
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