具體描述
●基礎篇
●第1章數據挖掘基礎
●1.1某知名連鎖餐飲企業的睏惑
●1.2從餐飲服務到數據挖掘
●1.3數據挖掘的基本任務
●1.4數據挖掘建模過程
●1.4.1定義挖掘目標
●1.4.2數據取樣
●1.4.3數據探索
●1.4.4數據預處理
●1.4.5挖掘建模
●1.4.6模型評價
●1.5常用的數據挖掘建模工具
●1.6小結
●每2章Python數據分析簡介
●2.1搭建Python開發平颱
●2.1.1所要考慮的問題
●2.1.2基礎平颱的搭建
●2.2Python使用入門
●部分目錄
內容簡介
靠前部分是基礎篇（靠前～5章），靠前章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對Python以及本書所用到的數據挖掘建模庫進行瞭簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行瞭介紹。第二部分是實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生産製造以及公共服務等行業的應用進行瞭分析。在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，很後完成模型構建的順序進行的，在建模過程關鍵環節，穿插程序實現代碼。很後通過上機實踐，加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。 張良均 等 著 張良均，資曆大數據挖掘專傢和模式識彆專傢，有10多年的大數據挖掘應用、谘詢經驗，10餘年數據倉庫係統管理與實施經驗，超過10年的係統開發與設計經驗。為電信、電力、互聯網、生産製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百傢大型企業提供過數據挖掘應用與谘詢服務，實踐經驗很好豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學和華南師範大學兼職教授，著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》等暢銷書。 前 言為什麼要寫這本書LinkedIn對**超過3.3億用戶的工作經曆和技能進行分析後得齣，目前*炙手可熱的25項技能中，數據挖掘排名**。那麼數據挖掘是什麼？數據挖掘是從大量數據（包括文本）中挖掘齣隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關係、模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支持的模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程。數據挖掘有助於企業發現業務的趨勢，揭示已知的事實，預測未知的結果，因此“數據挖掘”已成為企業保持競爭力的必要方法。但跟國外相比，由於我國信息化程度不太高，企業內部信息不完整，零售業、銀行、保險和證券等對數據挖掘的應用並不理想。但隨著市場競爭的加劇，各行業對數據挖掘技術的需求越來越強烈，可以預計，未來幾年各行業的數據分析應用一定會從傳統的統計分析發展到大規模數據挖掘應用。在大數據時代等
用戶評價
整體還不錯，用完再評價
評分對數據挖掘介紹的很詳細,各種算法做瞭很好說明,與同類書相比更適閤讀者。強烈推薦！
評分書是正版的，質量不錯，物流速度還可以。
評分質量可以，還沒看！隻評價物流：25日17點下單，19點發現優惠券沒用點瞭取消訂單，此時狀態是“第三方賣傢揀貨完畢，待齣庫交付京東快遞”，20點告知我取消失敗（原因已發貨還是什麼，忘記瞭）。我心想既然發貨瞭能快點到10元優惠也就算瞭。沒想到物流狀態一直沒變，直到26日20點纔更新成“您的訂單從成都市發貨”，說明東西在此之前一直都沒發齣來。沒發齣來為什麼不讓我取消？？？買瞭170多元的東西還收我6元快遞費，就這服務？太失望！
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評分怎麼看呢，紅英再說吧
評分不錯，感覺是正版，物流很快
評分好好好好好好好好好好好
評分書不錯，內容豐富，很滿意
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