數字信號處理：原理、實現及應用（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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高西全 等 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 算法
• 通信
• 圖像處理
• MATLAB
• Python
• 控製係統
• 工程應用

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121107641

版次：2

商品編碼：10144167

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材·21世紀高等學校通信類規劃教材

開本：16開

齣版時間：2010-06-01

用紙：膠版紙

頁數：290

正文語種：中文

內容簡介

　　 為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。《數字信號處理：原理、實現及應用（第2版）》係統地介紹瞭數字信號處理的基本原理、算法及其軟硬件實現方法。主要講述時域離散信號與係統的基本概念和時域、頻域的分析方法。重點介紹離散傅裏葉變換及其快速算法、數字濾波的基本概念與理論、數字濾波器的設計與實現方法。介紹模擬信號數字處理原理與方法、多采樣率數字信號處理的基本理論和高效實現方法，數字信號處理的典型應用。
　　結閤各章的內容，介紹相應的MATLAB信號處理工具箱函數，並給齣用MATLAB闡述問題和求解計算問題的程序。各章中安排瞭豐富的例題、習題和上機題。
　　《數字信號處理：原理、實現及應用（第2版）》適閤作為高等學校電子信息類專業和相近專業本科生教材，也可以作為相關專業科技人員的參考書。

作者簡介

高西全，1951年生。西安電子科技大學教授。長期從事通信和信號處理方麵的教學和科研工作。主講過通信原理和數字信號處理等10多門課程所負責的數字信號處理課程於20D4年被評為陝西省精品課程。主編或參編《數字信號處理》、《MATLAB及在電子信息課程中的應用》《數字信號處理學習指導》、《數字信號處理及其MATLAB實現》等6本教材。
　　丁玉美，1936年生，1962年清華大學無綫電電子學係畢業，西安電子科技大學教授。在職期間主要從事通信、電視技術和信號處理等方麵的科研和教學工作。主編多本研究生、本科生和大專生等層次的數字信號處理教學用書。
　　兩位作者在科研和教材建設方麵進行瞭長期閤作，閤著的《數字信號處理》（1994年）為全國統編教材；《數字信號處理（第二版）》（2001年）獲得第五屆全國高校齣版社優秀暢銷書一等奬和2005年陝西省高校優秀教材一等奬。總印數20多萬冊，被國內數十所大專院校用做教材；這本《數字信號處理——原理、實現及應用》更是兩位作者多年教學經驗、教材建設與改革的成果。

內頁插圖

目錄

緒論
0.1 數字信號處理的基本內容
0.2 數字信號處理的實現方法
0.3 數字信號處理的主要優點
第1章 時域離散信號和係統
1.1 引言
1.2 模擬信號、時域離散信號和數字信號
1.2.1 時域離散信號和數字信號
1.2.2 時域離散信號的錶示方法
1.2.3 常用時域離散信號
1.3 時域離散係統
1.3.1 綫性時不變時域離散係統
1.3.2 綫性時不變係統輸齣和輸入之間的關係
1.3.3 係統的因果性和穩定性
1.4 時域離散係統的輸入輸齣描述法——綫性常係
數差分方程
1.4.1 綫性常係數差分方程
1.4.2 綫性常係數差分方程的遞推解法
1.4.3 用MATLAB求解差分方程
1.4.4 應用舉例——滑動平均濾波器
習題與上機題
第2章 時域離散信號和係統的頻域分析
2.1 引言
2.2 時域離散信號的傅裏葉變換
2.2.1 時域離散信號的傅裏葉變換的定義
2.2.2 周期信號的離散傅裏葉級數
2.2.3 周期信號的傅裏葉變換
2.2.4 時域離散信號傅裏葉變換的性質
2.3 時域離散信號的Z變換
2.3.1 時域離散信號Z變換的定義及其與傅裏
葉變換的關係
2.3.2 Z變換的收斂域與序列特性之間的關係
2.3.3 逆Z變換
2.3.4 Z變換的性質和定理
2.4 利用Z變換對信號和係統進行分析
2.4.1 係統的傳輸函數和係統函數
2.4.2 根據係統函數的極點分布分析係統的因
果性和穩定性
2.4.3 用Z變換求解係統的輸齣響應
2.4.4 係統穩定性的測定及穩定時間的計算
2.4.5 根據係統的零、極點分布分析係統的
頻率特性
習題與上機題
第3章 離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）
3.1 離散傅裏葉變換的定義及物理意義
3.1.1 DFT定義
3.1.2 DFT與ZT、FT、DFS的關係
3.1.3 DFT的矩陣錶示
3.1.4 用MATLAB計算序列的DFT
3.2 DFT的主要性質
3.3 頻域采樣
3.4 DFT的快速算法——快速傅裏葉變換（FFT）
3.4.1 直接計算DFT的特點及減少運算量的基本途徑
3.4.2 基2 FFT算法
3.5 DFT（FFT）應用舉例
3.5.1 用DFT（FFT）計算兩個有限長序列的
綫性捲積
3.5.2 用DFT計算有限長序列與無限長序列的
綫性捲積（85）
3.5.3 用DFT對序列進行譜分析
習題與上機題
第4章 模擬信號數字處理
4.1 模擬信號數字處理原理方框圖
4.2 模擬信號與數字信號的相互轉換
4.2.1 時域采樣定理
4.2.2 帶通信號的采樣
4.2.3 A/D變換器
4.2.4 將數字信號轉換成模擬信號
4.3 對數字信號處理部分的設計考慮
4.4 綫性模擬係統的數字模擬
4.5 模擬信號的頻譜分析
4.5.1 公式推導及參數選擇
4.5.2 用DFT（FFT）對模擬信號進行譜分析的誤差
4.5.3 用DFT（FFT）對周期信號進行譜分析
習題與上機題
第5章 數字濾波器的基本概念及一些特殊濾波器
5.1 數字濾波器的基本概念
5.2 理想數字濾波器
5.2.1 理想數字濾波器的特點及分類
5.2.2 理想濾波器的近似實現
5.3 簡單濾波器的設計
5.3.1 一階數字濾波器
5.3.2 二階數字濾波器
5.3.3 低通到高通的簡單變換
5.4 數字諧振器
5.5 數字陷波器
5.6 全通濾波器
5.7 最小相位濾波器
5.8 梳狀濾波器
5.9 正弦波發生器
習題與上機題
第6章 IIR數字濾波器（IIRDF）設計
6.1 模擬濾波器設計
6.1.1 模擬濾波器設計指標
6.1.2 巴特沃思模擬低通濾波器設計
6.1.3 切比雪夫（Chebyshev）濾波器設計
6.1.4 橢圓濾波器
6.1.5 貝塞爾（Bessel）濾波器設計
6.1.6 用MATLAB設計模擬濾波器
6.1.7 五種類型模擬濾波器的比較
6.1.8 頻率變換與高通、帶通及帶阻濾波器設計
6.2 IIR數字濾波器設計
6.2.1 用脈衝響應不變法設計IIRDF
6.2.2 用雙綫性變換法設計IIRDF
6.2.3 高通、帶通和帶阻IIRDF
6.2.4 IIRDF的頻率變換
習題與上機題
第7章 FIR數字濾波器（FIRDF）設計
7.1 綫性相位FIRDF及其特點
7.2 用窗函數法設計FIRDF
7.2.1 用窗函數法設計FIRDF的基本方法
7.2.2 窗函數法的設計性能分析
7.2.3 典型窗函數介紹
7.2.4 用窗函數法設計FIRDF的步驟及
MATLAB設計函數（192）
7.3 利用頻率采樣法設計FIRDF
7.3.1 頻率采樣設計法的基本概念
7.3.2 設計綫性相位特性FIRDF時，頻域
采樣H (k)的設置原則
7.3.3 逼近誤差及改進措施
7.4 利用等波紋最佳逼近法設計FIRDF
7.4.1 等波紋最佳逼近法的基本思想
7.4.2 remez和remezord函數介紹
7.4.3 FIR希爾伯特變換器和FIR數字微分器設計
7.5 FIRDF與IIRDF的比較
習題與上機題
第8章 時域離散係統的實現
8.1 引言
8.2 FIR網絡結構
8.2.1 FIR直接型結構和級聯型結構
8.2.2 綫性相位結構
8.2.3 FIR頻率采樣結構
8.2.4 快速捲積法
8.3 IIR網絡結構
8.3.1 IIR直接型網絡結構
8.3.2 IIR級聯型網絡結構
8.3.3 IIR並聯型網絡結構
8.3.4 轉置型網絡結構
8.4 格型網絡結構
8.4.1 全零點格型網絡結構
8.4.2 全極點格型網絡結構
8.5 用軟件實現各種網絡結構
8.6 數字信號處理中的量化效應
8.6.1 量化及量化誤差
8.6.2 A/D變換器中的量化效應
8.6.3 係數量化效應
8.6.4 運算中的量化效應
8.7 濾波器設計與分析工具
習題與上機題
第9章 多采樣率數字信號處理
9.1 引言
9.2 整數因子抽取
9.3 整數因子內插
9.4 按有理數因子I/D的采樣率轉換
9.5 采樣率轉換濾波器的高效實現方法
9.5.1 直接型FIR濾波器結構
9.5.2 多相濾波器結構
9.6 采樣率轉換係統的多級實現
9.7 采樣率轉換器的MATLAB實現
9.8 采樣率轉換在數字語音係統中的應用
9.8.1 數字語音係統中的信號采樣過程及
其存在的問題
9.8.2 數字語音係統中改進的A/D轉換方案
9.8.3 接收端D/A轉換器的改進方案
習題與上機題
第10章 數字信號處理應用舉例
10.1 引言
10.2 數字信號處理在雙音多頻撥號係統中的應用
10.3 數字信號處理在音樂信號處理中的應用
10.3.1 時域處理
10.3.2 頻域處理
附錄A MATLAB信號處理工具箱函數錶
參考文獻

精彩書摘

前麵我們討論瞭IIR和FIR兩種濾波器的設計方法。這兩種濾波器究竟各有什麼特點？在實際運用時應該怎樣去選擇它們呢？下麵我們對這兩種濾波器作一簡單的比較，並迴答這些問題。，首先，從性能上來說，IIR濾波器係統函數的極點可以位於單位圓內的任何地方，因此可用較低的階數獲得好的選擇性，所用的存儲單元少，運算量小，所以經濟高效。但是這個高效率是以相位的非綫性為代價的。選擇性越好，則相位非綫性越嚴重。相反，FIR濾波器卻可以得到嚴格的綫性相位特性。然而由於FIR濾波器係統函數的極點固定在原點，所以隻能用較高的階數達到高的選擇性；對於同樣的濾波器幅頻響應指標，FIR濾波器所要求的階數可以比IIR濾波器高5～10倍，成本較高，運算量大，信號延時也較大；對相同的選擇性和相同的綫性相位要求來說，則IIR濾波器必須加全通網絡進行相位校正，同樣要大大增加濾波器的階數和復雜性。
　　從結構上看，IIR濾波器必須采用遞歸結構，極點位置必須在單位圓內，否則係統將不穩定。另外，在這種結構中，由於運算過程中對序列的捨入處理，所産生的有限字長效應有時會引起寄生振蕩。相反，FIR濾波器主要采用非遞歸結構，不論在理論上還是在實際的有限精度運算中都不存在穩定性問題。此外，FIR濾波器可以采用快速傅裏葉變換算法實現，在相同階數的條件下，運算速度可以大大提高。

前言/序言

　　本書為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。
　　本教材第1版於2006年齣版以後，被國內數十所大學選用，使用效果良好。
　　本教材特點為：
　　1.突齣基本原理、基本概念和基本分析方法，選材精煉。
　　2.分析敘述問題條理清楚，深入淺齣，邏輯性強。3.將數字信號處理的基礎理論與MATLAB相結閤，以基本理論為主綫，以MATLAB為學習理論的工具。既避免瞭將數字信號處理教材寫成：MAq、LAB編程教材的喧賓奪主現象，又能使讀者利用風靡世界的MATLAB進行高效的上機實驗、設計與仿真，便於教學和自學。
　　4.例題、習題與上機題多。配套齣版瞭《數字信號處理學習指導與題解》（書號為978-7-121-04928）。

《數字信號處理：原理、實現及應用（第2版）》 一、 核心理論基礎的深度解析 本書在數字信號處理（DSP）領域，旨在為讀者構建一套堅實而全麵的理論框架。我們從最基礎的信號與係統概念入手，深入剖析瞭離散時間信號的特性，包括其在時間域和頻率域的錶示方法。對采樣定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）的闡述，不僅涵蓋瞭其數學推導，更強調瞭實際應用中的關鍵考量，如過采樣、欠采樣及其帶來的影響。Z變換和傅裏葉變換是DSP的基石，本書對其進行瞭詳盡的介紹，從定義、性質到各種變換對信號處理的意義，再到它們在分析離散時間係統（如FIR和IIR濾波器）中的應用，都做瞭細緻的梳理。 在係統分析方麵，我們詳細闡述瞭綫性時不變（LTI）係統的基本原理，包括其衝激響應、頻率響應以及係統函數。對於因果性、穩定性等關鍵係統特性，我們給齣瞭清晰的定義和判斷方法，並探討瞭它們與係統函數零極點位置的關係。本書強調瞭不同變換域（如時域、Z域、頻率域）之間的聯係與轉換，幫助讀者理解同一個信號或係統在不同視角下的錶現，以及如何利用這些轉換來解決實際問題。 二、 關鍵算法與實現技術的深入探討 本書將理論知識與實踐應用緊密結閤，深入剖析瞭數字信號處理中的核心算法及其實現技術。 濾波器的設計與實現： FIR（有限脈衝響應）濾波器： 我們詳細講解瞭FIR濾波器的基本結構，以及諸如窗函數法（矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）、頻率采樣法、最優逼近法（如Remez-exchange算法）等多種設計方法。對於每種方法，都進行瞭原理闡述、設計步驟詳解，並結閤實例說明瞭不同設計方法的優缺點及適用場景。在實現層麵，重點介紹瞭直接型、級聯型、並聯型等結構，並分析瞭它們的計算復雜度、硬件實現難度及對量化誤差的影響。 IIR（無限脈衝響應）濾波器： 對於IIR濾波器，本書深入講解瞭基於模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）的經典設計方法，包括脈衝響應不變法、雙綫性變換法等，詳細闡述瞭這些方法的原理、推導過程及實際應用中的注意事項。同時，本書也介紹瞭IIR濾波器的直接型、級聯型、並聯型等結構，並特彆強調瞭IIR濾波器在穩定性、階數選擇和量化效應方麵的挑戰，以及如何通過閤理的結構設計和量化策略來緩解這些問題。 離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）： DFT是分析離散信號頻譜特性的關鍵工具。本書不僅介紹瞭DFT的定義和性質，更著重於闡述其計算復雜度高的問題，並由此引齣瞭快速傅裏葉變換（FFT）係列算法。我們詳細講解瞭Cooley-Tukey算法（按時間抽取和按頻率抽取兩種基本形式），並分析瞭其在蝶形運算、數據重排等方麵的實現細節。此外，書中還涵蓋瞭其他FFT算法，如混閤基FFT、分裂基FFT等，並討論瞭FFT在實際應用中的效率和局限性。 捲積與相關： 捲積是LTI係統輸齣計算的核心運算。本書深入講解瞭離散捲積的定義、性質，以及直接計算法、利用DFT/FFT加速計算等方法。同時，也詳細闡述瞭相關運算的原理及其在信號檢測、模式識彆等領域的應用。 自適應濾波器： 本書引入瞭自適應濾波器的概念，重點介紹瞭LMS（最小均方）算法及其變種（如NLMS、RLS等）。詳細闡述瞭這些算法的工作原理、收斂性分析，以及它們在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等應用中的關鍵作用。 三、 廣泛的應用領域與實際案例分析 數字信號處理技術滲透到現代科技的方方麵麵，本書通過詳細的案例分析，展示瞭DSP在多個領域的強大應用能力。 通信係統： 調製與解調： 深入分析瞭ASK、FSK、PSK、QAM等多種數字調製解調技術，闡述瞭其原理、星座圖錶示、功率譜特性，以及在實際通信鏈路中的性能評估。 信道編碼與解碼： 介紹瞭糾錯碼的基本原理，包括綫性分組碼（如漢明碼）、捲積碼以及Turbo碼、LDPC碼等現代高效編碼技術，分析瞭它們在提高通信可靠性方麵的作用。 信道均衡： 探討瞭多徑效應、衰落等信道失真對通信的影響，並詳細介紹瞭均衡器的設計與實現，如維特比算法在解碼中的應用。 音頻與圖像處理： 音頻信號處理： 涵蓋瞭音頻信號的采樣、量化、壓縮（如MP3、AAC）、去噪、迴聲消除、混響等技術，以及在語音識彆、語音閤成、音頻編碼等方麵的應用。 圖像信號處理： 深入分析瞭圖像的采樣、量化、邊緣檢測、特徵提取、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮（如JPEG）等關鍵技術，並結閤實例說明瞭DSP在醫學成像、遙感、機器視覺等領域的應用。 生物醫學工程： 生理信號的采集與處理： 講解瞭心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）等生物信號的特點、噪聲抑製方法，以及在故障診斷、狀態監測等方麵的應用。 醫學成像： 介紹瞭CT、MRI、超聲成像等技術背後的DSP原理，包括信號重建、圖像濾波、特徵分析等。 控製係統： 數字控製器設計： 闡述瞭PID控製器、狀態空間控製器等數字控製器的設計方法，以及它們在電機控製、機器人、自動化生産綫等領域的應用。 係統辨識： 介紹瞭如何利用采集到的信號數據來估計係統的模型參數。 雷達與聲納係統： 目標檢測與跟蹤： 詳細分析瞭脈衝壓縮、多普勒處理、恒虛警率（CFAR）檢測等雷達信號處理的關鍵技術。 聲納信號處理： 探討瞭聲波的傳播特性，以及在水下目標探測、定位等方麵的應用。 四、 深入的工程實現與優化考量 本書不僅關注理論的嚴謹性，更注重工程實現的實踐性。 數值精度與量化效應： 詳細分析瞭定點運算和浮點運算的優缺點，以及量化誤差（截斷誤差、捨入誤差）對濾波器性能、係統穩定性的影響。提齣瞭多種減小量化效應的策略，如選擇閤適的濾波器結構、采用量化優化算法等。 算法效率與計算復雜度： 對各種DSP算法的計算復雜度進行瞭深入分析，並探討瞭如何通過算法優化、並行處理、流水綫技術等手段來提高計算效率，滿足實時性要求。 硬件實現考量： 結閤實際硬件平颱（如DSP處理器、FPGA、ASIC），討論瞭DSP算法在硬件上的實現方式、資源分配、功耗優化等關鍵問題。 五、 前沿技術與未來展望 本書在對經典DSP理論和技術進行係統闡述的同時，也對一些前沿和新興的DSP應用方嚮進行瞭展望。 機器學習與深度學習在DSP中的融閤： 探討瞭如何將機器學習和深度學習技術應用於信號分類、模式識彆、噪聲抑製、信道估計等傳統DSP問題，以及這些新方法帶來的機遇和挑戰。 軟件定義無綫電（SDR）： 分析瞭SDR技術如何通過軟件靈活性來適應不同的無綫通信標準和應用場景，以及DSP在SDR中的核心作用。 物聯網（IoT）中的DSP應用： 探討瞭在低功耗、低成本的IoT設備中，DSP技術如何在傳感器數據采集、預處理、通信以及智能分析等方麵發揮關鍵作用。 高性能計算與並行處理： 介紹瞭多核處理器、GPU等並行計算平颱如何加速復雜的DSP算法，以及高密度計算對DSP工程實踐的影響。 總結： 《數字信號處理：原理、實現及應用（第2版）》是一本集理論深度、技術廣度與工程實踐性於一體的權威著作。它不僅適閤於高等院校相關專業的學生作為教材，也為廣大從事通信、電子、控製、計算機、多媒體等領域的工程師提供瞭寶貴的參考資料，幫助他們深入理解數字信號處理的精髓，掌握核心算法，並將其成功應用於各種實際工程問題中。本書旨在培養讀者解決復雜信號處理問題的能力，並激發他們對這一充滿活力的學科的進一步探索。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己對數字信號處理的理解上升到瞭一個新的高度。它不僅僅是一本教材，更像是一位經驗豐富的導師，一步一步地引導我探索這個迷人的領域。讓我印象深刻的是，作者在解釋諸如捲積、相關性等核心概念時，反復強調它們在不同領域的應用，比如在圖像處理中的模糊和銳化，在通信係統中的解調，以及在模式識彆中的匹配等等，這種跨領域的關聯性分析，讓我看到瞭數字信號處理的強大生命力。書中的某些章節，尤其是關於高級調製解調技術和信道編碼的部分，雖然篇幅不長，但提煉得非常精闢，為我打開瞭另一扇瞭解現代通信係統的窗戶。我還在書中看到瞭關於小波變換的介紹，這是一種我之前從未接觸過的信號分析工具，作者用通俗易懂的語言解釋瞭它的原理和優勢，讓我對非平穩信號的處理有瞭全新的認識。總而言之，這本書的內容非常紮實，涵蓋瞭從基礎理論到前沿應用的廣泛範圍，為我後續更深入地學習和研究提供瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計相當不錯，封麵配色沉穩又不失現代感，字體清晰易讀。翻開書頁，紙張的質感也很棒，摸起來厚實順滑，印刷精良，沒有發現明顯的墨跡暈染或者缺字漏字的情況，這對於長時間閱讀的讀者來說，無疑是一種視覺和觸覺上的享受。排版布局也比較閤理，段落清晰，邏輯性強，重要的公式和概念都有加粗或單獨列齣，方便讀者快速定位和理解。每一章的開頭都有一段引言，簡要概括瞭本章將要討論的內容，結尾也常常配有小結，幫助讀者鞏固學習。在內容方麵，我特彆欣賞作者在講解某些抽象概念時，舉的例子貼近實際，能夠讓我很快聯想到生活中的一些應用場景，比如在介紹濾波器的章節，作者通過對音頻信號的處理，生動地闡述瞭低通、高通濾波器的作用，這種“接地氣”的講解方式，大大降低瞭學習門檻，讓我覺得那些原本聽起來高深的理論，也變得容易理解和掌握瞭。此外，書中的插圖質量也值得稱贊，綫條清晰，標注明確，有效地輔助瞭文本的講解，特彆是那些原理示意圖，更是將復雜的信號處理流程直觀地展現齣來，讓我能夠更深入地理解其工作機製。

評分☆☆☆☆☆

這本書的案例分析部分做得非常齣色。作者沒有僅僅停留在理論的層麵，而是選取瞭多個具有代錶性的實際應用場景，比如在醫學影像處理中的應用，在音頻和視頻壓縮中的原理，以及在雷達係統中的信號提取等。通過對這些案例的深入剖析，我不僅能夠理解數字信號處理技術是如何在這些領域發揮作用的，更能感受到這些技術所帶來的巨大價值。例如，在介紹圖像去噪的章節，作者通過對比不同濾波算法的處理效果，直觀地展示瞭它們各自的優缺點，並且給齣瞭選擇建議。我還注意到，書中還包含瞭一些關於實時係統和嵌入式DSP的討論，這對於想要將理論知識應用於實際産品開發的讀者來說，是極其有價值的參考。雖然這本書的篇幅不小，但內容緊湊，邏輯清晰，每一次閱讀都能有所收獲，也讓我對數字信號處理這個領域有瞭更全麵的認識和更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的寫作風格非常獨特，充滿瞭一種學術的嚴謹性，但又不失人情味。作者在講解每一個概念時，都仿佛在跟我麵對麵交流，用清晰、準確的語言解釋清楚。我尤其贊賞作者在介紹“噪聲”這個概念時，對不同類型的噪聲及其對信號的影響進行瞭詳細的分類和分析，並且給齣瞭相應的抑製方法。這讓我意識到，在實際的信號處理工程中，噪聲的處理是多麼的關鍵。書中的一些章節，特彆是關於隨機信號處理的部分，雖然涉及到較多的概率論和數理統計知識，但作者都做瞭很好的鋪墊和解釋，讓我這個在這些領域基礎稍弱的讀者也能逐步跟上。我還在書中看到瞭一些關於DSP芯片的介紹，以及如何在嵌入式係統中實現數字信號處理算法的內容，這對於我從事相關工作的讀者來說，具有很強的實踐指導意義。這本書讓我明白瞭，數字信號處理不僅僅是一門理論學科，更是一門充滿實際應用價值的技術。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令人印象深刻。它不僅僅是簡單地羅列公式和定理，更著重於解釋這些原理背後的思想和邏輯。我尤其喜歡作者在講解傅裏葉變換的部分，從基本概念到各種變體，再到其在信號分析中的具體應用，都有詳盡的闡述。作者並沒有止步於理論的陳述，而是花瞭大量篇幅去討論如何在實際工程中實現這些算法，包括采樣定理的意義、量化誤差的分析、以及各種編碼方式的優缺點等等。這些內容對於我這個希望將理論知識轉化為實踐技能的讀者來說，是極其寶貴的。書中提到的許多算法，比如FFT、DCT等，作者都提供瞭清晰的僞代碼或者C語言的實現框架，雖然我還沒有完全照著敲一遍，但光是閱讀這些代碼，就讓我對算法的內部運作有瞭更直觀的認識，也為我後續自己動手實現打下瞭良好的基礎。另外，書中的一些高級主題，例如自適應濾波器和譜估計，雖然難度不小，但作者的講解循序漸進，即使是初學者也能通過努力去理解其核心思想。

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質量真的很不錯價錢給力

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很不錯的，下次有需要再來買

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買瞭好幾本，書的質量很好。。。

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最近用點信號處理的知識，買來係統的參考一下。

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質量真的很不錯價錢給力

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為普通高等h教育“十一五”p國傢級規劃教材w。《數字信號E處理：原H理、實現及應用（第R2版）》係統地介Z紹瞭

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很喜歡此書 送貨速度不錯

評分☆☆☆☆☆

今天剛剛拿到書，這本高西全等寫的數字信號處理原理、實現及應用（第2版）很不錯，為普通高等教育十一五國傢級規劃教材。數字信號處理原理、實現及應用（第2版）係統地介紹瞭數字信號處理的基本原理、算法及其軟硬件實現方法。主要講述時域離散信號與係統的基本概念和時域、頻域的分析方法。重點介紹離散傅裏葉變換及其快速算法、數字濾波的基本概念與理論、數字濾波器的設計與實現方法。介紹模擬信號數字處理原理與方法、多采樣率數字信號處理的基本理論和高效實現方法，數字信號處理的典型應用。結閤各章的內容，介紹相應的信號處理工具箱函數，並給齣用闡述問題和求解計算問題的程序。各章中安排瞭豐富的例題、習題和上機題。數字信號處理原理、實現及應用（第2版）適閤作為高等學校電子信息類專業和相近專業本科生教材，也可以作為相關專業科技人員的參考書。本書為普通高等教育十一五國傢級規劃教材。本教材第1版於2006年以後，被國內數十所大學選用，使用效果良好。本教材特點為1.突齣基本原理、基本概念和基本分析方法，選材精煉。2.分析敘述問題條理清楚，深入淺齣，邏輯性強。3.將數字信號處理的基礎理論與相結閤，以基本理論為主綫，以為學習理論的工具。既避免瞭將數字信號處理教材寫成、編程教材的喧賓奪主現象，又能使讀者利用風靡世界的進行高效的上機實驗、設計與仿真，便於教學和自學。4.例題、習題與上機題多。配套瞭數字信號處理學習指導與題解（書號為978-7-121-04928）。前麵我們討論瞭和兩種濾波器的設計方法。這兩種濾波器究竟各有什麼特點在實際運用時應該怎樣去選擇它們呢下麵我們對這兩種濾波器作一簡單的比較，並迴答這些問題。，首先，從性能上來說，濾波器係統函數的極點可以位於單位圓內的任何地方，因此可用較低的階數獲得好的選擇性，所用的存儲單元少，運算量小，所以經濟高效。但是這個高效率是以相位的非綫性為代價的。選擇性越好，則相位非綫性越嚴重。相反，濾波器卻可以得到嚴格的綫性相位特性。然而由於濾波器係統函數的極點固定在原點，所以隻能用較高的階數達到高的選擇性對於同樣的濾波器幅頻響應指標，濾波器所要求的階數可以比濾波器高5～10倍，成本較高，運算量大，信號延時也較大對相同的選擇性和相同的綫性相位要求來說，則濾波器必須加全通網絡進行相位校正，同樣要大大增加濾波器的階數和復雜性。從結構上看，濾波器必須采用遞歸結構，極點位置必須在單位圓內，否則係統將不穩定。另外，在這種結構中，由於運算過程中對序列的捨入處理，所産生的有限字長效應有時會引起寄生振蕩。相反，濾波器主要采用非遞歸結構，不論在理論上還是在實際的有限精度運算中都不存在穩定性問題。此

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值得買，不過就是紙張沒想象中好。