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电力设备状态监测及故障诊断技术为电力系统的状态维修提供了技术基础，对提高电力系统安全可靠运行十分重要。《电气设备状态监测与故障诊断技术》分两篇，共十七章。第一篇为技术基础，共七章，介绍了诊断技术中的信号处理、模式识别及诊断专家系统等技术基础；第二篇为技术应用，共九章，分别介绍技术应用知识，叙述各类电力设备如变压器、旋转电机、开关设备等的状态监测及故障诊断技术。《电气设备状态监测与故障诊断技术》内容丰富，讲解通俗易懂，具有很强的可读性。内容简介
《电气设备状态监测与故障诊断技术》介绍了电力设备状态监测与故障诊断技术的原理与应用。全书共两篇，十七章。第一篇为技术基础，主要介绍绝缘老化、诊断技术中的信号处理与模式识别以及诊断专家系统等；第二篇为技术应用，分别介绍各类电力设备如变压器、旋转电机、开关设备等的监测与诊断技术。《电气设备状态监测与故障诊断技术》可供电力部门或其他行业的动力部门从事电力基建、运行、维护及试验人员参考，也可作为高等学校高电压与绝缘技术、电力系统及其自动化等专业本科生或研究生的参考书。内页插图
目录
前言第一篇 技术基础
第一章 绪论
参考文献
第二章 绝缘的老化
第一节 概述
第二节 热老化
第三节 电老化
第四节 机械老化
第五节 环境老化
第六节 多应力老化
参考文献
第三章 可靠性评估与失效分析
第一节 可靠性指标
第二节 截尾寿命试验
第三节 可靠性评估
第四节 电力设备的失效分析
第五节 以可靠性为中心的维修策略
参考文献
第四章 诊断技术中的信号处理方法
第一节 概述
第二节 窄带干扰抑制（一）——自适应处理器
第三节 窄带干扰抑制（二）——频域处理
第四节 窄带干扰抑制（三）——小波分析
第五节 白噪抑制
第六节 脉冲干扰抑制
第七节 数据处理
参考文献
第五章 诊断方法
第一节 依据规则的诊断分类
第二节 电力设备诊断举例
参考文献
第六章 特征提取和模式识别
第一节 模式识别概念
第二节 依据样板的故障诊断
第三节 特征提取
第四节 基于距离的模式归类法
第五节 基于人工神经网络的模式识别
参考文献
第七章 诊断专家系统
第一节 概述
第二节 知识的表达方式
第三节 推理诊断系统
第四节 诊断系统的构造
第五节 诊断系统举例
参考文献
第八章 传感器
第一节 温度传感器
第二节 红外线传感器
第三节 振动传感器
第四节 电流传感器
第五节 电压传感器
第六节 气敏传感器
第七节 湿敏传感器
参考文献
第二篇 技术应用
第九章 电容型设备的监测与诊断
第一节 概述
第二节 运行中电容型试品的检测
第三节 电容型设备的故障诊断
参考文献
第十章 电力电缆的监测与诊断
第一节 电力电缆
第二节 交联聚乙烯绝缘电力电缆
第三节 XLPE电缆的离线检测
第四节 绝缘电阻在线监测
第五节 介质损耗因数与接地电流在线监测
第六节 局部放电在线监测
第七节 电缆故障点定位方法
参考文献
第十一章 高压开关设备的监测和诊断
第一节 概述
第二节 监测原理
参考文献
第十二章 高压开关设备绝缘的监测和诊断
第一节 SF6气体泄漏的监测
第二节 真空灭弧室真空度的在线监测
第三节 高压开关柜局部放电监测
第四节 充SF6气体高压开关设备局部放电监测
参考文献
第十三章 变压器的监测与诊断
第一节 概述
第二节 局部放电
第三节 变压器油中溶解气体的监测与诊断
第四节 变压器油中微水含量的监测
第五节 绕组变形的监测与诊断
第六节 有载调压变压器分接开关在线检测
参考文献
第十四章 旋转电机的监测与诊断
第一节 概述
第二节 定子绕组局部放电
第三节 发电机转子主绝缘和平均温度的在线监测
第四节 发电机气隙磁通密度的监测
第五节 发电机气隙间距的在线监测
第六节 发电机轴电压监测
第七节 励磁碳刷火花强度在线监测
第八节 发电机的稳定运行监测
第九节 电机热解微粒和气体成分的监测
第十节 发电机氢气湿度的监测
第十一节 电机振动的监测
第十二节 发电机状态综合监测系统
第十三节 笼型异步电动机转子断条故障
参考文献
第十五章 金属氧化物避雷器的监测与诊断
第一节 概述
第二节 在线监测和故障诊断方法
第三节 在线监测实际问题
参考文献
第十六章 红外诊断技术
第一节 红外点温仪
第二节 红外热电视
第三节 红外热像仪
第四节 电气设备的红外检测与诊断技术
参考文献
第十七章 远程诊断与虚拟医院
第一节 分布式监测诊断系统
第二节 远程诊断
第三节 电力设备虚拟医院
参考文献
前言/序言
电力设备状态监测及故障诊断技术为电力系统的状态维修提供了技术基础，对提高电力系统安全可靠运行十分重要。清华大学和西安交通大学相关的课题组长期从事这方面的教学及研究，国家自然科学基金委员会通过一系列的项目，一贯给予了大力支持，特别是1995年批准了九五重点项目“大型发电机与变压器放电性等故障的在线监测与诊断技术”。两校有关教师根据自己多年的科研及教学实践及国内外的最新科研成果，编著了本书，希望能为推动国内的状态维修工作发挥一定作用。本书分两篇，共十七章。第一篇为技术基础，共七章，介绍了诊断技术中的信号处理、模式识别及诊断专家系统等技术基础；第二篇为技术应用，共九章，分别介绍技术应用知识，叙述各类电力设备如变压器、旋转电机、开关设备等的状态监测及故障诊断技术。
本书编写分工如下：朱德恒编写第一、二、五（第五章由朱德恒和谈克雄合作编写）、十三（除第三、五节外）及十七章（除第一节外）；严璋编写第七、九章及第十三章第三节；谈克雄编写第四、六及十章；钱家骊、关永刚、黄瑜珑合作编写第十一章；钱家骊、刘卫东、关永刚合作编写第十二章；钱家骊、常越合作编写第十五章；刘卫东编写第十三章第六节；王昌长编写第三、八及第十六章；李彦明编写第十三章第五节；李福棋编写第十四章（除第十一节外）和第十七章第一节；邱阿瑞编写第十四章第十一节。全书由朱德恒、严璋、谈克雄统稿。
编写过程中，得到国家自然科学基金会、电力部门如中国电力企业联合会及国家电网公司东北公司等单位的支持，特表示诚挚的谢意。 中国电力科学研究院教授级高工李启盛审阅了全稿，并提出了不少宝贵意见，也一并致以深切谢意。
由于本项技术发展迅速，疏漏之处，恳请读者批评指正。
用户评价
坦白说，我被这本书里关于“早期预警”的承诺深深吸引。我经常在想，我们日常生活中接触到的许多精密仪器，比如手机、电脑，虽然也会出现故障，但往往是突然的，措手不及的。而对于像电网这样承载着巨大能量和责任的系统，一次突发故障可能带来的影响是灾难性的。因此，能够“提前知道”问题，就像在健康体检中发现早期癌症一样，能极大地提高应对的成功率，减少损失。《电气设备状态监测与故障诊断技术》这个名字，就暗示了这种“未雨绸缪”的可能性。我非常好奇，书中会详细阐述哪些监测手段？是传统的振动分析、温度监测，还是更加现代化的局部放电检测、红外热成像？而且，这些监测数据是如何被转化为有意义的诊断信息的？会不会涉及到一些人工智能或者机器学习的应用，来帮助我们更精准地识别故障模式？我希望能看到一些具体的算法介绍，或者数据处理流程的图示，这样我才能更好地理解这个过程的精妙之处。毕竟，仅仅知道“监测”是不够的，关键在于如何“诊断”并“预防”。这本书会不会提供一些实操性的指导，让我们明白在实际应用中，应该关注哪些关键参数，以及如何根据这些参数做出正确的判断？
评分我一直认为，最精彩的技术，往往是那些能够化繁为简，揭示事物本质的。电气设备，尤其是那些大型的、复杂的系统，往往给人的感觉是神秘莫测。《电气设备状态监测与故障诊断技术》这本书，恰恰提供了一个了解这些神秘面纱的契机。我特别想知道，书中是如何将“状态监测”和“故障诊断”这两个概念有机地结合起来的。是不是说，通过持续的“状态监测”，我们能够收集到大量关于设备运行的信息，然后，再利用这些信息，进行“故障诊断”？我期待书中能够详细介绍，有哪些“监测参数”是关键的，比如温度、压力、振动、绝缘电阻等等，以及这些参数的异常变化，分别对应着哪些可能的故障。而且，对于“故障诊断”部分，我希望能看到一些“推理过程”的展示。是不是会像一个经验丰富的医生，通过询问病史、查看体征，然后给出诊断意见一样，书中也会为我们展示，如何从监测到的各种异常现象中，一步步推断出故障的类型和原因。我希望能从这本书中，学到一种“系统性”的思考方式，去理解电气设备的“健康”与“疾病”。
评分我一直对那些能够“诊断”问题的技术感到着迷，这不仅仅是技术本身，更是一种智慧的体现。就像侦探破案一样，需要细致的观察、敏锐的推理和对事物内在逻辑的深刻理解。《电气设备状态监测与故障诊断技术》这本书，在我看来，就是一本电气领域的“侦探小说”。它不是简单地罗列各种设备，而是深入到设备“生病”的每一个细节，去探寻“病因”。我非常希望书中能够提供一些经典故障案例的分析，比如变压器的瓦斯保护失效，电机的绝缘击穿，电缆的接地故障等等，看看专家们是如何利用各种监测数据，一步步找出罪魁祸首。会不会有那些“蛛丝马迹”，是我们普通人难以察觉，但对于专家来说却至关重要的线索？比如，某个微小的电压波动，或者一次不寻常的电流涌动，在书中是如何被解读出潜在的危险信号？我希望这本书能让我意识到，电气设备并非是静止不动、永不衰老的，它们也有自己的“生命周期”，也需要被“照料”。通过了解这些故障诊断的原理，我希望能更深刻地理解，为什么某些设备会突然失效，以及如何通过科学的方法，最大程度地延长它们的使用寿命。
评分我对于那些能够“解释未知”的技术，总是充满了探索的欲望。《电气设备状态监测与故障诊断技术》这本书，恰恰给了我这样的机会。我一直觉得，电气设备，尤其是那些庞大而复杂的系统，总是有一些我们肉眼看不见的“秘密”。这本书的出现，就像是为我们提供了一套“解读密码”。我希望书中能够详细介绍，究竟有哪些“状态监测”的方法，可以帮助我们了解设备的“内在健康”。是不是会涉及到一些物理学的原理，比如，通过监测设备的“电磁场变化”，来判断内部绕组是否存在问题？或者，通过分析设备的“绝缘性能衰减”，来预警潜在的击穿风险？更进一步，对于“故障诊断”的部分，我希望它能提供一些“逻辑推理”的思路。是不是说，当我们发现一些异常现象时，会有一套系统性的方法，来排除那些不可能的因素，从而聚焦于最有可能的故障原因？我希望这本书能让我明白，电气设备的故障并非是随机的，而是有其内在的规律和成因，并且，通过科学的方法，我们能够有效地识别和解决这些问题，从而保障电力系统的安全可靠运行。
评分我一直对那些能够“预测未来”的技术感到特别好奇，而《电气设备状态监测与故障诊断技术》这本书，正是朝着这个方向努力的。在工业生产和城市运行中，电气设备的稳定至关重要，一次突发的故障可能导致巨大的经济损失甚至安全事故。因此，能够“预测”到设备的潜在故障，并提前进行维护，就显得尤为重要。我希望这本书能够详细介绍各种“状态监测”的方法，不仅仅是简单的参数记录，而是能够深入到设备运行状态的“本质”上去。比如，对于一台电动机，它的运行过程中会产生哪些“体征”？是轴承的磨损，绝缘的老化，还是绕组的过热？书中是否会提供具体的检测手段，来量化这些“体征”？更进一步，这些监测数据如何被用来“预测”故障的发生？是否会涉及到一些统计模型或者概率分析，来评估设备在未来一段时间内发生故障的可能性？我希望这本书能为我打开一扇门，让我了解如何通过科学的手段，从“事后维修”走向“事前预防”，让那些庞大而关键的电气设备，能够更加可靠地为我们服务。
评分我对“故障诊断”这个词本身就有一种天然的好奇心，它意味着一种解决问题的能力，一种洞察事物本质的智慧。《电气设备状态监测与故障诊断技术》这本书，显然是围绕着这个核心展开的。我希望书中不仅仅是介绍各种诊断方法，更重要的是，它能传达一种“诊断哲学”。是不是说，对于每一个电气设备，都存在一套相对固定的“故障模式”？而我们的任务，就是通过各种监测手段，去识别出这些已知的“模式”，或者从中发现新的、未知的“模式”。我非常想知道，书中会如何介绍那些“监测设备”和“监测技术”，比如，为什么红外热像仪在监测变压器过热方面如此有效？而局部放电检测仪又是如何帮助我们发现高压电缆的隐患的？更重要的是，在诊断过程中，会不会有一些“通用性的原则”？比如，在分析故障时，我们应该优先考虑哪些方面？是外部环境因素，还是设备自身的材料老化？我希望这本书能让我明白，故障诊断并非是随机的猜测，而是一个基于科学原理和经验积累的系统性过程，并且能让我对这个过程产生更深的敬畏。
评分我一直对那些“幕后英雄”的技术感到着迷，它们不像我们日常可见的产品那样光鲜亮丽，但却维系着整个社会的正常运转。《电气设备状态监测与故障诊断技术》这本书，就仿佛是一本关于这些“幕后英雄”的百科全书。我希望书中能够详细介绍，有哪些关键的电气设备需要进行状态监测和故障诊断？比如，发电厂里的汽轮发电机组，变电站里的断路器和互感器，以及我们日常生活中接触到的电动机、变压器等等，它们各自存在哪些常见的故障模式？而对于“状态监测”的部分，我最感兴趣的是，这些监测是如何实现的。是不是会涉及到一些高科技的传感器，或者一些特殊的测量仪器？以及，这些监测到的数据，是如何被采集、处理和分析的？我希望能看到一些具体的实例，比如，书中会如何描述一个发电机组在运行过程中，通过监测哪些参数来判断其健康状况？以及，当某个参数出现异常时，会如何通过“故障诊断”的手段，来确定问题的性质和原因。我希望这本书能让我对这些默默工作的“幕后英雄”有一个更深刻的认识和尊重。
评分我一直对那些能够“预测”和“预防”的技术情有独钟，因为它们代表着一种更高级的智慧。《电气设备状态监测与故障诊断技术》这本书，恰恰满足了我的这种期待。我经常在想，那些承载着巨大能量和责任的电气设备，如何才能确保它们在漫长的运行周期内保持稳定？这本书的出现，就像是为我打开了一扇窗，让我能够窥探到其中的奥秘。我非常好奇，书中会详细介绍哪些“状态监测”的技术？是不是有一些能够“无损”地监测设备内部状况的方法？比如，通过监测设备的“微小振动”，能否预警轴承的磨损？或者通过分析设备的“发声规律”，能否判断出风扇或电机是否存在异常？而且，对于“故障诊断”的部分，我更希望它能提供一些“启发式”的思路。是不是说，在诊断过程中，会有一个“决策树”或者“流程图”式的指引，帮助我们一步步排除干扰，找到问题的根源？我希望能从这本书中，学到如何运用科学的分析方法，去解读那些设备发出的“信号”，从而做出最明智的决策，避免不必要的损失。
评分刚拿到这本《电气设备状态监测与故障诊断技术》，翻了几页就被它厚实的体量和严谨的封面设计所吸引。我一直对电力系统的稳定运行有着浓厚的兴趣，尤其是那些隐藏在设备内部的“健康状况”，总让我感到好奇。这本书的标题直击核心，仿佛预示着一场深入电气设备“体检”的旅程。从目录上看，涉及了从基础理论到具体应用，涵盖了各种电气设备，这让我对它能提供怎样的洞察充满了期待。我尤其关注那些关于“状态监测”的部分，希望能了解到，我们是如何通过各种传感器和数据分析，提前预警那些潜在的故障，避免更大的损失。想象一下，一个发电厂，一台变压器，或者电机，它们在长时间运行中会经历怎样的“疲劳”？书里会不会讲解那些细微的振动、温度、声响的变化，是如何被捕捉并解读为“生病”的信号？还有“故障诊断”，这部分听起来就充满了技术挑战，会不会有真实的案例分析，让我们看到专家是如何一步步抽丝剥茧，找出问题的根源？这本书会不会像一位经验丰富的医生，用最专业的语言，揭示出这些庞大而复杂的设备，那些不为人知的“病症”和“治疗方案”？我迫不及待地想深入其中，去探寻那些隐藏在冰冷金属外壳下的生命迹象。
评分读这本书，我期待的是一种“透视”能力。我们看到的很多电气设备，比如大型发电机组、高压输电线路，都是宏大而复杂的系统，外表看起来坚不可摧，但内部却可能蕴藏着各种隐患。《电气设备状态监测与故障诊断技术》的出现，就像为我们打开了一扇“X光”的窗口，让我们能够看到这些设备“内部”的真实状况。我非常好奇，书中会详细介绍哪些“监测技术”？是那些需要深入到设备内部的检测，还是可以通过外部非接触式的方法？比如，我听说过局部放电，这种微小的电火花，虽然肉眼看不到，但却可能预示着绝缘材料的老化。这本书会不会详细讲解，如何通过声音、紫外线或者电磁波来捕捉这些“悄无声息”的危险？而且，对于“故障诊断”的部分，我更希望它能提供一些“诊断思维”的培养。是不是有一些通用的诊断流程和方法论，可以应用到不同的电气设备上？它会不会教我们如何去“质疑”设备的正常工作状态，如何去寻找那些“不寻常”的迹象，并最终将这些零散的信息串联起来，形成一个清晰的诊断报告？我希望这本书能让我从一个“旁观者”，变成一个能够“审视”电气设备健康状况的“内行人”。
评分比在书店买便宜多了，是正版，支持京东
评分值得买的一本书，可以对前沿的技术进行研究和跟踪！
评分由于本项技术发展迅速，疏漏之处，恳请读者批评指正。电力设备状态监测及故障诊断技术为电力系统的状态维修提供了技术基础，对提高电力系统安全可靠运行十分重要。清华大学和西安交通大学相关的课题组长期从事这方面的教学及研究，国家自然科学基金委员会通过一系列的项目，一贯给予了大力支持，特别是1995年批准了九五重点项目“大型发电机与变压器放电性等故障的在线监测与诊断技术”。两校有关教师根据自己多年的科研及教学实践及国内外的最新科研成果，编著了本书，希望能为推动国内的状态维修工作发挥一定作用。
评分本书编写分工如下：朱德恒编写第一、二、五（第五章由朱德恒和谈克雄合作编写）、十三（除第三、五节外）及十七章（除第一节外）；严璋编写第七、九章及第十三章第三节；谈克雄编写第四、六及十章；钱家骊、关永刚、黄瑜珑合作编写第十一章；钱家骊、刘卫东、关永刚合作编写第十二章；钱家骊、常越合作编写第十五章；刘卫东编写第十三章第六节；王昌长编写第三、八及第十六章；李彦明编写第十三章第五节；李福棋编写第十四章（除第十一节外）和第十七章第一节；邱阿瑞编写第十四章第十一节。全书由朱德恒、严璋、谈克雄统稿。
评分值得买的一本书，可以对前沿的技术进行研究和跟踪！
评分老师推荐，以后工作也有用
评分很好的一本书，搞电网监测的可以看一下
评分书上有路~书中自有黄金屋~巨划算哦！
评分书上有路~书中自有黄金屋~巨划算哦！
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