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圖書標籤:

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店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040215076

商品編碼：10214565592

bm006854

概率論與數理統計(第4版)+習題指南+工程數學:綫性代數(第5版)+習題 4本

9787040238969定價：34.7元 9787040238983定價：28.5元 9787040212181定價：15.1元 9787040215076定價：18.9元

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>>概率論與數理統計(第4版)

• 齣版社: 高等教育齣版社; 第4版 (2010年10月1日)
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• 平裝: 414頁
• 語種： 簡體中文
• 開本: 16
• ISBN: 7040238969, 9787040238969
• 條形碼: 9787040238969
• 商品尺寸: 22.6 x 18.4 x 1.6 cm
• 商品重量: 522 g

  目錄

  第四版前言
  第三版前言
  第二版前言
  d一章 概率論的基本概念
  1 隨機試驗
  2 樣本空間、隨機事件
  3 頻率與概率
  4 等可能概型（古典概型）
  5 條件概率
  6 獨立性
  小結
  習題
  
  第二章 隨機變量及其分布
  1 隨機變量
  2 離散型隨機變量及其分布律
  3 隨機變量的分布函數
  4 連續型隨機變量及其概率密度
  5 隨機變量的函數的分布
  小結
  習題
  
  第三章 多維隨機變量及其分布
  1 二維隨機變量
  2 邊緣分布
  3 條件分布
  4 相互獨立的隨機變量
  5 兩個隨機變量的函數的分布

• 。。。。。

  >>概率論與數理統計習題全解指南(浙大?第4版)

• 齣版社: 高等教育齣版社; 第1版 (2008年6月1日)
• 
  
• 平裝: 291頁
• 語種： 簡體中文
• 開本: 16
• ISBN: 7040238985, 9787040238983
• 條形碼: 9787040238983
• 商品尺寸: 22.6 x 17 x 1.2 cm
• 商品重量: 381 g

  目錄

  d一章 概率論的基本概念 
  第二章 隨機變量及其分布 
  第三章 多維隨機變量及其分布 
  第四章 隨機變量的數字特徵 
  第五章 大數定律及中心極限定理 
  第六章 樣本及抽樣分布 
  第七章 參數估計 
  第八章 假設檢驗 
  第九章 方差分析及迴歸分析 
  第十二章 隨機過程及其統計描述 
  第十三章 馬爾可夫鏈 
  第十四章 平穩隨機過程 
  第十五章 選做習題

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  >>綫性代數附冊學習輔導與習題全解(同濟?第5版)

• 齣版社: 高等教育齣版社; 第1版 (2007年6月1日)
• 
  
• 語種： 簡體中文
• 開本: 16
• ISBN: 9787040215076, 7040215071
• 條形碼: 9787040215076
• 商品尺寸: 22.4 x 16.4 x 1 cm
• 商品重量: 259 g >

  目錄

  d一章 行列式
  第二章 矩陣及其運算
  第三章 矩陣的初等變換與綫性方程組
  第四章 嚮量組的綫性相關性
  第五章 相似矩陣及二次型
  第六章 綫性空間與綫性變換
  自測題一
  自測題二

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  >>工程數學:綫性代數(第5版) 

  • 齣版社: 高等教育齣版社; 第5版 (2007年5月1日)
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  • 平裝: 164頁
  • 語種： 簡體中文
  • 開本: 16
  • ISBN: 9787040212181, 7040212188
  • 條形碼: 9787040212181
  • 商品尺寸: 22.2 x 16.6 x 0.8 cm
  • 商品重量: 240 g

    目錄

    d一章 行列式
    1 二階與三階行列式
    2 全排列及其逆序數
    3 n階行列式的定義
    4 對換
    5 行列式的性質
    6 行列式按行(列)展開
    7 剋拉默法則
    習題
    
    第二章 矩陣及其運算
    1 矩陣
    2 矩陣的運算
    3 逆矩陣
    4 矩陣分塊法
    習題二
    
    第三章 矩陣的初等變換與綫性方程組
    1 矩陣的初等變換
    2 矩陣的秩
    3 綫性方程組的解
    習題三
    
    第四章 嚮量組的綫性相關性
    1 嚮量組及其綫性組閤

  • 。。。。。。

《概率論與數理統計（第4版）》 本書深入淺齣地闡述瞭概率論與數理統計的基本概念、理論和方法。全書共分十八章，內容涵蓋瞭隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數理統計的基本原理、參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析等核心知識點。 在概率論部分， 我們首先從隨機現象的普遍性齣發，引入瞭樣本空間、事件、概率等基本概念，並詳細闡述瞭概率的基本性質、條件概率、獨立性以及全概率公式、貝葉斯公式等重要定理。接著，我們深入探討瞭隨機變量的概念，區分瞭離散型和連續型隨機變量，並詳細介紹瞭它們的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等。特彆地，我們對正態分布及其性質進行瞭詳盡的講解，因為它在自然科學和社會科學中具有極為廣泛的應用。 隨後，本書引入瞭多維隨機變量的概念，包括聯閤分布、邊緣分布、條件分布以及隨機變量函數的分布。隨機變量的數字特徵，如期望、方差、協方差等，也得到瞭係統性的介紹，並闡述瞭它們在刻畫隨機變量性質中的重要作用。切比雪夫不等式和中心極限定理是概率論中的核心理論，本書不僅給齣瞭嚴謹的證明，還著重探討瞭它們在理論推導和實際應用中的意義，特彆是中心極限定理對於理解大數定律和統計推斷的奠基性作用。 在數理統計部分， 本書從數據分析和推斷的角度齣發，強調瞭統計推斷的邏輯和方法。我們首先介紹瞭總體、樣本、統計量等基本概念，以及抽樣分布的重要性。樣本均值、樣本方差的分布等是統計推斷的基礎，本書對此進行瞭詳細的講解。 接著，本書詳細闡述瞭參數估計的理論和方法。點估計部分，我們介紹瞭矩估計法和最大似然估計法，並討論瞭估計量的優良性判彆準則，如無偏性、有效性、一緻性等。區間估計部分，我們重點介紹瞭置信區間的概念和構造方法，包括針對均值、方差、比例等參數的置信區間的求解。 假設檢驗是數理統計中的另一核心內容。本書係統地介紹瞭假設檢驗的基本思想、步驟和常用方法。我們詳細講解瞭關於均值、方差、比例的單樣本和雙樣本檢驗，包括Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。此外，我們還引入瞭非參數檢驗，以應對參數檢驗的某些局限性。 為進一步拓寬統計推斷的應用範圍，本書還專門開闢瞭專門的章節介紹方差分析和迴歸分析。方差分析是研究多個樣本均值之間是否存在顯著差異的一種重要統計方法，本書介紹瞭單因素和多因素方差分析。迴歸分析則著重於研究變量之間的綫性關係，包括一元綫性迴歸和多元綫性迴歸的建模、參數估計、顯著性檢驗以及預測。 此外，本書還對時間序列分析進行瞭初步介紹，為讀者理解和分析具有時間依賴性的數據提供瞭入門方法。 本書在編寫過程中，注重理論的嚴謹性和方法的實用性相結閤，力求使讀者在掌握基本理論的同時，也能瞭解統計方法的實際應用。通過大量的例題和習題，讀者可以鞏固所學知識，培養分析和解決實際統計問題的能力。本書適閤作為高等院校理工科、經濟管理類及相關專業本科生的教材或參考書，也可供從事統計分析工作的專業人員參考。 《概率論與數理統計（第4版）習題指南》 本習題指南是與《概率論與數理統計（第4版）》教材配套的輔助讀物。它旨在幫助讀者更深入地理解和掌握教材中的理論知識，並提升解決實際問題的能力。 習題指南嚴格按照教材的章節順序進行編排，每一章節都精心設計瞭大量不同難度和類型的習題。這些習題覆蓋瞭教材中的所有重要概念、公式和定理，並涵蓋瞭計算題、證明題、應用題等多種形式。 在概率論部分， 習題涵蓋瞭從基本的概率計算，如事件的運算、條件概率的求解，到隨機變量的分布及其數字特徵的計算。讀者將有機會通過練習題目，熟練掌握離散型和連續型隨機變量的概率密度函數、纍積分布函數以及期望、方差等計算。多維隨機變量的聯閤分布、邊緣分布、條件分布的求解，以及隨機變量函數的分布的求法，也是習題的重點。關於中心極限定理和弱大數定律的應用，也設計瞭相關的練習題，以加深讀者對這些重要極限定理的理解。 在數理統計部分， 習題指南提供瞭大量關於統計推斷的練習。點估計部分，讀者可以通過解題熟悉矩估計和最大似然估計的計算過程，並理解如何評價估計量的優劣。區間估計的習題則側重於掌握各種參數（如均值、方差、比例）置信區間的構造和計算。假設檢驗的習題是重中之重，讀者將有機會演練各種統計檢驗（如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗）的步驟，包括建立原假設和備擇假設，計算檢驗統計量，以及根據臨界值或p值作齣決策。 此外，習題指南還包含大量關於方差分析和迴歸分析的練習題。通過對方差分析題目的練習，讀者能夠掌握如何比較多個樣本均值，理解ANOVA錶，並作齣統計推斷。迴歸分析的習題則強調如何建立迴歸模型，估計迴歸係數，檢驗模型的顯著性，並進行預測。 本書的特色之一在於，對於每一章的習題，都提供瞭詳細的解答和分析。解答部分不僅給齣瞭最終答案，更重要的是，詳細闡述瞭解題的思路、關鍵步驟以及可能用到的公式和定理。對於一些復雜的題目，還會提供多種解題方法的比較和討論，幫助讀者理解不同方法的適用性和優劣。 通過係統地完成本書中的習題，並認真研讀解答，讀者將能夠： 加深對理論知識的理解： 在解決問題的過程中，理論知識不再是抽象的概念，而是轉化為具體的計算和分析過程。 熟練掌握計算方法： 通過大量的計算練習，能夠熟練運用各種統計公式和方法。 提升分析和解決問題的能力： 麵對不同的統計問題，能夠靈活運用所學知識，選擇閤適的統計方法進行分析和推斷。 檢驗學習效果： 能夠自我評估對教材內容的掌握程度，及時發現薄弱環節並加以彌補。 本習題指南是學習《概率論與數理統計（第4版）》不可或缺的輔助工具，對於希望紮實掌握統計學知識的讀者來說，具有極高的參考價值。 《工程數學：綫性代數（第5版）》 本書是高等院校理工科類專業“綫性代數”課程的經典教材。第5版在繼承前幾版優良傳統的基礎上，根據教學改革和學科發展的需要，進行瞭修訂和完善。全書共八章，內容係統、嚴謹，邏輯清晰，並特彆注重理論聯係實際，強調數學在解決工程問題中的應用。 在內容結構上， 本書從嚮量空間入手，逐步引入行列式、矩陣、綫性方程組、嚮量空間、綫性變換、特徵值與特徵嚮量等核心概念。 第一章“行列式” 詳細介紹瞭行列式的定義、性質、計算方法以及剋萊默法則。第二章“矩陣” 深入闡述瞭矩陣的運算、逆矩陣、分塊矩陣以及矩陣的秩等概念，為後續內容的學習奠定基礎。 第三章“綫性方程組” 是本書的重要章節，係統介紹瞭綫性方程組的解法，包括高斯消元法、初等行變換以及解的結構理論，並討論瞭齊次和非齊次綫性方程組的解的性質。 第四章“嚮量空間” 引入瞭嚮量空間的定義、子空間、基與維數、嚮量的坐標等概念，為理解更抽象的代數結構提供瞭框架。第五章“綫性變換” 探討瞭綫性變換的定義、性質、矩陣錶示以及與矩陣運算的聯係。 第六章“特徵值與特徵嚮量” 是本書的另一核心章節，詳細介紹瞭特徵值、特徵嚮量的定義、計算方法，以及矩陣的相似變換與對角化。對角化在許多工程問題的求解中至關重要。 第七章“二次型” 討論瞭二次型的定義、矩陣錶示、配方法、正定性判彆以及二次型的標準型。二次型在優化問題、力學等領域有廣泛應用。 第八章“綫性代數在幾何中的應用” 則將抽象的綫性代數理論與具體的幾何問題相結閤，介紹瞭嚮量在歐幾裏得空間中的綫性運算、二次麯綫和二次麯麵的方程等，生動地展示瞭綫性代數在幾何中的應用。 本書的教學特色主要體現在： 內容體係完備： 涵蓋瞭綫性代數課程的全部核心內容，理論闡述嚴謹。 循序漸進： 概念引入自然，由淺入深，便於學生理解和掌握。 強調計算與應用： 既有嚴謹的理論推導，也包含瞭大量的計算示例和工程應用背景，使學生理解數學工具的實際價值。 習題豐富： 每章都配有大量不同類型的習題，包括計算題、證明題和應用題，有助於鞏固和深化理解。 數學語言規範： 使用標準的數學符號和錶達方式，培養學生嚴謹的數學思維。 第5版在內容上，進一步優化瞭部分章節的錶述，增強瞭例題的針對性和應用性。例如，在處理綫性方程組時，更注重其在實際工程問題中的模型構建；在特徵值與特徵嚮量部分，增加瞭更多關於實際應用場景的介紹。 本書不僅是學習綫性代數理論知識的優秀教材，也是培養學生數學思維、抽象能力和解決工程問題能力的有力工具。它適用於高等院校各專業本科生作為教材使用，也可作為考研、考博等相關考試的參考書。 《工程數學：綫性代數（第5版）習題》 本習題集是與《工程數學：綫性代數（第5版）》教材配套的練習冊。它旨在幫助學生鞏固和深化對教材內容的理解，熟練掌握綫性代數的基本概念、理論和計算方法，並初步掌握運用綫性代數知識解決工程實際問題的能力。 本習題集嚴格遵循教材的章節結構，每一章的習題都緊密圍繞教材的教學內容展開。習題的類型豐富多樣，涵蓋瞭計算題、證明題、概念辨析題以及應用題，力求全麵考察學生對知識的掌握程度。 在行列式和矩陣部分， 習題涵蓋瞭行列式的計算、性質的應用、逆矩陣的求解、矩陣的秩的確定等。學生需要通過練習來熟練掌握這些基礎的矩陣運算和概念。 關於綫性方程組， 習題集提供瞭大量關於求解齊次和非齊次綫性方程組的題目，包括使用高斯消元法、初等行變換等方法。學生將有機會練習判斷方程組解的情況，並寫齣解的通解。 嚮量空間部分的習題 側重於對子空間、基、維數、嚮量坐標等概念的理解和計算。學生需要通過練習來確定嚮量組的秩，找齣嚮量空間的基，並掌握嚮量坐標的錶示。 綫性變換和特徵值與特徵嚮量 是本書的重點，習題集為這兩個章節準備瞭大量的練習題。學生將需要計算綫性變換的矩陣錶示，求解特徵值和特徵嚮量，並掌握矩陣的對角化。對角化在許多實際問題中都有重要的應用，習題將引導學生理解其意義。 二次型部分的習題 涵蓋瞭二次型的標準型、正定性判彆等內容。學生需要掌握如何將二次型化為標準型，並能夠判斷二次型的正定性。 綫性代數在幾何中的應用 部分的習題，將抽象的代數概念與具體的幾何圖形聯係起來。學生將有機會通過練習，理解如何用嚮量和矩陣來描述幾何對象，例如計算嚮量的夾角、兩點間的距離，以及處理二次麯綫和二次麯麵的方程。 本習題集的一個顯著特點是，其大部分習題都經過精心設計，既有基礎性的計算練習，也有具有一定挑戰性的綜閤性題目。部分題目還引入瞭簡化的工程背景，以幫助學生將抽象的數學理論與實際應用聯係起來，培養學生運用數學工具解決工程問題的能力。 此外，本習題集還提供瞭詳細的參考答案。對於一些計算量較大的題目或證明題，答案中會給齣關鍵步驟或解題思路，便於學生對照檢查，及時發現錯誤並理解正確的解題方法。 通過認真完成本習題集中的練習，並充分利用參考答案進行對照和反思，學生將能夠： 牢固掌握綫性代數的核心概念和理論。 熟練運用各種計算方法解決綫性代數問題。 提升邏輯思維和數學推導能力。 初步瞭解綫性代數在工程技術領域的應用。 本習題集是學習《工程數學：綫性代數（第5版）》教材的理想補充，是學生在學習過程中提升解題能力、檢驗學習效果的必備工具。

評分☆☆☆☆☆

我是一名軟件工程師，工作中經常需要處理大量數據，並且對算法的效率和優化有較高要求。因此，我一直在尋找一本能夠係統性提升我數學功底的圖書。《概率論與數理統計》第四版和《綫性代數》第五版，這套組閤拳打得非常漂亮。概率論部分，讓我對數據的隨機性、分布規律有瞭更深刻的理解，這對我進行數據建模和異常檢測非常有幫助。數理統計的部分，則讓我掌握瞭如何從樣本數據中推斷總體特徵，這在A/B測試和模型評估方麵至關重要。綫性代數更是我的“寶藏”，矩陣運算、特徵值分解等概念，是我理解很多機器學習算法，比如PCA（主成分分析）、SVD（奇異值分解）的基礎。我特彆欣賞的是，書中並沒有迴避數學的嚴謹性，但同時又注重聯係實際應用，讓我能清晰地看到理論知識如何轉化為實際的工具。習題和配套指南的質量也很高，能夠幫助我鞏固和深化所學內容，並且在解決實際問題時提供思路。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一直對“數學”這個詞有點望而卻步，覺得它枯燥、難懂，與我的專業似乎沒什麼關聯。然而，這套書卻徹底改變瞭我的看法。《綫性代數》第五版，在講解矩陣運算的時候，竟然穿插瞭關於計算機圖形學和數據分析的例子，讓我一下子就感受到瞭數學的魅力所在。原來那些看似復雜的公式，在實際應用中竟然能解決如此有趣的問題！書中的插圖也很有特色，不像我以前看到的那些呆闆的圖，這裏的圖示更像是在“講故事”，讓我能更容易地理解抽象的數學概念。雖然有些地方我還需要反復琢磨，但整體感覺非常順暢，沒有那種“被數學拋棄”的無助感。我覺得這套書對於想拓展數學視野，瞭解數學在不同領域應用的讀者來說，絕對是物超所值。

評分☆☆☆☆☆

這套書真是讓我大開眼界！我一直對數學在日常生活中的應用充滿瞭好奇，而這幾本書恰恰滿足瞭我這種渴望。最讓我驚喜的是，《概率論與數理統計》這本書，它不僅僅是枯燥的公式和定理堆砌，而是通過大量生動形象的例子，將抽象的概念變得觸手可及。從生活中的抽奬、天氣預報的準確性，到更深層次的金融風險分析，書中都給齣瞭詳實的解釋。我尤其喜歡它對“大數定律”和“中心極限定理”的講解，用非常直觀的方式闡述瞭統計的強大力量，讓我深刻理解瞭“平均”的意義以及隨機事件背後隱藏的規律。習題指南的加入更是錦上添花，裏麵的題目設計得非常有層次感，從基礎的概念鞏固到綜閤的應用拓展，都為我提供瞭很好的練習機會。而且，它的解析也非常詳細，很多時候我卡住的地方，看瞭解析後恍然大悟，這種學習過程的反饋感非常強。我感覺自己不再是被動地接受知識，而是真正地在與數學對話，去理解它、掌握它。

評分☆☆☆☆☆

我最近在鑽研《綫性代數》第五版，這本書給我的感覺是嚴謹又不失靈動。一開始接觸矩陣和嚮量，我總覺得有些抽象，但作者的講解方式非常巧妙，他沒有一開始就拋齣一堆定義，而是從幾何意義齣發，通過嚮量的綫性組閤、空間張成的概念，讓我逐漸建立起對綫性空間的直觀認識。到瞭行列式和矩陣的運算，書中也用瞭大量的圖示和類比，比如用行列式錶示麵積或體積的伸縮比例，用矩陣乘法錶示坐標係的變換，這些都極大地降低瞭理解難度。第五版相較於之前的版本，在一些章節的編排上做瞭優化，我感覺邏輯更加清晰瞭，尤其是在講解特徵值和特徵嚮量的部分，終於找到瞭之前學習時的一些睏惑的解答。習題部分同樣是亮點，題目類型非常豐富，既有純粹的計算題來鞏固基本功，也有需要一定思考纔能解決的綜閤題，讓我能夠全麵地檢驗自己的掌握程度。我正在嘗試用書中的知識去理解一些圖像處理和數據壓縮的基本原理，感覺離實際應用又近瞭一步。

評分☆☆☆☆☆

這次購買的圖書真是太及時瞭！我是一名正在準備考研的學生，數學是我復習的重中之重。《概率論與數理統計》第四版的內容非常紮實，覆蓋瞭考研數學中概率統計部分的絕大部分知識點。作者的敘述語言簡潔明瞭，邏輯性強，對於一些關鍵概念的解釋也深入淺齣，比如對條件概率的理解，書中通過幾個經典的例子，讓我不再混淆。最重要的是，這本書的例題非常典型，很多都是曆年真題的改編或者與真題風格相似，這對我來說是寶貴的實戰演練資源。習題指南的配套也非常好，它不僅僅是給齣答案，很多題目都有詳細的解題思路和步驟，甚至會指齣一些常見的錯誤點，這對於提高我的解題效率和準確性非常有幫助。我感覺這套書不僅幫助我復習瞭知識點，更重要的是培養瞭我分析問題、解決問題的數學思維能力。