Excel函数与公式综合应用技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

雏志资讯 著

图书标签:

• Excel
• 函数
• 公式
• 数据分析
• 办公软件
• 效率提升
• 技巧
• 实战
• 进阶
• 案例

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115218629

商品编码：1026339698

出版时间：2010-01-01

作  者:雏志资讯 定  价:13.8 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2010年01月01日 页  数:208 装  帧:平装 ISBN:9787115218629 推荐购买套装：随身查Office办公套装：随身查？Excel办公高手应用技巧+随身查？Excel函数与公式综合应用技巧+随身查？Office办公高手应用技巧+随身查？一小时搞定你想要的PPT(超值赠随身查？电脑数据备份与恢复不错技巧)时间是省出来的！office高效办公技巧捆绑大放送，告别事倍功半的日子！ ●第1章  Windows系统使用技巧
●  例1  减少开机时磁盘扫描的等待时间
●  例2  删除不必要的自启动项目
●  例3  让系统自动登录
●  例4  关机时自动关闭停止响应的程序
●  例5  让系统定时关机
●  例6  设置登录系统时输入密码的有效次数
●  例7  清除保存在登录界面中的用户账户
●  例8  将重要文件隐藏起来
●  例9  更改文件的默认打开方式
●  例10  批量重命名文件
●  例11  显示隐藏的系统文件与文件夹
●第2章  逻辑函数范  例应用技巧
●  例12  对文件进行伪装保护
●  例13  快速找到忘记保存位置的文件
●  例14  对重要文件进行加密保护
●  例15  快速删除文件
●  例16  删除无法删除的文件
●  例17  快速恢复被删除的文件
●  例18  设置用户对文件的编辑权限
●部分目录

内容简介

本书以技巧的形式，介绍如何使读者快速将自己打造成电脑应用能手的诀窍。全书共7章，分别介绍Windows系统使用技巧、Word使用技巧、Excel使用技巧、PowerPoint使用技巧，压缩软件、图像处理及软件的使用技巧，网页浏览、网上聊天、网上购物及网上信息查询等方面的内容。
本书实用性和可操作性强，很好适合想快速学会电脑应用并成为电脑应用能手的读者阅读。

《职场效率加速器：Excel 数据分析与图表演绎之道》 在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼价值，并以直观易懂的方式呈现，成为衡量职场人士核心竞争力的重要标尺。您是否也曾面对复杂的表格数据，感到无从下手，耗费大量时间却收效甚微？您是否渴望掌握将数据转化为洞察，让报表“开口说话”的强大技能？《职场效率加速器：Excel 数据分析与图表演绎之道》正是为您量身打造的实用指南，它将带领您踏上一段通往Excel数据处理与可视化表达精通之旅，让您在竞争激烈的职场中脱颖而出。 本书并非一本枯燥乏味的理论堆砌，而是一套系统化、实战化的学习方案。我们深知，理论知识的掌握固然重要，但更关键的是如何将其转化为解决实际问题的能力。《职场效率加速器》将目光聚焦于Excel最核心、最能体现价值的应用领域：数据分析与图表演示。我们摒弃了对Excel所有功能的面面俱到，而是精选了那些真正能为您的工作带来效率飞跃、提升决策质量的绝技，确保每一页的内容都蕴含着可直接应用的智慧。 第一篇：数据清洗与预处理——万丈高楼平地起 任何精彩的数据分析，都离不开干净、规整的数据源。然而，在实际工作中，数据往往充斥着各种“脏乱差”：重复项、空值、格式不统一、文本与数字混杂……这些问题如同地基不稳，会严重影响后续分析的准确性。本篇将成为您数据清理的“瑞士军刀”，教会您如何像一名经验丰富的侦探，层层剥茧，将混乱的数据梳理得井井有条。 告别重复，还数据一片净土： 您将学习到如何高效地查找和删除重复项，无论是基于单列还是多列的判断，都能游刃有余。我们将探索文本函数的奥秘，如`TRIM`、`CLEAN`、`SUBSTITUTE`、`REPLACE`等，让您轻松去除多余空格、特殊字符，统一文本格式，为后续数据处理奠定坚实基础。 智能化提取，信息尽在掌握： 对于包含多个信息的数据单元格，例如“姓名（部门）”、“地址-城市”，您将掌握如何利用`LEFT`、`RIGHT`、`MID`、`FIND`、`SEARCH`等函数，精准提取所需信息。更进一步，我们将揭示`Text to Columns`（分列）的强大功能，以及结合`Flash Fill`（快速填充）的智能提取模式，让繁琐的手动拆分成为过去。 数据类型的终极转换： 数字显示为文本？日期格式混乱？本篇将教会您如何利用`VALUE`、`TEXT`、`DATE`、`YEAR`、`MONTH`、`DAY`等函数，以及“数据验证”功能，实现各种数据类型之间的平滑转换与校验，确保数据的准确性和一致性。 条件格式的艺术： 让数据“说话”，从条件格式开始。您将学习如何根据数值大小、文本内容、重复项等设置不同的单元格颜色、字体样式，瞬间识别出异常值、关键数据，让报表一目了然，无需费力查找。 第二篇：核心数据分析技巧——洞察数据背后的秘密 拥有了干净的数据，接下来便是深度挖掘其价值。《职场效率加速器》将为您剖析Excel中最具代表性、最能解决实际业务问题的分析函数，让您从数据的海洋中捞取有价值的“珍珠”。 逻辑判断的艺术——IF家族的无限可能： `IF`函数是Excel的基石，我们将从最基础的`IF`讲起，逐步深入到`AND`、`OR`、`NOT`组合逻辑，再到强大的`IFS`（多条件判断）以及嵌套`IF`的精妙运用。无论您需要根据销售额进行分级，还是根据客户类型进行分类，`IF`家族都能为您提供完美的解决方案。 统计分析的利器——SUM、AVERAGE、COUNT家族的升级： 在此基础上，我们将深入探讨条件统计的王者——`SUMIF`、`AVERAGEIF`、`COUNTIF`，以及更灵活的`SUMIFS`、`AVERAGEIFS`、`COUNTIFS`。掌握它们，您将能轻松实现“统计A部门的销售总额”、“计算B产品的平均评分”、“统计C地区的客户数量”等复杂统计任务。 查询与引用的革命——VLOOKUP与INDEX+MATCH的巅峰对决： 您是否还在为跨工作表、跨表格查找数据而烦恼？`VLOOKUP`将是您的得力助手，而`INDEX`与`MATCH`的组合更是查询领域的“瑞士军刀”，能够解决`VLOOKUP`的局限性。我们将详细讲解它们的用法，并通过实际案例展示如何快速准确地从海量数据中提取目标信息，实现数据关联与整合。 文本与数据的深度挖掘： 除了基础的文本函数，您还将学习`FIND`、`SEARCH`、`SUBSTITUTE`、`REPLACE`等函数在数据提取中的高级应用，以及`TEXTJOIN`（合并文本）等函数如何方便地组合信息。 数据透视表的王者荣耀： 作为Excel中最强大的数据分析工具之一，数据透视表将是本篇的重头戏。您将学习如何快速汇总、分组、筛选、计算数据，生成各种维度下的报表，无需编写复杂公式，即可轻松完成多维度数据分析。从基础的数据透视表创建，到字段列表的灵活运用，再到计算字段、计算项的深入探索，您将成为数据透视表的大师。 第三篇：数据可视化——让数据“开口说话” 再精妙的分析，如果不能直观地呈现，其价值也会大打折扣。本篇将引导您进入数据可视化的奇妙世界，让枯燥的数字瞬间变得生动有趣，帮助您的听众快速理解数据背后的故事。 图表类型的选择与精通： 柱形图、折线图、饼图、散点图……每种图表都有其适用的场景。您将学习如何根据数据特点和分析目的，选择最恰当的图表类型，避免“鸡同鸭讲”的误导。 图表美化与细节雕琢： 一个优秀的图表，不仅要数据准确，更要视觉美观，易于理解。我们将深入讲解如何调整图表标题、坐标轴、数据标签、图例等元素，以及如何运用颜色、字体、线条等提升图表的可读性与专业性。 动态图表的魅力： 厌倦了静态报表？您将学习如何创建动态图表，例如通过滚动条、下拉列表控制图表显示的数据范围，让演示更加生动，吸引注意力。 组合图表的强大威力： 当需要同时展示不同类型的数据，或者强调数据之间的关联时，组合图表将是您的不二之选。我们将展示如何巧妙组合不同类型的图表，呈现更丰富的信息。 利用条件格式与迷你图，让表格“活”起来： 除了独立图表，我们还将聚焦于如何在表格内部直接插入迷你图（Sparklines），以及结合条件格式，让表格本身也成为一个可视化的信息载体，实现数据的即时监控与分析。 第四篇：效率提升与问题解决——Excel实战进阶 除了核心的分析与可视化技巧，本书还为您准备了一系列实用的效率提升方法和常见问题解决方案，助您在Excel应用中更加得心应手。 常用快捷键与操作技巧： 掌握高效的快捷键，能成倍提升您的操作速度。我们将为您汇总Excel中最常用、最实用的快捷键组合，让您的鼠标使用频率大大降低。 工作簿管理与保护： 如何有效地组织和管理多个工作簿？如何保护您的敏感数据不被他人随意查看或修改？我们将提供专业的建议和方法。 常见错误排查与解决： 在Excel的使用过程中，您可能会遇到各种各样的错误提示，如`DIV/0!`、`N/A`、`REF!`等。本篇将帮助您快速定位问题根源，并提供切实可行的解决方案。 实用模板与工具推荐： 我们还将分享一些经过实践检验的Excel实用模板，以及一些辅助Excel操作的第三方工具，帮助您在工作中事半功倍。 本书特色： 案例驱动，实战至上： 全书贯穿大量来自真实工作场景的案例，让您在解决具体问题的过程中学习和掌握知识，学的知识可以直接应用到工作中。 循序渐进，难度可控： 从基础概念到高级技巧，本书的编排逻辑清晰，难度逐步递增，确保不同基础的读者都能找到适合自己的学习路径。 图文并茂，易于理解： 大量的截图、图示和流程图，让复杂的概念变得直观易懂，降低学习门槛。 注重效率，强调价值： 我们始终将提升工作效率、创造实际价值作为核心目标，为您精选最实用、最有效的Excel应用技巧。 无论您是职场新人，希望快速掌握数据处理技能，获得领导的认可；还是经验丰富的职场人士，希望进一步提升工作效率，解锁数据分析的“超能力”，《职场效率加速器：Excel 数据分析与图表演绎之道》都将是您不可或缺的学习伙伴。现在就开始，让Excel成为您职场上的强大助手，让数据为您赋能，开启更高效、更具洞察力的工作模式！

评分☆☆☆☆☆

评价三 新近翻阅的这本技术手册是关于SQL数据库查询优化的《高效SQL语句编写艺术》。这本书的重点完全放在了后端数据检索效率上，与前端的数据展示或计算技巧相去甚远。作者以一种近乎“挑剔”的眼光，审视了每一条常见的SQL语句，并展示了如何将其重构以达到性能上的飞跃。比如，书中对`JOIN`类型的选择进行了详尽的性能对比实验，清晰地说明了何时使用内连接、外连接，以及哈希连接和合并连接之间的差异。书中还花了很大篇幅讲解了索引的设计哲学——不仅仅是创建索引，更是如何根据查询模式来定制复合索引，甚至探讨了查询优化器的工作原理。我印象最深的是关于“避免在WHERE子句中使用函数”这一黄金法则的深入阐述，作者通过实际的执行计划图，直观地展示了不使用函数能带来的巨大速度提升。这本书的语言风格非常严谨，充满了技术术语和严密的逻辑推理，读起来需要高度集中注意力，但一旦掌握，你写的每一条查询都会变得更加健壮和快速。

评分☆☆☆☆☆

评价一 我最近购入了一本关于数据透视表的书籍，名为《数据透视表终极指南》。这本书的内容深度让我有些措手不及。它从最基础的透视表构建讲起，但很快就深入到了复杂的计算字段、切片器的高级应用，甚至是DAX语言在透视表中的集成。对于我这种之前只会做简单汇总的用户来说，理解那些嵌套函数和条件逻辑花了相当一番功夫。不过，作者的讲解方式非常系统，他没有跳过任何一个看似微小的步骤，即便是那些在其他书籍中一笔带过的高级筛选技巧，在这里都有详尽的图文解析。书中有一个章节专门讲解如何利用透视表来模拟财务报表中的滚动分析，那真是茅塞顿开。我原本以为透视表只是一个快速汇总工具，但读完这本书才明白，它更像是一个强大的动态分析引擎。尤其是关于性能优化的部分，讲到了如何处理百万行数据而不使Excel崩溃，对我日常处理大文件的工作场景帮助极大。这本书的排版也很清晰，公式和案例数据都配有清晰的截图，跟着操作基本不会出错。唯一的不足可能是，对于完全没有接触过透视表的“小白”来说，初期的学习曲线会比较陡峭，需要投入较多时间进行消化吸收。

评分☆☆☆☆☆

评价四 我最近在书店淘到了一本关于商业演示技巧的书籍，名字叫做《让数据会说话：商业故事叙述法》。这本书完全没有涉及任何具体的软件操作技巧，而是聚焦于如何将复杂的数据分析结果，转化为有说服力的商业叙事。作者强调的核心观点是：听众关心的是“这意味着什么”，而不是“你是怎么算出来的”。书中的内容非常侧重于认知心理学和视觉传达的原理。例如，书中深入分析了颜色在情感唤醒中的作用，以及如何利用“锚定效应”来引导决策者的关注点。我学习到了如何构建一个“黄金圈”叙事结构，从“Why”开始，逐步引出“How”和“What”，这比我过去那种“先列出数据，再做结论”的方式要有效得多。书中提供了大量优秀的（和糟糕的）图表对比案例，清晰地指出哪些图表类型在特定沟通目的下是致命的错误选择。这本书更像是一本关于沟通艺术的哲学读物，它要求读者跳出工具的限制，站在接收者的角度重新审视信息传递的每一个环节。读完后，我开始重新设计我的所有报告封面和总结幻灯片。

评分☆☆☆☆☆

评价五 我最近阅读了一本关于企业级BI（商业智能）平台实施与管理的专业教材，名为《BI系统架构与治理实践》。这本书的内容与日常的单机软件操作完全无关，它探讨的是如何在一个大型组织内部建立起一套可持续、可信赖的数据决策体系。书中详细拆解了数据仓库（DW）和数据集市（DM）的设计原则，特别是如何应用维度建模（星型、雪花型）来构建易于查询和扩展的数据结构。作者详细论述了数据治理的重要性，包括元数据管理、数据质量控制流程以及主数据管理（MDM）的实施挑战。我尤其对其中关于“数据语义层”构建的章节印象深刻，它解释了如何通过统一的业务术语库，确保不同部门对同一指标的理解完全一致，这在跨部门协作中至关重要。这本书的风格非常偏向企业架构师和IT项目经理，充满了流程图、UML图以及成熟度模型。它提供了一个从战略高度审视数据资产的框架，让我明白，工具的选择固然重要，但更重要的是围绕数据建立起一套稳固的组织和技术框架。这本书读下来，更像是上了一堂关于信息系统建设的MBA课程。

评分☆☆☆☆☆

评价二 我入手的是一本探讨Python数据科学工具箱的书籍，书名叫《Pandas与Numpy实战精粹》。这本书完全没有涉及电子表格软件，而是专注于使用代码进行数据处理。它的视角非常宏大，从基础的数据结构——Series和DataFrame的构建开始，迅速过渡到向量化操作的魅力。我特别欣赏作者在讲解数据清洗和缺失值处理时的细致程度，他不仅展示了如何用一行代码填充空值，还深入剖析了不同填充策略背后的统计学意义。书中大量的实战案例都选自实际的金融市场数据和生物信息学数据集，这使得理论知识的应用场景非常具体和贴合实际。例如，书中有一个章节详细演示了如何使用`groupby()`进行多级聚合，并结合时间序列分析工具进行趋势预测，这在我的日常报告制作中简直是“神器”。这本书的难度定位显然偏向有一定编程基础的读者，对于初学者而言，可能需要先去补习一下Python的基础语法。但对于想要从手动操作转向自动化流程的专业人士来说，这本书的价值无可估量，它彻底改变了我对数据处理效率的认知。

评分☆☆☆☆☆

很实用的一本书…………

评分☆☆☆☆☆

非常不错，有好多公式，做起事来快捷

评分☆☆☆☆☆

非常不错，有好多公式，做起事来快捷

评分☆☆☆☆☆

方便

评分☆☆☆☆☆

非常不划算，我买了一套才30几元，这个还有十几元。感觉坑人的

评分☆☆☆☆☆

纸张不太好，字也不太清楚，应该不是假的吧

评分☆☆☆☆☆

好书!

评分☆☆☆☆☆

正版，价格比较实惠。

评分☆☆☆☆☆

方便