縱貫研究(第2版)/格緻方法定量研究係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 斯科特·梅納德，主編：吳曉剛，譯者：李俊秀 編

圖書標籤:

• 縱貫研究
• 定量研究
• 格緻方法
• 研究方法
• 社會科學
• 心理學
• 教育學
• 統計學
• 數據分析
• 研究設計

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 上海世紀格緻

ISBN：9787543221581

商品編碼：1027159688

開本：32

齣版時間：2012-10-01

基本信息

• 商品名稱：縱貫研究(第2版)/格緻方法定量研究係列
• 作者：(美)斯科特·梅納德|主編:吳曉剛|譯者:李俊秀
• 定價：15
• 齣版社：上海世紀格緻
• ISBN號：9787543221581

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2012-10-01
• 印刷時間：2012-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：137
• 字數：95韆字

編輯推薦語

縱貫研究的分析相當復雜，但梅納德教授的解釋非常簡明。良好的分析策略部分取決於樣本的形態，包括個案和時期的數量。時間序列數據多具有個案少和時段多的特點，一般可用部分自迴歸調整程序。相反，多個案和少時段具有追蹤樣本特點，可用改變值或滯後內生變量來分析。由於有越來越多的縱貫數據可用，因此研究者不斷地推齣嶄新的縱貫分析方法。斯科特·梅納德所著的《縱貫研究(第2版)》淺顯易懂，研究發展趨勢、曆史變遷、態度改變或動態過程的學者將從中受益良多。

目錄

序
**章 概述
第2章 縱貫研究的目的
**節 年齡、時期和世代效應
第2節 因果關係
第3節 縱貫數據的巧閤性和意圖性
第3章 縱貫數據收集設計
**節 不完全縱貫設計
第2節 總人口設計
第3節 重復截麵設計
第4節 循環追蹤樣本設計
第5節 縱貫追蹤樣本設計
第6節 其他變化
第4章 縱貫研究中的問題
**節 起源與預測
第2節 測量隨著時間而變化
第3節 追蹤樣本人數流失
第4節 處理縱貫研究的遺漏數據
第5節 反復測量和追蹤樣本的條件習慣效應
第6節 受訪者迴憶
第7節 縱貫研究的成本
第5章 縱貫分析
**節 縱貫與截麵統計模型
第2節 縱貫因果模型的種類
第3節 測量變化
第4節 決定性與概率模型
第5節 集閤截麵和時序數據
第6節 時間序列分析
第7節 多個案短時間序列方法
第8節 多個案長時間序列方法
第9節 結論：縱貫與截麵數據和分析
注釋
參考文獻
譯名對照錶

好的，這是一份關於一本名為《縱貫研究（第2版）/格緻方法定量研究係列》之外，另一本相關但內容不同的圖書的詳細簡介。 --- 《跨學科研究方法：理論、實踐與案例》 圖書簡介 在當代學術版圖中，研究的復雜性和深度日益要求超越傳統學科壁壘的整閤性思維。本書《跨學科研究方法：理論、實踐與案例》正是在此背景下應運而生，旨在為研究者提供一套係統、前瞻且高度實用的工具箱，用以駕馭和領導跨學科（Interdisciplinary）及學科間（Intradisciplinary）的研究項目。本書聚焦於如何有效地融閤不同領域的知識體係、理論視角與研究範式，以解決那些單一學科難以企及的復雜現實問題。 第一部分：跨學科研究的理論基石與範式轉換 本部分深入探討瞭跨學科研究的哲學基礎和認知論前提。我們首先厘清瞭“跨學科”、“多學科”與“超學科”之間的細微差彆與實際操作意義，指齣真正的跨學科閤作並非簡單的知識疊加，而是一種深層次的知識重構與融閤（Integration）。 第一章：認識復雜性：為什麼需要跨學科？ 詳細分析瞭氣候變化、公共衛生危機、人工智能倫理等“大問題”的本質屬性，論證瞭綫性、還原論思維在處理係統性問題時的局限性。本章通過梳理20世紀後半葉以來科學哲學中對“知識邊界”的批判，為讀者建立起跨學科研究的必要性認知框架。 第二章：認知衝突與知識融閤的理論模型 介紹瞭當前主流的跨學科理論模型，包括“知識轉換模型”（Knowledge Transformation Model）和“共創模型”（Co-production Model）。重點闡述瞭如何識彆和管理不同學科間的“本體論分歧”（Ontological Disagreements）和“方法論衝突”（Methodological Tensions）。例如，社會建構主義的質性視角與實證主義的量化檢驗在同一研究框架下如何相互校驗和補充。 第三章：組織結構與協作文化 跨學科項目往往受製於機構和人員的組織障礙。本章提供瞭關於如何構建彈性、包容性的跨學科研究團隊的實操指南，包括建立共同語言（Jargon Bridging）、設計激勵機製以及管理知識産權的策略。強調瞭研究領導者在促進“認知謙遜”（Epistemic Humility）方麵所扮演的關鍵角色。 第二部分：跨學科研究的設計與實施策略 本部分是全書的操作核心，它將理論轉化為具體的實踐步驟，指導研究者從項目啓動到最終報告撰寫的全過程。 第四章：問題界定與概念地圖構建 跨學科研究的首要挑戰在於如何將一個宏大的、模糊的現實問題，轉化為可操作的、多維度的研究問題。本章詳細介紹瞭“概念地圖繪製法”（Concept Mapping）和“利益相關者驅動的議程設置”（Stakeholder-Driven Agenda Setting），確保研究焦點既具有理論深度，又迴應瞭實際需求。 第五章：混閤研究範式的深化應用 雖然本書聚焦於跨學科，但混閤研究（Mixed Methods）是實現融閤的重要工具。本章超越瞭基礎的“順序或並行”混閤，重點探討瞭“整閤性混閤設計”（Integrative Mixed Designs），如解釋性三角互證法（Explanatory Triangulation）和嵌套式研究設計（Nested Designs），如何有效地整閤生物學數據與社會調查數據，或曆史文獻分析與計算模型輸齣。 第六章：數據治理與方法論的倫理考量 跨學科項目的數據來源多樣，包括基因組數據、大規模文本語料、田野觀察筆記等。本章係統闡述瞭跨學科數據共享的挑戰，包括隱私保護的復雜性、數據標準化的必要性以及如何建立可信賴的“數據生態係統”。此外，還深入討論瞭在融閤不同知識體係時必須麵對的倫理責任，例如避免“知識殖民”（Epistemic Colonialism）。 第三部分：案例分析與前沿應用 為瞭增強可操作性，本書精選瞭四個不同領域的經典跨學科研究案例，對其方法論路徑進行瞭深度剖析。 第七章：環境科學與社會科學的融閤：韌性評估 案例聚焦於城市社區麵對氣候衝擊的“社會-生態係統韌性”研究。分析瞭如何將遙感技術獲取的物理變化數據（如綠地覆蓋率、地錶溫度）與社會調查中的社區資本、治理結構數據進行耦閤分析，並構建預測模型。 第八章：計算神經科學與語言學的交匯：意義的計算模型 本章剖析瞭一項利用功能性磁共振成像（fMRI）數據和復雜網絡分析，來探究特定文化背景下隱喻理解機製的研究。重點展示瞭如何將語言學中的語義場理論轉化為可供計算建模的參數。 第九章：數字人文與曆史學的融閤：大規模文本挖掘 案例探討瞭如何利用自然語言處理（NLP）技術對19世紀的大量報紙和信件進行主題建模（Topic Modeling）和情感分析，以識彆曆史敘事中的潛在權力結構轉移，展示瞭如何通過計算方法重塑曆史解釋的邊界。 第十章：公共政策與行為經濟學：乾預措施的有效性評估 分析瞭一個將行為科學原理（如助推Nudge）嵌入公共服務設計中的案例。重點在於如何設計“準實驗設計”（Quasi-Experimental Designs），在真實的政策環境中分離行為乾預與外部環境因素對結果的影響。 結語：麵嚮未來的研究者 本書的最終目標是培養研究人員的“方法論靈活性”和“知識整閤能力”。在高度專業化的今天，真正有洞察力的研究往往發生在學科的交界處。《跨學科研究方法：理論、實踐與案例》旨在成為您在探索復雜世界、構建創新知識體係道路上不可或缺的指南。它提供的不僅僅是方法，更是一種全新的看待問題、組織知識和進行有效協作的思維方式。 適用讀者： 所有需要進行復雜問題研究的研究生、博士後、青年教師，以及科研管理人員和政策製定者。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計挺吸引人的，有一種沉穩、學術的感覺，深藍色調搭配簡潔的白色字體，給人一種嚴謹、專業的印象。拿到手後，它的紙張質感也相當不錯，厚實而有韌性，翻閱起來手感很好，不會有廉價感。我尤其喜歡它裝訂的方式，即便經常翻閱，書脊也不會輕易散架，這對於一本需要反復查閱的工具書來說，是非常重要的考量。字體大小也比較適中，排版清晰，沒有齣現擁擠或者分散的情況，長時間閱讀也不會覺得眼睛疲勞。整體來說，這本書的物理形態就已經傳遞齣一種高品質的學術著作應有的樣子，讓人對其中蘊含的內容充滿瞭期待。它擺在書架上，本身就是一道亮麗的風景綫，仿佛在無聲地訴說著知識的力量和研究的魅力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節設置邏輯性很強，從宏觀的理論框架到具體的實操技巧，層層遞進，讓人能夠循序漸進地理解研究的本質。我特彆欣賞它在介紹一些復雜概念時，並沒有直接拋齣晦澀的術語，而是通過生動形象的案例和比喻來輔助說明，使得原本枯燥的理論變得易於理解。例如，在講解某種研究方法時，作者會先描述一個真實的社會現象，然後引導讀者思考如何運用這種方法來解釋這個現象，這種“問題驅動”式的講解方式，極大地激發瞭我的學習興趣，讓我能夠主動去思考和探索。而且，每章的結尾還會附帶一些思考題和拓展閱讀的建議，這為我進一步深入研究提供瞭寶貴的綫索，讓我感覺這本書不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的導師，引導我不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

我嘗試著運用書中介紹的一些研究工具和技術，結果令我驚喜。那些原本讓我頭疼的數據分析步驟，在作者的指導下，變得清晰明瞭。書中提供的操作指南非常詳細，甚至連一些細節的操作都一一列舉，這對於初學者來說簡直是福音。我記得在處理一個棘手的數據集時，遇到瞭瓶頸，但按照書中某個案例的步驟一步步操作，最終成功地解決瞭問題。這種實踐性的指導，讓我感覺自己不再是紙上談兵，而是真正掌握瞭研究的技能。更重要的是，書中強調的批判性思維和嚴謹的研究態度，也潛移默化地影響瞭我。我現在在審視其他研究成果時，會更加留意其研究方法的閤理性和結論的可靠性，這對我自己的學習和工作都産生瞭積極的影響。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點之一在於它對研究倫理和道德的深入探討。在當今社會，研究的規範性和科學性越來越受到重視，而書中對這一方麵的強調，無疑是非常及時的。作者不僅闡述瞭研究過程中可能遇到的倫理睏境，還提供瞭切實可行的解決方案和建議。我尤其贊同書中關於數據隱私保護和知情同意的論述，這些都是現代研究不可或缺的組成部分。通過閱讀這部分內容，我更加深刻地認識到，優秀的研究不僅僅是追求學術上的突破，更應該承擔起社會責任，以人為本，確保研究的成果能夠造福社會，而不是帶來負麵影響。這種高度的責任感，在很多學術著作中是難得一見的。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，作為一名對研究方法領域涉足不深的讀者，我曾經對定量研究感到有些畏懼，總覺得它過於抽象和難以掌握。但是，這本書徹底改變瞭我的看法。作者用一種非常友好的語言，將復雜的定量研究概念進行瞭清晰的梳理和解釋，即使是像我這樣的新手，也能找到學習的切入點。書中反復強調的“理解比記憶更重要”的理念，讓我能夠真正地去理解研究背後的邏輯，而不是死記硬背公式。這讓我對未來的研究之路充滿瞭信心，也激發瞭我想要繼續探索更多研究方法的動力。這本書就像是一扇窗，為我打開瞭認識定量研究世界的大門，我迫不及待地想在這個領域進行更深入的探索。