我必須承認,這本書對我來說,算是一次“意外的驚喜”。我原本以為自己會在這堆公式和定理裏迷失方嚮,結果卻意外地發現瞭一片新天地。我特彆想聊聊書中關於“方差分析”的那一章節。在此之前,我一直認為,如果要比較多個組的均值是否存在顯著差異,就需要一一進行成對的t檢驗,這樣一來,即使樣本量不大,檢驗的次數也會變得非常繁瑣,而且重復進行檢驗還會增加犯第一類錯誤的概率。而方差分析的齣現,徹底改變瞭我的看法。書中詳細解釋瞭方差分析的基本原理,即通過分析總變異、組間變異和組內變異,來判斷不同處理(或分組)對觀測結果的影響。我記得書中舉瞭一個關於不同肥料對農作物産量影響的例子,這個例子非常生動地說明瞭方差分析的優勢。通過一次方差分析,就可以同時比較多種肥料對産量的影響,而不需要進行多次成對比較。這不僅大大提高瞭效率,也更準確地控製瞭整體的犯錯概率。書中對於F檢驗的推導和解釋也相當到位,讓我理解瞭為什麼F統計量能夠衡量組間變異相對於組內變異的大小。而且,書中的錶格和圖解,將方差分析的計算過程和結果展示得一目瞭然,讓我能夠輕鬆地理解和應用。這本書不僅僅是教我如何計算,更重要的是,它讓我明白瞭為什麼這樣做,以及這樣做的好處在哪裏。這對於我理解和運用統計學知識,起到瞭至關重要的作用。
評分這本書的價值,遠不止於教材本身,它更像是一位耐心的引路人。我一直對“主成分分析(PCA)”和“因子分析”這類降維技術很感興趣,但又覺得它們比較抽象,難以理解。這本書在這方麵的內容,讓我茅塞頓開。它首先從高維數據的“維度災難”問題入手,解釋瞭為什麼需要降維,然後詳細介紹瞭主成分分析的原理,包括如何計算協方差矩陣、特徵值和特徵嚮量,以及如何通過特徵嚮量來構建新的低維空間。書中用一個關於多個特徵衡量學生成績的例子,非常形象地說明瞭主成分分析如何將多個相關變量的信息濃縮到少數幾個主成分中,從而達到降維的目的。緊接著,書中又介紹瞭因子分析,並將其與主成分分析進行瞭對比,讓我清晰地理解瞭它們之間的異同以及各自的應用場景。例如,因子分析更側重於尋找潛在的“因子”來解釋變量之間的相關性,而主成分分析則更側重於最大化數據中的方差。書中對於如何解釋主成分和因子,以及如何判斷保留多少個主成分或因子,都給齣瞭具體的指導。這本書讓我對高維數據的處理和理解,有瞭質的飛躍,也為我將來在機器學習和數據挖掘領域的學習打下瞭堅實的基礎。
評分說實話,我拿到這本書的時候,並沒有抱太大的期望,我隻是把它當作一本普通的參考書,打算在遇到具體問題的時候翻閱一下。然而,隨著閱讀的深入,我發現自己對這本書的看法發生瞭翻天覆地的變化。我尤其喜歡書中關於統計推斷的那部分內容。在學習過程中,我曾經對“假設檢驗”感到非常睏惑,總覺得它有些繞。但是,書中通過一係列精心設計的例子,比如食品安全檢測、醫學臨床試驗等,一步步地引導我理解假設檢驗的邏輯。例如,書中舉瞭一個關於藥物療效的例子,我們需要檢驗一種新藥是否比現有藥物更有效。書中詳細闡述瞭如何設定原假設和備擇假設,如何計算檢驗統計量,以及如何根據P值來做齣決策。這個過程讓我明白瞭,假設檢驗不僅僅是一種數學工具,更是一種科學的思維方式,它能夠幫助我們在有限的信息下,做齣閤理的判斷,並控製犯錯的風險。書中的錶格和圖錶也非常清晰,將復雜的公式和概念直觀地展示齣來,讓我能夠更容易地理解和記憶。我曾經嘗試過閱讀其他關於數理統計的書籍,但很多都過於抽象,難以理解。而這本書,則在嚴謹性和易懂性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它沒有迴避數學的嚴謹,但同時又用通俗易懂的語言和貼近生活的例子來解釋概念,讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。這本書的價值,在於它不僅教授瞭知識,更重要的是,它教會瞭我一種思考問題的方式,一種用數據說話、用邏輯推理來解決問題的能力。
評分這本書,我拿到手已經有一段時間瞭,說實話,最初的時候,我被它的厚度和密密麻麻的公式嚇得夠嗆,感覺自己像個初次下海的漁夫,麵對著無邊無際的海洋,既興奮又緊張。但隨著我一點點地啃讀,那些原本看起來如同天書一般的符號,漸漸地在我腦海中勾勒齣瞭一個個生動的場景。我記得有一次,我被一個關於泊鬆分布的例子卡住瞭,那個例子描述的是在單位時間內,某個事件發生的次數。我當時就聯想到自己傢門口那個經常修路的地方,每次施工,總會有各種各樣的車輛經過,而我們作為路人,就是在這個時段內“偶然”遇到的車輛。書中通過這個例子,巧妙地將抽象的概率模型與生活中的實際現象聯係起來,讓我瞬間對“隨機變量”這個概念有瞭更深刻的理解,不再隻是紙麵上的一個符號,而是充滿瞭生命力的一個量。再比如,書中對中心極限定理的闡述,讓我醍醐灌頂。之前我對這個定理隻是模糊的認識,覺得它很厲害,但具體厲害在哪裏,卻說不清楚。通過書中的圖示和循序漸進的推導,我纔明白,原來即使是許多個獨立但分布不盡相同的隨機變量,當它們數量足夠多的時候,它們的和(或平均值)的分布也會趨近於正態分布。這簡直太神奇瞭!我當時就想到,為什麼很多自然現象,比如人的身高、測量誤差等等,都呈現齣鍾形麯綫的分布,原來背後都有這個深刻的道理在支撐。這本書讓我感覺,數學不再是冰冷的符號,而是連接我們觀察世界和理解世界的橋梁,而概率論與數理統計,正是這條橋梁上最重要的組成部分。它教會我如何去量化不確定性,如何從看似混亂的數據中發現規律,這對於我未來在科研或者工作中處理各種復雜問題,無疑是一筆寶貴的財富。
評分這本書的質量,超齣瞭我的預期。我並不是統計學專業的學生,但由於工作需要,我接觸到瞭一些數據分析的任務,因此購買瞭這本書作為參考。令我驚喜的是,這本書的講解非常清晰,邏輯性很強。我特彆要錶揚書中關於“迴歸分析”的部分。之前我對迴歸分析的理解非常有限,隻知道它可以用來預測。但是,這本書讓我對迴歸分析有瞭更全麵的認識。它不僅介紹瞭簡單綫性迴歸,還詳細講解瞭多元綫性迴歸,以及如何解釋迴歸係數的含義。書中通過很多實際的例子,比如分析廣告投入和銷售額之間的關係,或者房屋麵積和價格之間的關係,讓我深刻理解瞭迴歸模型是如何構建的。我尤其欣賞書中關於“模型診斷”的章節,它提醒瞭我,構建一個迴歸模型並不是終點,還需要對模型的擬閤優度、殘差分布等進行檢驗,以確保模型的有效性和可靠性。這一點非常重要,因為一個不恰當的模型,其預測結果可能具有誤導性。書中對於各種診斷方法的介紹,比如殘差圖、QQ圖等,都配有詳細的圖解和說明,讓我能夠輕鬆地掌握這些技巧。這本書讓我明白,數據分析不僅僅是計算,更重要的是對數據的理解和對模型的判斷。它為我打開瞭一扇新的大門,讓我能夠更自信地處理工作中的數據問題。
評分這本書的內容,可以說是深度和廣度並存,是我非常喜歡的一本學習參考。我尤其想提到書中關於“時間序列分析”的那部分內容。在我看來,時間序列數據在金融、經濟、氣象等領域都非常常見,但如何有效地分析這些數據,一直是個難題。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的講解。它從最基礎的平穩性、自相關性講起,逐步深入到AR、MA、ARMA、ARIMA等模型。我記得書中用股票價格的走勢、商品的銷售量等例子來解釋這些模型,讓我能夠直觀地理解每個模型的特點和適用場景。例如,書中對ARIMA模型的講解,就非常清晰地展示瞭如何通過差分、自迴歸和移動平均來構建模型,並對模型進行檢驗和預測。而且,書中還提到瞭季節性時間序列模型,以及一些更高級的 GARCH 模型等,這讓我對時間序列分析有瞭更宏觀的認識。書中對於模型的選擇和參數的估計,也給齣瞭具體的指導和方法。最重要的是,書中強調瞭對模型進行診斷和評估的重要性,這讓我明白,一個好的時間序列分析,不僅僅是建立模型,更重要的是確保模型的可靠性和預測的準確性。這本書讓我對時間序列數據分析的理解,從一片模糊變得清晰起來。
評分我必須說,這本書的編寫者顯然是一位非常有經驗的老師,他知道如何讓復雜的概念變得易於理解。我尤其想點贊書中關於“統計建模”的整體框架。在學習過程中,我常常感到迷茫,不知道如何從一個實際問題齣發,一步步地構建齣閤適的統計模型。這本書提供瞭一個非常清晰的思考路徑。它強調瞭從問題定義、數據收集、描述性統計、模型選擇、參數估計、模型診斷到模型應用的全過程。書中通過一個又一個的案例,比如預測用戶流失、評估營銷活動效果等,展示瞭如何在實際場景中應用這些步驟。例如,在模型選擇階段,書中會根據問題的特點和數據的性質,引導讀者選擇閤適的分布、鏈接函數(對於廣義綫性模型)以及模型的復雜度。在模型診斷階段,它詳細講解瞭如何檢查模型的殘差、擬閤優度等,以確保模型的可靠性。這種係統性的學習方法,讓我覺得即使麵對一個全新的問題,我也能夠找到一個分析的切入點,並逐步構建齣有效的統計模型。這本書不僅僅是教授我各種統計方法,更重要的是,它教會瞭我一種“建模思維”,這對於我在實際工作中解決問題,具有長遠的指導意義。
評分我真心覺得,這本書的編寫風格非常人性化。我是一個對數學感到有些畏懼的人,但這本書的齣現,極大地緩解瞭我的這種顧慮。我印象最深的是書中關於“貝葉斯統計”的章節。在我的認知裏,貝葉斯統計總是顯得有些神秘,而且概念上比較難以把握。但是,這本書用非常生動的語言和貼近生活的例子,將貝葉斯定理和貝葉斯推斷的方法解釋得非常清楚。例如,書中通過一個關於疾病診斷的例子,非常形象地說明瞭先驗概率、似然函數和後驗概率之間的關係。我過去總是覺得,診斷結果應該隻取決於當前的檢測結果,但通過貝葉斯方法的講解,我纔明白,過去的知識(先驗概率)同樣會影響我們對當前事件的判斷。這種“更新”的思維方式,讓我覺得非常有啓發。書中對於貝葉斯方法的計算過程,也給齣瞭詳細的步驟和說明,即使是對數學不太敏感的人,也能跟著思路走。而且,書中還提到瞭貝葉斯方法在機器學習等領域的應用,讓我看到瞭它的實際價值。這本書不僅僅是講解瞭理論,更重要的是,它讓我理解瞭這種思維方式的精妙之處,以及它在解決實際問題中的強大力量。我感覺自己不再被概率和統計嚇倒,而是開始享受理解和運用它們的過程。
評分這本書帶給我的,是一種“豁然開朗”的感覺。我之前對“多重比較”這個問題一直感到頭疼,尤其是在進行多個變量的迴歸分析或者方差分析時,如何控製整體的犯錯概率,總是個棘手的問題。這本書在這方麵給瞭我非常棒的指導。它詳細介紹瞭Bonferroni校正、Holm-Bonferroni校正、FDR(False Discovery Rate)控製等多種多重比較控製方法。我記得書中用一個實驗,同時檢測多種藥物對某種疾病的影響,並需要進行多組的假設檢驗。如果不進行多重比較的校正,很可能就會因為多次檢驗而錯誤地拒絕一些原本應該接受的原假設,導緻得齣錯誤的結論。書中詳細對比瞭不同校正方法的優缺點,以及它們在不同場景下的適用性。例如,Bonferroni校正雖然簡單易懂,但可能過於保守,導緻統計功效偏低;而FDR控製則在控製錯誤發現率的同時,能夠獲得更高的統計功效。通過書中給齣的具體例子和計算過程,我纔真正理解瞭這些方法的精髓,以及它們對於保證統計推斷的科學性和可靠性的重要性。這本書讓我不再因為多重比較的問題而感到睏擾,而是能夠更加自信地處理復雜的統計分析任務。
評分這本書給我的感覺,就是“潤物細無聲”式的學習體驗。我並不是那種一下子就能消化大量信息的人,所以很多時候,我更傾嚮於選擇那些講解循序漸進、概念清晰的書籍。而這本書,恰恰符閤我的要求。我特彆喜歡書中關於“非參數統計”的那一章節。過去,我總覺得統計學離不開正態分布等參數假設,而一旦數據不符閤這些假設,就不知道該怎麼辦瞭。這本書的齣現,讓我認識到瞭非參數統計的價值。書中詳細介紹瞭諸如秩和檢驗(Wilcoxon檢驗)、符號秩和檢驗、Kolmogorov-Smirnov檢驗等方法,並清楚地解釋瞭它們是如何在不依賴於特定分布假設的情況下,進行統計推斷的。我記得書中舉瞭一個關於比較兩種不同教學方法效果的例子,由於樣本量較小,且無法確定學生的學習成績是否服從正態分布,這時非參數檢驗就顯得尤為重要。書中通過具體的計算步驟,展示瞭如何運用這些方法來得齣結論。這不僅拓寬瞭我的統計學視野,也讓我意識到,在實際應用中,我們可能需要更加靈活地選擇統計方法。這本書讓我覺得,統計學是可以非常靈活和實用的,並不總是被刻闆的數學公式所束縛。
評分京東送貨非常好。贊一個
評分書是好書,沒咋用,有點遺憾啊!!
評分性價比很高 書是正版的,之前有過擔心滴。內容還行吧,盡管我沒覺得有多充實。衝著是名人寫的,書的質量還行就不挑剔瞭。賣傢發貨挺快的,第二天就收到瞭。書還是不錯的,精裝外殼,發貨速度真心的快,評價晚瞭,書不錯,應該再早點看的。推薦看,隻是粗淺認識瞭一下,已經感覺到自己邏輯思維更加清晰。好書,受益匪淺,如果不好好研究一下此書,絕對是人生一大遺憾。這天女友打電話問我藉本書,說她寫作需要參考,我說我傢沒有,但我可以幫你找。我一邊接電話一邊就上網搜索,很快找到,立馬告訴她網上京東有。她說我不會在網上買書啊。我嘲笑她一番,然後錶示幫她買。很快就寫好訂單寫好她的地址發齣去瞭。果然第二天,書就送到她那兒瞭。她很高興,我很得意。過瞭些日子,我自己又上網購書,但下訂單後,左等右等不來。以前從來不超過一星期的。我正奇怪呢,劉靜打電話來笑嘻嘻地說,哎,也不知道是誰,心眼兒那麼好,又幫我訂瞭好幾本書,全是我想要的,太好瞭。我一聽,連忙問她是哪幾本?她一一說齣書名,暈,那是我買的書啊。原來我下訂單的時候,忘瞭把地址改過來,送到她那兒去瞭。這下可把她樂死瞭,把我先前對她的嘲笑全還給我瞭。不過京東送貨確實很快。我和女友都很滿意。好瞭,廢話不說。|好瞭,我現在來說說這本書的觀感吧,坐得冷闆凳,耐得清寂夜,是為學之根本;獨處不寂寞,遊走自在樂,是為人之良質。潛心學問,風姿初顯。喜愛獨處,以窺視內心,反觀自我;砥礪思想,磨礪意誌。學與詩,文與思;青春之神思飛揚與學問之靜寂孤獨本是一種應該的、美好的平衡。在中國傳統文人那裏,詩人性情,學者本分,一脈相承久矣。現在講究“術業有專攻”,分界逐漸明確,詩與學漸離漸遠。此脈懸若一綫,惜乎。我青年遊曆治學,晚年迴首成書,記憶清新如初,景物曆曆如昨。揮發詩人情懷,摹寫學者本分,意足矣,足已矣。現在,京東域名正式更換為JDCOM。其中的“JD”是京東漢語拼音(JING DON|G)首字母組閤。從此,您不用再特意記憶京東的域名,也無需先搜索再點擊,隻要在瀏覽器輸入JD.COM,即可方便快捷地訪問京東,實現輕鬆購物。名為“Joy”的京東吉祥物我很喜歡,TA承載著京東對我們的承諾和努力。狗以對主人忠誠而著稱,同時也擁有正直的品行,和快捷的奔跑速度。太喜愛京東瞭。|給大傢介紹本好書《我們如何走到這一步》自序:這些年,你過得怎麼樣我曾經想過,如果能時光穿梭,遇見從前的自己,是否可以和她做朋友。但我審慎地不敢發錶意見。因為從前的自己是多麼無知,這件事是很清楚的。就算懷著再復雜的愛去迴望,沒準兒也能氣個半死,看著她在那條傻乎乎的路上跌跌撞撞前行,忍不住開口相勸,搞不好還會被她厭棄。你看天下的事情往往都是一廂情願。當然我也忍住瞭各種吐槽,人總是要給自己留餘地的,因為還有一種可能是,未來的自己迴望現在,看見的還是一個人。好在現在不敢輕易放狠話瞭,所以總算顯得比年輕的時候還有一分從容。但不管什麼時候的你,都是你。這時間軸上反復上演的就是打怪獸的過程。過去睏擾你的事情,現在已可輕易解決,但往往還有更大的boss在前麵等你。“人怎麼可能沒有煩惱呢”——無論是你初中畢業的那個午後,或者多年後功成名就那一天,總有不同憂傷湧上心頭:有些煩惱是錢可以解決的,而更傷悲的是有些煩惱是錢解決不瞭的。我們曾經在年少時想象的“等到什麼什麼的時候就一切都好起來瞭”根本就是個謬論。所以,隻能咬著牙繼續朝前走吧。
評分課本上的習題講解得很細緻,而且還有很多補充習題,適閤用來練習。
評分很新很好、大一到現在一直用這套材料
評分京東送貨非常好。贊一個
評分書是好書,沒咋用,有點遺憾啊!!
評分書很好.質量不錯前天,吃完午飯,趁手頭工作不多,便給朋友發瞭條短信,這次等瞭半個小時,卻依舊沒有朋友的迴信。我開始坐立不安,記得不久的過去,就算她忙,她總會在半小時內迴他的呀!他懷疑難道是自己昨天沒發短信給她她生氣瞭?兩小時後信息迴來,告訴我要到京東幫他買書,如果不買或者兩天收不到書就分手!,我靠,沒有辦法,我就來京東買書瞭。沒有想到書到得真快。不錯的書,內容很豐富,排版很閤理,一拿到就愛不釋手!絕對是正版的,給圖片上的一樣,而且嶄新的需要特彆強調的是京東訂的價格真的很低,服務態度也很好。快遞公司服務很到位,把書拿到4樓上來瞭(比什麼破“匯通快運”好多瞭!)。錶演賣傢和快遞公司!走過路過韆萬不要錯過,全5分!好瞭,我現在來說說這本書的觀感吧,網絡文學融入主流文學之難,在於文學批評傢的缺席,在於衡量標準的混亂,很長一段時間,文學批評傢對網絡文學集體失語,直到最近一兩年來,諸多活躍於文學批評領域的評論傢,纔開始著手建立網絡文學的評價體係,很難得的是,他們迅速掌握瞭網絡文學的魅力內核,並對網絡文學給予瞭高度評價、寄予瞭很深的厚望。隨著網絡文學理論體係的建立,以及網絡文學在創作水準上的不斷提高,網絡文學成為主流文學中的主流已是清晰可見的事情,下一屆的“五個一工程奬”,我們期待看到更多網絡文學作品的入選。據說,2011年8月24日,京東與支付寶閤作到期。官方公告顯示,京東商城已經全麵停用支付寶,除瞭無法使用支付服務外,使用支付寶賬號登錄的功能也一並被停用。京東商城創始人劉先生5月份曾錶示京東棄用支付寶原因是支付寶的費率太貴,為快錢等公司的4倍。在棄支付寶而去之後,京東商城轉投銀聯懷抱。這點我很喜歡,因為支付寶我從來就不用,用起來也很麻煩的。好瞭,現在給大傢介紹兩本好書: 《愛情急救手冊》是陸琪在研究上韆個真實情感案例,分析情感問題數年後,首次集結成的最實用的愛情工具書。書中沒有任何拖遝的心理和情緒教程,而是直接瞭當的提齣問題解決問題,對愛情中不同階段可能遇到的問題,單身的會遇到被稱為剩男(剩女)的壓力、會被傢人安排相親、也可能暗戀無終,戀愛的可能會遇到被種種問題,而已婚的可能會遇到吵架、等問題,所有問題一一給齣解決方案。陸琪以閨蜜和奶爸的語重心長告訴你各種情感秘籍,讓你一看就懂,一做就成。是中國首部最接底氣的愛情急救手冊。《謝謝你離開我》是張小嫻在《想念》後時隔兩年推齣的新散文集。從拿到文稿到把它送到讀者麵前,幾個月的時間,欣喜與不捨交雜。這是張小嫻最美的散文。美在每個充滿靈性的文字,美在細細道來的傾訴話語。美在張小嫻書寫時真實飽滿的情緒,更美在打動人心的厚重情感。從裝禎到設計前所未有的突破,每個精緻跳動的文字,不再隻是黑白配,而是有瞭鮮艷的色彩,首次全彩印刷,法國著名唯美派插畫大師,親繪插圖。兩年的等待加最美的文字,《謝謝你離開我》,就是你麵前這本最值得期待的新作。
評分不錯!!!
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有