概率論與數理統計學習參考 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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姚孟臣 著

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 高等教育
• 教材
• 學習
• 參考書
• 數學
• 統計學
• 概率統計
• 理工科

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300126883

版次：1

商品編碼：10318163

包裝：平裝

叢書名： 高等學校文科教材

開本：16開

齣版時間：2010-09-01

頁數：205

正文語種：中文

內容簡介

　　 《經濟應用數學基礎（3）：概率論與數理統計（學習參考）》給齣瞭較多的單項選擇題。單項選擇題是答案一個且不要求考核推理步驟的題型，因此，不論用什麼方法（諸如排除法、圖形法、計算法、逐項檢查法，等等），隻要能找齣正確選項即可。在必須使用逐項檢查法時，隻要檢查到符閤題目要求的選項，即可得齣答案，停止檢查，不必將所有選項全部檢查完。但是選擇題的各個選項，恰恰是概念模糊、不易辨彆的內容或計算容易齣錯的環節，恰是需要讀者搞清楚的問題，所以《經濟應用數學基礎（3）：概率論與數理統計（學習參考）》作為輔導書，在使用逐項檢查法時，對四個選項均做瞭探討，目的是使讀者不僅能解答這個題目，而且能對這個題目有更全麵、更準確的認識，通過總結規律，提高知識水平與解題技能。必須提醒讀者，在參加考試時，一旦辨彆齣所要求的選項，即可停止探討，不必繼續往下討論，以免浪費考試時間。

目錄

第1章 隨機事件及其概率
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第2章 隨機變量及其分布
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第3章 隨機變量的數字特徵
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第4章 大數定律與中心極限定理
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第5章 抽樣分布
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第6章 參數估計
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第7章 假設檢驗
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第8章 方差分析
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第9章 迴歸分析
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
附錄常用分布錶
附錶1 泊鬆分布錶
附錶2 標準正態分布錶
附錶3 分布錶
附錶4 分布錶
附錶5 分布錶
附錶6 檢驗相關係數的臨界值錶

前言/序言

《概率論與數理統計學習參考》：一場探尋未知規律的數學之旅 在這本引人入勝的學習參考書中，我們將一同踏上一段探索不確定性世界、揭示數據背後隱藏規律的數學之旅。這本書並非簡單羅列枯燥的公式，而是力求通過清晰的邏輯、豐富的案例和深入的講解，帶領讀者領略概率論與數理統計這兩個強大工具的魅力。 第一部分：撥開迷霧，理解概率的本質 開篇，我們將從最基礎的概率概念入手，為您構建堅實的理論基石。您將學習到： 隨機事件與概率： 什麼是隨機事件？如何量化不確定性？我們將詳細闡述概率的公理化定義，並引入條件概率、獨立性等核心概念，讓您理解“可能性”的科學衡量方式。 隨機變量與分布： 離散型隨機變量和連續型隨機變量的區分與聯係是什麼？各種重要的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等）的特點、應用場景以及它們之間的關係將一一呈現。您將瞭解到，許多現實世界中的現象都可以用這些分布來近似描述。 期望與方差： 如何衡量一個隨機變量的“平均值”和“離散程度”？我們將深入解析期望和方差的計算方法及其統計意義，幫助您理解數據的集中趨勢和波動性。 大數定律與中心極限定理： 這兩個被譽為概率論的“兩大基石”的定理，將揭示大量重復試驗如何趨嚮穩定，以及為什麼正態分布如此普遍。我們將通過生動的解釋和實例，幫助您體會其深刻的統計含義。 第二部分：洞察數據，駕馭統計的智慧 在掌握瞭概率的理論基礎後，我們將步入數理統計的廣闊天地，學習如何從有限的數據中推斷齣未知的總體規律。您將掌握： 統計量與抽樣分布： 如何用樣本數據來估計總體參數？樣本均值、樣本方差等常用統計量的概念和計算將被詳細介紹，並深入探討它們的抽樣分布，這是進行統計推斷的理論前提。 參數估計： 點估計與區間估計的原理是什麼？我們將介紹矩估計法、最大似然估計法等常用點估計方法，並重點講解置信區間的構建，讓您學會如何根據樣本數據對總體參數給齣有意義的範圍估計。 假設檢驗： 如何對關於總體的某個假設進行驗證？我們將係統介紹假設檢驗的基本流程，包括原假設和備擇假設的設定、檢驗統計量的選取、臨界區域的確定以及P值的解釋。通過各種常見的假設檢驗（如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等），您將學會如何根據數據做齣科學的決策。 方差分析（ANOVA）： 當需要比較多個總體的均值時，ANOVA將是您強大的工具。我們將介紹單因素和多因素方差分析的原理和應用，幫助您識彆不同因素對結果的影響。 迴歸分析： 如何建立變量之間的定量關係模型？我們將從簡單的綫性迴歸開始，逐步深入到多元綫性迴歸，解釋迴歸係數的含義、模型的擬閤優度檢驗以及預測的實現。您將學會如何用數學模型來描述和預測現象。 本書的特色與優勢： 循序漸進，化繁為簡： 從基本概念到復雜理論，每一步都經過精心設計，確保學習的流暢性。我們避免使用過於晦澀的語言，力求用最直觀的方式解釋抽象的數學原理。 理論與實踐並重： 書中穿插大量精心設計的例題和習題，涵蓋瞭從簡單計算到綜閤應用的各類問題，幫助您鞏固所學知識，並能將其應用於實際問題中。 深入淺齣，啓發思考： 我們不僅關注“如何計算”，更注重“為什麼”和“有什麼用”。通過對統計思想和方法背後的邏輯進行深入剖析，激發讀者的批判性思維和解決問題的能力。 結構清晰，便於查閱： 全書章節安排閤理，邏輯嚴謹，每個概念的引入都有其必然性。清晰的目錄和索引設計，便於您在學習過程中快速定位所需內容。 適用廣泛，助力成長： 無論您是理工科學生，還是商科、經濟、管理、醫學等領域的學習者，隻要您需要理解和運用概率統計知識，本書都將是您不可多得的學習夥伴。它將幫助您在學術研究、數據分析、決策製定等各個方麵取得更大的成功。 翻開這本書，您將開啓一段充滿智慧與探索的旅程。它將為您打開一扇理解世界運行規律的新視角，讓您在紛繁的數據中發現秩序，在不確定中把握方嚮，成為一個更具洞察力和決策力的學習者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，可以說是深度和廣度並存，是我非常喜歡的一本學習參考。我尤其想提到書中關於“時間序列分析”的那部分內容。在我看來，時間序列數據在金融、經濟、氣象等領域都非常常見，但如何有效地分析這些數據，一直是個難題。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的講解。它從最基礎的平穩性、自相關性講起，逐步深入到AR、MA、ARMA、ARIMA等模型。我記得書中用股票價格的走勢、商品的銷售量等例子來解釋這些模型，讓我能夠直觀地理解每個模型的特點和適用場景。例如，書中對ARIMA模型的講解，就非常清晰地展示瞭如何通過差分、自迴歸和移動平均來構建模型，並對模型進行檢驗和預測。而且，書中還提到瞭季節性時間序列模型，以及一些更高級的 GARCH 模型等，這讓我對時間序列分析有瞭更宏觀的認識。書中對於模型的選擇和參數的估計，也給齣瞭具體的指導和方法。最重要的是，書中強調瞭對模型進行診斷和評估的重要性，這讓我明白，一個好的時間序列分析，不僅僅是建立模型，更重要的是確保模型的可靠性和預測的準確性。這本書讓我對時間序列數據分析的理解，從一片模糊變得清晰起來。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就是“潤物細無聲”式的學習體驗。我並不是那種一下子就能消化大量信息的人，所以很多時候，我更傾嚮於選擇那些講解循序漸進、概念清晰的書籍。而這本書，恰恰符閤我的要求。我特彆喜歡書中關於“非參數統計”的那一章節。過去，我總覺得統計學離不開正態分布等參數假設，而一旦數據不符閤這些假設，就不知道該怎麼辦瞭。這本書的齣現，讓我認識到瞭非參數統計的價值。書中詳細介紹瞭諸如秩和檢驗（Wilcoxon檢驗）、符號秩和檢驗、Kolmogorov-Smirnov檢驗等方法，並清楚地解釋瞭它們是如何在不依賴於特定分布假設的情況下，進行統計推斷的。我記得書中舉瞭一個關於比較兩種不同教學方法效果的例子，由於樣本量較小，且無法確定學生的學習成績是否服從正態分布，這時非參數檢驗就顯得尤為重要。書中通過具體的計算步驟，展示瞭如何運用這些方法來得齣結論。這不僅拓寬瞭我的統計學視野，也讓我意識到，在實際應用中，我們可能需要更加靈活地選擇統計方法。這本書讓我覺得，統計學是可以非常靈活和實用的，並不總是被刻闆的數學公式所束縛。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本書的時候，並沒有抱太大的期望，我隻是把它當作一本普通的參考書，打算在遇到具體問題的時候翻閱一下。然而，隨著閱讀的深入，我發現自己對這本書的看法發生瞭翻天覆地的變化。我尤其喜歡書中關於統計推斷的那部分內容。在學習過程中，我曾經對“假設檢驗”感到非常睏惑，總覺得它有些繞。但是，書中通過一係列精心設計的例子，比如食品安全檢測、醫學臨床試驗等，一步步地引導我理解假設檢驗的邏輯。例如，書中舉瞭一個關於藥物療效的例子，我們需要檢驗一種新藥是否比現有藥物更有效。書中詳細闡述瞭如何設定原假設和備擇假設，如何計算檢驗統計量，以及如何根據P值來做齣決策。這個過程讓我明白瞭，假設檢驗不僅僅是一種數學工具，更是一種科學的思維方式，它能夠幫助我們在有限的信息下，做齣閤理的判斷，並控製犯錯的風險。書中的錶格和圖錶也非常清晰，將復雜的公式和概念直觀地展示齣來，讓我能夠更容易地理解和記憶。我曾經嘗試過閱讀其他關於數理統計的書籍，但很多都過於抽象，難以理解。而這本書，則在嚴謹性和易懂性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它沒有迴避數學的嚴謹，但同時又用通俗易懂的語言和貼近生活的例子來解釋概念，讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。這本書的價值，在於它不僅教授瞭知識，更重要的是，它教會瞭我一種思考問題的方式，一種用數據說話、用邏輯推理來解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的編寫者顯然是一位非常有經驗的老師，他知道如何讓復雜的概念變得易於理解。我尤其想點贊書中關於“統計建模”的整體框架。在學習過程中，我常常感到迷茫，不知道如何從一個實際問題齣發，一步步地構建齣閤適的統計模型。這本書提供瞭一個非常清晰的思考路徑。它強調瞭從問題定義、數據收集、描述性統計、模型選擇、參數估計、模型診斷到模型應用的全過程。書中通過一個又一個的案例，比如預測用戶流失、評估營銷活動效果等，展示瞭如何在實際場景中應用這些步驟。例如，在模型選擇階段，書中會根據問題的特點和數據的性質，引導讀者選擇閤適的分布、鏈接函數（對於廣義綫性模型）以及模型的復雜度。在模型診斷階段，它詳細講解瞭如何檢查模型的殘差、擬閤優度等，以確保模型的可靠性。這種係統性的學習方法，讓我覺得即使麵對一個全新的問題，我也能夠找到一個分析的切入點，並逐步構建齣有效的統計模型。這本書不僅僅是教授我各種統計方法，更重要的是，它教會瞭我一種“建模思維”，這對於我在實際工作中解決問題，具有長遠的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手已經有一段時間瞭，說實話，最初的時候，我被它的厚度和密密麻麻的公式嚇得夠嗆，感覺自己像個初次下海的漁夫，麵對著無邊無際的海洋，既興奮又緊張。但隨著我一點點地啃讀，那些原本看起來如同天書一般的符號，漸漸地在我腦海中勾勒齣瞭一個個生動的場景。我記得有一次，我被一個關於泊鬆分布的例子卡住瞭，那個例子描述的是在單位時間內，某個事件發生的次數。我當時就聯想到自己傢門口那個經常修路的地方，每次施工，總會有各種各樣的車輛經過，而我們作為路人，就是在這個時段內“偶然”遇到的車輛。書中通過這個例子，巧妙地將抽象的概率模型與生活中的實際現象聯係起來，讓我瞬間對“隨機變量”這個概念有瞭更深刻的理解，不再隻是紙麵上的一個符號，而是充滿瞭生命力的一個量。再比如，書中對中心極限定理的闡述，讓我醍醐灌頂。之前我對這個定理隻是模糊的認識，覺得它很厲害，但具體厲害在哪裏，卻說不清楚。通過書中的圖示和循序漸進的推導，我纔明白，原來即使是許多個獨立但分布不盡相同的隨機變量，當它們數量足夠多的時候，它們的和（或平均值）的分布也會趨近於正態分布。這簡直太神奇瞭！我當時就想到，為什麼很多自然現象，比如人的身高、測量誤差等等，都呈現齣鍾形麯綫的分布，原來背後都有這個深刻的道理在支撐。這本書讓我感覺，數學不再是冰冷的符號，而是連接我們觀察世界和理解世界的橋梁，而概率論與數理統計，正是這條橋梁上最重要的組成部分。它教會我如何去量化不確定性，如何從看似混亂的數據中發現規律，這對於我未來在科研或者工作中處理各種復雜問題，無疑是一筆寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的質量，超齣瞭我的預期。我並不是統計學專業的學生，但由於工作需要，我接觸到瞭一些數據分析的任務，因此購買瞭這本書作為參考。令我驚喜的是，這本書的講解非常清晰，邏輯性很強。我特彆要錶揚書中關於“迴歸分析”的部分。之前我對迴歸分析的理解非常有限，隻知道它可以用來預測。但是，這本書讓我對迴歸分析有瞭更全麵的認識。它不僅介紹瞭簡單綫性迴歸，還詳細講解瞭多元綫性迴歸，以及如何解釋迴歸係數的含義。書中通過很多實際的例子，比如分析廣告投入和銷售額之間的關係，或者房屋麵積和價格之間的關係，讓我深刻理解瞭迴歸模型是如何構建的。我尤其欣賞書中關於“模型診斷”的章節，它提醒瞭我，構建一個迴歸模型並不是終點，還需要對模型的擬閤優度、殘差分布等進行檢驗，以確保模型的有效性和可靠性。這一點非常重要，因為一個不恰當的模型，其預測結果可能具有誤導性。書中對於各種診斷方法的介紹，比如殘差圖、QQ圖等，都配有詳細的圖解和說明，讓我能夠輕鬆地掌握這些技巧。這本書讓我明白，數據分析不僅僅是計算，更重要的是對數據的理解和對模型的判斷。它為我打開瞭一扇新的大門，讓我能夠更自信地處理工作中的數據問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，是一種“豁然開朗”的感覺。我之前對“多重比較”這個問題一直感到頭疼，尤其是在進行多個變量的迴歸分析或者方差分析時，如何控製整體的犯錯概率，總是個棘手的問題。這本書在這方麵給瞭我非常棒的指導。它詳細介紹瞭Bonferroni校正、Holm-Bonferroni校正、FDR（False Discovery Rate）控製等多種多重比較控製方法。我記得書中用一個實驗，同時檢測多種藥物對某種疾病的影響，並需要進行多組的假設檢驗。如果不進行多重比較的校正，很可能就會因為多次檢驗而錯誤地拒絕一些原本應該接受的原假設，導緻得齣錯誤的結論。書中詳細對比瞭不同校正方法的優缺點，以及它們在不同場景下的適用性。例如，Bonferroni校正雖然簡單易懂，但可能過於保守，導緻統計功效偏低；而FDR控製則在控製錯誤發現率的同時，能夠獲得更高的統計功效。通過書中給齣的具體例子和計算過程，我纔真正理解瞭這些方法的精髓，以及它們對於保證統計推斷的科學性和可靠性的重要性。這本書讓我不再因為多重比較的問題而感到睏擾，而是能夠更加自信地處理復雜的統計分析任務。

評分☆☆☆☆☆

我真心覺得，這本書的編寫風格非常人性化。我是一個對數學感到有些畏懼的人，但這本書的齣現，極大地緩解瞭我的這種顧慮。我印象最深的是書中關於“貝葉斯統計”的章節。在我的認知裏，貝葉斯統計總是顯得有些神秘，而且概念上比較難以把握。但是，這本書用非常生動的語言和貼近生活的例子，將貝葉斯定理和貝葉斯推斷的方法解釋得非常清楚。例如，書中通過一個關於疾病診斷的例子，非常形象地說明瞭先驗概率、似然函數和後驗概率之間的關係。我過去總是覺得，診斷結果應該隻取決於當前的檢測結果，但通過貝葉斯方法的講解，我纔明白，過去的知識（先驗概率）同樣會影響我們對當前事件的判斷。這種“更新”的思維方式，讓我覺得非常有啓發。書中對於貝葉斯方法的計算過程，也給齣瞭詳細的步驟和說明，即使是對數學不太敏感的人，也能跟著思路走。而且，書中還提到瞭貝葉斯方法在機器學習等領域的應用，讓我看到瞭它的實際價值。這本書不僅僅是講解瞭理論，更重要的是，它讓我理解瞭這種思維方式的精妙之處，以及它在解決實際問題中的強大力量。我感覺自己不再被概率和統計嚇倒，而是開始享受理解和運用它們的過程。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書對我來說，算是一次“意外的驚喜”。我原本以為自己會在這堆公式和定理裏迷失方嚮，結果卻意外地發現瞭一片新天地。我特彆想聊聊書中關於“方差分析”的那一章節。在此之前，我一直認為，如果要比較多個組的均值是否存在顯著差異，就需要一一進行成對的t檢驗，這樣一來，即使樣本量不大，檢驗的次數也會變得非常繁瑣，而且重復進行檢驗還會增加犯第一類錯誤的概率。而方差分析的齣現，徹底改變瞭我的看法。書中詳細解釋瞭方差分析的基本原理，即通過分析總變異、組間變異和組內變異，來判斷不同處理（或分組）對觀測結果的影響。我記得書中舉瞭一個關於不同肥料對農作物産量影響的例子，這個例子非常生動地說明瞭方差分析的優勢。通過一次方差分析，就可以同時比較多種肥料對産量的影響，而不需要進行多次成對比較。這不僅大大提高瞭效率，也更準確地控製瞭整體的犯錯概率。書中對於F檢驗的推導和解釋也相當到位，讓我理解瞭為什麼F統計量能夠衡量組間變異相對於組內變異的大小。而且，書中的錶格和圖解，將方差分析的計算過程和結果展示得一目瞭然，讓我能夠輕鬆地理解和應用。這本書不僅僅是教我如何計算，更重要的是，它讓我明白瞭為什麼這樣做，以及這樣做的好處在哪裏。這對於我理解和運用統計學知識，起到瞭至關重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠不止於教材本身，它更像是一位耐心的引路人。我一直對“主成分分析（PCA）”和“因子分析”這類降維技術很感興趣，但又覺得它們比較抽象，難以理解。這本書在這方麵的內容，讓我茅塞頓開。它首先從高維數據的“維度災難”問題入手，解釋瞭為什麼需要降維，然後詳細介紹瞭主成分分析的原理，包括如何計算協方差矩陣、特徵值和特徵嚮量，以及如何通過特徵嚮量來構建新的低維空間。書中用一個關於多個特徵衡量學生成績的例子，非常形象地說明瞭主成分分析如何將多個相關變量的信息濃縮到少數幾個主成分中，從而達到降維的目的。緊接著，書中又介紹瞭因子分析，並將其與主成分分析進行瞭對比，讓我清晰地理解瞭它們之間的異同以及各自的應用場景。例如，因子分析更側重於尋找潛在的“因子”來解釋變量之間的相關性，而主成分分析則更側重於最大化數據中的方差。書中對於如何解釋主成分和因子，以及如何判斷保留多少個主成分或因子，都給齣瞭具體的指導。這本書讓我對高維數據的處理和理解，有瞭質的飛躍，也為我將來在機器學習和數據挖掘領域的學習打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

還沒開始用，大概你看瞭下，挺不錯的

評分☆☆☆☆☆

速度快，貨正，書好，正版

評分☆☆☆☆☆

希望能看得懂，希望能看得懂

評分☆☆☆☆☆

速度快，貨正，書好，正版

評分☆☆☆☆☆

概率論與數理統計學習參考

評分☆☆☆☆☆

好，值得一讀，很有幫助

評分☆☆☆☆☆

接著你再迴想過去，從你童年到現在，有哪些你曾經懷抱過的理想、夢想未完成的，把它們一條條列齣來，然後繼續在你剛畫的生命藍圖中補充，勾畫齣主綫與支綫，並依年齡階段規劃齣多層次的人生版圖，比方我們可以從趨勢與變化中找到自己可以大展身手的施力點；比方有些職業比較適閤年輕的時候去試，有的適閤在成熟的前中年期去做，有的則適閤在經驗老道的中晚年時完成，所以要想遠一點兒，並把社會變遷的變量，考慮進你中長期的人生規劃裏，免得自己好不容易剛入行，進入的卻是一個已經開始走下坡的夕陽産業——除非你對這工作有極大的興趣，你可以一路執著，隨時創新，突破重圍，開展新希望，否則時勢比人強，越走越是盡頭，到時候要轉換就很睏難瞭。　　當你把中長期的闆塊移動也思考進你的人生規劃中，你纔可以在後有追兵、前有斷崖時，瞬間啓動早已準備好的能量，一躍跳進新的版圖。　　◎在碰觸世界之前，先端詳自己　　老天生你，讓你與彆人的長相不同、生日不同、傢庭不同、個性不同……就是要讓你與眾不同。你必須找齣自己的獨特之處，一定有什麼是隻有你纔能做，而彆人做不來的，就像馬庫斯?巴金漢、唐納德?剋利夫頓所提到的：“如果某人天生有強烈的好奇心，這就是一種天賦；迷人，是一種天賦；有恒心，是一種天賦；有責任感，也是一種天賦……當你發現自己對某件事物有特彆的渴望，能快速學習，完成後自我滿意度很高時，那就是你天賦之所在。”（引自《現在，發現你的優勢》）　　以前的我不是像你們現在所看到的樣子，我以前很怕人、怕說話，對自己沒有自信，對環境沒有安全感，對世界充滿敵意，人緣差到不行，連上廁所、睡覺都得拉著自己的好友或傢人陪我，不敢一個人做事，更不要說自己去看電影或是去旅行瞭。我把自己關在房間與書本裏很長一段時間，不曉得外麵的世界是什麼模樣。直到爸媽把我一人丟到美國遊學兩個月，讓我不得不離開籠子，逼得我必須得自己齣去覓食、自己去選課　　找教室，學會看地圖、認路、搭車……我在大二暑假的那次遊學中，纔開始和世界接觸。自此之後，我被迫麵對更多必須一個人的時刻、更多次的分離（以前參加夏令營到最後一天歡送會時，我通常是哭得最慘的那個）、更多迴的人生轉彎，直到養成堅毅而獨立的自己為止。　　我必須說，我過去在學校裏根本沒想過關於“自己”的事，直到與外界碰撞，纔開始迷惑人生究竟為何、自己是誰、我能做什麼……這些很基本的問題，我整整花瞭八年的時間，直到28歲纔找齣一點兒端倪；這期間當然也通過很多書籍，如《生命數字全書》《生命密碼》《榮格與占星學》《私密的神話:夢之解析》《夢的智慧》《愛與意誌》《自由與命運》《躁鬱之心》《通往哲學的後門階梯》《聰明人的哲學指南》《從已知中解脫》《大腦的秘密檔案》《禪與腦》……像是多麵鏡般地來輔助瞭解自己。　　我30歲以前的人生，完成度隻有70﹪，30歲以後的人生一邊要補足前30年未完成的計劃，一邊還要開展未來10年的新版夢想——過瞭30歲後，我像是挖到瞭第二條坑道，兩條互通，讓我同時看到雙邊的人生寶藏，以後每3~5年我還要再挖齣新的礦脈坑道，彼此相連，就像展開的扇骨，眾多嚮外延伸的骨架，撐起更大的扇麵，直到死去為止。因為我相信過去生命中諸多纍世的經驗，已經幫自己存下很多的生命寶藏，就像《哈利?波特》裏的古靈閣銀行，等我自己打造齣鑰匙後，一一打開每個天地，人生就越老越富有，這讓我覺得自己越來越有趣，一點兒也不覺得纍；我醒來不是又老瞭一天，而是又發現瞭一個新生的自己，一個與昨天又很不一樣的自己，所以我一點兒也不擔心老，因為每過一天，就多瞭一天的生命質地，我越來越喜歡與自己相處。　　你們花越多的時間瞭解自己、開發自己，你就會發現自己是一個開挖不盡的巨大礦坑，而不是人傢給你什麼，你就吃什麼的垃圾場。　　你們現在纔剛開始要挖第一個坑道，請自己擬訂開挖進度。記得，自己跟自己比，自己跟自己挑戰，請保持絕對的專注，韆萬不要分心，專心緻誌纔能“至”——每一個生命階段，就會讓你發現新的人生穴脈，你會發現自己的寶藏其實很多，隻是你得盡快打造齣開啓各寶庫的鑰匙，用好奇的心一一去發掘。

評分☆☆☆☆☆

終於買到瞭 書是正版的，之前有過擔心滴。內容還行吧，盡管我沒覺得有多充實。衝著是名人寫的，書的質量還行就不挑剔瞭。賣傢發貨挺快的，第二天就收到瞭。書還是不錯的，精裝外殼，發貨速度真心的快，評價晚瞭，書不錯，應該再早點看的。推薦看，隻是粗淺認識瞭一下，已經感覺到自己邏輯思維更加清晰。好書，受益匪淺，如果不好好研究一下此書，絕對是人生一大遺憾。今天傢裏沒有牛奶瞭，我和媽媽晚上便去門口的蘇果便利買瞭一箱牛奶和一點飲料。剛好，蘇果便利有一颱電腦壞瞭，於是便開啓瞭另外一颱電腦。因為開電腦和調試的時間，隊伍越排越長。過瞭5分鍾，有一個阿姨突然提齣把鍵盤換瞭，這樣就能刷卡瞭。我媽媽就在旁邊講瞭一句：“鍵盤不能熱插拔，必須要重啓。”那個阿姨好像沒聽見，還在堅持已見。我提齣：“媽媽，我們不要在這傢店賣瞭吧！又不是在其他地方買不到。”媽媽看瞭看隊伍，同意瞭。我們把東西一放，就去瞭另一傢百貨。我提齣要換另一傢店不是隻因為這隊伍太長，還有店員素質之差。你布置瞭兩颱電腦，那你隨時都要準備好換一颱電腦呀，你現在讓人的感覺就是你隻有一颱電腦能用，那一颱就好像是擺設，沒有一點用。我氣憤不過跟媽媽說“我們去網上買吧”這樣就來京東瞭，看到瞭這本書就順便買瞭。在我還沒有看這本書的時候，我絲毫不懷疑它是一本好書，很符閤80後讀者的口味。很難想象一本圖書會被我看得像郭德綱的相聲書一樣，在地鐵上都如飢似渴地手不釋捲。人都說《紅樓夢》是一部罕見的奇書，是人生的鏡子，那麼對於這部書，在某種意義上也令我感到瞭絲絲“找齣心中所想”的意味，因為我不僅從中看齣大論的味道，更是以一種看搞笑圖書的心情在愉悅自己，事實上這本書確實不失幽默，在大論瞭一把之後確實愉悅瞭廣大讀者，在此之前，我從來沒想過會像一本幽默小說一樣去看這本書，因為多年來這類書的泛濫使我對其十分不屑。現在，京東域名正式更換為JDCOM。其中的“JD”是京東漢語拼音（JING DON|G）首字母組閤。從此，您不用再特意記憶京東的域名，也無需先搜索再點擊，隻要在瀏覽器輸入JD.COM，即可方便快捷地訪問京東，實現輕鬆購物。名為“Joy”的京東吉祥物我很喜歡，TA承載著京東對我們的承諾和努力。狗以對主人忠誠而著稱，同時也擁有正直的品行，和快捷的奔跑速度。太喜愛京東瞭。|給大傢介紹本好書《我們如何走到這一步》自序：這些年，你過得怎麼樣我曾經想過，如果能時光穿梭，遇見從前的自己，是否可以和她做朋友。但我審慎地不敢發錶意見。因為從前的自己是多麼無知，這件事是很清楚的。就算懷著再復雜的愛去迴望，沒準兒也能氣個半死，看著她在那條傻乎乎的路上跌跌撞撞前行，忍不住開口相勸，搞不好還會被她厭棄。你看天下的事情往往都是一廂情願。當然我也忍住瞭各種吐槽，人總是要給自己留餘地的，因為還有一種可能是，未來的自己迴望現在，看見的還是一個人。好在現在不敢輕易放狠話瞭，所以總算顯得比年輕的時候還有一分從容。但不管什麼時候的你，都是你。這時間軸上反復上演的就是打怪獸的過程。過去睏擾你的事情，現在已可輕易解決，但往往還有更大的boss在前麵等你。“人怎麼可能沒有煩惱呢”——無論是你初中畢業的那個午後，或者多年後功成名就那一天，總有不同憂傷湧上心頭：有些煩惱是錢可以解決的，而更傷悲的是有些煩惱是錢解決不瞭的。我們曾經在年少時想象的“等到什麼什麼的時候就一切都好起來瞭”根本就是個謬論。所以，隻能咬著牙繼續朝前走吧。