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[美] 卡巴科弗（RobertI.Kabacoff）著

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R语言
数据分析
统计分析
数据挖掘
机器学习
编程
实战
第二版
技术
计算机

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出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115420572

商品编码：10365557931

出版时间：2016-05-01

具体描述

作者:(美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff) 著;王小宁等译著作定价:99 出版社:人民邮电出版社出版日期:2016年05月01日页数:534 装帧:平装 ISBN:9787115420572

大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上*流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的工具，是数据挖掘、数据分析人才的推荐技能。

本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的等

●目录
●
●部分  入门
●第1章  R语言介绍  3
●1.1  为何要使用R  4
●1.2  R的获取和安装  6
●1.3  R的使用  6
●1.3.1  新手上路  7
●1.3.2  获取帮助  10
●1.3.3  工作空间  10
●1.3.4  输入和输出  12
●1.4  包  13
●1.4.1  什么是包  14
●1.4.2  包的安装  14
●1.4.3  包的载入  14
●1.4.4  包的使用方法  14
●1.5  批处理  15
●1.6  将输出用为输入：结果的重用  16
●1.7  处理大数据集  16
●1.8  示例实践  16
●部分目录

内容简介

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和不错编程。
本书适合数据分析人员及R用户学习参考。
(美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff) 著;王小宁等译著作 Robert I. Kabacoff
R语言社区学习网站Quick-R的维护者，现为优选化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

王小宁
中国人民大学统计学院14级硕士，16级博士，统计之都副主编，中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人，研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。

刘等