高级计量经济学及Stata应用（第二版）第2版 经济学 管理学类研究生教学用书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈强 著

店铺： 旷氏文豪图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040329834

商品编码：10366232890

开本：16开

出版时间：2014-04-01

内容简介

《计量经济学及Stata应用（第二版）》较多地借鉴了现代计量经济学的全新发展，内容全面，除了介绍传统的横截面数据外，对面板数据（含长面板、动态面板、非线性面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、自助法、蒙特卡罗法、分位数回归、门限回归、非参数估计、处理效应、空间计量、久期分析、贝叶斯估计等均做了较深入的分析。《计量经济学及Stata应用（第二版）》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而又不失数学的严谨性。同时，结合目前欧美*为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的Stata命令与实例，为读者提供“一站式”服务。 
《计量经济学及Stata应用（第二版）》适合普通高等学校经济学、管理学类或社科类硕士生、博士生与研究人员使用。为便于读者学习计量经济学，本书在内容安排上，假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计，但不要求学过本科阶段的计量经济学（学过更好）。

图书目录

第1章 绪论 
1.1 什么是计量经济学 
1.2 经济数据的特点与类型 

第2章 概率统计回顾 
2.1 概率与条件概率 
2.2 分布与条件分布 
2.3 随机变量的数字特征 
2.4 迭代期望定律 
2.5 随机变量无关的三个层次概念 
2.6 常用连续型统计分布 
2.7 统计推断的思想 
习题 
附录 

第3章 小样本OLS 
3.1 古典线性回归模型的假定 
3.2 0LS的代数推导 
3.3 0LS的几何解释 
3.4 拟合优度 
3.5 0LS的小样本性质 
3.6 对单个系数的t检验 
3.7 对线性假设的F检验 
3.8 F统计量的似然比原理表达式 
3.9 分块回归与偏回归（选读） 
3.10 预测 
习题 
附录 

第4章 Stata简介 
4.1 为什么使用Stata 
4.2 Stata的窗口 
4.3 Stata操作实例 
4.4 Stata命令库的更新 
4.5 进一步学习Stata的资源 
习题 

第5章 大样本OLS 
5.1 为何需要大样本理论 
5.2 随机收敛 
5.3 大数定律与中心极限定理 
5.4 统计量的大样本性质 
5.5 渐近分布的推导 
5.6 随机过程的性质 
5.7 大样本OLS的假定 
5.8 OLS的大样本性质 
5.9 线性假设的大样本检验 
5.10 大样本OLS的Stata命令及实例 
习题 
附录 

第6章 *大似然估计法 
6.1 *大似然估计法的定义 
6.2 线性回归模型的*大似然估计 
6.3 *大似然估计的数值解 
6.4 信息矩阵与无偏估计的*小方差 
6.5 *大似然法的大样本性质 
6.6 *大似然估计量的渐近协方差矩阵 
6.7 三类渐近等价的统计检验 
6.8 准*大似然估计法 
6.9 对正态分布假设的检验 
6.10 *大似然估计法的Stata命令及实例 
习题 
附录 

第7章 异方差与GLS 
7.1 异方差的后果 
7.2 异方差的例子 
7.3 异方差的检验 
7.4 异方差的处理 
7.5 处理异方差的Stata命令及实例 
7.6 Stata命令的批处理 
习题 
附录 

第8章 自相关 
8.1 自相关的后果 
…… 
第9章 模型设定与数据问题 
第10章 工具变量．2SLS与GMM 
第11章 二值选择模型 
第12章 多值选择模型 
第13章 排序与计数模型 
第14章 受限被解释变量 
第15章 短面板 
第16章 长面板与动态面板 
第17章 非线性面板 
第18章 随机实验与自然实验 
第19章 蒙特卡罗法与自助法 
第20章 平稳时间序列 
第21章 单位根与协整 
第22章 自回归条件异方差模型 
第23章 似不相关回归 
第24章 联立方程模型 
第25章 非线性回归与门限回归 
第26章 分位数回归 
第27章 非参数与半参数估计 
第28章 处理效应 
第29章 空间计量经济学 
第30章 久期分析 
第31章 贝叶斯估计简介 
第32章 如何做规范的实证研究 
附录：常用数据来源 
参考书目 
数学符号 
英文缩写 ...

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不得不说这本书很难

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very good

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挺好的，速度也很快，赞

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不错。

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朋友介绍的好书，要好好拜读一下！

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不错。

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不得不说这本书很难

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经典教材，好好学习！

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书棱破了好几个地方，发票忘了给，后来补的发票一个多星期才到，导致报销没来得及，最差的服务，没有之一，最后一次来京东买东西。