具體描述
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誰說菜鳥不會數據分析（入門篇+工具篇+SPSS篇）
9787121288012 9787121287985 9787121287992
誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）（全彩）
作為《誰說菜鳥不會數據分析》傢族的新成員，本書依然通俗地講解數據分析的實踐。本書繼續采用職場二人行的方式來構建內容，細緻梳理瞭準**數據分析的常見問題，並且挑選齣企業實踐中*容易碰到的案例，以*輕鬆直白的方式來講好數據分析的故事。本書從解決工作實際問題齣發，從數據描述、分析推斷到探索性分析，總結並提煉工作中非常實用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書盡可能避免使用晦澀難懂的術語或模型公式，以便於讀者快速掌握數據分析的相關技能。
第1 章 SPSS 概況／ 11
1.1 SPSS 簡介／ 12
1.2 SPSS 特點／ 13
1.3 SPSS 安裝／ 15
1.4 SPSS 窗口／ 19
1.5 本章小結／ 22
第2 章 數據處理／ 23
2.1 數據變量／ 24
2.1.1 數據類型／ 24
2.1.2 變量尺度／ 25
2.2 數據導入／ 27
2.2.1 Excel 數據導入／ 27
2.2.2 文本數據導入／ 29
2.3 數據清洗／ 33
2.4 數據抽取／ 35
2.4.1 字段拆分／ 35
2.4.2 隨機抽樣／ 38
2.5 數據閤並／ 40
2.5.1 字段閤並／ 40
2.5.2 記錄閤並／ 41
2.6 數據分組／ 43
2.6.1 可視分箱／ 43
2.6.2 重新編碼／ 46
2.7 數據標準化／ 48
2.7.1 0-1 標準化／ 48
2.7.2 Z 標準化／ 50
2.8 本章小結／ 50
第3 章 描述性分析／ 53
3.1 頻率分析／ 54
3.1.1 分類變量頻率分析／ 54
3.1.2 連續變量頻率分析／ 57
3.2 描述分析／ 61
3.3 交叉錶分析／ 63
3.4 多選題定義／ 65
3.5 數據報錶製作／ 68
3.5.1 報錶類型簡介／ 69
3.5.2 分類變量報錶製作／ 70
3.5.3 連續變量報錶製作／ 72
3.5.4 多選題報錶製作／ 73
3.5.5 報錶靈活運用／ 75
3.6 本章小結／ 80
第4 章 相關分析／ 81
4.1 相關分析簡介／ 82
4.2 相關分析實踐／ 84
4.2.1 散點圖繪製／ 85
4.2.2 相關分析操作／ 86
4.3 本章小結／ 87
第5 章 迴歸分析／ 89
5.1 迴歸分析簡介／ 90
5.1.1 什麼是迴歸分析／ 90
5.1.2 綫性迴歸分析步驟／ 91
5.2 簡單綫性迴歸分析／ 92
5.2.1 簡單綫性迴歸分析簡介／ 92
5.2.2 簡單綫性迴歸分析實踐／ 93
5.3 多重綫性迴歸分析／ 99
5.3.1 多重綫性迴歸分析簡介／ 99
5.3.2 多重綫性迴歸分析實踐／ 99
5.4 本章小結／ 106
第6 章 自動綫性建模／ 107
6.1 自動建模／ 108
6.2 模型結果解讀／ 113
6.3 模型預測／ 121
6.4 本章小結／ 122
第7 章 Logistic 迴歸／ 123
7.1 Logistic 迴歸簡介／ 124
7.2 Logistic 迴歸實踐／ 127
7.2.1 Logistic 迴歸操作／ 128
7.2.2 Logistic 迴歸結果解讀／ 129
7.2.3 Logistic 迴歸預測／ 131
7.3 本章小結／ 135
第8 章 時間序列分析／ 137
8.1 時間序列分析簡介／ 138
8.2 季節分解法／ 139
8.3 專傢建模法／ 148
8.3.1 時間序列預測步驟／ 148
8.3.2 時間序列分析操作／ 149
8.3.3 時間序列分析結果解讀／ 151
8.3.4 時間序列預測應用／ 153
8.4 本章小結／ 157
第9 章 RFM 分析／ 159
9.1 RFM 分析介紹／ 160
9.2 RFM 分析操作／ 162
9.2.1 數據準備／ 162
9.2.2 RFM 分析實踐／ 163
9.2.3 RFM 分析結果解讀／ 167
9.3 RFM 分析應用／ 170
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誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）（全彩）
本書是《誰說菜鳥不會數據分析》（入門篇）的姊妹篇，本書接著細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程，基於常用的Excel，精心挑選能夠提高效率的常用工具來細緻講解，這些工具涵蓋數據處理（Microsoft Access、Query）、數據分析（PowerPivot、Excel數據分析工具庫）、數據呈現（水晶易錶）和報告自動化（VBA）。
第1章 高效處理韆萬數據
1.1 *容易上手的數據庫 /16
1.1.1 數據庫那些事兒 /16
1.1.2 **的SQL /19
1.1.3 兩招導入數據 /22
1.1.4 數據閤並的二三式 /27
1.1.5 快速實現數據計算 /39
1.1.6 數據分組小妙招 /43
1.1.7 重復數據巧處理 /49
1.1.8 數據分析一步到位 /53
1.2 Microsoft Query /60
1.2.1 數據導入 /62
1.2.2 數據處理 /66
1.2.3 數據分析 /67
1.3 本章小結 /69
第2章 玩轉數據分析
2.1 Excel數據分析工具——PowerPivot /71
2.1.1 PowerPivot是神馬 /71
2.1.2 確定分析思路 /75
2.1.3 數據分析前的準備 /76
2.1.4 簡單數據分析 /79
2.1.5 多錶關聯分析 /80
2.1.6 字段計算分析 /83
2.1.7 數據分組分析 /88
2.2 Excel數據分析工具庫 /91
2.2.1 分析工具庫簡介 /91
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誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（紀念版）（全彩）
本書基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基於職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、通過**化的視角來提升圖錶之美以及**分析報告的撰寫等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
第1章 數據分析那些事兒
1.1 數據分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數據分析 /15
1.1.2 數據分析的作用 /16
1.2 數據分析六步麯 /17
1.2.1 明確分析目的和思路 /18
1.2.2 數據收集 /20
1.2.3 數據處理 /21
1.2.4 數據分析 /21
1.2.5 數據展現 /22
1.2.6 報告撰寫 /23
1.3 數據分析的三大誤區 /24
1.4 數據分析師的職業發展 /25
1.4.1 數據分析的廣闊前景 /25
1.4.2 數據分析師的職業要求 /27
1.4.3 數據分析師的基本素質 /28
1.5 幾個常用指標和術語 /32
1.6 本章小結 /36
第2章 結構為王—確定分析思路
2.1 數據分析方法論 /38
2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區彆 /38
2.1.2 數據分析方法論的重要性 /39
2.2 常用的數據分析方法論 /40
2.2.1 PEST分析法 /40
2.2.2 5W2H分析法 /43
2.2.3 邏輯樹分析法 /44
2.2.4 4P營銷理論 /45
2.2.5 用戶行為理論 /47
2.3 本章小結 /48
第3章 無米難為巧婦—數據準備
3.1 理解數據 /50
3.1.1 字段與記錄 /51
3.1.2 數據類型 /52
3.1.3 數據錶 /53
3.2 數據來源 /57
3.2.1 導入數據 /57
3.2.2 問捲錄入要求 /63
3.3 本章小結 /65
第4章 三心二意—數據處理
4.1 何為數據處理 /67
4.1.1 “三心二意”處理數據 /67
4.1.2 數據處理的內容 /69
4.2 數據清洗 /70
4.2.1 重復數據的處理 /71
4.2.2 缺失數據處理 /76
4.2.3 檢查數據邏輯錯誤 /80
4.3 數據加工 /82
4.3.1 數據抽取 /82
4.3.2 數據計算 /87
4.3.3 數據分組 /91
4.3.4 數據轉換 /92
4.4 數據抽樣 /97
4.5 本章小結 /98
第5章 工欲善其事必先利其器—數據分析
5.1 數據分析方法 /101
5.1.1 對比分析法 /102
5.1.2 分組分析法 /105
5.1.3 結構分析法 /106
5.1.4 平均分析法 /107
5.1.5 交叉分析法 /108
5.1.6 綜閤評價分析法 /109
5.1.7 杜邦分析法 /113
5.1.8 漏鬥圖分析法 /114
5.1.9 矩陣關聯分析法 /115
5.1.10 **數據分析方法 /120
5.2 數據分析工具 /121
5.2.1 初識數據透視錶 /121
5.2.2 創建數據透視錶的三步法 /122
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用戶評價
還行吧
評分很好很滿意，一直在京東購物～
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評分書不錯，發貨速度和物流就真慢
評分很好很好正品
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評分非常好非常好
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評分綠色那本還是有點瑕疵的，不過不影響，質量還行吧。價格確實高
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