质量检验不确定度与应用数理统计(第二版) 9787502639709 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

何永政 著

图书标签:

• 质量检验
• 不确定度
• 数理统计
• 计量
• 测量
• 误差分析
• 数据处理
• 第二版
• 专业参考书
• 工业应用

店铺： 小马奔腾图书专营店

出版社： 中国质检出版社(原中国计量出版社)

ISBN：9787502639709

商品编码：10825231293

包装：平装

出版时间：2014-02-01

基本信息

书名：旅游营销学

定价：36元

作者：谢彦君,梁春媚

出版社：中国旅游出版社

出版日期：2008-06-01

ISBN：9787503234491

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.540kg

编辑推荐

---

本书包括旅游营销导论、饭店战略营销系统、旅游消费者行为分析、旅游市场细分与目标市场选择和定位战略、旅游产品策略、旅游价格策略、旅游促销策略、旅游分销渠道策略、内部营销策略等。是适应高等院校旅游管理专业的旅游营销学课堂教学要求而编写的一部教材。

内容提要

---

《旅游营销学》一书是适应高等院校旅游管理专业的旅游营销学课堂教学要求而编写的一部教材。在编写过程中，作者大量吸收了当前国内外营销学理论与实践方面所积累的成果，力求以晓畅的语言、严谨的逻辑、丰富的材料使这部书成为能够受到高校教师和学生喜欢的教科书。本书内容涵盖了旅游营销的基本概念、理论和方法，包括旅游营销观念、旅游战略营销系统、旅游消费者行为分析、旅游市场细分与目标市场定位、旅游产品策略、定价策略、促销策略和分销策略等。

目录

---

作者介绍

---

谢彦君，辽宁省岫岩县人。现为东北财经大学旅游与酒店管理学院教授，院长，管理学博士。曾分别以国家公派访问学者身份留学英国和美国。目前的主要学术有：亚太旅游协会（APTA）中国国家代表，教育部高职高专旅游管理专业教学指导委员会主任委员以及多家旅游学术期刊

文摘

---

序言

---

《计量经济学导论：原理与应用（第十版）》 作者：[虚构作者A]，[虚构作者B] ISBN：[虚构ISBN号] 出版社：[虚构出版社名称] 图书简介 《计量经济学导论：原理与应用（第十版）》是一本深入浅出、理论与实践并重的经典教材，旨在为学生和研究人员提供扎实的计量经济学基础，并掌握将其应用于现实世界经济问题的分析方法。本书在继承前九版广受好评的优点的基础上，进行了全面的修订和更新，以适应计量经济学领域飞速发展的最新趋势和前沿理论。 一、 内容结构与特色 本书的结构设计充分考虑了学习者的认知规律，从基础概念逐步深入到高级模型，确保读者能够循序渐进地掌握核心知识。全书共分为四个主要部分： 第一部分：基础回顾与简单回归模型 本部分为读者打下坚实的数理统计和微观经济学基础，特别是对概率论、统计推断（假设检验、置信区间）的关键概念进行了必要的复习和强化，为后续的计量经济学分析做好铺垫。 随后，本书详细介绍了最基本的工具——简单线性回归模型（SLRM）。我们不仅清晰地阐述了普通最小二乘法（OLS）的推导过程及其统计性质（如无偏性、有效性），还引入了高斯-马尔可夫定理的严格证明。重点章节包括：模型设定的恰当性检验、残差分析、以及如何解释和报告回归系数。针对初学者常遇到的误区，本书特别设置了“概念辨析”专栏，清晰区分了相关性与因果性的区别。 第二部分：多元回归模型与OLS的局限性 现实中的经济问题往往涉及多个解释变量，因此，本书的核心内容转向了多元线性回归模型（MLRM）。详细讨论了多重共线性、异方差性、以及序列相关性等经典计量经济学中常见的违背经典线性回归模型（CLRM）假设的问题。 对于每一个问题，本书都遵循“识别问题—后果分析—解决方案（修正方法）”的逻辑框架进行讲解。例如，在异方差性部分，我们将全面介绍加权最小二乘法（WLS）、稳健标准误（如White/Huber-White校正）的应用场景和操作步骤。此外，本部分还深入探讨了虚拟变量（Dummy Variables）的引入，用于处理定性信息，极大地增强了模型的解释能力。 第三部分：因果推断与内生性问题 计量经济学的核心目标之一是实现因果推断。本部分是本书难度和深度有所提升的部分，专门聚焦于如何处理内生性问题——即解释变量与误差项存在相关性的情况。 我们系统梳理了导致内生性的主要原因，包括：遗漏变量偏误、测量误差以及同时性偏误（Simultaneity Bias）。针对这些挑战，本书重点介绍了几种关键的估计技术： 1. 工具变量法（IV）：详细讲解了工具变量的选择标准、弱工具变量的危害，并提供了两阶段最小二乘法（2SLS）的完整推导和应用指南。 2. 面板数据模型：本书将面板数据视为解决部分内生性问题的有力工具。我们详细区分了固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE），并教授读者如何运用豪斯曼检验（Hausman Test）来做出最优选择。 第四部分：时间序列分析与高级主题 针对具有时间依赖性的经济数据，本书引入了时间序列分析的必要工具。涵盖了平稳性的概念，自回归移动平均模型（ARMA/ARIMA）的构建与检验，以及单位根检验（如ADF检验）的实际操作。 此外，为了保持与前沿研究的同步，本版新增了关于非线性模型和分位数回归的介绍。在应用层面，我们强调了极大似然估计（MLE）在处理非正态误差分布模型中的重要性，并提供了Logit/Probit模型的详细讲解。 二、 教学与应用特色 1. 强调直觉与几何解释： 每一项核心理论的引入，都辅以直观的几何图形和经济学语境，帮助读者建立对抽象概念的深刻理解。 2. 基于软件的实证操作： 本书所有案例均配有Stata/R语言的详细操作命令和输出结果分析。读者可以跟随书中的步骤，亲手运行经典案例，将理论知识转化为实际的分析技能。 3. 丰富的案例研究： 案例选材广泛，涵盖宏观经济学（如通货膨胀预测）、金融学（如资产定价）、劳动经济学（如教育回报率）等多个领域，展示了计量经济学在解决复杂社会经济问题中的强大效力。 4. 习题设计精良： 每章末尾均设计了概念理解题、数学推导题和实证分析题，以全面检验读者的掌握程度。 三、 适用对象 本书是经济学、金融学、公共政策、市场营销、管理科学等相关专业本科高年级和研究生阶段的理想教材。对于希望通过自学掌握计量经济学核心技能的专业人士和研究人员而言，本书的严谨性、清晰度和实用性也使其成为一本不可或缺的参考书。 通过学习本书，读者将不仅能够理解计量经济学的经典理论，更重要的是，能够批判性地评估现有的实证研究，并独立设计和实施严谨的经济学实证分析。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我对数理统计在质量检验中的应用了解得并不多，总觉得那是理论研究者的事。但自从接触了这本书，我的看法有了很大的改变。它以一种非常严谨却又不失易懂的方式，向我展示了数理统计在保障产品质量方面的重要性。书中关于测量不确定度评估的章节，让我第一次真正理解了“误差”和“不确定度”的区别，以及如何去量化和减小它们。例如，它在讲解如何进行不确定度合成时，列举的公式和计算流程都非常清晰，让我能够一步步跟着做。这不仅仅是教会我如何计算，更是让我理解了背后的逻辑。而且，书中的许多建议，比如如何优化实验设计以减小不确定度，如何选择合适的置信区间等，都对我在实际工作中改进检验方法起到了直接的指导作用。这本书让我意识到，质量检验不仅仅是为了发现问题，更是为了从源头上预防问题，而数理统计正是实现这一目标的关键工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格相对比较学术化，可能对于初学者来说会有一点门槛，但如果你真的想深入了解质量检验中的数理统计和不确定度，那么这本绝对是值得投入时间和精力的。我特别喜欢它在讲解不确定度时，没有回避复杂的统计学原理，而是将它们娓娓道来，让你在理解理论的同时，也能建立起完整的知识体系。例如，它在介绍不同类型的不确定度来源时，会结合实际的测量场景进行分析，这使得原本可能枯燥的理论变得生动起来。而且，书中提供的计算方法和步骤非常详细，即使是对于初次接触这类计算的人，也能跟着一步步操作。我记得我当时花了整整一个周末，才把其中一个关于多因素不确定度合成的章节吃透，那种豁然开朗的感觉真的很难形容。这本书让我意识到，质量检验不仅仅是简单的测量和比对，更深层次的工作在于对测量结果的可靠性进行科学的评估。这不仅能提升我们工作的专业性，也能在与客户沟通时，用更具说服力的数据来支持我们的结论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它提供了一个系统性的框架，帮助我们理解和应用数理统计在质量检验中的力量。我常常觉得，很多时候我们之所以在质量控制上遇到瓶颈，并非技术能力不足，而是对数据背后含义的理解不够深刻。这本书就提供了一个解决之道。它将理论与实践紧密结合，让我能够将抽象的数理统计概念转化为具体的检验操作。我最喜欢的是书中关于不确定度传播的讲解，它让我明白，即使是微小的测量误差，也可能在复杂的检验过程中被放大。因此，对每一个环节的不确定度都进行精确评估，是保证最终产品质量的关键。书中给出的各种实例，涵盖了不同行业和不同类型的质量检验场景，这极大地拓宽了我的视野，也让我能够将书中的方法灵活运用到自己的工作中。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在我前进的道路上给予我指导和启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很朴实，一看就不是那种花里胡哨的畅销书，反而让人觉得很踏实，一看就是做研究或者搞实际工作的会喜欢的那种。我当初买它，其实是抱着一种“试试看”的心态。我所在的单位对产品质量的要求越来越严格，之前做检验的时候，总觉得有些地方说不清道不明，尤其是涉及到一些“度”的衡量，感觉不够精确。听同事说这本书在这方面有深入的讲解，于是就入手了。翻开之后，最直观的感受就是内容很系统，从基础的统计概念讲起，然后一步步深入到不确定度的计算和评估，再到如何在实际的质量检验中应用这些理论。它不是那种只讲理论的书，而是非常注重与实际应用的结合，这一点对我来说非常重要。很多公式和方法都配有详细的解释和案例，我花了不少时间去理解和消化。虽然有些章节的数学推导让我有点头疼，但每一次攻克下来，都觉得自己的理论功底又扎实了一分。尤其是关于测量不确定度的部分，以前总觉得是个很抽象的概念，这本书把它拆解得很清晰，让我明白了这个“不确定度”到底是怎么来的，又该如何去量化它。这对于我今后在工作中进行更严谨的质量判断非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在质量检测一线摸爬滚打多年的技术人员，我深知理论知识的扎实与否直接关系到实际工作的效率和准确性。这本书恰好满足了我对这方面的需求。它不像有些书籍那样，只是简单地罗列公式和方法，而是深入浅出地剖析了数理统计在质量检验中的核心作用，以及如何科学地量化和评估不确定度。我尤其欣赏书中关于数据分析和图表展示的部分，很多案例的分析都非常有借鉴意义。它帮助我理解了为什么某些检验数据看起来正常，但背后的不确定度可能很高，从而需要采取更进一步的措施。书中提供的各种统计检验方法，如t检验、F检验等，在书中都有详细的阐述和应用场景的说明，这让我能够根据不同的检验目标，选择最合适的统计工具。而且，它还强调了不确定度评估的动态性，即在不同的条件下，不确定度可能会发生变化，这对于我们持续改进检验流程非常有启发。这本书不愧是“第二版”，在内容上肯定经过了不断的打磨和优化，值得细读。