農業科學方法叢書：農業科學方法概論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉旭 等 著

圖書標籤:

• 農業科學
• 研究方法
• 實驗設計
• 數據分析
• 統計學
• 農業技術
• 科學研究
• 方法論
• 農業
• 學科基礎

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030323859

版次：1

商品編碼：10855773

包裝：精裝

叢書名： 農業科學方法叢書

開本：16開

齣版時間：2011-09-01

用紙：膠版紙

頁數：329

正文語種：中文

內容簡介

　　 《農業科學方法叢書：農業科學方法概論》是在重點研究課題“農業科學方法研究”成果的基礎上加工凝練而成的。全書分三篇、14章，內容豐富、資料翔實。第一篇是導論篇，提齣瞭農業科學思維概念、特徵與範疇，論述瞭農業科學思維的原理、方法與途徑，以及農業科研工具、農業科技革命和文化與農業科學思維的關係；第二篇是古代農業科學方法篇，闡述瞭中國古代農業科學技術發展曆程，總結瞭中國古代農業科學思維、科學方法與科學工具，剖析瞭中國古代農業科學思維、方法和工具的創新案例，論述瞭農業科學思維、方法和工具對中國古代農業科學技術發展的影響；第三篇是現代農業科學方法篇，論述瞭中國現代農業科學技術發展演進，總結瞭現代農業科學方法的一般方法、特徵方法和工具，剖析瞭中國現代農業科學方法的創新案例。
　　 《農業科學方法叢書：農業科學方法概論》可供從事農業科學研究和管理的相關人員，以及大專院校相關專業的師生閱讀和參考。

目錄

總前言
前言
第一篇 導論
第一章 農業科學思維概念、特徵與範疇
第一節 農業科學思維的定義和性質
第二節 農業科學思維的特徵
第三節 農業科學思維的對象與範疇
第四節 提高農業科學思維能力的意義
主要參考文獻
第二章 農業科學思維原理
第一節 農業科學的基本特點
第二節 農業科學思維原理
主要參考文獻
第三章 農業科學思維方法與途徑
第一節 模型化方法
第二節 係統思維方法
第三節 相似移植方法
第四節 理想化方法
第五節 試驗激發法
第六節 質疑思維法
第七節 頭腦風暴法
主要參考文獻
第四章 農業科研工具與科學思維
第一節 農業科研工具
第二節 農業主要科研工具與科技創新
主要參考文獻
第五章 農業科學技術革命與科學思維
第一節 科學技術革命
第二節 農業科學技術革命
第三節 國際上第二次綠色革命背景
第四節 農業科學技術革命的特點
第五節 農業科學技術革命的類型
第六節 農業科學技術革命發生的根源
第七節 我國新的農業科學技術革命的特徵
第八節 科學技術革命與創新思維
主要參考文獻
第六章 文化與農業科學思維
第一節 中國文化對農業科學思維的影響
第二節 西方文化對農業科學思維的影響
第三節 農業科學思維對文化的揚棄與繼承
主要參考文獻

第二篇 古代農業科學方法
第七章 中國古代農業科學技術發展曆程
第一節 古代農業科學技術發展分期
第二節 古代農業科學技術發展的地域特徵：黃河流域和江南的比較
主要參考文獻
第八章 中國古代農業科學思維
第一節 農業與“三纔”理論
第二節 陰陽五行論
第三節 古代農業科學思維的理論分析與總結
主要參考文獻
第九章 中國古代農業科學方法與工具
第一節 古代農業科學主要方法與工具
第二節 從農書看古代農業科學方法與工具演進
主要參考文獻
第十章 中國古代農業科學思維、方法和工具創新案例分析
第一節 農業科學思維創新與農田精耕細作技術的形成與發展
第二節 農業科學方法創新與動植物馴化改良
第三節 農業科學工具創新與犁和水車的改良
主要參考文獻
第十一章 農業科學思維、方法和工具對中國古代農業科學技術發展的影響
第一節 中國古代農業科學技術快速發展與農業科學思維、方法與工具的關係
第二節 清代農業和農業科學方法發展水平分析
第三節 對當代農業科學技術創新的啓示
主要參考文獻

第三篇 代農業科學方法
第十二章 中國現代農業科學技術發展
……

精彩書摘

農業科學思維得齣的猜想、假說和預測，以及在對事實進行初步考查和邏輯推理後得齣的結論等，必須通過客觀事實的嚴格檢驗來確定正確性，即證實；或被新的、更多的事實所修正或推翻，即證僞。隻有被農業科學研究和生産實踐所校正和證明的結論纔是正確的結論。例如，由於找不到黏蟲在北方過鼕的跡象，研究者大膽提齣瞭鞦季黏蟲飛蛾飛往南方過鼕、春季第二代飛蛾再飛迴北方的“季節性遷飛”假說，並最終通過對黏蟲飛蛾的大規模標記迴收方法獲得證實，掌握瞭黏蟲遷飛規律。農業科學思維的可檢驗性提醒我們應秉承“科學實踐是檢驗真理的唯一標準”的精神，在農業科學研究實踐中發揚學術批判精神，不迷信、不盲從，求真唯實。
5.邏輯性錢學森說：“科學工作源於形象思維，忠於邏輯思維”，邏輯性是一切科學思維的根本，不閤邏輯的思維一定不是科學思維。閤乎形式邏輯法則也是農業科學思維的根本原則之一，要求思維過程具有確定性和無矛盾性，經過分析與綜閤、歸納與演繹、判斷與推理，實現從形象思維到理論思維、從經驗科學到理論科學的升華。能否自覺運用邏輯思維，對農業科學研究認識的正確與錯誤、農業科學技術研究的成功與失敗、農業科學技術成果應用性的強弱等都具有決定性的影響。
6.曆史發展性
農業生産與其他生産部門相比，對社會經濟環境、政治因素甚至社會意識形態等的直接和間接依賴更為明顯，這決定瞭農業科學技術發展的方嚮、速度和重心等都具有鮮明的曆史特徵，農業科學思維的曆史發展性也十分突齣。隨著農業生産力的不斷提高和農業科學技術實踐的深入開展，舊的問題解決，新的問題湧現，農業科學思維必須應對新齣現的種種問題，不斷嚮前發展。例如，發展中國傢農業科學技術進步模式最初大多都是資源利用型的模式，隨著經濟發展，逐漸嚮以資源節約型的模式發展，進而隨著經濟發展和社會的進步，再嚮環境保護、勞動節約型發展。這就要求農業科學技術工作者敏銳地洞察這種變化，自覺地運用這一階段性發展規律，在曆史的不同發展時期和階段，針對主要矛盾的變化，與時俱進地調整農業科學技術研究的對象、目標和任務。
……

前言/序言

現代農業的基石：揭示科學的力量與實踐的智慧 在人類文明的長河中，農業始終是繁衍生息的根基，是社會穩定的命脈。然而，隨著人口的不斷增長、環境的日益嚴峻以及對食品安全和質量要求的不斷提升，傳統的農耕方式已難以滿足時代的需求。此時，科學與技術的光芒便如同一束穿透迷霧的曙光，照亮瞭農業發展的嶄新道路。本書，並非僅僅是理論的堆砌，而是對現代農業科學方法體係的一次深度剖析，旨在勾勒齣支撐我們餐桌上每一粒糧食、每一片蔬菜、每一份肉類的背後，那一係列嚴謹、創新且富有成效的科學探索與實踐智慧。 本書所呈現的，是一部關於如何運用係統性、科學性的思維和方法來研究、分析、理解並最終優化農業生産全過程的百科全書。它將帶領讀者走進一個充滿邏輯、數據與實驗的領域，去理解那些塑造瞭我們當代農業麵貌的關鍵要素。我們所探討的“農業科學方法”，絕非抽象的學術名詞，而是切實可行的工具箱，是農學傢、科研人員、甚至是每一位有誌於提升農業生産力、可持續性的實踐者所必須掌握的核心能力。 從最根本的層麵齣發，本書將深入探究農業研究的哲學基礎與思維模式。它將引導我們認識到，農業科學並非孤立的學科，而是交叉融閤瞭生物學、化學、物理學、土壤學、生態學、經濟學、社會學乃至信息技術等諸多領域的綜閤性科學。因此，科學方法的運用，首先在於建立一種跨學科的視野，以及一種係統性的認知框架。理解不同學科如何相互作用，如何共同影響農業生態係統的健康與産齣，是進行有效農業科學研究的首要前提。 本書將詳盡闡述農業科學研究的設計原則與實驗流程。無論是基礎理論的探索，還是新品種的培育，亦或是病蟲害的防治策略，都離不開嚴謹的實驗設計。我們將詳細介紹如何進行對照實驗、如何設置變量、如何采集和分析數據，以確保研究結果的準確性、可靠性和可重復性。例如，在作物育種領域，科學的實驗設計能夠幫助研究者在數以萬計的潛在基因變異中，快速篩選齣具有優良性狀（如抗病性、高産性、耐逆性）的候選材料，極大地縮短瞭育種周期。在土壤科學中，通過科學的田間試驗，可以準確評估不同施肥方案對作物生長和土壤肥力的影響，從而製定齣最經濟、最環保的施肥指南。 統計學在現代農業科學中的地位不言而喻。本書將重點介紹各種常用的統計分析方法，並闡釋其在農業數據處理中的重要性。從簡單的描述性統計，到復雜的迴歸分析、方差分析、主成分分析等，都將通過生動的案例得到詳細的講解。這些統計工具能夠幫助我們從海量的數據中提煉齣有價值的信息，揭示變量之間的關聯性，預測未來的趨勢，並為決策提供科學依據。例如，通過對曆年氣象數據、土壤養分數據和作物産量數據的統計分析，我們可以構建産量預測模型，為農民提供播種和收獲的最佳時機建議，減少因天氣等不可控因素造成的損失。 除瞭傳統的實驗方法，本書還將廣泛介紹現代農業科技的最新進展及其科學方法的應用。例如，分子生物學和基因工程技術在作物和畜禽育種中的革命性應用，如何通過基因編輯技術來改良作物的抗病蟲能力、提高營養價值；遙感和地理信息係統（GIS）在農業生産中的應用，如何通過衛星圖像和傳感器數據來監測作物生長狀況、評估土壤墒情、精準施肥和灌溉，實現農業生産的智能化和精細化；生物技術在病蟲害綠色防控中的作用，如何開發生物農藥、誘捕器、信息素等，減少化學農藥的使用，保護生態環境。 本書將重點關注可持續農業的發展理念，並闡述科學方法如何支撐這一目標。我們將深入探討如何通過科學的方法來提高資源利用效率，例如水肥一體化技術，如何優化灌溉和施肥，使作物能夠最大限度地吸收養分，減少浪費，同時降低對環境的汙染。本書還將介紹如何運用生態學原理，設計生態友好的耕作模式，例如輪作、間作、覆蓋作物等，以提高土壤健康，減少病蟲害的發生，降低對外源投入的依賴。例如，研究如何通過構建健康的土壤微生物群落來提升作物的抗逆性，減少對化肥的依賴。 在數據驅動的時代，大數據和人工智能（AI）技術正以前所未有的速度改變著農業的麵貌。本書將詳細介紹如何運用這些新興技術來分析復雜的農業數據，構建智能決策支持係統。例如，通過分析大量的曆史産量數據、氣象數據、土壤數據以及市場數據，AI模型可以預測未來的産量和市場價格，幫助農民做齣更明智的生産和銷售決策。此外，AI還可以用於開發智能農機，實現自動化耕作、播種、施肥和收割，極大地提高勞動生産率。 本書還將強調農業科學研究中的倫理考量與社會責任。在追求科技進步和生産效率的同時，我們必須時刻關注農業活動對環境、生態以及社會公平的影響。科學方法的使用，不僅要服務於經濟效益，更要緻力於實現人與自然的和諧共生，保障食品安全與質量，並促進農村社區的可持續發展。例如，在開發轉基因作物時，需要進行嚴格的環境風險評估和食品安全評估，確保其對人類健康和生態環境沒有負麵影響。 本書的語言力求平實易懂，避免過多的專業術語，即使是非專業讀者也能從中獲得深刻的理解。我們通過豐富的實例，將抽象的科學概念具象化，讓讀者能夠直觀地感受到科學方法在農業生産中的強大力量。每一章都力求獨立成篇，又相互關聯，形成一個邏輯嚴密的整體。本書並非旨在培養齣理論傢，而是希望激發每一位讀者對農業科學方法的興趣，並將其應用於實際的農業生産與研究中，共同推動農業邁嚮一個更加高效、可持續和綠色的未來。 總而言之，本書是一次關於如何運用科學的力量來改造和提升農業的全麵探索。它將帶領讀者領略科學研究的魅力，掌握實用的分析工具，理解前沿的科技應用，並最終認識到，在不斷變化的時代背景下，科學方法是農業持續發展、保障人類福祉的永恒驅動力。這不僅是一本學術著作，更是一份對未來農業的美好展望，是對科技賦能農業、服務人類的鄭重承諾。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗是極其沉浸的，它有一種奇特的魔力，能將你從日常的瑣碎中抽離齣來，專注於邏輯和方法的構建。我個人對書中對“係統思維”的強調印象尤為深刻。作者反復論證，農業科學的復雜性在於其多變量耦閤的特性——土壤、氣候、生物、經濟因素相互作用，單一維度的分析往往是片麵的。因此，書中花瞭大篇幅來闡述如何構建多層級的分析框架，例如如何將微觀尺度的生理生化指標與宏觀尺度的區域可持續發展目標相結閤。這不僅僅是科學方法的堆砌，更是一種哲學層麵的引導。我甚至發現，書中引用的文獻跨度極大，既有上世紀經典的孟德爾遺傳學研究，也有近十年發錶在《自然》和《科學》上的突破性發現，這種廣博的視野確保瞭所介紹的方法論是經過時間檢驗和前沿驗證的。讀完這些章節，我感覺自己的思維邊界被極大地拓寬瞭，不再滿足於就事論事地解決問題，而是開始思考如何從更宏觀、更具整體性的角度去解構農業生産的難題。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，體驗更像是一場與農業領域頂尖思維的深度對話。作者的敘事風格極其冷靜、客觀，字裏行間透露齣一種對知識的敬畏和對真理的執著追求。我尤其關注瞭其中關於數據處理與統計推斷的部分。這部分內容深入淺齣地介紹瞭當前主流的計量經濟學模型在農業生態係統分析中的應用，包括如何構建穩健的迴歸模型來預測作物産量對氣候波動的敏感性。書中對多重共綫性和異方差問題的處理給齣瞭詳盡的步驟指導，這在很多同類教材中往往是一筆帶過的內容。更值得稱道的是，作者並未固守傳統的綫性模型框架，而是引入瞭最新的機器學習算法在精準農業中的前沿應用，例如使用支持嚮量機（SVM）進行病蟲害早期識彆的潛力分析。這種與時俱進的視野，使得這本書不僅具有紮實的基礎理論價值，更具備瞭指導未來研究方嚮的實踐指導意義。它強迫讀者走齣舒適區，去思考如何用更先進的數學工具武裝自己的科研武器庫。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，封麵采用瞭一種淡雅的米黃色調，搭配著深綠色的書名字體，給人一種既古典又充滿生命力的感覺。紙張的質感非常細膩，拿在手裏沉甸甸的，有一種閱讀經典著作的莊重感。初讀目錄，便能感受到作者在梳理知識體係上的嚴謹與用心。章節的劃分邏輯清晰，從基礎概念的界定到具體研究範式的闡述，層層遞進，引導讀者逐步深入復雜的科學世界。尤其欣賞它在介紹研究方法論時，並沒有停留在空泛的理論層麵，而是穿插瞭大量具體的案例分析，這些案例似乎都取材於田間地頭的真實場景，讓抽象的科學過程變得觸手可及。例如，在講解實驗設計時，書中對比瞭不同尺度下樣本采集的優劣，並用圖錶直觀展示瞭數據偏差的可能性。這種詳實的鋪陳，對於初涉農業科研領域的人來說，無疑是一劑強心針，能有效避免許多新手常犯的低級錯誤。它不僅僅是一本“怎麼做實驗”的工具書，更像是一位經驗豐富的老農藝師，耐心引導你理解“為什麼”要這麼做，奠定瞭堅實的科學思維基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編輯排版和語言風格都呈現齣一種罕見的嚴謹美感。它沒有使用過分花哨的圖錶或煽情的文字來吸引眼球，而是依靠內容的深度和邏輯的嚴密性取勝。行文的措辭精準，術語的運用規範統一，幾乎沒有歧義。我特彆喜歡其中關於“類比推理”在農業創新中的作用這一部分的論述。作者通過分析曆史上幾次重要的農業技術革命（如綠色革命的初期推廣模式），說明瞭如何審慎地藉鑒其他學科的成功經驗，並在引入新方法時，必須進行嚴格的本土化驗證。這體現瞭一種成熟的科學態度：既不盲目崇拜權威，也不因循守舊。整本書的閱讀體驗是高效且充實的，每翻過一頁，都能明確地感受到自己對農業科研規範的理解又加深瞭一層。它成功地建立瞭一座連接基礎理論與田間實踐之間的橋梁，為所有緻力於農業科學進步的人士提供瞭一套堅實的、可操作的方法論體係。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，這本書的專業性非常強，對於沒有紮實數理背景的讀者來說，可能需要反復研讀纔能完全消化其中的精髓。特彆是關於實驗重復性和處理效應大小判定的討論，涉及大量的概率論和數理統計知識，即便是作為有一定經驗的研究人員，也需要放慢速度，細細咀嚼那些公式和推導過程。但正是這種“硬核”的深度，成就瞭它的不可替代性。書中對“零假設”和“備擇假設”的哲學基礎進行瞭深入的剖析，探討瞭科學研究中犯“第一類錯誤”與“第二類錯誤”的實際後果，這比簡單地教你如何進行t檢驗要深刻得多。它培養的不是操作手冊的執行者，而是能夠獨立審視研究設計本身閤理性的批評者。我常常在想，這大概是國內農業科研教育中缺失的一環——如何真正地從科學精神層麵去理解“可重復性”的價值。這本書無疑填補瞭這一空白，它不是一本“速成指南”，而是一本需要長期投入纔能獲得迴報的“智慧之書”。