大型飞机数字化制造工程

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范玉青 等 著
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出版社: 航空工业出版社
ISBN:9787802438217
版次:1
商品编码:10870952
包装:平装
开本:16开
出版时间:2011-09-01
用纸:胶版纸
页数:969
字数:1499000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

《大型飞机数字化制造工程》可作为飞机设计和制造相关专业的高年级本科生和研究生的参考书,对从事飞机设计、制造和管理的技术人员也有重要的参考价值。

内容简介

《大型飞机数字化制造工程》主要以大型飞机,如大型客机、大型军用运输机和大型直升机等为主要对象,以基于模型定义(MBD)的数字化技术为主线来论述国际上最为先进的飞机数字化制造及其数据管理技术,尤其以欧洲空客公司和美国波音公司分别在研制A380和波音。787大型客机中所采用的先进数字化技术为主要内容,同时参考了其他国家,也包括我国在这一领域中的最新进展。《大型飞机数字化制造工程》前3章着重论述大型飞机的发展及其竞争,并且较全面、深入地介绍了波音公司和空客公司在研制大型飞机波音787和A380等新机中所采用的数字化技术的最新进展。其后各章分别详细地论述了各项数字化技术的发展及其应用情况,如大型飞机并行协同的数字化研制过程,基于模块的构型管理技术,NBD技术的定义、发展、应用及其数据管理,复合材料的数字化定义及其应用,飞机大型构件的数字化制造技术及其变形控制,以及有关飞机的制造关键特性、装配的数字化协调及其装配技术等。
本书是2001年出版的《现代飞机制造技术》一书的姊妹篇,其内容是《现代飞机制造技术》的继承和进一步发展。

目录

第1章 大型飞机发展历程及我们的任务
1.1 早期民航飞机
1.2 大型民用航空运输机分类及其发展史
1.2.1 大型民用航空运输机分类
1.2.2 大型干线运输机发展史
1.3 成功的窄体客机--波音737和A320
1.3.1 波音737客机
1.3.2 波音737NG的数字化技术及其装配过程
1.3.3 空客A320客机
1.3.4 空客A320系列飞机在中国
1.3.5 窄体干线客机的后继机
1.4 世界上最大的飞机和超声速客机
1.4.1 最大的飞机
1.4.2 研制超声速运输机
1.5 大型飞机的复杂性及其研制特点
1.6 我国自主研制大型飞机
1.6.1 我国已着手自主研制大型飞机
1.6.2 研制大型飞机的策略
思考题
参考文献

第2章 欧洲空客公司和超大型客机A350
2.1 欧洲空客公司的崛起
2.1.1 空客公司的奋斗史
2.1.2 空客公司的重要发展阶段
2.1.3 空客公司的成功经验
2.1.4 从空客公司成功得到的启示
2.2 欧洲空客公司研制的主要机种
2.2.1 空客A300系列飞机
2.2.2 空客A330和A340系列飞机
2.2.3 大型货机--“大白鲸”A300-600ST。运输机
2.2.4 A400M大型军用运输机
2.3 超大型客机A380的研制
2.3.1 半个世纪来的竞争
2.3.2 空客A380飞机概况
2.3.3 A380飞机的性能及其特点
2.3.4 A380的创新性研制过程
2.3.5 一座面向世界的巨型工厂
2.3.6 A380客机的试飞和投入航线
2.3.7 A380客机研制的惨痛教训
2.4 空客A350飞机
2.4.1 空客A350飞机项目的发起
2.4.2 空客A350飞机的基本性能
2.4.3 研制技术的继承与创新
2.4.4 我国参与空客A350XWB客机项目情况
思考题
参考文献

第3章 波音747、波音777和波音787大型飞机
3.1 美国波音公司的发展状况
3.2 波音747和波音747-8系列飞机
3.2.1 波音747系列飞机
3.2.2 波音747-8系列飞机
3.3 波音。777系列飞机研制情况
3.3.1 波音。777飞机的概况
3.3.2 波音777飞机的技术特点
3.3.3 波音777飞机的新研制方法
3.3.4 波音777飞机的先进制造技术
3.4 波音787系列飞机的研制
3.4.1 波音公司的发展战略
3.4.2 波音公司突破技术趋同,扩大产品差异性
3.4.3 波音787飞机概况
3.4.4 波音公司研制波音787的三大技术措施
3.4.5 波音787飞机的性能和特点
3.4.6 波音787全球协同研制环境
3.4.7 先进的数字化装配技术
3.4.8 波音787飞机装配过程
3.4.9 波音787飞机装配中的惨痛教训
3.4.10 波音787飞机的下线和试飞
思考题
参考文献

第4章 并行协同的数字化研制过程
第5章 基于模块的飞机构型管理技术
第6章 基于模型定义概念及其内容
第7章 基于模型定义的数据及其组织
第8章 复合材料构件数字化定义
第9章 飞机制造关键特性及其应用
第10章 MBD技术在飞机部件中的应用
第11章 飞机典型部件装配协调技术

精彩书摘

数十年来世界经济的迅速发展,大型客机使原本奢侈豪华的航空旅行逐步变成今天的大众交通工具。现代大型客机是先进的喷气技术和计算机技术密切结合的高技术产物。但当今世界上大型民用运输机市场被欧洲空中客车工业公司(简称空客公司)和美国波音公司所主宰,其他国家(如俄罗斯等)被边缘化了,尤其体现在空客A380和波音787飞机的研发上,其竞争十分激烈,充分体现了国家的战略利益和民族的意志。同时,空客.A380和A350与波音787飞机的研发使大型民用运输机的制造技术又达到了一个新的高度,进一步拉大了我国与他们的差距。1-1早期民航飞机
在70年前的词汇里,是没有“客运班机”这一个词的。在当时是“班轮”或“班车”的意思。1840年以后,许多大客轮穿梭于世界各大洋上,拖着长长的浓烟,至少就头等舱的乘客而言,这些豪华的客轮是海上的皇宫,代表着奢侈和舒适的生活。陆地上奔驰的火车也在不断地改进,1874年美国人推出了豪华的“卧铺车”。所以,当时空中载客飞行还是空白。
1918年,第一次世界大战结束,许多轰炸机都被搁置,飞行员也失去了工作,于是有人想到利用这些飞机来运送旅客。英国的空运公司于1919年8月25日,以一架改装过的DH一4A单发动机(简称单发)轰炸机,担任世界第一架民航班机的处女航,从英国的洪斯罗经伦敦到巴黎,由驾驶员比尔·劳福德驾驶,载有乘客两名。飞行时间总共为2.5h,驾驶员以铁路为地上导航目标直飞到海边,并在终点站的屋顶上,以白色大字作为标志。当时的票价是25英镑(IGBP),在七十多年前来说,是一个很惊人的数字。
……

前言/序言


《智造之翼:航空器智能制造的革新之路》 本书深入探讨了当前航空制造业面临的挑战与机遇,聚焦于如何利用前沿技术推动大型飞机制造的智能化转型。它并非关于特定飞机型号的制造过程,而是聚焦于“如何制造”这一核心命题,解析智能化浪潮如何重塑设计、生产、装配、检测及整个供应链的运作模式。 第一部分:智能制造的时代背景与航空业的脉搏 开篇将首先勾勒出全球工业4.0及智能制造的大背景,阐释其核心理念,如互联互通、数据驱动、自动化与智能化融合等。随后,重点分析航空业的独特性,包括其高技术门槛、严苛的安全标准、长周期产品特点以及对精度和可靠性的极致追求。我们将深入剖析当前大型飞机制造业在效率、成本、质量控制、柔性生产以及可持续发展等方面存在的瓶颈,为后续的智能化解决方案铺垫基础。这一部分将通过对行业发展趋势的宏观把握,引导读者理解为何智能制造对于航空业而言至关重要,并不仅仅是一个技术选择,更是行业未来生存与发展的战略性课题。 第二部分:数字化设计与仿真:从蓝图到虚拟实境 本部分将重点阐述数字化设计在智能制造流程中的关键作用。我们不再局限于传统的CAD软件,而是深入介绍参数化设计、面向特征的设计(FBD)、产品生命周期管理(PLM)系统等高级工具,以及它们如何实现设计数据的集成与协同。更重要的是,我们将聚焦于先进的仿真技术,包括有限元分析(FEA)、计算流体动力学(CFD)、多体动力学仿真等,以及它们在性能预测、材料选择、工艺优化、故障诊断等方面的应用。本书将详细介绍如何通过高保真的数字孪生(Digital Twin)技术,在虚拟环境中模拟飞机从设计到运行的全生命周期,从而实现早期问题发现、设计迭代加速以及预测性维护的可能。我们将探讨如何利用人工智能(AI)和机器学习(ML)来辅助设计决策,例如通过生成式设计优化结构强度与轻量化,或通过仿真结果的学习来改进材料性能预测模型。 第三部分:智能生产与自动化:智慧工厂的构建 这一部分将详细解析智能生产在航空制造中的落地实践。我们将首先介绍先进的制造执行系统(MES),阐述其如何实现生产过程的实时监控、数据采集与追溯。随后,深入探讨机器人与自动化技术在航空制造中的应用,包括高精度机器人手臂在精密加工、焊接、喷涂、装配等场景下的应用,以及协作机器人(Cobots)如何与人类工人协同工作,提升生产效率与安全性。我们将详细介绍柔性制造单元(FMC)和柔性制造系统(FMS)的设计理念与实现方式,以及它们如何支持多品种、小批量生产模式。此外,本书还将重点关注增材制造(3D打印)在航空部件制造中的潜力,包括其在复杂结构件、轻量化设计以及快速原型制造方面的优势,并探讨其在材料选择、工艺控制及后处理方面的挑战与解决方案。我们将深入分析如何构建数据驱动的智能车间,实现生产资源的优化配置、生产计划的动态调整以及生产过程的智能化调度。 第四部分:智能装配与集成:精益求精的艺术 大型飞机的装配是整个制造链条中最复杂、最关键的环节之一。本部分将聚焦于如何通过智能化手段提升装配的精度、效率与可追溯性。我们将介绍先进的定位与导航系统,如激光跟踪仪、视觉引导系统,如何实现部件的精准对接与安装。同时,本书将深入探讨智能拧紧系统、数字化拧紧指令的应用,以及如何通过传感器与数据分析来保证关键连接点的质量。我们将分析数字化装配指导(Digital Assembly Instructions)和增强现实(AR)技术在装配过程中的应用,如何为一线工人提供实时的、可视化的操作指引,降低错误率,缩短培训周期。此外,本书还将探讨如何通过精益生产理念与智能制造技术的融合,实现装配流程的优化,例如通过模拟仿真提前发现装配冲突,或通过数据分析优化装配顺序。 第五部分:智能检测与质量保障:零缺陷的追求 质量是航空制造的生命线。本部分将聚焦于如何利用智能化技术实现全流程的质量控制与提升。我们将详细介绍非接触式测量技术,如三维扫描、结构光扫描,如何实现高精度测量与比对。本书将深入探讨基于机器视觉的自动化检测系统,以及它们在表面缺陷检测、尺寸测量、零件识别等方面的应用。我们将分析如何利用大数据分析与机器学习算法,从大量的检测数据中挖掘潜在的质量问题,实现预测性质量控制。同时,本书还将关注传感器网络在关键部件健康监测方面的应用,以及如何通过实时数据分析来评估部件状态,预警潜在风险。我们将探讨如何将质量数据与生产数据打通,形成完整的质量追溯链,实现对产品质量的全生命周期管理。 第六部分:供应链协同与数据互联:构建智慧生态 大型飞机的制造离不开高效协同的全球供应链。本部分将探讨如何利用智能化技术打通供应链的各个环节。我们将介绍数字化供应链管理平台,以及如何实现供应商的信息共享、订单跟踪与风险预警。本书将重点分析区块链技术在供应链金融、质量追溯与知识产权保护方面的潜力。我们将深入探讨如何利用物联网(IoT)技术实现物料、在制品、成品等在供应链中的实时可见性,从而优化库存管理与物流配送。此外,本书还将关注如何通过数据分析与AI技术,提升供应链的韧性与响应速度,应对市场变化和突发事件。 第七部分:人才培养与组织变革:拥抱未来 智能化转型不仅仅是技术的革新,更是对人才与组织的挑战。本书的最后部分将探讨如何培养适应智能制造需求的新型人才。我们将分析对操作工人、技术人员、管理人员在知识结构、技能要求方面的新变化。同时,本书也将探讨组织架构的优化、企业文化的重塑,以及如何建立持续学习与创新的机制,以应对快速发展的技术与市场环境。 《智造之翼:航空器智能制造的革新之路》旨在为航空制造业的从业者、管理者、研究人员以及对航空科技感兴趣的读者提供一个全面、深入的视角,理解智能制造如何正在引领大型飞机制造迈向一个更加高效、精准、柔性、可靠的未来。本书将通过理论的阐释、技术的剖析和趋势的展望,为读者描绘出一幅航空制造业数字化、智能化转型的宏伟蓝图。

用户评价

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我原本期待《大型飞机数字化制造工程》能为我打开一扇了解现代飞机制造工艺与数字化技术融合的大门。我设想书中会深入探讨诸如数字孪生(Digital Twin)技术如何在飞机的设计、制造、测试乃至运营维护的整个生命周期中发挥作用,例如如何建立高保真的数字模型,如何通过实时数据进行监控和预测,以及如何利用数字孪生进行故障诊断和性能优化。我还希望能看到关于智能化生产线如何构建的详细介绍,包括自动化设备、机器人协同作业、以及柔性制造系统的部署策略。然而,这本书的内容更多的是在讲述一个关于数字化转型的大故事,它描绘了数字化如何引领航空制造业走向一个全新的时代,强调了数字化赋能对提升效率、降低成本、缩短周期带来的巨大价值。但对于具体到如何在复杂的大型飞机制造过程中,克服技术瓶颈,实现不同系统和平台之间的无缝集成,如何进行大规模的数据治理和安全管理,以及如何应对数字化转型过程中可能出现的人员技能和管理模式的挑战?这些实际操作中的“硬骨头”,书中并没有提供深入的解决方案。我更渴望的是能够从中找到一些切实可行的实施路径,一些可以借鉴的成功案例分析,以及能够指导我如何应对实际生产中遇到的技术难题的策略。

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怀揣着对现代航空制造业数字化进程的好奇,《大型飞机数字化制造工程》吸引了我。我期待书中能够详细解析如何利用先进的数字化技术,例如人工智能、大数据分析、物联网等,来优化大型飞机的设计、制造、装配和测试流程。我特别希望能了解到如何通过数字化手段,实现飞机零部件的精密加工、装配过程的自动化和智能化,以及如何利用仿真技术来预测和评估飞机的性能和可靠性。我甚至设想,书中会提供关于“智能工厂”建设的详细指南,包括生产线的智能化改造、机器人协同作业、物料的实时追踪以及车间管理系统的优化等。然而,这本书的焦点似乎更偏向于对数字化转型宏观战略层面的探讨。它描绘了一幅关于中国航空制造业如何通过数字化赋能,实现跨越式发展的宏大图景。书中阐述了数字化转型的重要性,以及它如何助力提升效率、降低成本、缩短周期。但是,对于在大型飞机制造这样极其复杂和要求严苛的行业中,如何克服技术难题,实现不同数字化系统和平台的有效集成,如何建立一套可靠的数据安全和隐私保护体系,以及如何培养适应数字化时代的专业人才队伍?这些具体的执行层面的问题,书中并没有进行深入的探讨。我更希望看到的是一些可操作性的建议,一些能够指导我在实际工作中解决技术难题的经验。

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阅读《大型飞机数字化制造工程》,我期望能够深入了解航空制造领域的前沿技术动态。例如,书中是否会详细介绍关于飞机结构件材料的数字化设计与仿真,比如如何利用有限元分析(FEA)来模拟材料在极端载荷下的表现,以及如何通过优化材料成分和微观结构来提升其性能。我甚至设想,书中会涉及如何利用机器学习算法来预测材料的疲劳寿命,或者如何通过AI技术来辅助材料的开发和筛选。此外,关于智能检测技术,例如无损检测(NDT)与数字化图像处理的结合,如何实现对飞机部件内部缺陷的精确诊断,以及相关的检测设备和标准,我希望能从中找到答案。这本书给我的感觉,更像是一本关于数字化转型战略的宣言书,它高屋建瓴地阐述了数字化在航空制造业中的重要性,以及它如何重塑整个产业链。它讨论了数据共享、信息集成、协同创新等概念,但对于具体的落地实施,例如在大型飞机制造这样极其复杂和严谨的体系中,如何克服传统工艺的惯性?如何解决跨部门、跨供应商之间的数据标准不统一问题?如何建立有效的风险管理和质量控制体系来保障数字化转型的顺利进行?这些“卡脖子”的技术和管理难题,书中并没有提供深入的解决方案。我原本希望找到一些切实可行的实施路径,一些可以借鉴的成功案例的深度剖析,但更多的是一种对未来趋势的描绘,而缺乏具体的“如何”指导。

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抱着对先进制造技术的浓厚兴趣,我翻阅了《大型飞机数字化制造工程》,希望能从中找到关于如何利用数字化技术赋能大型飞机制造的深度解析。我期待书中能够详尽地介绍如何通过数字化手段,实现飞机关键零部件的精密加工和智能化装配,例如利用数控机床和自动化生产线,配合先进的测量技术,来保证加工精度和装配质量。我还希望能了解到数字化技术在飞机结构强度分析、疲劳寿命预测以及可靠性评估方面的应用,例如如何通过数值仿真来优化设计,减少试制批次,缩短研发周期。然而,这本书的内容更多地是在描绘一幅关于数字化转型的宏伟蓝图,它强调了数字化在中国航空制造业发展中的战略意义和重要性。书中阐述了数字化如何驱动产业升级,提升国际竞争力,并为实现“制造强国”目标贡献力量。但是,对于具体到如何将这些宏大的目标转化为实际的生产力,例如在大型飞机这样高度复杂和技术密集的领域,如何克服技术难题,实现不同数字化工具和系统的有效集成,如何建立一套完善的数据管理和安全体系,以及如何培养适应数字化时代的专业人才?这些具体的操作层面和技术细节,书中并没有提供深入的解答。我更希望从中获得的是一些可操作性的指导,一些可以帮助我解决实际工作难题的经验。

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翻开《大型飞机数字化制造工程》,我原以为会是一部深入浅出的技术指南,或许会详细解析CAD/CAM/CAE在飞机制造中的具体应用,例如三维建模精度如何影响模具设计,或者数值仿真如何优化结构强度。我甚至期待书中能穿插一些具体的案例,比如某一款明星飞机的某个关键部件是如何通过数字化流程攻克技术难关的,通过实例学习总是最直观的。然而,读完后,我发现它更像是一本宏观的行业发展史,或者是一部关于数字化转型理念的普及读物。书中探讨了数字化技术对整个航空制造业带来的颠覆性变革,从设计源头到生产执行,再到售后服务,仿佛勾勒出一幅宏大的蓝图。它强调了数据驱动、协同工作、智能化生产的重要性,但对于“如何做”的细节,例如具体的软件操作流程、数据集成标准、或者在实际生产环境中如何克服集成障碍等,却着墨不多。我更希望看到的是,在引入某项数字化技术时,团队如何进行技术选型?面临哪些具体的技术挑战?如何通过敏捷开发的方式逐步实现?或者在数据互联互通方面,不同部门之间是如何协调一致,建立起一套行之有效的数据治理体系?书中提到的“智能工厂”、“数字孪生”等概念虽然振奋人心,但具体的落地路径和技术实现细节,对我这个渴望将其应用于实际工作中的工程师来说,还是有些“雾里看花”。我试图从中找到一些可借鉴的实施步骤,一些可以快速复用的解决方案,但更多的是一种方向性的指引和理念的灌输。当然,从战略层面理解数字化转型的重要性是必要的,但缺乏具体的技术工具、方法论和实践指导,让我在实际操作层面感到有些力不从心。

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我满怀期待地翻开《大型飞机数字化制造工程》,希望从中学习到如何将现代化的数字技术,如人工智能、大数据分析、云计算等,深度应用于大型飞机的整个制造生命周期。我设想书中会详尽地阐述数字孪生技术在飞机部件设计、生产、验证和维护等各个阶段的应用,比如如何建立高精度的数字孪生模型,如何利用实时数据进行监控和预测,以及如何基于数字孪生进行故障诊断和维修指导。我还期待书中能提供关于“智能工厂”建设的详细方案,包括生产线自动化升级、机器人协同作业、物料智能追踪、以及车间级MES系统与企业级ERP系统的高效集成等。然而,这本书的内容似乎更偏向于对数字化转型宏观战略的探讨,以及它如何引领航空制造业进入一个全新的时代。它强调了数字化赋能的重要性,以及它为提升效率、降低成本、缩短周期带来的巨大潜力。但是,对于具体到执行层面,比如在大型飞机制造这样对精度、可靠性要求极高的行业中,如何克服现有技术瓶颈?如何实现不同数字化平台之间的无缝对接?如何建立一套行之有效的数据安全保障体系?以及在数字化转型的过程中,如何进行人员的技能培训和知识体系的更新?书中对这些具体的操作层面和技术难点,并没有进行深入的阐述。我更渴望看到的是一些可操作性的建议,一些成功的实践经验分享,以及针对性地解决实际生产中可能遇到的挑战的策略。

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我原本以为《大型飞机数字化制造工程》会是一本关于如何利用最前沿的数字技术来优化大型飞机生产制造流程的书。我期待书中会详细介绍如何利用仿真技术,例如计算流体力学(CFD)和有限元分析(FEA),来预测和优化飞机的气动性能、结构强度以及热管理特性。我也希望了解如何通过参数化设计和知识工程,实现设计过程的自动化和智能化。此外,对于供应链管理,我希望能看到书中如何阐述如何利用数字化平台,实现供应商的协同设计、生产计划的实时共享以及物料的精准追溯。然而,这本书的内容似乎更加侧重于对数字化转型战略层面的探讨。它描绘了一幅宏大的蓝图,强调了数字化如何成为推动航空制造业变革的关键驱动力。书中阐述了数字技术如何提升生产效率、降低制造成本、缩短研发周期,并最终提升产品的竞争力。但是,对于具体到大型飞机制造的实际操作层面,例如如何解决不同部门之间的数据孤岛问题?如何建立一套标准化的数据采集和处理流程?如何在复杂的制造环境中实施柔性化生产?以及如何通过数字化手段来提升产品的质量可靠性,并确保整个生产过程的安全性?这些实际操作中的痛点和挑战,书中并没有提供深入的解答。我更期待的是能够从中找到一些可以借鉴的实施路径,一些解决实际问题的技术方案,而不仅仅是概念性的介绍。

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我曾以为《大型飞机数字化制造工程》会像一本详实的工具书,里面堆满了各种参数、流程图和标准化操作规程。我期待能找到关于先进制造工艺与数字化技术的深度结合,比如利用增材制造技术(3D打印)如何实现复杂航空零部件的一体化成型,或者机器人自动化焊接在大型结构件制造中的应用细节,包括其精度控制、焊接参数的优化算法等。我甚至梦想着能看到书中对不同数字化制造平台(如PLM、MES、SCM)的优劣势进行客观的比较分析,并提供一些在实际项目中如何根据企业需求进行选型和部署的建议。想象中,书中可能会展示一些具体的工艺路线图,说明如何从传统制造模式一步步过渡到数字化制造,其中可能会涉及数据采集、分析、反馈的闭环流程,以及如何通过仿真优化来减少试制成本和缩短研发周期。然而,实际阅读下来,这本书的侧重点似乎完全不在这些“硬核”的技术细节上。它更多的是在描绘一幅关于未来航空制造的愿景,强调的是数字化在提升效率、降低成本、增强柔性方面的宏观优势。虽然这些宏大叙事也很有价值,但作为一名实际操作者,我更关注的是那些能够直接指导我工作的具体方法和技术。例如,在某个复杂曲面加工环节,如何通过数控编程优化刀具路径,以达到最高的表面光洁度和尺寸精度?或者在装配过程中,如何利用AR/VR技术辅助工人进行精确安装,减少出错率?书中对这些具体的“怎么做”几乎没有提及,更多的是一种“为什么要做”的理念输出,这让我感到有些意犹未尽。

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翻阅《大型飞机数字化制造工程》,我曾以为能够深入了解如何将数字化技术,如CAD/CAM/CAE/PLM等,在大型飞机制造的各个环节中得到具体和系统的应用。我期待书中能详细介绍如何利用三维建模技术进行复杂曲面加工的路径规划,如何通过数值仿真来优化结构的强度和刚度,以及如何运用产品生命周期管理(PLM)系统来实现设计、制造、测试和维护信息的全流程集成和追溯。我甚至设想,书中会分享一些关于敏捷制造、柔性制造在飞机零部件生产中的实际案例,以及如何利用大数据分析来优化生产调度和质量控制。然而,这本书的内容更侧重于对数字化转型宏观战略的阐述,它强调了数字化在提升航空制造业整体竞争力方面的关键作用。书中描绘了数字化如何引领产业升级,如何实现智能化生产,并为中国航空工业的腾飞插上翅膀。但对于具体到实际操作层面,例如在大型飞机制造这样对精度、可靠性要求极高的领域,如何解决数据孤岛问题?如何实现不同软件系统之间的无缝对接?如何建立一套行之有效的数据治理和安全保障体系?以及在数字化转型的过程中,如何进行人员的技能培训和组织结构的调整?这些实际执行中的“硬骨头”,书中并没有提供深入的解决方案。我更希望从中找到一些可以借鉴的实施路径,一些解决实际生产中可能遇到的挑战的策略。

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当我拿到《大型飞机数字化制造工程》这本书时,我满心期待它能够深入浅出地讲解如何利用数字化手段来革新大型飞机的设计、制造和维护流程。我期望书中能够详细介绍诸如虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在飞机总装、部件检验以及维修培训等方面的具体应用案例,包括如何构建逼真的虚拟环境,如何实现与现实世界的精准叠加,以及如何提升操作人员的效率和准确性。我还渴望了解到如何利用大数据分析和人工智能算法,对生产过程中的海量数据进行挖掘,从而实现预测性维护、故障诊断以及工艺优化。然而,这本书的侧重点似乎完全不在这些具体的“技术落地”层面。它更多的是一种宏观战略的阐述,强调数字化转型对整个航空工业带来的深远影响。书中描绘了一幅美好的愿景,即通过数字化手段实现“智能制造”和“工业4.0”,从而提升我国航空工业的整体竞争力。但是,对于实际操作中会遇到的种种困难,例如如何克服传统工艺的惯性思维?如何解决不同系统之间的数据兼容性问题?如何进行大规模的数字化改造,并确保其安全性和可靠性?这些具体的操作性问题,书中并没有深入探讨。我更希望看到的是一些具体的实施步骤,一些可以借鉴的成功经验,以及针对性地解决在实际推进数字化转型过程中可能遇到的瓶颈和挑战。

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很给力,很全面

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质量很好,很全面,内容稍有落后

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写的非常好,值得购买

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内容丰富,数字化知识非常系统

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书很不错

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应该不错,看看外形设计也好。

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内容比较全面,具有一定的综合性,不过有些内容不是很新,作为专业参考书还是不错的。

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发货一天就可到达,挺满意的

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书很不错

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