概率統計解題方法與技巧/新核心理工基礎教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

　　《概率統計解題方法與技巧》分為兩部分，第一部分為概率論，第二部分為數理統計，每部分都按照教材內容分章詳細討論。為使讀者方便和節省時間，在每章開頭均列齣本章的基本概念和基本性質，對一些基本公式一般不作證明；然後將每章的習題加以分類，對各類問題的解題方法分彆作詳細介紹，並舉例說明之。

內容簡介

　　《概率統計解題方法與技巧》係作者馮衛國、武愛文根據長期教學經驗，並參考國內外有關資料，把概率統計中常用的解題方法加以歸納總結而成。全書根據當前通用教材的結構，按章給齣瞭每章的基本概念、基本性質、習題分類、解題方法和示例。全書精選286道典型例題，大部分附有解題思路和方法的詳盡分析。《概率統計解題方法與技巧》可供各高等理工科院校講授和學習概率統計的師生參考，也可作為讀者自學時的輔助讀物。

目錄

總論
第一部分 概率論
第一章 隨機事件及其概率
一、基本概念和基本性質
二、習題分類、解題方法和示例
1.古典概型
2.幾何概型
3.條件概率
4.獨立事件的概率
5.伯努利概型
6.概率恒等式和不等式的證明

第二章 隨機變量及其分布
一、基本概念和基本性質
二、習題分類、解題方法和示例
1.離散型隨機變量的分布律和分布函數
2.連續型隨機變量的密度函數和分布函數
3.正態分布的應用
4.隨機變量的函數的分布
5.既不離散也不連續的隨機變量
6.證明題

第三章 多維隨機變量及其分布
一、基本概念和基本性質
1.二維隨機變量——（x，y）的聯閤分布函數
2.邊際分布函數
二、習題分類、解題方法和示例
1.聯閤分布函數的確定
2.離散型隨機變量的聯閤分布和邊際分布
3.連續型隨機變量的聯閤分布和邊際分布
4.條件概率分布
5.隨機變量的獨立性
6.多維隨機變量的函數分布
7.證明題

第四章 隨機變量的數字特徵
一、基本概念和基本性質
1.隨機變量的數學期望
2.隨機變量的方差
3.多維隨機嚮量的數字特徵
二、習題分類、解題方法和示例
1.數學期望的計算與應用
2.方差的計算與應用
3.協方差和相關係數的計算
4.證明題
第五章 大數定律與中心極限定理
一、基本概念和基本性質
1.切比雪夫不等式
2.大數定律
3.中心極限定理
二、習題分類、解題方法和示例
1.切比雪夫不等式的應用
2.大數定律的應用
3.中心極限定理的應用

第二部分 數理統計
第六章 樣本及其抽樣分布
一、基本概念和基本性質
1.總體
2.個體
3.樣本
4.簡單隨機樣本
5.統計量
6.抽樣分布
二、習題分類、解題方法和示例
1.樣本與統計量
2.樣本均值的分布
3.x2分布
4.t分布
5.F分布
6.其他常用抽樣分布

第七章 參數估計
一、基本概念和基本性質
1.矩估計法
2.最大似然估計法
3.參數估計的評價標準
4.區間估計
二、習題分類、解題方法和示例
1.矩估計法
2.最大似然估計法
3.無偏性
4.有效性
5.一緻性
6.單個正態總體均值μ和方差σ2的區間估計
7.兩個正態總體均值差μ1—μ2和方差比σ1/σ2的區間估計
8.單側置信區間
9.非正態總體中未知參數的區間估計

第八章 假設檢驗
一、基本概念和基本性質
1.實際推斷原理
2.假設檢驗問題
3.原假設
4.備擇假設
5.第一類錯誤
6.第二類錯誤
二、習題分類、解題方法和示例
1.單個正態總體參數的假設檢驗
2.兩個正態總體參數的假設檢驗
3.非參數的假設檢驗

第九章 方差分析和迴歸分析
一、基本概念和基本性質
1.單因素試驗方差分析
2.兩因素無重復試驗的方差分析
3.兩因素等重復試驗的方差分析
二、一元綫性迴歸分析
三、習題分類、解題方法和示例
1.單因素試驗方差分析
2.兩因素無重復試驗的方差分析
3.兩因素等重復試驗的方差分析
4.一元綫性迴歸分析
主要參考文獻

前言/序言

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概率統計解題方法與技巧很好

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