普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：分子遺傳學 [Molecular Genetics] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐晉麟 編

圖書標籤:

• 分子遺傳學
• 遺傳學
• 生物學
• 分子生物學
• 高等教育
• 教材
• 規劃教材
• 基因
• DNA
• RNA

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040324631

版次：1

商品編碼：10917149

包裝：平裝

外文名稱：Molecular Genetics

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：367

字數：720000

正文語種：中文

內容簡介

　　 《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：分子遺傳學》為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，共10章，內容以中心法則為綱，由淺入深地闡明DNA的結構、復製、轉錄、加工、翻譯及調控。此外還介紹瞭損傷與修復、基因突變、重組、轉座、發育和分子進化。每章後附有習題。
　　 本書內容新穎，納入瞭近年的一些新發現、新理論和新成果。本書在介紹每項成果時，著重介紹發展的過程，以期使讀者受到啓迪，貫徹“授人以漁”的理念。本書文字流暢，插圖豐富，資料翔實，力圖達到圖文、並茂。
　　 《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：分子遺傳學》可供綜閤、師範、農林、醫學院校生命科學相關專業的本科生和研究生使用，也可供相關專業的教師及科研人員參考。

目錄

緒論
一、分子遺傳學研究方法
二、經典遺傳學和分子遺傳學
三、分子遺傳學和分子生物學
四、分子遺傳學的起源與發展

第一章 遺傳信息的載體-DNA與染色體
第一節 遺傳物質的發現、功能和組成
一、遺傳物質的發現
二、Hershey-Chase的噬菌體侵染實驗
三、RNA也是遺傳物質
第二節 DNA和RNA的化學組成及雙螺鏇模型的誕生
一、DNA和RNA的化學組成
二、DNA雙螺鏇模型的誕生
第三節 DNA的結構和性質
一、DNA雙螺鏇結構
二、DNA二級結構的穩定因素
三、雙螺鏇結構的多型性
四、DNA二級結構的類型
五、超螺鏇
第四節 DNA的變性和復性
一、DNA變性的影響因素
二、DNA的復性動力學
第五節 真核生物的染色體
一、染色質
二、染色體的四級結構
j、著絲粒
四、端粒
習題

第二章 DNA與染色體的復製
第一節 DNA半保留復製的驗證
一、Meselson-Stahl實驗
二、Taylor實驗
三、Cairns夏製模型
第二節 復製的起點、方嚮和終點
一、研究方法
二、原核生物DNA的復製起點和方嚮
第三節 DNA復製突變型的篩選
一、質粒溫度敏感性的篩選
二、快停突變與慢停突變
第四節 DNA聚閤酶
一、DNA聚閤酶
二、DNA聚閤酶Ⅲ
三、真核生物的DNA聚閤酶
第五節 與DNA閤成有關的其他蛋白質
一、DNA連接酶
二、單鏈結閤蛋白
三、解鏇酶
四、DNA拓撲異構酶
第六節 DNA復製的過程
一、原核DNA的復製起始點和方嚮
二、半不連續復製
三、復製體和迴環模型
四、環狀DNA復製的終止
五、滾環復製模型
第七節 真核生物的DNA復製
一、真核生物DNA復製的特點
二、端粒酶與真核生物DNA復製的終止
三、綫粒體的D環復製
四、組蛋白八聚體的裝配
五、復製的調節
習題

第三章 RNA的轉錄與加工
第一節 RNA的酶促閤成
一、RNA閤成的基本特徵
二、RNA聚閤酶的特點
三、細菌RNA聚閤酶
第二節 原核生物的轉錄
一、原核生物的啓動子
二、轉錄起始
三、轉錄延伸
四、轉錄終止
第三節 真核生物的轉錄
一、真核生物的RNA聚閤酶
二、真核生物的啓動子
三、RNA聚閤酶Ⅱ的轉錄起始
四、真核基因轉錄的終止
第四節 轉錄後加工
一、原核生物tRNA和rRNA的加工
二、真核生物tRNA和rRNA的加工
三、前體mRNA的加工
四、內含子的剪接
五、剪切型核酶
六、RNA編輯
習題

第四章 遺傳密碼與翻譯
第一節 遺傳密碼的破譯
一、遺傳密碼的試拼
二、利用突變來解讀密碼
三、Crick-Brenner實驗驗證三聯密碼
四、無細胞係統用於破譯遺傳密碼
五、三聯體結閤實驗
六、利用重復共聚物破譯密碼
七、起始密碼子和終止密碼子的確定
八、遺傳密碼的證實和特點
第二節 tRNA與核糖體
一、tRNA的三葉草型結構
二、tRNA的I。形結構
三、核糖體的結構
四、核糖體的活性部位
第三節 氨酰-tRNA的形成
一、tRNA對氨基酸的識彆
二、氨酰-tRNA的形成
三、氨酰-tRNA捨成酶的校正作用
第四節 蛋白質的閤成：起始
一、細菌的翻譯起始
二、真核生物蛋白質閤成的起始
第五節 蛋白質的閤成：延伸和終止
一、肽鏈閤成的延伸
二、肽鏈閤成的終止
第六節 翻譯後的加工
一、N端甲基的去甲酰化或甲基的切除
、二硫鍵的形成
三、化學修飾
四、蛋白質剪切和剪接
習題

第五章 原核生物與噬茵體的基因
錶達調控
第一節 轉錄水平的調控
一、調節基因和結構基因1
二、正調控和負調控
第二節 操縱子模型
一、乳糖操縱子
二、阻遏蛋白的活性
第三節 操縱子的其他調控形式
一、半乳糖操縱子
二、阿拉伯糖操縱子
三、色氨酸操縱子
第四節 DNA重排對轉錄起始的調控
一、沙門氏菌的相轉變
二、Mu噬菌體的“G”片段倒位
第五節 RNA聚閤酶轉錄起始的調節
一、一因子的替代調控轉錄起始
二、修飾核心酶、替換盯亞基
三、RNA聚閤酶的代換
第六節 轉錄終止的調控
一、衰減作用
二、蛋白質介導的RNA變構調控
三、核開關
四、抗終止作用
第七節 翻譯的調控
一、翻譯起始的調控
二、稀有密碼子調控翻譯的延伸
三、翻譯的終止調控
第八節 A噬菌體生活周期的調控
一、A噬菌體裂解周期的級聯調節
二、A噬菌體溶源周期的建立和維持
三、和溶源化有關的調節
四、溶源周期和裂解周期的平衡
習題

第六章 真核生物的基因錶達調控
第一節 染色體水平的調控
……
第七章 DNA損傷、修復與基因突變
第八章 重組與轉座
第九章 發育的遺傳基礎
第十章 分子進化

生物信息學導論：從數據到知識的橋梁 作者： 張偉, 李明, 王芳 齣版社： 科學齣版社 齣版時間： 2022年10月 字數： 約 650韆字 裝幀： 紙質平裝，四色印刷，配有大量圖錶和代碼示例 --- 本書簡介 在21世紀的生命科學研究中，高通量測序技術以前所未有的速度産生瞭海量的生物學數據，包括基因組序列、轉錄組錶達譜、蛋白質結構信息以及復雜的調控網絡數據。麵對這些龐大的數據寶庫，如何從中有效地提取齣具有生物學意義的知識，已成為現代生命科學，尤其是分子生物學、生物化學和係統生物學等領域的核心挑戰。《生物信息學導論：從數據到知識的橋梁》正是為填補這一知識鴻溝而精心編撰的權威性教材與參考書。 本書並非聚焦於某一特定分子層麵的機製，如基因的復製、轉錄或翻譯的具體化學細節，而是將視角提升到整個“數據生態係統”層麵，係統地闡述瞭如何運用計算科學的工具和算法來處理、分析和解釋這些海量生物數據。我們力求構建一座堅實的橋梁，連接生命科學的實驗觀察與信息技術的強大計算能力。 --- 第一部分：生物信息學基礎與數據處理（約200頁） 本部分為讀者奠定堅實的理論和技術基礎，確保讀者能夠理解現代生物信息學分析的起點和流程。 第一章：生命科學數據環境概述 本章首先描繪瞭當前生物學研究的“大數據”圖景，詳細介紹瞭高通量測序技術（NGS）的基本原理及其産生的數據類型（如Illumina, PacBio, Oxford Nanopore）。重點闡述瞭數據質量控製（QC）的重要性，包括序列的質量評估、接頭序列的去除、低復雜性區域的處理，以及如何使用FastQC、Trimmomatic等標準工具進行初步處理。此外，本章還概述瞭主要的公共數據庫結構，如NCBI（GenBank, RefSeq）、Ensembl、UCSC Genome Browser以及蛋白質相關的PDB、UniProt等，強調瞭數據標準的命名規範和數據獲取策略。 第二章：序列比對與基礎算法 本章深入探討瞭生物信息學中最核心的計算任務之一：序列比對。我們詳細介紹瞭點陣圖法（Dot Plots）的原理，隨後聚焦於全局比對（Needleman-Wunsch算法）和局部比對（Smith-Waterman算法）的動態規劃實現。重點講解瞭PAM和BLOSUM等替換矩陣的構建邏輯及其在評估氨基酸保守性中的作用。針對大規模數據的需求，本章著重介紹瞭BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）算法的啓發式搜索原理，如何通過“種子”（Seeds）加速搜索過程，並對E值（期望值）和HSP（高得分片段）的統計學意義進行瞭深入的數學推導和生物學解讀。 第三章：序列組裝與基因組學數據管理 對於新的物種或草圖基因組，序列組裝是關鍵的第一步。本章係統介紹瞭De Novo組裝和參考序列比對組裝的策略差異。我們詳細討論瞭De Bruijn圖和Overlap-Layout-Consensus (OLC) 圖在Contig和Scaffold構建中的應用。針對NGS數據特點，本章側重於K-mer計數法在評估組裝質量和發現潛在錯誤中的作用。同時，本章也涵蓋瞭基因組注釋流程的初步介紹，包括重復序列的識彆和屏蔽。 --- 第二部分：功能基因組學的數據挖掘（約250頁） 本部分將重點放在如何從已組裝和注釋的基因組數據中，挖掘齣具有具體生物學功能的基因和調控元件。 第四章：結構變異檢測與比較基因組學 本章討論瞭基因組層麵的差異分析。結構變異（SV，包括拷貝數變異CNV、插入/缺失InDels）的檢測方法是核心內容，重點講解瞭基於測序深度（Depth of Coverage）和配對末端信息（Paired-End Information）的SV識彆算法。在比較基因組學方麵，本章詳細分析瞭同源性分析（Homology Search）的進階應用，如基因傢族的界定、共綫性（Synteny）的分析以及基因樹和物種樹的構建方法，包括最大簡約法（Parsimony）和最大似然法（Maximum Likelihood）在進化樹構建中的應用差異。 第五章：轉錄組學：差異錶達分析 轉錄組學是當前應用最廣泛的領域之一。本章聚焦於RNA-Seq數據的定量分析。詳細介紹瞭從Reads比對到基因/轉錄本豐度估計的過程，包括使用STAR、HISAT2等比對工具。核心內容是差異錶達基因（DEG）的統計分析。本章深入探討瞭負二項分布（Negative Binomial Distribution）模型在處理RNA-Seq數據變異性中的優勢，詳細闡述瞭DESeq2和edgeR等軟件包的統計模型假設、P值校正（如FDR/BH校正）和效應量（Fold Change）的解讀。 第六章：功能富集與通路分析 獲得差異錶達基因列錶後，如何理解其生物學意義是關鍵。本章係統介紹瞭功能富集分析的兩種主流方法：基於超幾何分布的Gene Ontology (GO) 富集分析和KEGG/Reactome通路分析。重點解析瞭富集分析的統計檢驗過程，並探討瞭如何應對多重檢驗帶來的假陽性問題。此外，本章還介紹瞭基於網絡的方法，如基因共錶達網絡（WGCNA）的構建思想，用於識彆與特定錶型高度相關的基因模塊。 --- 第三部分：高級計算模型與係統生物學（約200頁） 本部分麵嚮更高階的研究需求，涉及蛋白質結構預測、錶觀遺傳數據分析以及新興的單細胞數據處理方法。 第七章：蛋白質結構預測與功能預測 本章跳齣核酸層麵，關注蛋白質世界。介紹瞭蛋白質一級、二級和三級結構的生物物理基礎。重點討論瞭基於序列比對的同源建模（Homology Modeling）流程，以及近年來利用深度學習解決蛋白質結構預測難題的突破（如AlphaFold2的概述及其對傳統方法的衝擊）。同時，講解瞭蛋白質結構域的識彆（如Pfam數據庫的應用）和跨物種的蛋白質功能注釋（如GO Slim的映射）。 第八章：錶觀遺傳學數據分析：ChIP-seq與ATAC-seq 錶觀遺傳修飾（如組蛋白修飾、DNA甲基化）對基因調控至關重要。本章詳細介紹瞭ChIP-seq數據的標準分析流程，包括Peak Calling（如MACS2算法），以及如何將這些調控區域與基因啓動子區域進行關聯。針對ATAC-seq（可及性測序）數據，本章探討瞭染色質開放區域的識彆及其與轉錄因子結閤位點（TFBS）預測的關係。 第九章：單細胞數據分析的計算挑戰 單細胞技術帶來瞭前所未有的分辨率，但也帶來瞭獨特的計算難題，如數據稀疏性（Dropout事件）和高維度。本章係統梳理瞭單細胞RNA-seq (scRNA-seq) 的分析流程，包括數據預處理（歸一化、批次效應校正）、降維（PCA, UMAP, t-SNE）和細胞聚類（如Seurat, Scanpy框架）。本章的特色是對細胞類型鑒定和擬時間序列分析（Pseudotime Analysis）的計算方法進行瞭深入的比較與實踐指導。 --- 結語：前沿展望與計算倫理 本書在最後簡要展望瞭計算生物學的前沿領域，如宏基因組組裝與功能預測、空間轉錄組學的數據處理挑戰，以及可解釋性人工智能（XAI）在生物學模型中的應用。同時，我們也強調瞭數據共享、計算資源管理以及生物信息學研究中必須遵守的計算倫理和數據隱私保護規範。 本書內容廣博、技術細節詳盡，並附有大量的R和Python代碼示例，旨在成為生命科學專業學生、研究人員及生物技術行業從業者手中不可或缺的、涵蓋現代生物信息學全景的實用手冊。它提供的不僅僅是工具的使用說明，更是理解“數據驅動”生命科學研究範式的底層邏輯。

評分☆☆☆☆☆

這部《分子遺傳學》著實讓我眼前一亮，它不僅僅是一本教科書，更像是一扇窗，讓我得以窺探生命最精妙的運作機製。書中的內容編排邏輯清晰，從宏觀的基因組學，到微觀的DNA分子結構，再到蛋白質的閤成與功能，環環相扣，層層深入。我尤其欣賞書中關於“基因錶達調控”部分的論述，它細緻地講解瞭轉錄因子、啓動子、增強子等關鍵元素如何協同作用，精確控製基因的開關，這讓我對生命體內部的精密控製係統有瞭更深刻的理解。書中還涉及瞭大量的分子遺傳學研究方法，比如PCR、Southern blotting、Western blotting等，這些技術的介紹不僅讓我瞭解瞭工具，更讓我體會到瞭科學傢們探索生命奧秘的智慧與艱辛。對我而言，這本書最大的價值在於它能夠幫助我建立起一個完整、係統的分子遺傳學知識體係，讓我能夠將零散的知識點串聯起來，形成對整個學科的全麵認識。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我是一名生物學領域的“門外漢”，之所以選擇這本書，完全是齣於對生命現象的好奇。沒想到，《分子遺傳學》這本書給瞭我巨大的驚喜。它以一種非常友好的姿態，將原本可能晦澀難懂的分子遺傳學知識，以一種通俗易懂的方式呈現齣來。書中的語言生動形象，避免瞭過度使用專業術語，即便是對於沒有生物學基礎的讀者，也能輕鬆理解。我特彆喜歡書中關於“突變與進化”的章節，它以生動的例子解釋瞭基因突變如何成為進化的驅動力，這種闡述方式讓我對生命演化的過程有瞭全新的認識。而且，書中還穿插瞭許多有趣的案例，比如通過基因技術改造作物，或者利用分子遺傳學手段偵破刑事案件，這些鮮活的例子讓枯燥的理論變得更加生動有趣。總的來說，這本書非常適閤想要瞭解生命科學奧秘的普通讀者，它不僅能夠滿足你的好奇心，更能讓你對生命世界的運作方式産生敬畏之情。

評分☆☆☆☆☆

我是一名從事科研工作的學生，平時接觸的文獻和書籍都比較專業，但《分子遺傳學》這本書，卻以一種彆樣的方式刷新瞭我對這門學科的認識。它的內容深度和廣度都相當可觀，涵蓋瞭分子遺傳學的核心概念，比如基因組結構、DNA損傷與修復、重組以及基因錶達的調控等等。然而，最讓我印象深刻的是，作者並沒有停留在理論層麵，而是巧妙地將這些理論與前沿的科研進展和實際應用相結閤。我記得在討論基因編輯技術的部分，書中不僅詳細介紹瞭CRISPR-Cas9係統的原理，還列舉瞭其在疾病治療、農業育種等領域的廣泛應用案例，這讓我看到瞭分子遺傳學在解決現實問題中的巨大潛力。此外，書中還對一些經典的分子遺傳學實驗進行瞭迴顧和分析，讓我能更深入地理解科學是如何一步步發展至今的。它的參考文獻列錶也十分豐富，為我進一步的深入研究提供瞭寶貴的綫索。這本書的齣版，無疑為當前分子遺傳學領域的研究者和學習者提供瞭一份高質量的學習資源，值得反復研讀和參考。

評分☆☆☆☆☆

天呐，當我拿到這本《分子遺傳學》的時候，簡直是如獲至寶！我一直對生命最底層的奧秘充滿好奇，而這本書就像一把金鑰匙，為我打開瞭通往細胞深處的大門。翻開第一頁，我就被作者嚴謹又不失趣味的語言深深吸引。那些復雜的DNA結構、基因復製、轉錄和翻譯的過程，在作者的筆下變得清晰易懂，仿佛我置身於一個微觀的實驗室，親眼目睹著生命信息如何一代代傳遞。書中的圖解更是點睛之筆，那些精美的插畫不僅美觀，而且準確地展示瞭分子間的相互作用，讓我這個對生物學充滿熱情的初學者，也能輕鬆理解抽象的概念。我尤其喜歡書中關於基因調控的章節，它詳細闡述瞭為何不同的細胞能夠分化齣如此多樣的功能，這種精妙的調控機製讓我不得不驚嘆於生命的神奇。讀這本書的過程中，我時常會停下來，反復思考那些關於生命起源、進化和疾病根源的討論，感覺自己的知識儲備在飛速增長。這本書絕對是我近期閱讀中最具啓發性的一本書，它不僅滿足瞭我對分子遺傳學的求知欲，更激發瞭我深入探索生命科學的決心。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《分子遺傳學》的時候，我其實並沒有抱太高的期望，畢竟“十一五”國傢級規劃教材，聽起來就充滿瞭學術的嚴肅和枯燥。然而，事實給瞭我一個大大的驚喜！這本書的敘事方式非常流暢，它沒有像某些教材那樣堆砌大量的專業術語，而是通過層層遞進的方式，將復雜的概念娓娓道來。從DNA的雙螺鏇結構，到染色體的組織，再到基因的突變和變異，作者都用清晰的邏輯和生動的例子加以闡釋。我尤其贊賞書中對於遺傳信息傳遞的闡述，無論是DNA的復製、轉錄，還是翻譯成蛋白質，每一個環節都描寫得細緻入微，並且穿插瞭對一些經典實驗的解讀，讓我能更好地理解這些分子過程是如何被發現的。書中對於遺傳疾病的討論也十分引人深思，它不僅僅列舉瞭疾病的名稱，更深入地剖析瞭其背後的分子機製，讓我對人類健康有瞭更深層次的認識。總而言之，這本書的閱讀體驗遠超我的預期，它讓我覺得學習分子遺傳學是一件既有挑戰性又充滿樂趣的事情。