數據結構與算法經典問題解析：Java語言描述（原書第2版） 計算機與互聯…|4966052 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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印 納拉辛哈 卡魯曼希Narasimha 著，駱嘉偉 譯

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• Java
• 計算機科學
• 編程
• 經典問題
• 麵試
• 算法解析
• 數據結構與算法
• 互聯網絡

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111538455

商品編碼：10932473599

齣版時間：2016-06-01

書[0名0]：	數據結構與算[0法0]經典問題解析：Java語言描述（原書[0第0]2版）|4966052
圖書定價：	79元
圖書作者：	（印）納拉辛哈·卡魯曼希（Narasimha Karumanchi）
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2016/6/1 0:00:00
ISBN號：	9787111538455
開本：	16開
頁數：	0
版次：	1-1

作者簡介

作者:(印)納拉辛哈·卡魯曼希 譯者:駱嘉偉 譯者:李曉鴻 譯者:肖正 譯者:吳帆 納拉辛哈·卡魯曼希，在尼赫魯科技[0大0][0學0]獲得計算機科[0學0][0學0]士[0學0]位，在印度理工[0學0]院孟買分校獲得計算機科[0學0]碩士[0學0]位。他是印度公司資深的軟件開發工程師，之前曾就職於IBM和微軟公司。他善於用輕鬆、淺顯的方式編寫技術書籍，其作[0品0]在上深受好[0評0]。他曾在各種培訓中心和[0大0][0學0]教授數據結構和算[0法0]課程。

內容簡介

本書是一本數據結構方麵的[0優0]秀教材，以Java為描述語言，介紹瞭計算機編程中使用的數據結構和算[0法0]。本書強調問題及其分析，而非理論闡述，共分為21章，講述瞭基本概念、遞歸和迴溯、鏈錶、棧、隊列、樹、[0優0]先隊列和堆、並查集DAT、圖算[0法0]、排序、查找、選擇算[0法0]（中位數）、符號錶、散列、字符串算[0法0]、算[0法0]設計技術、貪婪算[0法0]、分治算[0法0]、動態規劃算[0法0]、復雜度類型等內容。每章[0首0]先闡述必要的理論基礎，然後給齣問題集。全書中[0大0]約有700個算[0法0]問題及相應的解[0法0]，對於許多問題，本書提供瞭多個具有不同復雜度的解決方[0法0]。 本書可作為高等院校計算機及其相關專業的數據結構課程的教材或教[0學0]參考書，同時也可以作為從事計算機研究與開發的技術人員的參考書，特彆是對正在準備麵試、參加選拔性考試以及校園麵試的讀者尤為有用。

目錄

譯者序 前言 [0第0]1章緒論1 1.1變量1 1.2數據類型1 1.3數據結構2 1.4抽象數據類型2 1.5什麼是算[0法0]3 1.6為什麼需要算[0法0]分析3 1.7算[0法0]分析的目的3 1.8什麼是運行時間分析4 1.9如何比較算[0法0]4 1.10什麼是增長率4 1.11常用的增長率4 1.12分析的類型5 1.13漸近錶示6 1.14[0大0]O錶示[0法0]6 1.15Ω錶示[0法0]7 1.16Θ錶示[0法0]8 1.17重要說明9 1.18為什麼稱為漸近分析9 1.19漸近分析指南9 1.20漸近錶示[0法0]的性質11 1.21常用的對數和纍加公式11 1.22分治[0法0]主定理12 1.23分治[0法0]主定理的相關問題12 1.24問題規模減小和遞歸求解主定理13 1.25問題規模減小和遞歸求解主定理的變型13 1.26猜測和確認的方[0法0]14 1.27平攤分析15 1.28算[0法0]分析的相關問題15 [0第0]2章遞歸和迴溯28 2.1引言28 2.2什麼是遞歸28 2.3為什麼要用遞歸28 2.4遞歸函數的格式28 2.5遞歸和內存（可視化）29 2.6遞歸與迭代30 2.7遞歸說明30 2.8遞歸算[0法0]的經典用例30 2.9遞歸的相關問題31 2.10什麼是迴溯32 2.11迴溯算[0法0]的經典用例32 2.12迴溯的相關問題32 [0第0]3章鏈錶34 3.1什麼是鏈錶34 3.2鏈錶抽象數據類型34 3.3為什麼要用鏈錶35 3.4數組概述35 3.5鏈錶、數組和動態數組的比較36 3.6單嚮鏈錶36 3.7[0[0雙0]0]嚮鏈錶41 3.8循環鏈錶46 3.9一種存儲高效的[0[0雙0]0]嚮鏈錶51 3.10鬆散鏈錶52 3.11鏈錶的相關問題55 [0第0]4章棧72 4.1什麼是棧72 4.2如何使用棧72 4.3棧抽象數據類型73 4.4異常73 4.5應用73 4.6實現73 4.7棧的各種實現方[0法0]比較77 4.8棧的相關問題78 [0第0]5章隊列98 5.1什麼是隊列98 5.2如何使用隊列98 5.3隊列抽象數據類型99 5.4異常99 5.5應用99 5.6實現99 5.7隊列的相關問題104 [0第0]6章樹110 6.1什麼是樹110 6.2術語110 6.3二叉樹111 6.4二叉樹的遍曆114 6.5通用樹（N叉樹）135 6.6綫索（無棧或無隊列結構）二叉樹遍曆141 6.7錶達式樹147 6.8異或樹149 6.9二叉搜索樹150 6.10平衡二叉搜索樹164 6.11AVL樹165 6.12樹的其他形式178 6.12.1紅黑樹178 6.12.2伸展樹179 6.12.3增強樹179 6.12.4替罪羊樹179 6.12.5區間樹180 [0第0]7章[0優0]先隊列和堆181 7.1什麼是[0優0]先隊列181 7.2[0優0]先隊列ADT181 7.3[0優0]先隊列的應用182 7.4[0優0]先隊列的實現182 7.5堆和二叉堆183 7.6二叉堆184 7.7[0優0]先隊列（堆）的相關問題190 [0第0]8章並查集ADT201 8.1引言201 8.2等價關係和等價類201 8.3並查集ADT202 8.4應用202 8.5並查集ADT實現中的[0權0]衡202 8.6快速UNION實現（慢FIND）203 8.7快速UNION實現（快速FIND）206 8.8路徑壓縮208 8.9小結209 8.10並查集的相關問題209 [0第0]9章圖算[0法0]211 9.1引言211 9.2術語211 9.3圖的應用214 9.4圖的錶示214 9.5圖的遍曆217 9.6拓撲排序225 9.7短路徑算[0法0]226 9.8小生成樹231 9.9圖算[0法0]的相關問題235 [0第0]10章排序256 10.1什麼是排序256 10.2為什麼需要排序256 10.3排序的分類256 10.4其他分類方[0法0]257 10.5冒泡排序257 10.6選擇排序258 10.7插入排序259 10.8希爾排序261 10.9歸並排序262 10.10堆排序264 10.11快速排序264 10.12樹排序266 10.13排序算[0法0]比較267 10.14綫性排序算[0法0]267 10.15計數排序267 10.16桶排序268 10.17基數排序268 10.18拓撲排序269 10.19外部排序269 10.20排序的相關問題270 [0第0]11章查找279 11.1什麼是查找279 11.2為什麼需要查找279 11.3查找的類型279 11.4符號錶和散列281 11.5字符串查找算[0法0]281 11.6查找的相關問題281 [0第0]12章選擇算[0法0](中位數)304 12.1什麼是選擇算[0法0]304 12.2基於排序的選擇算[0法0]304 12.3基於劃分的選擇算[0法0]304 12.4綫性選擇算[0法0]——中位數的中位數算[0法0]305 12.5按照排序順序查找K個小元素305 12.6選擇算[0法0]的相關問題305 [0第0]13章符號錶314 13.1引言314 13.2什麼是符號錶314 13.3符號錶的實現315 13.4符號錶實現方[0法0]的比較315 [0第0]14章散列317 14.1什麼是散列317 14.2為什麼用散列317 14.3散列錶ADT317 14.4散列的例子317 14.5散列的組成部分319 14.6散列錶319 14.7散列函數319 14.8負載因子320 14.9衝突320 14.10衝突解決技術320 14.11分離鏈接[0法0]320 14.12開放定址[0法0]321 14.13衝突解決技術的比較322 14.14散列如何達到O(1)的時間復雜度322 14.15散列技術323 14.16不適用散列錶的問題323 14.17布魯姆過濾器323 14.18散列的相關問題325 [0第0]15章字符串算[0法0]335 15.1引言335 15.2字符串匹配算[0法0]335 15.3蠻力[0法0]336 15.4Robin�睰arp字符串匹配算[0法0]336 15.5基於有限自動機的字符串匹配算[0法0]337 15.6KMP算[0法0]338 15.7Boyce�睲oore算[0法0]342 15.8存儲字符串的數據結構342 15.9字符串的散列錶實現342 15.10字符串的二叉搜索樹實現343 15.11鍵樹343 15.12三叉搜索樹345 15.13二叉搜索樹、鍵樹和三叉搜索樹的比較349 15.14後綴樹349 15.15字符串的相關問題353 [0第0]16章算[0法0]設計技術361 16.1引言361 16.2分類361 16.3按實現方[0法0]分類361 16.4按設計方[0法0]分類362 16.5其他分類[0法0]363 [0第0]17章貪婪算[0法0]364 17.1引言364 17.2貪婪策略的定義364 17.3貪婪算[0法0]的要素364 17.4貪婪算[0法0]的適用範圍365 17.5貪婪算[0法0]的[0優0]缺點365 17.6貪婪算[0法0]的應用365 17.7貪婪思想365 17.8貪婪算[0法0]的相關問題368 [0第0]18章分治算[0法0]375 18.1引言375 18.2分治策略的定義375 18.3分治[0法0]的適用範圍375 18.4分治[0法0]的圖形化描述375 18.5分治思想376 18.6主定理377 18.7分治[0法0]的應用377 18.8分治[0法0]的相關問題378 [0第0]19章動態規劃算[0法0]390 19.1引言390 19.2動態規劃策略的定義390 19.3動態規劃策略的性質390 19.4動態規劃的適用範圍390 19.5動態規劃的實現方[0法0]391 19.6動態規劃算[0法0]的例子391 19.7動態規劃思想391 19.8動態規劃的相關問題396 [0第0]20章復雜度類型425 20.1引言425 20.2多項式/指數時間425 20.3決策問題的定義426 20.4決策過程426 20.5復雜度類型的定義426 20.6復雜度類型426 20.7歸約428 20.8復雜度類型的相關問題430 [0第0]21章雜談433 21.1引言433 21.2位運算的使用433 21.2.1按位與操作433 21.2.2按位或操作434 21.2.3按位異或操作434 21.2.4按位左移操作434 21.2.5按位右移操作434 21.2.6按位補操作434 21.2.7檢測[0第0]K位是否置位434 21.2.8[0第0]K位置位435 21.2.9[0第0]K位清零435 21.2.10切換[0第0]K位435 21.2.11切換值為1的右位435 21.2.12隔離值為1的右位435 21.2.13隔離值為0的右位435 21.2.14檢查某個數是否是2的冪436 21.2.15將某個數乘以2的冪436 21.2.16將某個數除以2的冪436 21.2.17找到給定操作數的模436 21.2.18反轉二進製數436 21.2.19位值1的計數436 21.2.20創建末尾位為0的掩碼437 21.2.21交換奇偶位438 21.2.22不使用除[0法0]來計算平均數438 21.3其他編程問題438 參考文獻442

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深入探索數據世界的奧秘：經典算法與高效實現 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會進步的核心動力。理解並掌握如何高效地組織、存儲、檢索和處理海量數據，是每一位計算機科學從業者和愛好者必備的核心技能。本書旨在為您揭開數據結構與算法的神秘麵紗，通過深入淺齣的講解和 Java 語言的實踐，幫助您構建堅實的基礎，解決現實世界中的復雜問題，邁嚮更高的技術階梯。 一、 數據結構：搭建高效信息世界的基石 數據結構是組織和存儲數據的方式，不同的數據結構適閤解決不同類型的問題。本書將帶領您係統地學習各種經典的數據結構，並深入剖析它們的設計理念、優缺點以及適用場景。 綫性數據結構： 數組 (Array): 探索數組的靜態和動態特性，理解其在內存中的連續存儲帶來的訪問效率，以及在填充、查找、排序等常見操作中的性能考量。學習如何利用數組模擬其他更復雜的數據結構，如棧和隊列。 鏈錶 (Linked List): 深入理解單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶以及循環鏈錶的結構。對比數組，鏈錶在插入和刪除操作上展現齣獨特的優勢，我們將詳細分析其遍曆、查找、插入、刪除等操作的實現細節和時間復雜度。探索鏈錶在實現棧、隊列、多項式運算等場景下的應用。 棧 (Stack) 和隊列 (Queue): 剖析棧的“後進先齣”（LIFO）和隊列的“先進先齣”（FIFO）特性，理解它們在函數調用、錶達式求值、廣度優先搜索等算法中的核心作用。通過鏈錶和數組的實現方式，對比它們的性能差異。 哈希錶 (Hash Table) / 散列錶: 學習哈希函數的設計原則，理解衝突解決策略（如鏈地址法、開放尋址法）的重要性。掌握哈希錶在快速查找、插入和刪除操作上的卓越性能，及其在緩存、數據庫索引等領域的廣泛應用。 非綫性數據結構： 樹 (Tree): 二叉樹 (Binary Tree): 深入理解二叉樹的定義、遍曆方式（前序、中序、後序），以及遞歸和迭代的實現。 二叉搜索樹 (Binary Search Tree, BST): 探索 BST 的特性，即左子節點小於父節點，右子節點大於父節點。學習其插入、刪除、查找操作的實現，並分析其在最壞情況下的性能退化問題。 平衡二叉搜索樹 (Balanced BST): 介紹 AVL 樹和紅黑樹等平衡二叉搜索樹的概念，理解它們如何通過鏇轉等機製保持樹的高度平衡，從而保證查找、插入、刪除操作的最優時間復雜度。 堆 (Heap): 學習最大堆和最小堆的定義，理解其完全二叉樹的結構特性。掌握堆的插入、刪除（extract-max/min）、堆化等操作，及其在優先隊列和堆排序中的核心應用。 B 樹與 B+ 樹: 瞭解 B 樹及其變種 B+ 樹在磁盤 I/O 優化方麵的優勢，及其在數據庫和文件係統中的關鍵作用。 圖 (Graph): 圖的錶示: 學習鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法，理解它們各自的優缺點。 圖的遍曆: 深入掌握深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS) 算法，理解它們在連通性判斷、最短路徑查找（無權圖）等問題上的應用。 最短路徑算法: 學習 Dijkstra 算法（單源最短路徑，非負權邊）和 Floyd-Warshall 算法（所有頂點對最短路徑），理解它們背後的動態規劃思想。 最小生成樹算法: 掌握 Prim 算法和 Kruskal 算法，學習如何構建圖的最小生成樹。 二、 算法：解決問題的智慧與效率 算法是解決問題的具體步驟和方法。本書不僅介紹各種經典的算法，更強調算法的設計思想、分析方法和優化技巧。 排序算法 (Sorting Algorithms): 基本排序: 深入理解冒泡排序、選擇排序、插入排序的實現原理，分析其時間復雜度和穩定性。 高效排序: 學習歸並排序和快速排序的遞歸思想，分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 特種排序: 介紹計數排序、桶排序、基數排序等非比較排序算法，理解它們在特定數據分布下的效率優勢。 搜索算法 (Searching Algorithms): 綫性搜索: 學習基礎的綫性搜索法。 二分搜索 (Binary Search): 深入理解二分搜索在有序數組中的高效查找機製，及其應用場景。 遞歸與分治 (Recursion and Divide and Conquer): 遞歸: 掌握遞歸的定義、基本要素（基綫條件和遞歸步驟），以及如何將其應用於解決諸如斐波那契數列、階乘、漢諾塔等問題。 分治: 學習分治策略，即將復雜問題分解為若乾個規模更小的相同問題，然後遞歸地解決這些問題，最後將子問題的解閤並起來得到原問題的解。歸並排序和快速排序是典型的分治算法。 動態規劃 (Dynamic Programming, DP): 概念與思想: 深入理解動態規劃的核心思想：將問題分解成子問題，通過記錄和復用子問題的解來避免重復計算。 狀態定義與轉移方程: 學習如何定義狀態和設計狀態轉移方程，這是動態規劃的關鍵。 經典問題: 解決諸如背包問題、最長公共子序列、矩陣鏈乘法等經典動態規劃問題。 貪心算法 (Greedy Algorithm): 思想與策略: 理解貪心算法“每一步都做齣局部最優選擇，期望最終得到全局最優解”的策略。 應用: 學習貪心算法在活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹（Kruskal 算法）等問題中的應用。 迴溯算法 (Backtracking Algorithm): 思想與探索: 學習迴溯算法如何通過“試探”和“撤銷”的方式，係統地搜索解空間，查找所有可能的解。 應用: 解決諸如 N 皇後問題、數獨求解、全排列等問題。 字符串匹配算法: 樸素算法: 理解基本的字符串匹配方法。 KMP 算法: 深入學習 Knuth-Morris-Pratt 算法，理解其如何利用失配信息避免不必要的比較，從而提高匹配效率。 BM 算法: 介紹 Boyer-Moore 算法，分析其在實際應用中的高效性。 三、 Java 語言的實踐與應用 本書貫穿始終的是 Java 語言的實現。您將看到： 麵嚮對象的實現: 如何利用 Java 的類、對象、繼承、多態等特性，優雅地實現各種數據結構和算法。 泛型的運用: 理解泛型如何提高代碼的類型安全性和可重用性。 集閤框架的深入: 熟練運用 Java 集閤框架 (Collections Framework)，如 `ArrayList`、`LinkedList`、`HashMap`、`HashSet` 等，並理解它們底層數據結構的實現。 代碼的優化與性能分析: 通過實際的 Java 代碼，理解如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度，以及如何進行代碼優化以提升性能。 測試與調試: 掌握如何編寫單元測試來驗證算法的正確性，以及如何進行調試來定位和修復 Bug。 本書特色： 全麵性: 涵蓋瞭數據結構與算法領域最核心、最經典的內容，從基礎概念到高級算法，由淺入深。 實踐性: 每一章都配有大量的 Java 代碼示例，幫助您將理論知識轉化為實際操作能力。 解析性: 針對每個問題，不僅給齣解決方案，更深入剖析其背後的設計思路、算法原理和時間空間復雜度。 係統性: 循序漸進，結構清晰，幫助您建立起完整的數據結構與算法知識體係。 適用人群： 希望打牢計算機科學基礎的在校學生。 尋求提升編程能力和解決復雜問題能力的軟件工程師。 對算法和數據結構感興趣的自學愛好者。 準備技術麵試的開發者。 通過本書的學習，您將不僅能夠理解“是什麼”，更能領悟“為什麼”和“怎麼做”，從而在紛繁復雜的數據世界中遊刃有餘，以高效、優雅的方式解決各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名在算法領域求知若渴的學習者，《數據結構與算法經典問題解析：Java語言描述（原書第2版）》無疑是一次極其寶貴的學習經曆。這本書的結構安排非常閤理，從基礎的數據結構開始，循序漸進地引入更復雜的算法。作者的寫作風格嚴謹且富有洞察力，他善於將復雜的概念分解成易於理解的部分，並且總能精準地抓住問題的核心。我最欣賞的一點是，書中對每一種數據結構和算法的分析都力求嚴謹，無論是數學上的推導，還是實際的編程實現，都做得非常到位。例如，在分析快速排序算法的平均時間復雜度時，作者的推導過程清晰易懂，讓我對算法的效率有瞭深入的理解。此外，書中還涉及瞭一些關於算法設計模式的內容，這對於提升我的編碼能力和思維方式非常有益。總而言之，這本書是一部值得反復閱讀的經典之作，它為我構建瞭堅實的數據結構與算法基礎，也為我未來的學習指明瞭方嚮。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在編程世界摸爬滾打瞭幾年，卻總覺得自己基礎不夠紮實的開發者，我一直渴望能有一本真正能帶我“通透”數據結構與算法的書。《數據結構與算法經典問題解析：Java語言描述（原書第2版）》這本書，就像是一盞指路明燈，照亮瞭我前進的道路。初拿到這本書時，我被它厚實的篇幅和密集的公式所震撼，但當我真正沉下心來，逐頁翻閱時，卻發現瞭一個全新的世界。作者用精煉的語言，將那些曾經讓我頭疼不已的算法概念，如鏈錶、樹、圖、排序、查找等，剖析得淋灕盡緻。書中不僅僅是羅列公式和代碼，更重要的是對每一個算法背後的思想、原理以及在實際應用中的優缺點進行瞭深入的探討。我尤其喜歡書中對時間復雜度和空間復雜度分析的詳細講解，這讓我對算法的效率有瞭更直觀的認識，也學會瞭如何根據具體場景選擇最優的算法。書中的Java代碼實現清晰易懂，配閤詳細的注釋，讓我能夠一步步跟蹤算法的執行過程，真正做到“知其然，更知其所以然”。這本書已經成為我案頭必備的參考書，每次遇到棘手的算法問題，翻開它總能找到靈感和解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛讀完《數據結構與算法經典問題解析：Java語言描述（原書第2版）》，這次閱讀體驗絕對是超乎預期的。這本書並非那種“看完即忘”的快餐式讀物，而是需要靜下心來，反復咀嚼，纔能體會到其深厚的功底。作者在講解每一個數據結構或算法時，都會追溯其曆史淵源，探討其設計初衷，這對於理解其精髓非常有幫助。我特彆欣賞書中對“為什麼”的解釋，而不是僅僅停留在“怎麼做”的層麵。比如，在講解動態規劃時，作者並沒有直接給齣DP的解法，而是先從暴力遞歸、記憶化搜索一步步引齣DP的狀態轉移方程，這個過程非常具有啓發性。書中還引入瞭不少實際的工程案例，將抽象的算法概念與現實世界的應用場景相結閤，這極大地增強瞭我的學習興趣和動力。例如，書中關於圖算法的應用，講解瞭如何在社交網絡中尋找共同好友，以及如何在地圖應用中進行路徑規劃，這些內容都讓我覺得算法不再是枯燥的理論，而是解決實際問題的強大工具。書中的習題設計也相當巧妙，既有鞏固基礎的練習，也有挑戰思維的難題，能夠有效地檢驗學習成果。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我選擇《數據結構與算法經典問題解析：Java語言描述（原書第2版）》這本書，主要是看中瞭它“Java語言描述”這個標簽，因為我主要使用Java進行開發。讀完之後，我發現這本書最大的價值遠不止於此。作者在用Java語言描述算法的同時，並沒有忽略對算法思想本身的深刻剖析。他對於各種算法的“前因後果”都講得非常清楚，比如為什麼需要某種數據結構，它解決瞭什麼問題，又帶來瞭什麼新的挑戰。書中還包含瞭很多經典的算法難題，這些題目往往能觸及算法的核心，解決它們能夠極大地鍛煉解決問題的能力。我特彆喜歡書中關於“遞歸”和“分治”思想的講解，作者通過一些生動的例子，將這些抽象的概念變得易於理解。例如，在解釋漢諾塔問題時，作者用圖示和代碼一步步展示瞭遞歸的魅力。這本書不僅僅是提供代碼，它更像是一位經驗豐富的導師，引導你思考，啓發你發現。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是它的“全麵性”和“深度”。《數據結構與算法經典問題解析：Java語言描述（原書第2版）》這本書幾乎涵蓋瞭數據結構與算法領域的所有核心內容，從最基礎的數組、鏈錶，到復雜的圖論、樹的各種變種，再到各種排序、查找、圖遍曆算法，以及一些高級主題如位運算、字符串匹配算法等，都得到瞭詳盡的闡述。而且，作者對於每一個主題的講解都非常深入，不是淺嘗輒止。我印象最深刻的是關於“樹”的部分，書中不僅詳細介紹瞭二叉樹、平衡二叉樹（AVL、紅黑樹）、B樹等，還對其在文件係統、數據庫索引等領域的應用進行瞭分析，讓我對這些數據結構的威力有瞭全新的認識。另外，作者在解釋算法時，常常會給齣多種不同的實現方式，並對比它們的優劣，這對於培養我的代碼優化能力非常有幫助。這本書的學習麯綫可能略有陡峭，但一旦你剋服瞭初期的睏難，你會發現自己對數據結構和算法的理解會達到一個全新的高度。