图像工程（中册）：图像分析（第3版） [Image Engineering(2):Image Analysis(Third Edition)] 下载 mobi epub pdf 电子书 2025

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编辑推荐

　　《图像工程》的多次重印表明章毓晋老师一直倡导的，为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用而建立的整体框架——图像工程作为一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科得到了广泛的认可。
　　本书主要介绍图像分析的内容，需要有一定的图像处理基础，作为学习图像技术的第二本书来学习（如果自学的话，在学习完上册的前两个单元后进行）。当学时比较紧张时，可先学习完本册书前两个单元，再在后两个单元中选取部分内容。
　　第1版获全国普通高等学校优秀教材一等奖
　　第2版评为全国普通高等教育“十一五”精品教材
　　第3版评为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
　　2013年北京高等教育精品教材
　　在编写的方针上，力求具有理论性、实用性、系统性、实时性；在内容叙述上，力求理论概念严谨，论证简明扼要。保留了有代表性的经典内容，充实了新研究成果和得到广泛使用的典型技术。
　　（1）从第2章就开始介绍正式内容，更快进入主题。先修或预备内容分别安排在需先修部分的同一章前，突出主线内容。
　　（2）除绪论外，正式内容都结合成4个单元，每个单元都有具体说明，全书的系统性和结构性均得到了加强。
　　（3）本书的PPT，更多的习题和其余的习题解答会放在出版社网站上，便于补充、改进，
　　（4）各册书后均增加了主题索引（并给出了英文），既方便在书中查找有关内容，也方便在网上查找有关文献。

内容简介

　　本册书为《图像工程》第3版的中册，主要介绍图像工程的第二层次——图像分析的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
　　本册书主要分为4个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像分割技术，其中第2章介绍图像分割的基础知识和基本方法，第3章介绍一些典型的图像分割技术，第4章介绍对基本分割技术的推广，第5章介绍对图像分割的评价研究。第2单元（包含第6~8章）介绍对分割出目标的表达描述技术，其中第6章介绍目标表达技术，第7章介绍目标描述技术，第8章介绍进一步的测量和误差分析内容。第3单元（包含第9~11章）介绍目标特性分析技术，其中第9章介绍纹理分析技术，第10章介绍形状分析技术，第11章介绍运动分析技术。第4单元（包含第12~14章）介绍一些相关的数学工具，其中第12章介绍二值图像数学形态学，第13章介绍灰度图像数学形态学，第14章介绍图像模式识别原理和方法。书中的附录介绍了人脸和表情识别的原理和技术，是与第14章相关的应用和扩展。书中还提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。
　　本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业课或研究生专业基础课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

作者简介

　　章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。从1993年到中国北京清华大学工作，1997年被聘为教授，1998年被评为博士生导师。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。
　　在清华大学，先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程：“现代图像分析（英语）”。已编写出版了图像工程系列教材第1版和第2版，以及《图像处理和分析基础》，《图像处理和分析技术》（第2版），《图像处理和分析教程》、《计算机视觉教程》和《Image Engineering：Processing，Analysis，and Understanding》，翻译出版了《彩色数字图像处理》。已在国内外发表了30多篇教学研究论文。
　　主要科学研究领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。从1996年起已连续十六年对中国图像工程的研究及主要文献进行了系统的年度分类总结综述。已在国内外发表400多篇图像工程研究论文，出版了专著《图象分割》，《基于内容的视觉信息检索》，《基于子空间的人脸识别》，编著了《英汉图像工程辞典》，主持编著了《Advances in Image and Video Segmentation》，《Semantic-Based Visual lnformation Retrieval》，《Advances in Face Image Analysis：Techniques and Technologies》。
　　现为中国图象图形学学会学术委员会主任；国际电气电子工程师协会（IEEE）高级会员；国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）；《中国图象图形学报》副主编，《电子与信息学报》，《计算机辅助设计与图形学学报》，《信号处理》和《自动化学报》编委；以及国际刊物“Pattern Recognition Letters”的associate editor。曾任第一届、第二届、第四届、第五届和第六届国际图像图形学术会议（ICIG'2000.ICIG'2002，ICIG'2007.ICIG'2009.ICIG'2011）程序委员会主席，第十二届、第十三届、第十四届、第十五届和第十六届全国图像图形学术会议（NCIG'2005，NCIG'2006，NCIG'2008，NCIG'2010，NCIG'2012）程序委员会主席。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 图像和图像工程
1.1.1 图像基础
1.1.2 图像工程
1.2 图像分析概论
1.2.1 图像分析定义和研究内容
1.2.2 图像分析系统
1.3 分析中的数字化
1.3.1 离散距离
1.3.2 连通组元
1.3.3 数字化模型
1.3.4 数字弧和弦
1.4 距离变换
1.4.1 定义和性质
1.4.2 局部距离的计算
1.4.3 距离变换的实现
1.5 内容框架和特点
总结和复习

第1单元 图像分割
第2章 图像分割基础
2.1 图像分割定义和技术分类
2.2 并行边界技术
2.2.1 边缘及检测原理
2.2.2 正交梯度算子
2.2.3 二阶导数算子
2.2.4 边界闭合
2.3 串行边界技术
2.3.1 主动轮廓模型
2.3.2 能量函数
2.4 并行区域技术
2.4.1 原理和分类
2.4.2 依赖像素的阈值选取
2.4.3 依赖区域的阈值选取
2.4.4 依赖坐标的阈值选取
2.4.5 空间聚类
2.5 串行区域技术
2.5.1 区域生长
2.5.2 分裂合并
总结和复习
第3章 典型分割算法
3.1 SUSAN检测算子
3.1.1 USAN原理
3.1.2 SUSAN算子边缘检测
3.2 图割方法
3.3 特色的阈值化和聚类技术
3.3.1 多分辨率阈值选取
3.3.2 借助过渡区选择阈值
3.3.3 借助均移确定聚类
3.4 分水岭分割算法
3.4.1 基本原理和步骤
3.4.2 算法改进和扩展
总结和复习
第4章 分割技术扩展
4.1 从哈夫变换到广义哈夫变换
4.1.1 哈夫变换
4.1.2 广义哈夫变换原理
4.1.3 完整广义哈夫变换
4.2 从像素到亚像素
……
第2单元 表达描述
第3单元 特性分析
第4单元 数学工具
部分习题解答
参考文献
索引

前言/序言

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评分☆☆☆☆☆

还可以哦。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

书是正版，物流也很快，不过物流的包装也太简陋了，至少也得给书套一个气垫套吧，

评分☆☆☆☆☆

好书，属于大部头书，不精深，但是较系统

评分☆☆☆☆☆

现在的发票内容明细都懒得打出了么？报销的时候还得自己提供明细，不然财务直接找麻烦

评分☆☆☆☆☆

书是正版的~~~书是正版的~~~

评分☆☆☆☆☆

书是正版，物流也很快，不过物流的包装也太简陋了，至少也得给书套一个气垫套吧，

评分☆☆☆☆☆

理论很深入

评分☆☆☆☆☆

本书是图像工程三部曲中的中册。。。图像工程之前两个版本均存在单册装订，和上中下三册版本的内容相差无几。。。而去年出版的第三版开始重点推广三册装订。。。而第三版单册版本，一般也通称为简化版，无论从印刷、排版、内容方面，相比于三册装订都要差上不少。。。顺便提一句，之前两个版本的单册装上是没有简化版的字样的。。这就造成大家普遍觉得第三版单册装要比三册装的内容上差上不少。。。我在购买此书时也是这么认为的。。。事实上，两个版本内容上相差并不是很多。。。怎么说呢，可能经济形势不好，为了响应国家号召拉动内需吧。。。这本书，具体来说应该是这套书，算是国内比较早涉猎图像工程方面的专业书籍。。。对于推动这个领域的发展确实具有一个不可估量的作用。。。有点类似于谭浩强那本C/C++的书籍吧。。。当然，现在也开始出现一些负面的评价和观点，留着一会儿再说。。。这本书主要涉及图像工程的多个层次分析和处理，相当于给出了图像处理的三个基本层次，涉及到图象处理，图像分析，图像理解。。。这三个基本层次概括了从原始数据到计算机处理的整个过程。。。对于整个图像系统的处理确实显得尤为必要。。。上册主要介绍图像的基础知识，初步的图像采集技术和常用的空域增强技术；图像变换、频域增强、彩色处理、图像恢复和图像重建技术；图像变换、图像编码、图像水印和多尺度技术。。。中册主要回顾了有关的图像处理技术，并对数字化的图像进行了详细描述；讨论图像分析的关键步骤—图像分割，包括基本的图像分割原理和技术、近年常用典型分割技术及其扩展、对图像分割的评价；对目标的表达、描述和特征测量；纹理特性、形状特性和运动特性的分析技术。。。下册主要介绍基本的视觉感知原理和过程，高维图像采集以及3-D目标表达方法；论述立体视觉技术以及由单目图像恢复深度信息的技术；介绍广义匹配的多种技术，图像模式识别的基础工具，图像理解理论的内容发展和图像信息系统的概况比较以及介绍三个典型图像理解技术的应用领域。。。对于本书存在的一些负面信息，基本上概括为以下方面：第一点是介绍广而糙，给人感觉什么都说，但都讲的不细。只能够用来做普及型的书，不适合研究生以上的人读；第二点是内容比较陈旧，主要涉及到2000年之前的内容，极少数涉及2000年之后的技术和方法，这对于快速发展的技术领域，就显得有些过时和陈旧；第三点是书籍中大部分内容有点翻译过来的感觉，同时在组织语言过程中不够细致，导致用词给人一种不伦不类的感觉，不适合工程背景。。。不过总的来说，这本书对于入门来说值得一读。。。

评分☆☆☆☆☆

书在看，有些涩！

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