全国高等医药院校教材:IBM SPSS 19 统计软件应用教程(第2版)

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陈平雁,黄浙明 编
图书标签:
  • SPSS
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出版社: 人民卫生出版社
ISBN:9787117162302
版次:2
商品编码:11103202
包装:平装
开本:16开
出版时间:2012-09-01
用纸:胶版纸
页数:406
字数:633000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《全国高等医药院校教材:IBM SPSS 19 统计软件应用教程(第2版)》介绍了最新版的IBM SPSS软件——IBM SPSS 19的新增功能、运行环境和主要特点,数据文件的建立、导入与导出,数据的格式与编辑,常用统计分析方法的应用,统计分析结果的含义,统计图形的绘制与编辑,输出结果的编辑,系统参数的设置等内容。
《全国高等医药院校教材:IBM SPSS 19 统计软件应用教程(第2版)》以非统计专业人员为主要对象,以医学和生物学科研数据为实例,侧重数据文件格式、操作步骤以及统计分析结果的解释,通俗易懂,便于自学。
《全国高等医药院校教材:IBM SPSS 19 统计软件应用教程(第2版)》可作为医学院校研究生和本科生的教材,亦可用作培训和继续教育的教材,同时还可供广大非统计专业的科研和教学人员自学使用。对于统计专业人员,本书亦不失其重要参考价值。

内页插图

目录

第一章 概述
第一节 SPSS版本的演变过程
第二节 IBM SPSS 19的新增功能
第三节 IBM SPSS 19的运行环境
第四节 主要窗口及其功能
第五节 显示菜单(View)

第二章 数据文件的建立、导入和导出
第一节 数据文件的建立、导入和导出
第二节 数据的读写属性设置

第三章 数据文件的整理(Data)
第一节 数据编辑
第二节 数据核验(Validation)
第三节 辨识重复观察单位(Identify Duplicate Cases)
第四节 辨识异常观察单位(Identify Unusual Cases)
第五节 观测值排序(Sort Cases)
第六节 观测变量排序(Sort Vauriables)
第七节 数据转置(Transpose)
第八节 合并文件(Merge Files)
第九节 重建数据结构(Restructure)
第十节 数据分类汇总(Aggregate Data)
第十一节 正交设计(Orthogonal Design)
第十二节 复制数据集(Copy Dataset)
第十三节 拆分文件(Split Files)
第十四节 选择观察单位(Select Cases)
第十五节 变量值加权(Weight Cases)

第四章 数据转换(Transform)
第一节 计算产生变量(Compute Variable)
第二节 各观测单位的观测值计数(Count Values within Cases)
第三节 数值序列移动(Shift Values)
第四节 重新赋值(Recode)
第五节 自动重新赋值(Automatic Recode)
第六节 可视分类器(Visual Binning)
第七节 最优化分类器(Optimal Binning)
第八节 数据准备(Prepare Data for Modeling)
第九节 观测单位排秩(Rank Cases)
第十节 日期型变量转换导向(Date and Time Wizard)
第十一节 产生时间序列变量(Create Time Series)
第十二节 缺失值的替代(Replace Missing Values)
第十三节 随机数生成器(Random Number Generators)
第十四节 运行未完成的变量变换(Run Pending Transforms)

第五章 数据汇总报告(Reports)
第一节 编码本(Codebook)
第二节 在线分析处理多维数据(OLAP Cubes)
第三节 数据汇总(Case Summaries)
第四节 行汇总报告(Report Summaries in Rows)
第五节 列汇总报告(Report Summaries in Columns)
第六章 基本统计分析(Descriptive Statistics)
第一节 频数分布分析(Frequencies)
第二节 描述性统计分析(Descriptives)
第三节 探索性分析(Explore)
第四节 列联表资料分析(Crosstabs)
第五节 比值分析(Ratio)
第六节 P-P/Q-Q概率图(P-P Plots/Q-Q Plots)

第七章 统计表(Tables)
第一节 自定义统计表(Custom Tables)
第二节 定义多项应答集(Multiple Response Sets)

第八章 均数比较(Compare Means)
第九章 一般线性模型(General Linear Model)
第十章 相关与回归分析(Correlate/Regression)
第十一章 聚类/判别分析(Classify)和因子/主成分分析(Factor)
第十二章 信度分析(Reliability Analysis)
第十三章 非参数检验(Nonparametric Test)
第十四章 生存分析(Survival)
第十五章 统计图形(Graphs)
第十六章 系统参数的设置与分析结果的编辑和导出
附录 IBM SPSS 19函数族(Function group)
参考文献
英中文索引
中英文索引

前言/序言


用户评价

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  我们总是在和周围的人建立或好或坏的关系。通过了解这一过程,你可以学会如何与别人(即使是你不喜欢的人)建立良好的亲善关系。有趣的是,你经常会遇见这样的情况:别人对你的看法和想法所持有的态度和决定,会大大地影响你的生活,比如决定你每个月能领到多少薪水,能不能拿到一份大订单,甚至影响你的未来发展、你的一生。既然如此,为什么不让别人理解你的想法,甚至喜欢你和你的建议呢?如果你看不出建立亲善关系怎么会与读心术有关,我可以理解你,但是我仍然坚持你应该做到这一点。你将要学习到的观察别人的技巧,不仅有助于建立亲善关系,也有助于你知晓别人的心理活动,知道他们怎样理解世界,他们在想什么,以及他们有什么样的感受。事实上,要建立良好的人际关系,你在很早的阶段就要开始读心了。亲善的基本原则亲善的基本原则非常简单,但是它要求你必须对人们的交流方式具有深刻的见解。亲善的基本原则是迎合别人喜欢的交流方式(如果你曾经学习过市场营销,你一定学到过如何与目标客户沟通,这是同样的道理)。你可以用各种各样的方法(我们后面会一一列出)来做到这一点。这些方法几乎无一例外地都是非语言的

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书本质量很好,纸质和印刷都不错,快递也很快。

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还没用过,不过还是挺需要的

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一定要评价啊能不能方便一点提供一点句语言

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我爱读书,既不是为了“黄金屋”,也不希望有“颜如玉”,只是从实践中体会到读书的无穷乐趣。   首先,读书的一大乐趣在于随心所欲。主人是你,是你去读书,而是书来管你。试想,一个大书架,塞满了书,古今中外,天文地理、侦探、言情、武侠……看哪一种都可以,不着急。而它们对你,是招之即来,挥之即去的。那么多古圣先贤,在静默地等着你,为你述说他们的思想。你可以向孙子请教兵法,跟海明威谈斗牛,还可以跟司马迁谈天下大事——总之,当家的是你。慢慢的,你会觉得,世界如此之大,生活如此之多彩,大自然如此奥妙无穷,仿佛所有的知识画卷在你的脑海中一一展现。而你也已超然物外地掌握着历史。久而久之,这种“前无古人,后无来者”的感觉愈演愈烈。不变为“书痴”者鲜矣。   书趣之二,在于可以大发议论。凡着书立说者,必为一时之俊才。虽是俊才,有时也会有疏漏,而这疏漏偏偏被你看出来了,你高兴不高兴?杜甫《饮中八仙歌》中有句“天子呼来不上船,自称臣是酒中仙。”这句是写李白的。但你想,如果把“臣”字写成“爷”字,不是更好地表达他的酩酊大醉之态么?一时间意得志满,好像杜甫都要来拜你为“一字师”。大发议论,使你与作者有并驾之感,精神上快乐无比。   书趣之三,当你为一个问题绞尽脑汁百思而不得其解的时候,又或是当你对某一个问题小有心得时,打开一本书,发现已有人对这个问题做出了充分的论述。正好搔到你的痒处,正中下怀,喜乐不禁。于是一切都已明了,一切付出的辛劳都有了回报。这种柳暗花明又一村的感觉是什么也换不去的。   书趣之四,当你看了一本好书,被它的内容所征服,在你与朋友交流时侃侃而谈,书中的妙语一句句往外跳。朋友们瞪着钦羡的目光:“士别三日,可得刮目相看啊!”只有你知道,这是看了书的缘故。小小的虚荣心再次被满足。读书好不好?   书趣之五。在于藏书,鉴于大家都是中学生,没什么钱。这点,不谈也罢

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很不错的一本书,第二次买了,为同事买的!

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年前买的,很划算,京东自营给力啊

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