發表於2024-11-27
陳明、梁乃明、方誌剛、劉晉飛、唐堂等編寫的 《智能製造之路(數字化工廠)》闡述瞭智能製造的國 內外發展與應用狀況、智能製造的內涵與特徵;描繪 瞭智能製造參考模型、智能工廠體係架構以及智能工 廠解決方案要素;分享瞭數字化工廠三個不同維度的 數字化藍圖和實施路綫圖,通過三大集成篇與案例分 析篇,結閤“西門子數字化企業軟件套件”,幫助讀 者*好地理解智能製造相關理念,促進企業打造新一 代智能創新平颱,從而在設計研發、工藝開發、生産 製造、售後維護等産品全生命周期實行全麵數字化與 智能管理,促進企業實現工業物聯網與應用服務聯網 的深度融閤,*好地滿足客戶持續多變的個性化需求 。
序
前言一
前言二
理論篇
**章 智能製造概述 2
1.1 智能製造國內外發展與應用狀況 2
1.1.1 美國智能製造的發展與應用 2
1.1.2 歐洲智能製造的發展與應用 5
1.1.3 亞太智能製造的發展與應用 10
1.2 工業4.0 16
1.2.1 工業4.0的背景 16
1.2.2 工業4.0的主要內容 17
1.2.3 工業4.0的執行情況 24
1.3 中國製造2025 28
1.3.1 中國製造2025的背景 28
1.3.2 中國製造2025的主要內容 30
1.3.3 中國製造2025的執行情況 31
1.4 智能製造的內涵與特徵 32
1.4.1 國內外對智能製造定義、內涵和特徵的理解 32
1.4.2 智能製造與傳統製造的異同 40
1.4.3 智能製造解讀 40
1.5 智能製造參考模型 43
1.5.1 美國 44
1.5.2 德國 46
1.5.3 中國 48
第2章 智能工廠方案與體係 51
2.1 智能工廠的體係架構 52
2.1.1 智能工廠的架構與功能定義 52
2.1.2 智能工廠的雛形——安貝格數字化工廠 54
2.2 智能工廠解決方案要素 57
2.2.1 産品數字化建模與開發係統 57
2.2.2 産品全生命周期管理係統 60
2.2.3 生産製造執行係統 63
2.2.4 全集成自動化係統 64
2.2.5 企業資源計劃 65
産品全生命周期管理篇
第3章 數字孿生模型 70
3.1 概述 70
3.1.1 數字孿生模型的概念及定義 70
3.1.2 數字孿生模型在製造中的作用 74
3.1.3 數字孿生模型的應用和進展 76
3.2 基於模型的企業 77
3.2.1 技術標準與規範 78
3.2.2 從MBD到MBE 81
3.3 MBE的體係建設 91
3.3.1 西門子MBE解決之道 91
3.3.2 西門子MBE解決方案的價值定位 95
第4章 數字孿生模型的組成 96
4.1 産品設計 96
4.1.1 MBD模型定義的挑戰 96
4.1.2 MBD模型定義的解決方案 98
4.2 過程規劃 116
4.3 生産布局 118
4.4 過程仿真 122
4.5 産量優化 123
4.6 維護保障管理 139
4.6.1 服務規劃 139
4.6.2 服務手冊管理 140
4.6.3 維護BOM管理 141
4.6.4 維護保障執行 143
4.6.5 服務調度和執行 143
4.6.6 維護保障知識庫管理 144
4.6.7 FRACAS管理 145
4.6.8 維護保障報告和分析 146
4.6.9 維護物料管理 146
製造運營管理篇
第5章 製造執行係統概述 150
5.1 製造執行係統定義 150
5.1.1 MES的定義及內涵 150
5.1.2 MES的位置及與其他信息係統之間的關係 153
5.2 MES的體係架構簡介 154
5.2.1 設計原則與項目目標 154
5.2.2 MES的體係架構 155
5.3 MES的發展趨勢 161
5.3.1 MES朝著新一代MES的方嚮發展 161
5.3.2 MES成為智能工廠的核心 162
5.3.3 MES成為實現精益生産的關鍵環節 163
第6章 智能製造執行係統——SIMATIC IT 166
6.1 數據展現和功能係統 167
6.1.1 控製係統的數據管理 169
6.1.2 業務係統的數據管理 170
6.2 生産過程和生産管理 174
6.2.1 産品定義和産品生産 175
6.2.2 人員管理和生産規劃 177
6.2.3 工單管理和製造執行 179
6.3 SIMATIC IT産品組閤戰略部署 181
6.3.1 SIMATIC IT生産套件 183
6.3.2 SIMATIC IT Preactor 189
6.3.3 SIMATIC IT智能套件 191
6.3.4 SIMATIC IT研發套件 193
6.3.5 SIMATIC IT eBR 195
全集成自動化篇
第7章 全集成的係統概念 198
7.1 客戶對於自動化解決方案的需求 199
7.2 全集成自動化解決方案的優勢 201
7.3 一體化的工程 202
7.3.1 TIA的統一性 202
7.3.2 TIA的開放性 204
7.3.3 聯閤調試與聯閤編程 205
7.3.4 遠程維護 206
7.3.5 過程的模擬與仿真 206
7.3.6 通過TIA實現高效工程及其帶來的效益 207
7.4 工業數據的管理 207
7.4.1 跨部門的橫嚮集成 207
7.4.2 跨各層的縱嚮集成 207
7.4.3 工業數據管理可以提供多種維度和視角來視察與利用數據 207
7.5 故障安全集成 208
7.5.1 安全集成理念 209
7.5.2 設備安全的實現 209
7.6 工業通信 215
7.6.1 以太網和工業以太網 215
7.6.2 PROFINET 216
7.6.3 工業無綫通信 219
7.6.4 PROFIBUS(IEC 61158/61784) 220
7.6.5 AS-Interface(EN 50295/IEC 62026) 221
7.6.6 IO-Link(IEC 61131-9) 221
7.7 工業信息安全 222
7.7.1 工業信息安全的防護理念 222
7.7.2 工廠安全 223
7.7.3 網絡安全 224
7.7.4 係統完整性 228
係統集成篇
第8章 企業間價值網絡的橫嚮集成 234
8.1 橫嚮集成 234
8.2 橫嚮集成解決的問題 235
8.3 橫嚮集成與車間 236
8.4 橫嚮集成與網絡化 236
第9章 全流程的端到端集成 237
9.1 全流程的端到端集成簡介 238
9.2 端到端——供應鏈要達到*佳的狀態? 239
9.3 端到端集成解決方案 240
9.4 全價值鏈端到端係統工程 240
**0章 網絡化的縱嚮垂直集成與網絡化製造 243
10.1 PDM與ERP集成 244
10.1.1 PDM與ERP集成的必要性 244
10.1.2 PDM與ERP的集成模式 244
10.2 ERP與MES集成 245
10.2.1 ERP與MES的集成分析 246
10.2.2 ERP與MES的集成模式與方法 247
10.2.3 SAP製造行業的ERP與MES集成架構 250
10.3 PLM與MES集成 251
10.3.1 PLM與MES的集成分析 251
10.3.2 西門子的PLM與MES集成架構 251
案例分析篇
製造運營管理案例 254
成功案例1青島啤酒 254
成功案例2京信通信 258
産品全生命周期管理案例 264
全集成自動化案例 268
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