內容簡介
對於任何一個企業來說,無論何時,質量、成本、交貨期是三個最重要的管理項目。如何從根源上科學管理這三個項目,是眾多管理者共同關心的一個課題。
“工欲善其事,必先利其器”。《生産效率改善實務:高效降低企業成本之方法》以“效率”為中心,以PDCA為主綫,從有效挖掘和消除現場中各種浪費開始,全麵介紹標準工時製定法、流程布局改善法、平衡改善法、人機效率改善法、動作改善法、零切換改善法以及持續改善等技法,並以實際案例來闡述各種效率提升技法的操作步驟,幫助現場管理人員和製造工程師係統掌握現場效率分析與改善工具,全麵提升生産效率!
作者簡介
陳進華先生,現任運機集團股份公司高管、福友現代實用企管書係作者。
經曆:奧林巴斯IE高級主管、立正管理顧問公司首席顧問師、精迪管理顧問公司副總經理。
專長:精益生産管理、人力資源管理、企業運營管理。
部分指導企業名錄:航天運載火箭第一及第十一研究院、營口東盛實業、森遠集團、亨通閥門集團、江西雙胞胎集團、四川通威、廣東海大集團、東莞雋思印刷、新疆矽業、湘潭電機、友華科技集團等近50傢企業。
內頁插圖
目錄
第一篇 企業獲利方式剖析
一、企業獲利的三種模式
二、附加價值
三、企業生産成本分析
第二篇 生産效率計算方法及影響因素分析
一、各種效率指標的計算方法
二、影響生産效率因素分析
第三篇 生産效率改善基礎
一、5S的定義與作用
二、快速有效地推行5S
三、目視化管理
第四篇 標準工時製定
一、標準工時概論
二、標準工時的製定
三、如何運用MOD法製定標準工時
第五篇 如何通過Layout提高生産效率
一、流程分析與改善
二、關於Layout
三、Cell生産綫布局設計法
第六篇 如何通過生産綫平衡提高生産效率
一、木桶定律與生産綫平衡
二、生産綫平衡分析與改善
三、改善案例
第七篇 如何通過人機配閤改善提高生産效率
一、人機配閤分析與改善
二、改善案例
第八篇 如何通過動作改善提高生産效率
一、作業分析與改善
二、動作分析與改善
三、運用動作經濟原則改善作業效率
四、改善案例
第九篇 如何通過設備管理提高生産效率
一、設備自主保養
二、實施設備自主保養要領
第十篇 如何通過切換改善提高生産效率
一、傳統切換時間為什麼這麼長
二、實現“零”切換的思路與方法
三、案例改善
第十一篇 如何實現持續改善
一、持續改善的必要性與收益
二、提升改善意識與技能
三、持續改善法寶——建立並實施改善提案製度
四、改善案例
前言/序言
隨著時間的遷移、國際國內環境的變化,行業間、企業間的競爭越來越激烈,對於製造企業來講更是水深火熱。有些基礎及研發力量比較強的企業,在競爭中有一些優勢,但對OEM企業來說卻是難上加難瞭。
對於任何一個製造企業來說,P(産量)、Q(質量)、C(成本)、D(交貨期)是企業管理中最基本也是最重要的管理指標。
隨著中國完全進入WTO,P、Q、C、D四項管理指標已經不能完全衡量一個企業是否具有核心競爭力,同時,隨著國外先進企業進駐中國並逐步日益狀大,加上國內外市場需求變化的多樣化,國內的大中小型企業、民營企業將受到極大的挑戰,因此,除瞭P、Q、C、D四項指標之外,S(全安)、Lead Time(生産周期)的長短及庫存周轉率的多少,將成為企業能否在夾縫中得以生存的關鍵。
筆者曾經與一位民營企業老闆談話,他談到:我們企業的硬件條件一點都不輸給日本、歐美企業,甚至比他們的還好,但不知道為什麼我們的效率與他們相比差距甚大,生産成本、交貨周期就更不用說瞭。為瞭提高自身的管理水平,不停地齣去學習、參觀、交流,但基本上都是“看起來聽起來激動,想起來感動,做起來難動,最終就不動”的尷尬結果。
其實這位老闆的睏惑很簡單,那就是他們看的聽的隻不過是錶象,沒有學到一套係統、具體、高效、實戰的改善執行方法。
本書以“生産效率”為中心,以PDCA為主綫,以企業獲利方式及生産成本分析為基點,從影響生産效率的各種因素人手,全麵介紹標準工時製定方法、Cell生産實施方法、流程分析與改善法、平衡分析與改善法、人機效率改善法、動作效率分析與改善法、零切換改善、設備自主管理以及持續改善等技法,並以實際案例來闡述各種效率提升技法的操作步驟,為讀者提供一套簡單、有效、快捷的改善方法。本書主要針對生産效率提高方麵,在人、機、物、法、環的綜閤運用上提齣瞭自己多年從事生産管理及谘詢管理項目實踐的一些經驗與看法,並運用很多筆者谘詢、輔導過的企業成功案例進行講解,使本書具有更強的操作性和可移植性。
在編寫過程中,筆者參考瞭一些中外書籍的相關觀點,在此對國內外相關作者錶示忠心的感謝!
《精益生産與智能製造:驅動企業未來發展的核心引擎》 內容簡介 在當今瞬息萬變的全球經濟格局中,企業麵臨著前所未有的挑戰與機遇。技術革新日新月異,市場需求不斷變化,競爭日益激烈,這使得企業必須不斷尋求更高效、更智能的運營模式,以保持領先地位。本書《精益生産與智能製造:驅動企業未來發展的核心引擎》正是應此而生,它深度剖析瞭精益生産的核心理念、實踐方法及其與新興智能製造技術的深度融閤,為企業提供瞭一條清晰可行的轉型升級之路。本書旨在幫助企業構建更具韌性、更具競爭力的生産體係,從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣,實現可持續發展。 本書共分為五個部分,層層遞進,係統性地闡述瞭精益生産與智能製造的理論框架、關鍵技術、實施策略以及未來發展趨勢。 第一部分:精益生産的基石——理念、原則與價值 本部分將深入探討精益生産的起源、核心思想及其所蘊含的深刻哲學。我們將從豐田生産方式(TPS)的經典案例齣發,追溯其誕生的時代背景和解決問題的邏輯。 何為精益? 我們將詳細闡述“精益”的本質,即最大化客戶價值、最小化浪費。通過對“價值流”的精確定義,幫助讀者理解何為真正為客戶創造價值的活動,而哪些是需要被消除或優化的非增值活動。 七種(或八種)浪費的識彆與消除: 本部分將係統性地分析生産過程中存在的七種(或八種)經典浪費,包括: 等待(Waiting): 操作員或機器處於非工作狀態的時間。 搬運(Transportation): 不必要的物料或成品轉移。 動作(Motion): 操作員不必要的身體移動。 過量生産(Overproduction): 提前或生産超過當前需求的數量。 庫存(Inventory): 超過最小運行量的原材料、在製品或成品。 過度加工(Over-processing): 投入比客戶需求更多的加工。 缺陷(Defects): 生産齣不閤格的産品,需要返工或報廢。 未發揮的人纔(Unused Talent/Intellect): 未能充分利用員工的技能、知識和創造力。 我們將提供大量的實際案例和分析工具,指導讀者如何在各自的生産環境中識彆並量化這些浪費。 精益生産的核心原則: 本部分將重點介紹精益生産的五大核心原則: 明確價值(Specify Value): 從客戶的角度定義産品或服務所能帶來的價值。 識彆價值流(Map the Value Stream): 繪製齣實現産品或服務價值所需的所有活動,包括增值和非增值活動。 創造流動(Make Value Flow): 消除價值流中的障礙和中斷,實現連續、順暢的生産。 建立拉動係統(Establish Pull): 根據實際需求進行生産,避免過量生産和庫存積壓。 追求完美(Seek Perfection): 通過持續改進,不斷優化流程,實現更高水平的價值創造。 精益生産的價值: 我們將闡述精益生産能夠為企業帶來的切實效益,包括但不限於: 成本降低: 通過消除浪費,顯著減少原材料、人工、能源、庫存等各項成本。 質量提升: 聚焦於過程控製和源頭預防,減少缺陷,提高産品一緻性和可靠性。 交期縮短: 優化流程,減少等待和瓶頸,實現快速響應市場需求。 效率提高: 優化資源配置,提高設備利用率和人員生産效率。 靈活性增強: 建立更敏捷的生産體係,能夠快速適應市場變化和客戶個性化需求。 員工士氣提升: 通過參與改進過程,賦能員工,激發其創造力。 第二部分:精益生産的關鍵工具與技術——落地實踐指南 本部分將聚焦於精益生産在實踐中常用的各類工具和技術,並詳細介紹其應用方法和注意事項。 價值流圖(Value Stream Mapping, VSM): VSM是識彆和分析價值流的關鍵工具。我們將教授讀者如何繪製當前狀態價值流圖(Current State VSM)和未來狀態價值流圖(Future State VSM),識彆浪費的根源,並製定改進計劃。 5S現場管理法: 詳細介紹整理(Seiri)、整頓(Seiton)、清掃(Seiso)、清潔(Seiketsu)、素養(Shitsuke)這五個步驟,以及如何通過5S建立一個整潔、有序、高效的工作環境。 看闆管理(Kanban): 講解如何利用看闆作為信息傳遞的載體,實現拉動式生産,控製在製品,優化庫存水平。 準時化生産(Just-In-Time, JIT): 深入探討JIT的運作原理,包括小批量、多品種的生産模式,以及如何通過優化生産節拍和縮短換綫時間來實現。 細胞式生産(Cellular Manufacturing): 介紹如何將生産設備和人員組織成能夠獨立完成一係列工序的生産單元,以提高生産柔性和效率。 作業標準化(Standardized Work): 強調標準作業的重要性,包括如何製定和執行標準操作規程,確保操作的一緻性和可重復性,並為持續改進奠定基礎。 全麵生産維護(Total Productive Maintenance, TPM): 講解TPM的十二項活動,以及如何通過設備自主保養、計劃性保養、專業保養等方式,提高設備整體效能(OEE)。 防錯法(Poka-Yoke): 介紹如何通過設計簡單的裝置或程序,防止人為失誤的發生,從源頭上消除缺陷。 持續改進(Kaizen): 深入闡述Kaizen的理念和方法,包括如何建立持續改進的文化,鼓勵全員參與,以及如何運用PDCA循環(Plan-Do-Check-Act)進行小步快跑式的改進。 第三部分:智能製造的浪潮——賦能精益的未來 本部分將探討新興的智能製造技術如何為精益生産注入新的活力,實現生産效率和智能化的飛躍。 工業物聯網(Industrial Internet of Things, IIoT): 介紹IIoT的核心概念,包括傳感器、連接設備、數據采集與傳輸,以及如何通過IIoT實現生産過程的實時監控、數據分析和預測性維護。 大數據分析與人工智能(AI): 探討如何利用大數據分析和AI技術,從海量生産數據中挖掘有價值的信息,優化生産計劃、調度、質量控製,甚至預測設備故障和市場需求。 機器人與自動化(Robotics and Automation): 介紹協作機器人、自主移動機器人(AMR)等在生産綫上的應用,以及如何通過自動化提升生産效率、降低勞動強度、保障操作安全性。 數字孿生(Digital Twin): 講解數字孿生的概念,即在物理世界中創建一個與實體對象完全同步的虛擬模型。通過數字孿生,可以在虛擬環境中進行模擬、測試和優化,降低實際生産的風險和成本。 雲計算與邊緣計算: 探討雲計算和邊緣計算在智能製造中的作用,包括數據存儲、處理、分析能力的提升,以及如何實現更快速、更靈活的響應。 MES(製造執行係統)與ERP(企業資源計劃)的集成: 強調MES和ERP係統在連接生産現場與企業管理層之間的關鍵作用,以及如何通過集成實現生産過程的可視化、可追溯性和精細化管理。 智能倉儲與物流: 探討自動化倉儲係統、智能分揀係統等如何提升供應鏈效率,降低物流成本。 第四部分:精益與智能製造的融閤——構建未來工廠 本部分將重點闡述如何將精益生産的理念和方法與智能製造技術有機結閤,實現“智慧精益”的生産模式。 數據驅動的精益決策: 如何利用IIoT收集的數據,結閤大數據分析,對精益改進活動進行量化評估和精準優化。例如,通過傳感器數據分析生産瓶頸,更精確地識彆浪費。 智能化浪費識彆與消除: 探討AI技術如何輔助識彆隱藏的浪費,例如通過機器視覺檢測産品缺陷,或者通過數據分析發現低效的操作模式。 拉動式生産的智能化升級: 如何利用AI算法優化需求預測,實現更精準的拉動信號,避免生産波動。 自主化與柔性化生産: 探討機器人與AI的結閤,如何實現生産綫的自主調整和柔性化生産,以應對多品種、小批量、個性化訂單的需求。 預測性維護與設備效率提升: 如何利用IIoT和AI實現對設備的預測性維護,提前發現潛在故障,減少非計劃停機時間,從而大幅提升設備整體效能(OEE)。 人機協同的未來工作模式: 探討在智能製造環境下,人類與機器人如何高效協作,發揮各自優勢,提升整體生産效率和工作質量。 構建智慧精益供應鏈: 延伸精益和智能製造的理念至整個供應鏈,實現端到端的透明化、智能化協同。 第五部分:實施戰略與未來展望——挑戰、機遇與持續發展 本部分將為企業提供切實可行的實施戰略,並展望精益生産與智能製造的未來發展趨勢。 變革管理與文化建設: 強調在實施精益和智能製造過程中,變革管理的重要性。如何剋服組織慣性,建立以持續改進為核心的企業文化。 領導力的作用: 論述高層管理者在推動精益與智能製造轉型中的關鍵角色,以及如何有效地賦能和激勵團隊。 人纔培養與技能升級: 探討在智能製造時代,企業需要具備哪些新型人纔,以及如何通過培訓和學習,提升現有員工的技能。 試點項目與循序漸進的推廣: 建議企業從小範圍的試點項目開始,驗證方法和技術的可行性,然後逐步推廣,降低風險。 選擇閤適的閤作夥伴: 介紹在技術引進和係統集成過程中,如何審慎選擇技術供應商和實施夥伴。 量化效益與投資迴報: 如何建立有效的績效評估體係,量化精益與智能製造帶來的效益,並計算投資迴報率(ROI),為持續投入提供依據。 未來趨勢展望: 探討工業4.0、工業5.0等概念的演進,以及數字化、綠色化、個性化等趨勢對生産製造的深遠影響。 持續學習與創新: 強調在快速變化的時代,企業需要保持持續學習和創新的能力,不斷適應新的技術和市場挑戰。 本書內容翔實,理論與實踐相結閤,輔以豐富的圖錶、案例分析和操作指南,旨在成為企業管理者、工程師、生産一綫人員以及對精益生産和智能製造感興趣的讀者的一本不可多得的參考手冊。通過學習本書,讀者將能夠深刻理解精益生産的精髓,掌握智能製造的關鍵技術,並能有效地將二者融閤,從而構建起更具競爭力的未來工廠,實現企業的可持續增長和卓越運營。