SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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汪海波，羅莉，吳為 等 著

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115290380

版次：2

商品編碼：11162617

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：485

字數：930000

正文語種：中文

編輯推薦

　　實例全麵，不僅介紹瞭常用的統計分析方法，也仔細闡述瞭多元統計分析方法及其應用，入方差分析、生存分析等。

內容簡介

　　SAS統計軟件是目前應用廣泛的統計軟件之一，已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。《SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版）》以Windows操作係統下的SAS軟件為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹瞭SAS程序的編寫以及結果解釋。
　　《SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版）》重點介紹瞭各種多元統計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元綫性迴歸、Logistic迴歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判彆分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論瞭統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹瞭SAS程序的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。
　　《SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版）》可以作為從事數據分析和數據管理人員的參考用書，有關科研人員和科研管理者進一步提高統計分析水平的參考書，也可以作為高等院校師生統計教材或教學參考用書。

目錄

第一篇　SAS基礎與入門篇
第1章　SAS for Windows入門　
1.1　SAS簡介　
1.1.1　SAS係統特點　
1.1.2　SAS係統結構組成　
1.1.3　SAS係統資料　
1.1.4　SAS軟件要求　
1.2　SAS for Windows的安裝和啓動　
1.3　SAS菜單操作　
1.4　SAS係統的文件管理　
1.5　本章小結　
第2章　SAS編程入門　
2.1　SAS語言構成　
2.1.1　使用SAS語言　
2.1.2　DATA數據步　
2.1.3　PROC過程步　
2.2　SAS常用函數及其應用　
2.2.1　算術函數（Arithmetic Functions）　
2.2.2　樣本統計函數（Sample Statistic Functions）　
2.2.3　截取函數（Truncation Functions）　
2.2.4　隨機數函數（Random Number Functions）　
2.2.5　數學函數（Mathematical Functions）　
2.2.6　金融函數（Financial Functions）　
2.2.7　三角函數（Trigonometric Functions）　
2.2.8　字符函數（Character Functions）　
2.2.9　概率函數（Probability Functions）　
2.2.10　日期和時間函數（Date and Time Functions）　
2.2.11　分位數函數（Quantile Functions）　
2.2.12　數組函數（Array Functions）　
2.2.13　特殊函數（Special Functions）　
2.3　數據集　
2.3.1　數據集的建立與保存　
2.3.2　數據集的導入與導齣　
2.3.3　數據集的排序　
2.3.4　數據集的連接　
2.3.5　數據集的閤並　
2.3.6　數據集的復製　
2.3.7　數據集的拆分　
2.3.8　數據集的轉置　
2.4　SAS語句　
2.4.1　賦值語句　
2.4.2　輸齣語句　
2.4.3　條件語句　
2.4.4　循環語句　
2.4.5　WHERE語句　
2.4.6　Delete語句　
2.4.7　纍加語句　
2.4.8　By語句　
2.4.9　Update語句　
2.5　本章小結　
第3章　SAS宏編程　
3.1　宏變量　
3.1.1　宏變量的産生　
3.1.2　宏變量的引用　
3.1.3　宏變量的特殊用法　
3.2　宏　
3.2.1　宏的定義　
3.2.2　宏的調用　
3.3　本章小結　
第4章　SAS輸齣傳送係統（ODS）　
4.1　ODS功能　
4.2　ODS語句　
4.3　ODS程序實例　
4.3.1　缺省的Listing目標　
4.3.2　ODS TRACE語句　
4.3.3　ODS SELECT和ODS EXCLUDE語句　
4.3.4　ODS OUTPUT語句　
4.3.5　ODS RTF語句　
4.3.6　ODS HTML語句　
4.4　本章小結　
第5章　PROC SQL簡介　
5.1　SQL過程概述　
5.2　SQL語句格式　
5.3　SQL過程應用實例　
5.4　本章小結　

第二篇　統計方法與SAS分析實例
第6章　定量資料的統計描述　
6.1　統計描述基礎理論知識　
6.1.1　集中趨勢描述　
6.1.2　離散趨勢描述　
6.1.3　正態分布　
6.2　統計描述分析實例　
6.2.1　proc means分析實例　
6.2.2　proc univariate分析實例　
6.2.3　對數正態分布資料的統計描述　
6.2.4　定量指標描述性分析的SAS統計分析報錶　
6.3　本章小結　
第7章　t檢驗　
7.1　單樣本t檢驗　
7.1.1　單樣本t檢驗的基礎理論　
7.1.2　單樣本t檢驗分析實例——MEANS、UNIVARIATE過程　
7.1.3　無原始數據的單樣本t檢驗SAS程序　
7.2　配對設計資料的t檢驗　
7.2.1　配對設計資料t檢驗的基礎理論　
7.2.2　配對t檢驗實例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST過程　
7.2.3　無原始數據的配對設計的t檢驗分析實例　
7.3　兩獨立樣本的t檢驗　
7.3.1　兩獨立樣本t檢驗的基礎理論　
7.3.2　獨立樣本t檢驗分析實例——TTEST過程應用　
7.3.3　無原始數據的兩獨立樣本t檢驗分析實例　
7.4　本章小結　
第8章　方差分析　
8.1　方差分析概述　
8.2　完全隨機設計資料的方差分析　
8.2.1　單因子方差分析介紹　
8.2.2　單因子方差分析的SAS程序實例　
8.3　隨機區組設計資料的方差分析　
8.3.1　隨機區組方差分析介紹　
8.3.2　隨機區組方差分析的SAS程序實例　
8.4　拉丁方設計資料的方差分析　
8.4.1　拉丁方方法介紹　
8.4.2　拉丁方分析的SAS程序實例　
8.5　析因設計資料的方差分析　
8.5.1　析因設計方法介紹　
8.5.2　析因方差分析的SAS程序實例　
8.6　正交試驗設計資料的方差分析　
8.6.1　正交試驗設計方法介紹　
8.6.2　正交試驗設計資料分析的SAS程序實例　
8.7　重復測量資料的方差分析　
8.7.1　重復測量設計方法介紹　
8.7.2　重復測量資料分析的SAS程序實例　
8.8　協方差分析　
8.8.1　協方差分析方法介紹　
8.8.2　協方差分析的SAS程序實例　
8.9　本章小結　
第9章　直綫迴歸與相關　
9.1　直綫相關分析　
9.1.1　直綫相關分析介紹　
9.1.2　直綫相關分析的SAS程序實例　
9.2　直綫迴歸分析　
9.2.1　直綫迴歸分析介紹　
9.2.2　直綫迴歸分析的SAS程序實例　
9.3　本章小結　
第10章　多元綫性迴歸與相關　
10.1　多元綫性迴歸與相關的基礎理論　
10.1.1　多元綫性迴歸　
10.1.2　復相關係數與偏相關係數　
10.2　分析實例　
10.2.1　多元綫性迴歸方程的建立　
10.2.2　復相關係數與偏相關係數的SAS程序實例　
10.3　本章小結　
第11章　Logistic迴歸分析　
11.1　非條件Logistic迴歸　
11.1.1　非條件Logistic迴歸介紹　
11.1.2　非條件Logistic迴歸模型的建立和檢驗　
11.1.3　非條件Logistic迴歸的SAS程序　
11.2　條件Logistic迴歸　
11.2.1　條件Logistic迴歸介紹　
11.2.2　條件Logistic迴歸的SAS程序　
11.3　本章小結　
第12章　相對數　
12.1　相對數簡介　
12.1.1　率的標準化　
12.1.2　率的假設檢驗　
12.2　SAS分析實例　
12.2.1　率的標準化SAS程序　
12.2.2　率的Z（U）檢驗的SAS程序　
12.3　本章小結　
第13章　行×列錶分析　
13.1　四格錶資料　
13.1.1　四格錶卡方檢驗介紹　
13.1.2　四格錶卡方檢驗的SAS程序　
13.2　配對計數資料的卡方檢驗　
13.2.1　四格錶配對卡方檢驗介紹　
13.2.2　四格錶配對卡方檢驗的SAS程序　
13.3　列變量為順序變量的行均分檢驗　
13.3.1　行均分檢驗介紹　
13.3.2　行均分檢驗的SAS程序　
13.4　行列均為順序變量的相關檢驗　
13.4.1　行列均為順序變量的相關檢驗介紹　
13.4.2　行列均為順序變量的相關檢驗的SAS程序　
13.5　分層行列錶的分析　
13.5.1　分層行列錶的分析簡介　
13.5.2　分層行列錶的分析的SAS程序　
13.6　趨勢卡方檢驗　
13.6.1　趨勢卡方檢驗簡介　
13.6.2　趨勢卡方檢驗的SAS程序　
13.7　卡方分割與卡方閤並　
13.7.1　卡方的分割與閤並簡介　
13.7.2　卡方分割與卡方閤並分析實例　
13.8　本章小結　
第14章　非參數統計　
14.1　單樣本資料與已知總體參數的非參數檢驗　
14.1.1　單組資料的符號及符號秩和檢驗　
14.1.2　單組資料的非參數檢驗SAS程序　
14.2　配對設計資料的非參數檢驗　
14.2.1　配對設計資料的符號及符號秩和檢驗　
14.2.2　配對設計資料的非參數檢驗SAS程序　
14.3　兩組定量資料的非參數檢驗　
14.3.1　兩組定量資料的非參數檢驗方法概述　
14.3.2　兩組定量資料非參數檢驗的SAS程序　
14.4　多組定量資料的非參數檢驗　
14.4.1　多組定量資料的非參數檢驗方法概述　
14.4.2　多組定量資料非參數檢驗的SAS程序　
14.5　等級分組資料的非參數檢驗　
14.5.1　等級分組資料的非參數檢驗方法概述　
14.5.2　等級分組資料非參數檢驗的SAS程序　
14.6　隨機區組資料的非參數檢驗　
14.6.1　隨機區組資料的非參數檢驗方法概述　
14.6.2　隨機區組資料非參數檢驗的SAS程序　
14.7　等級相關（秩相關）　
14.7.1　秩相關概述　
14.7.2　spearman秩相關的SAS程序　
14.8　本章小結　
第15章　生存分析　
15.1　生存分析簡介　
15.1.1　生存數據　
15.1.2　生存時間函數　
15.1.3　均數、中位數和半數生存期　
15.1.4　生存分析的基本方法　
15.2　生存麯綫　
15.2.1　壽命錶法及SAS分析實例　
15.2.2　乘積極限法（Kaplan-Meier）及SAS分析實例　
15.2.3　Cox迴歸及SAS分析實例　
15.3　本章小結　
第16章　主成分分析　
16.1　主成分分析簡介　
16.1.1　主成分分析的數學模型　
16.1.2　主成分分析的方法步驟　
16.1.3　主成分分析的應用　
16.2　PRINCOMP過程實例　
16.3　本章小結　
第17章　因子分析　
17.1　因子分析簡介　
17.2　FACTOR過程實例　
17.3　本章小結　
第18章　聚類分析　
18.1　聚類分析簡介　
18.2　聚類分析SAS實例　
18.2.1　VARCLUS過程實例　
18.2.2　CLUSTER過程實例　
18.2.3　FASTCLUS過程實例　
18.2.4　ACECLUS過程實例　
18.3　本章小結　
第19章　判彆分析　
19.1　判彆分析簡介　
19.2　判彆分析SAS實例　
19.2.1　DISCRIM過程實例　
19.2.2　CANDISC過程實例　
19.2.3　STEPDISC過程實例　
19.3　本章小結
第20章　典型相關分析　
20.1　典型相關簡介　
20.1.1　典型相關分析的理論架構及基本假設　
20.1.2　冗餘分析　
20.1.3　典型相關係數的假設檢驗　
20.2　CANCORR過程實例　
20.3　本章小結　
第21章　診斷試驗的ROC分析　
21.1　診斷試驗簡介　
21.1.1　診斷試驗介紹　
21.1.2　診斷試驗評價指標　
21.1.3　ROC分析資料收集與整理　
21.1.4　ROC麯綫構建　
21.2　ROC分析及SAS分析實例　
21.3　本章小結　
第22章　一緻性檢驗Kappa　
22.1　二分類資料一緻性分析　
22.1.1　Kappa值的計算及檢驗　
22.1.2　一緻性檢驗的SAS分析實例　
22.2　有序分類資料一緻性分析　
22.2.1　有序分類資料一緻性分析簡介　
22.2.2　有序分類資料一緻性分析的SAS實例　
22.3　本章小結　
第23章　概率抽樣方法　
23.1　簡單隨機抽樣及SAS程序　
23.2　係統（機械、等距）抽樣及SAS程序　
23.3　分層抽樣及SAS程序　
23.4　整群抽樣及SAS程序　
23.5　多階抽樣及SAS程序　
23.6　本章小結　
第24章　樣本量估計　
24.1　樣本量估算的影響因素　
24.2　分類資料的樣本量估計　
24.2.1　抽樣調查樣本量的估計及SAS程序　
24.2.2　單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程序　
24.2.3　兩樣本率比較樣本量的估計及SAS程序　
24.2.4　配對設計總體率比較樣本量的估計及SAS程序　
24.3　定量資料的樣本量估計　
24.3.1　抽樣調查總體參數估計時樣本量的估計及SAS程序　
24.3.2　單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程序　
24.3.3　兩總體均數比較樣本量的估計及SAS程序　
24.3.4　配對設計兩樣本均數比較樣本量的估計及SAS程序　
24.4　本章小結
第25章　統計圖　
25.1　直條圖　
25.2　圓圖　
25.3　綫圖　
25.4　半對數綫圖　
25.5　箱綫圖　
25.6　散點圖　
25.7　直方圖　
25.8　統計地圖　
25.9　本章小結
參考文獻

前言/序言

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書不錯 學習用瞭 寫的很清晰

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很好，抽空慢慢看

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內容詳實 很值得

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還不錯

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學一學，希望有幫助

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還沒有開始看，等看瞭再評價

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好書

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並不是很好的書，講得很沒有條理，該深入的不深入，該跳過的不跳過，對實際幫助很小

評分☆☆☆☆☆

很好