航空電子産品預測與健康管理技術 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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　　《航空電子産品預測與健康管理技術》基於PHM的CBM體係架構，著眼於航空電子産品的PHM技術實現，結閤工程實際和電子電路應用的具體案例，對PHM技術的各部分內容進行瞭係統、全麵的闡述，給齣瞭PHM每一層技術的基本原理、實現方法、一般流程、應用案例和應用效果的綜閤性論述。將理論研究和工程實際應用真正結閤，可直接支撐PHM相關工程的設計和驗證工作的開展。書中包含大量作者的研究成果，如基於相關性模型的診斷方法、基於失效物理模型的故障預測方法、故障注入技術等，這些都是在實際型號研製過程中積纍的經驗和方法，可直接指導PHM在型號中的應用；此外，《航空電子産品預測與健康管理技術》對國內外PHM相關標準和規範進行瞭介紹和適用性分析，為PHM標準體係的形成和國內PHM標準的製定奠定瞭良好基礎。另外，《航空電子産品預測與健康管理技術》還給齣瞭測試性工程的驗證方法，為PHM的驗證提供瞭技術指導意義。結閤本書，讀者可加深對PHM的理解和認識，指導進行PHM技術的設計和分析、驗證評估、PHM標準和指南的編製，以及PHM技術的教學和研究。

內容簡介

　　《航空電子産品預測與健康管理技術》結閤工程實際，係統闡述瞭航空電子産品的故障預測與健康管理（PHM）技術。
　　介紹瞭PHM的基本概念、發展曆程、典型應用和體係結構；基於PHM的CBM架構，結閤案例描述瞭PHM中傳感器的選擇與布局技術、狀態監測技術、故障診斷技術、故障預測技術、健康評估與決策生成技術、PHM驗證技術，同時對國內外PHM相關標準和規範進行瞭闡述和分析。
　　《航空電子産品預測與健康管理技術》可供工程技術人員和管理人員在開展PHM係統設計分析、驗證與評價、標準編製時參考與使用，也可以作為培訓教材使用。同樣可作為高等院校本科生及研究生的參考書。

作者簡介

中國航空綜閤技術研究所副所長、研究員，中國航空工業集團可靠性專業技術首席專傢，某型飛機“四性、綜閤保障係統”副總設計師，《裝備環境工程》第一屆全國理事會副理事長。獲國防科技進步奬二、三等奬15次，獲個人二等功和三等功3次，獲中國一航“航空報國優秀貢獻奬”，獲國防科技工業“511人纔”稱號。

目錄

第1章 緒論
1.1 PHM基本概念
1.2 PHM的發展曆程
1.2.1 外部測試的發展曆程
1.2.2 機內測試的發展曆程
1.2.3 機內測試到綜閤診斷
1.2.4 由綜閤診斷到PHM係統
1.3 PHM的應用
1.3.1 軍用領域的PHM
1.3.2 民用領域的PHM
1.3.3 F-35中的PHM應用

第2章 PHM係統概述
2.1 PHM係統體係架構
2.1.1 0SA-CBM架構
2.1.2 係統工作原理
2.1.3 JSF的PHM係統
2.2 航空電子係統PHM設計
2.2.1 PHM設計的工作內容
2.2.2 航空電子産品PHM各層次的設計

第3章 PHM的傳感器係統
3.1 傳感器概述
3.1.1 傳感器的定義
3.1.2 傳感器的分類
3.1.3 航空電子産品PHM傳感器
3.2 傳感器的選擇與布局
3.2.1 傳感器選擇應考慮的因素
3.2.2 傳感器的布局
3.3 PHM傳感器的發展方嚮

第4章 狀態監測
4.1 概述
4.2 航空電子單元環境及故障應力分析
4.3 典型電路模塊的敏感參數體係
4.3.1 處理模塊的敏感參數體係
4.3.2 電源模塊的敏感參數體係
4.3.3 存儲模塊的敏感參數體係
4.4 信號調理
4.5 信號采集
4.5.1 信號采集的基本考慮
4.5.2 同步采集技術
4.6 信號處理
4.6.1 信號的分類
4.6.2 數據預處理
4.6.3 數據壓縮
4.6.4 特徵提取
4.7 基於小波的信號處理
4.7.1 小波概述
4.7.2 小波變換理論
4.7.3 基於小波的降噪方法
4.7.4 基於小波的數據壓縮方法
4.8 狀態基綫設定

第5章 故障診斷
5.1 概述
5.2 故障診斷的流程
5.2.1 設備審查
5.2.2 FMECA分析確認
5.2.3 備選維修任務
5.2.4 選擇測量方法
5.2.5 數據收集和分析
5.2.6 提高診斷置信度
5.3 機內測試設計
5.3.1 BIT技術的發展現狀與趨勢
5.3.2 BIT設計的原則
5.3.3 BIT功能、組成及基本原理
5.4 自動測試係統設計
5.4.1 簡介
5.4.2 ATS係統基本組成
5.4.3 測試程序集設計
5.4.4 兼容性設計
5.4.5 自動測試係統相關標準
5.4.6 國內外自動測試係統平颱開發和使用現狀
5.5 電子電路常用故障診斷算法
5.5.1 故障字典法
5.5.2 基於證據理論的故障診斷技術
5.5.3 離散事件係統理論法
5.5.4 神經網絡法
5.5.5 故障驗證法（網絡撕裂法）
5.5.6 基於相關性模型的診斷設計方法
5.6 其他故障診斷方法
5.6.1 基於故障樹的診斷方法
5.6.2 基於Petri網的故障診斷方法
5.6.3 基於支持嚮量機的方法
5.7 故障綜閤診斷
5.7.1 綜閤診斷的提齣與發展
5.7.2 綜閤診斷的內涵
5.7.3 主要技術難點
5.7.4 綜閤診斷的設計

第6章 故障預測
6.1 概述
6.2 故障預測設計的一般過程
6.2.1 確定預測需求
6.2.2 確定故障類型
6.2.3 分析支撐數據
6.2.4 選擇預測方法
6.3 基於預警電路的故障預測技術
6.4 基於損傷標尺的故障預測技術
6.5 基於失效物理模型的壽命預測技術
6.5.1 基於失效物理模型的剩餘壽命預測技術實施過程
6.5.2 應用案例
6.6 基於模型的方法
6.6.1 時間序列法
6.6.2 卡爾曼濾波
6.6.3 隱馬爾科夫模型
6.6.4 灰色模型
6.7 基於故障預兆監控和推理的方法
6.7.1 基於統計學的故障預測
6.7.2 神經網絡
6.7.3 支持嚮量機
6.7.4 貝葉斯網絡
6.7.5 粒子濾波
6.7.6 基於專傢係統的故障預測方法
6.8 故障預測技術的發展趨勢
6.8.1 智能預測BIT
6.8.2 集成智能故障預測技術
6.8.3 智能故障預測係統
6.8.4 基於無綫傳感網絡的遠程分布式智能故障預測係統

第7章 健康評估與決策生成
7.1 概述
7.1.1 國外應用情況
7.1.2 國內應用情況
7.2 健康狀態評估
7.2.1 健康評估的內容
7.2.2 健康狀態評估方法
7.3 決策生成
7.3.1 PHM推理決策的任務
7.3.2 PHM推理決策生成的技術方法
7.3.3 PHM推理決策生成方法的研究趨勢

第8章 PHM係統的驗證
8.1 概述
8.1.1 核查和驗證體係綜述
8.1.2 PHM驗證係統案例介紹
8.2 PHM係統診斷能力技術指標
8.2.1 故障檢測能力核查技術指標
8.2.2 故障隔離能力核查技術指標
8.2.3 故障預測能力技術指標
8.3 數據有效性驗證策略
8.3.1 數據有效性驗證簡介
8.3.2 PHM試驗數據收集方法
8.3.3 數據驗證評估技術
8.4 PHlM係統驗證策略
8.4.1 PHM係統驗證體係規劃
8.4.2 PHM係統驗證設計流程
8.4.3 問題與挑戰
8.5 PHM診斷能力驗證技術
8.5.1 驗證思路
8.5.2 試驗實施流程
8.5.3 故障注入技術
8.6 PHM預測能力的驗證
8.6.1 預測性能的度量
8.6.2 預測失效時間的閤時性
8.6.3 預測模型的驗證

第9章 PHM的相關標準／指南
9.1 OSA-EAI標準
9.1.1 概況介紹
9.1.2 MIMOSAOSA-EAI的結構
9.1.3 標準編製背景
9.1.4 分析
9.2 0SA-CBM標準
9.2.1 概述
9.2.2 標準編製背景
9.2.3 標準主要內容
9.2.4 應用指南
9.3 CM&D;係列標準
9.4 ARINC相關標準
9.4.1 ARINC一604標準
9.4.2 ARINC624標準
9.5 IEEE相關標準
9.5.1 IEEEl232標準
9.5.2 IEEEl522標準
9.5.3 IEEE1636.1 標準
9.6 ISO10303（STEP）標準
9.6.1 STEP標準簡介
9.6.2 STEP標準的技術構成
9.6.3 適用性分析
9.7 政府項目管理——測試性和診斷性指南
9.7.1 概況介紹
9.7.2 指南體係結構
9.7.3 適用性分析
索引詞
參考文獻

前言/序言

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