工科研究生教材·數學係列：應用數理統計基礎（第4版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《工科研究生教材·數學係列：應用數理統計基礎（第4版）》介紹經典的數理統計理論與方法，內容包括初等概率論知識的復習、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析和試驗設計，還簡要介紹數據挖掘及統計學習、R軟件等較為現代的統計方法和工具。書中有較多例題並附有例題求解的R軟件參考程序，各章配有習題，書末附有習題答案，
　　《工科研究生教材·數學係列：應用數理統計基礎（第4版）》適用於瞭解概率論基礎知識和具有使用計算機軟件基本經驗的讀者閱讀，可作為高等院校非數學專業碩士研究生數理統計課程的參考教材，也可供在自然科學、管理科學、社會科學、經濟與金融科學等諸多研究領域中用到統計科學的科研工作者參考。

內頁插圖

目錄

1 概率論復習與補充
1.1 概率空間
1.1.1 基本空間與事件域
1.1.2 概率的定義與性質
1.1.3 條件概率與事件的獨立性
1.2 隨機變量及其分布
1.2.1 一維隨機變量的分布
1.2.2 多維隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的函數及其分布
1.3.1 一維隨機變量的函數及其分布
1.3.2 二維隨機變量的函數及其分布
1.3.3 二維隨機變量的變換及其分布
1.3.4 隨機變量函數的獨立性
1.4 隨機變量的數字特徵
1.4.1 數學期望（均值）
1.4.2 方差
1.4.3 一些常用分布的期望與方差
1.4.4 矩、協方差與相關係數
1.4.5 條件數學期望
1.5 大數定律與中心極限定理
1.5.1 隨機變量序列的收斂性
1.5.2 大數定律
1.5.3 中心極限定理
1.6 特徵函數
1.6.1 復隨機變量
1.6.2 特徵函數的定義
1.6.3 特徵函數的一些常用性質
習題1

2 數理統計的基本概念與抽樣分布
2.1 數理統計的幾個基本概念
2.1.1 總體與樣本
2.1.2 統計量
2.2 經驗分布函數與直方圖
2.2.1 經驗分布函數
2.2.2 直方圖
2.3 常用統計分布
2.3.1 X2分布
2.3.2 t分布
2.3.3 F分布
2.3.4 分位數
2.4 抽樣分布
2.4.1 正態總體的樣本均值與方差的分布
2.4.2 一些非正態總體的樣本均值的分布
2.5 順序統計量與樣本極差
2.5.1 順序統計量及其分布
2.5.2 樣本極差及其分布
習題2

3 參數估計
3.1 求點估計量的方法
3.1.1 矩法
3.1.2 最大似然法
3.1.3 順序統計量法
3.2 估計量的評選標準
3.2.1 無偏性
3.2.2 有效性
3.2.3 相閤性
3.2.4 充分性與完備性
3.3 Bayes點估計法
3.3.1 Bayes公式的密度函數形式
3.3.2 Bayes估計
3.3.3 損失函數、Bayes風險與Bayes估計
3.4 區間估計
3.4.1 正態總體均值的區間估計
3.4.2 正態總體方差的區間估計
3.4.3 兩個正態總體均值差的區間估計
3.4.4 兩個正態總體方差比的區間估計
3.4.5 正態總體的μ與σ2的聯閤區間估計
3.4.6 0-1分布的參數的區間估計
3.4.7 單側置信限
習題3

4 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.1.1 假設檢驗問題
4.1.2 假設檢驗的基本原理
4.1.3 兩類錯誤
4.1.4 假設檢驗的一般步驟
4.2 一個正態總體均值與方差的檢驗
4.2.1 方差σ2為已知時均值μ的假設檢驗
4.2.2 方差σ2為未知時均值μ的假設檢驗
4.2.3 均值μ為已知時方差σ2的假設檢驗
4.2.4 均值μ為未知時方差σ2的假設檢驗
4.3 兩個正態總體均值與方差的檢驗
4.3.1 方差已知時均值差μ1-μ2的假設檢驗
4.3.2 方差未知但相等時μ1-μ2的假設檢驗
4.3.3 μ1，μ2為未知時方差的假設檢驗
4.3.4 μ1，μ2為已知時方差的假設檢驗
4.4 非正態總體均值的假設檢驗
4.4.1 方差已知時一個總體的均值的假設檢驗
4.4.2 方差未知時一個總體的均值的假設檢驗
4.4.3 方差已知時兩個總體的均值差的假設檢驗
4.4.4 方差未知時兩個總體的均值差的假設檢驗
4.5 分布擬閤檢驗
4.5.1 X2擬閤檢驗法
4.5.2 獨立性檢驗
4.5.3 KonMoropOB（柯爾莫戈洛夫）的Dn檢驗法
4.5.4 正態性檢驗
4.6 兩個總體相等性檢驗
4.6.1 CMHpHOB（斯米爾諾夫）檢驗法
4.6.2 符號檢驗法
4.6.3 秩和檢驗法
4.6.4 遊程檢驗法
習題4

5 迴歸分析
5.1 一元綫性迴歸
5.1.1 一元綫性迴歸模型
5.1.2 未知參數的估計
5.1.3 綫性迴歸效果的顯著性檢驗
5.1.4 利用迴歸方程進行預測和製
5.2 多元綫性迴歸
5.2.1 多元綫性迴歸模型
……

6 方差分析與試驗設計
7 數據挖掘及統計學習方法

附錄A 常用數理統計錶
附錄B R軟件簡介
參考文獻

前言/序言

　　本版是第三版的修訂版，基本保留第三版的結構和內容，對第三版的個彆不妥、疏漏和謬誤之處做瞭修改、補充和訂正。
　　另外，鑒於當前計算機知識與應用的普及和人們計算機軟件運用能力的提高，加之實用統計技術的實現離不開數值計算，筆者認為，讀者在掌握數理統計原理和方法的同時，瞭解和熟悉一種統計計算軟件使用的入門知識，不僅尤為必要而且完全可能，所以，本版中新增瞭附錄B，其中簡要介紹R軟件的核心內容，並對書中有關統計計算的大部分例子添加瞭R軟件的參考程序（由於浮點運算精度與手工計算的差彆，程序的計算結果與答案稍有不同。另外，所附程序隻是示例，未必是最精練的）。由於R軟件為一種自由軟件，可在其官方網站免費下載，且有豐富的在綫幫助資源，讀者隻需粗讀附錄B，就可理解有關程序的功能，或利用在綫幫助進一步瞭解，所以書中對參考程序的有關語句隻略作解釋。讀者在嘗試執行這些程序後，會對R軟件的功能有初步感性認識，這對讀者在研究和解決實際應用問題時運用統計方法及計算軟件很有益處。

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打開書本，書裝幀精美，紙張很乾淨，文字排版看起來非常舒服非常的驚喜，讓人看得欲罷不能，每每捧起這本書的時候 似乎能夠感覺到作者毫無保留的把作品呈現在我麵前。 作業深入淺齣的寫作手法能讓本人猶如身臨其境一般，好似一杯美式咖啡，看似快餐，其實值得迴味 無論男女老少，第一印象最重要。”從你留給彆人的第一印象中，就可以讓彆人看齣你是什麼樣的人。所以多讀書可以讓人感覺你知書答禮，頗有風度。 多讀書，可以讓你多增加一些課外知識。培根先生說過：“知識就是力量。”不錯，多讀書，增長瞭課外知識，可以讓你感到渾身充滿瞭一股力量。這種力量可以激勵著你不斷地前進，不斷地成長。從書中，你往往可以發現自己身上的不足之處，使你不斷地改正錯誤，擺正自己前進的方嚮。所以，書也是我們的良師益友。 多讀書，可以讓你變聰明，變得有智慧去戰勝對手。書讓你變得更聰明，你就可以勇敢地麵對睏難。讓你用自己的方法來解決這個問題。這樣，你又嚮你自己的人生道路上邁齣瞭一步。 多讀書，也能使你的心情便得快樂。讀書也是一種休閑，一種娛樂的方式。讀書可以調節身體的血管流動，使你身心健康。所以在書的海洋裏遨遊也是一種無限快樂的事情。用讀書來為自己放鬆心情也是一種十分明智的。 讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。總之，愛好讀書是好事。讓我們都來讀書吧。 其實讀書有很多好處,就等有心人去慢慢發現. 最大的好處是可以讓你有屬於自己的本領靠自己生存。 最後在好評一下京東客服服務態度好，送貨相當快,包裝仔細！這個也值得贊美下 希望京東這樣保持下去，越做越好

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評分☆☆☆☆☆

　　曾幾何時，兩個小辮子，一身新衣服，整天嘻嘻哈哈，歡歡樂樂；曾幾何時，天真無邪，相信世間充滿瞭美好。恍恍惚惚，時間已悄然流逝。抬頭凝眸，纔發現自己已站在瞭中學殿堂的門口。迴頭凝望，纔發現在成長中我竟改變瞭許多。

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圖書質量很好，物流服務周到。

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