流行病学学习指导与习题集（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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沈洪兵，齐秀英 编

图书标签:

• 流行病学
• 医学
• 教材
• 学习指导
• 习题集
• 公共卫生
• 本科
• 规划教材
• 医学教育
• 卫生学

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117176712

版次：3

商品编码：11322803

包装：平装

丛书名： 卫生部“十二五”规划教材配套教材·全国高等医药教材建设研究会“十二五”规划教材配套教材·全国高等学校配套教材

开本：16开

出版时间：2013-09-01

用纸：胶版纸

页数：133

字数：236000

正文语

内容简介

　　《流行病学学习指导与习题集（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套教材》内容与普通高等教育本科国家级规划教材《流行病学》（第8版）相匹配，包括每章的学习要求、教材重点内容、典型试题分析、习题及参考答案五个部分，通过大量不同类型的习题和参考答案，以期使学生消化、巩固和掌握课堂讲授内容，加深对各章知识点的理解，着重培养学生的动脑、动手能力。《流行病学学习指导与习题集（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套教材》内容翔实、新颖、实用性强。不仅可作为教师教学及学生学习的参考书，也可供从事疾病预防控制的工作人员进行执业医师考试复习之用，或作为报考研究生的复习参考书。

内页插图

目录

第一章　绪论
第二章　疾病的分布　
第三章　病因与病因推断
第四章　描述性研究
第五章　队列研究
第六章　病例对照研究
第七章　实验流行病学研究
第八章　筛检与诊断试验的评价
第九章　疾病预后研究
第十章　传染病流行病学
第十一章　慢性非传染性疾病流行病学
第十二章　疾病监测
第十三章　医院感染
第十四章　循证医学及系统评价

精彩书摘

　　4.约登指数（Youden’s index，YI） 也称正确诊断指数，为灵敏度与特异度之和减1。该指数表示诊断试验能正确判断病人和非病人的能力。理想的约登指数为1。
　　5.灵敏度与特异度的关系就同一个诊断试验而言，区分诊断试验正常和异常的临界点会影响灵敏度和特异度，提高灵敏度，特异度将会降低；反之，提高特异度，灵敏度将会降低。
　　（三）筛检与诊断试验可靠性的主要评价指标
　　可靠性又称为精确度（precision）、信度（reliability）、可重复性（repeatability）和稳定性（stability）。可靠性是指在相同条件下，筛检或诊断试验对同一研究对象重复检测结果的稳定程度。其主要指标为：
　　1.变异系数（coefficient of variance，CV） 当某试验是定量测定时，可用变异系数来表示可靠性。即所测平均数的标准差与测定的均数之比；比值越小，可靠性越好。
　　2.符合率（agreement rate） 又称一致率、准确度（accuracy），为同一批研究对象两次诊断结果均为阳性与均为阴性的人数之和占所有进行诊断试验人数的比率。符合率可用于比较两个医师诊断同一组病人，或同一医师两次诊断同一组病人结果的稳定程度。
　　3.一致性检验（Kappa检验） 是评价不同地点或不同操作者对同一试验结果一致性的指标，它考虑了机遇因素对一致性的影响并且加以校正，从而提高了判断的有效性（具体计算方法，请参考教材）。
　　4.预测值（predictive value，pv） 灵敏度和特异度等准确性指标是诊断试验本身的特征，是临床医生等是否采纳该诊断试验的重要决策和依据。一旦采纳该诊断试验后，针对某一诊断试验结果，临床医生面临的工作就是判断有这种结果的人患病可能性的大小。亦即预测值。
　　预测值是应用诊断试验结果来估计受检者患病与不患病可能性大小的指标。由于诊断试验的结果分为阳性和阴性，因此预测值分为阳性预测值和阴性预测值。由于预测值反映的是持有这种诊断结果的受试者患病与否的可能性（概率）。因此，又称为验后概率或后验概率。
　　（1）阳性预测值（positive predictive value，PV+）：是诊断试验结果为阳性的对象中真正病人（用金标准确诊患某病者）所占的概率。对于一项诊断试验来说，阳性预测值越大越好。
　　（2）阴性预测值（negative predictive value，PV—）：是诊断试验为阴性结果中真正无病（金标准确诊未患某病者）的概率。该值也是越大越好。
　　5.灵敏度、特异度和疾病的患病率与预测值的关系
　　（1）灵敏度、特异度：在临床实践中，医生依据阳性预测值和阴性预测值来判断受试者是否患病。一般来说，患病率相同时，诊断试验的灵敏度越高，则阴性预测值越高，医生更有把握判断阴性结果的受试者为非病人；反之，特异度越高，则阳性预测值越高，医师更有可能判断阳性结果的受试者为病人。
　　（2）疾病的患病率：当一项诊断试验的灵敏度和特异度确定后，阳性预测值和患病率成正比，阴性预测值和患病率成反比。即使诊断试验的灵敏度和特异度均较高，当患病率很低时，其阳性预测值也会降低，出现许多假阳性。也就是说，在患病率较高的人群中诊断才比较有意义。这就要求医生在分析病人的诊断试验结果时，需要参考其来自高患病率人群还是低患病率人群。一般基层医院门诊病人中某病患病率比专科医院低，所以其阳性预测值一般低于专科医院。
　　……

前言/序言

《流行病学学习指导与习题集（第3版）》图书简介 本书作为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《流行病学》配套教材，旨在帮助广大学子更深入地理解和掌握流行病学核心知识，提升分析和解决公共卫生问题的能力。不同于直接提供知识点的教科书，本指导与习题集侧重于引导学生主动学习，通过精心设计的习题和详细的解析，巩固理论，启发思维，为临床实践和未来研究奠定坚实基础。 内容特色与结构安排： 本习题集紧密围绕《流行病学》（第3版）教材的章节体系展开，力求做到知识点覆盖全面，难度循序渐进。全书共分为十章，每一章都包含了以下几个核心部分： 学习要点回顾： 在正式进入习题部分之前，我们会对本章的重点、难点和核心概念进行简要梳理。这并非是对教材内容的重复，而是提炼出最关键的知识点，帮助学生快速回忆和激活已学知识，为解题提供清晰的导向。例如，在关于“疾病分布”的章节，我们会重点回顾横断面研究、队列研究、病例对照研究等基本研究设计的定义、特点及适用场景；在“病因学”部分，则会强调 Bradford Hill 标准等判断因果关系的核心原则。 精选例题解析： 这一部分是我们内容的核心。我们精心挑选了大量具有代表性的例题，涵盖了流行病学各个分支的典型问题，包括但不限于： 描述性流行病学： 考察学生对疾病发生率、患病率、发病率、死亡率等常用流行病学指标的计算、解释和应用能力。例如，提供一个特定人群在特定时间段内的发病数据，要求学生计算粗发病率、年龄标准化发病率，并分析其意义。 分析性流行病学： 重点训练学生对各种研究设计的理解和分析能力，包括如何设计研究、如何解释研究结果、如何识别偏倚和混杂因素。例如，给出某项队列研究的 RR 值和置信区间，要求学生判断是否存在关联，并讨论可能存在的偏倚。 实验性流行病学： 围绕随机对照试验（RCT）的设计、实施和评价展开，考察学生对干预措施有效性、安全性评价的理解。例如，提供一个药物有效性临床试验的方案，要求学生设计统计分析计划。 疾病监测与预警： 考察学生对疾病监测系统的理解，包括监测指标的选择、监测数据的分析和异常信号的识别。例如，模拟某个传染病暴发的监测数据，要求学生判断疫情是否正在发生变化，并提出初步干预建议。 疾病预防与控制： 重点在于考察学生如何运用流行病学原理制定和评价公共卫生干预措施。例如，针对某种慢性病的流行情况，要求学生提出降低发病率的综合性预防策略。 常见传染病和非传染病的流行病学特征： 结合具体的疾病例子，考察学生对疾病传播模式、危险因素、防控措施的掌握。例如，分析流感在不同人群中的传播特点，并提出相应的公共卫生干预措施。 流行病学方法在不同领域的应用： 拓展学生的视野，展示流行病学在环境健康、职业健康、妇幼保健、精神卫生等领域的应用。 每一道例题都附有详尽的解析。解析不仅提供了计算过程和答案，更重要的是，我们深入剖析了解题思路，解释了所应用的流行病学原理和方法，并提示了常见的易错点。我们力求让学生“知其然，更知其所以然”，真正理解题目的背后逻辑。 综合训练习题： 在例题解析之后，我们会提供一系列综合性更强、难度适中的练习题，供学生独立完成。这些习题的设计旨在巩固本章知识，并鼓励学生将不同章节的知识点融会贯通。练习题的题型多样，包括选择题、填空题、简答题、计算分析题等，全面检验学生的知识掌握程度和应用能力。 模拟测试题： 在每个部分或每几章之后，我们会提供模拟测试题，其形式和难度接近于正式考试，帮助学生检验学习效果，熟悉考试节奏，并及时查漏补缺。 学习建议： 本书的学习价值最大化，建议各位同学采取以下学习方法： 1. 结合教材，循序渐进： 在学习教材内容后，再来阅读本习题集。先理解学习要点回顾，再尝试独立完成例题，最后对照解析。 2. 注重理解，而非死记硬背： 流行病学是一门强调逻辑思维和数据分析的学科。在解题过程中，务必理解每一个指标的含义，每一项统计方法的原理，以及每一个研究设计的优劣。 3. 独立思考，勇于实践： 尽量在不看解析的情况下独立完成习题，即使错了，也是宝贵的学习机会。通过对比解析，找到自己的薄弱环节。 4. 举一反三，触类旁通： 对于例题和习题中的典型问题，要尝试将其中的数据、情境进行替换，思考在不同条件下，结果是否会发生变化，以及应如何调整分析方法。 5. 深入探讨，交流互助： 在学习过程中遇到疑问，可以与同学、老师进行讨论，分享解题思路，共同进步。 本书的目标： 通过本书的学习，我们希望能够帮助学生： 牢固掌握流行病学基本概念、原理和研究方法。 熟练运用流行病学指标进行数据分析和结果解释。 能够批判性地评价各类流行病学研究的质量和结论。 初步具备运用流行病学知识分析和解决实际公共卫生问题的能力。 为进一步深入学习流行病学及其相关领域打下坚实基础。 我们相信，《流行病学学习指导与习题集（第3版）》将成为您在流行病学学习道路上的得力助手，助您在掌握这门重要学科的过程中游刃有余，取得优异成绩。

评分☆☆☆☆☆

作为一名公共卫生专业的在读研究生，我对流行病学的理解既有基础也有一定深度，但总觉得在某些方面不够系统和扎实。特别是对于一些高级的流行病学方法，比如生存分析、分层抽样、整群抽样等，以及如何正确解读这些方法得出的结果，我感到需要进一步的巩固和提升。看到《流行病学学习指导与习题集（第3版）》的出现，我感到非常欣喜。我希望这本书的“学习指导”部分能够深入探讨一些更具挑战性的流行病学概念，比如因果推断的逻辑，如何区分相关性和因果性，以及各种评价因果关系的标准（如Bradford Hill标准）。我也希望它能提供关于如何识别和控制混杂因素的详细指导，包括使用多种回归模型（如多元线性回归、逻辑回归、Cox回归）来调整混杂。另外，“习题集”部分是我非常看重的。我希望题目能够包含一些涉及多因素分析、生存曲线的绘制和解释、以及对复杂公共卫生项目评估的案例分析。我希望习题能够具有一定的难度，能够挑战我的思维，让我运用所学知识解决实际问题，而不仅仅是记忆概念。例如，我希望能看到一些题目，需要我根据提供的研究数据，选择最合适的统计学方法，并解释为什么；或者根据一个公共卫生干预项目的设计，评估其潜在的偏倚和局限性。我期待这本书能够帮助我填补知识空白，提升我运用流行病学理论分析和解决复杂公共卫生问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

《流行病学学习指导与习题集（第3版）》这个书名，对于一个像我这样需要系统梳理知识、并且渴望通过实践来加深理解的学习者来说，具有极大的吸引力。我希望这本“学习指导”部分能够提供一个清晰的学习框架，帮助我理解流行病学在公共卫生领域的定位，以及它在疾病预防、健康促进和卫生政策制定中的关键作用。我期待它能够深入讲解诸如“健康决定因素”、“风险因素识别”等核心概念，并且能够就如何设计有效的健康教育和疾病预防项目提供一些理论支持和实践建议。我也希望它能够就如何解读和应用各种统计指标，比如“人群归因危险度”和“相对生存率”，提供更详细的指导，以便我能够更好地评估健康问题的严重程度和干预措施的潜在效益。对于“习题集”部分，我希望它能够提供丰富多样、且具有代表性的题目。我希望这些题目能够紧密结合实际的公共卫生问题，例如，如何设计一个关于某个特定人群的健康行为调查，或者如何评估一项旨在降低某类慢性病发病率的社区干预措施。我希望通过解答这些题目，我能够锻炼我的问题解决能力，并将所学的流行病学知识灵活地应用于解决实际的公共卫生挑战。这本书的出现，让我对深入学习流行病学产生了更大的热情和信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《流行病学学习指导与习题集（第3版）》让我眼前一亮。作为一名公共卫生领域的初学者，我迫切需要一本能够帮助我系统学习流行病学知识，并且能够通过练习来巩固所学内容的教材。我特别关注“学习指导”部分，希望能看到对流行病学核心概念的深入讲解，比如“病因”、“危险因素”、“易感人群”等概念的辨析，以及如何理解和应用“病因模型”。我希望它能清晰地阐述不同类型的流行病学研究（如描述性研究、分析性研究、实验性研究）的特点、适用范围和局限性。同时，我也期待“学习指导”能提供一些关于如何设计一份科学合理的流行病学调查问卷的指导，以及如何进行现场流行病学调查的技巧。而“习题集”部分，我希望它能够覆盖各种题型，包括但不限于选择题、填空题、简答题，甚至是一些需要独立思考和分析的案例分析题。我希望这些习题能够紧密结合“学习指导”的内容，帮助我将理论知识转化为实际操作能力。例如，我希望能看到一些题目，要求我根据给出的数据，计算出某个疾病的发病率和患病率，并进行比较分析；或者根据一个研究场景，设计一个恰当的研究方案来探究某个疾病的病因。我期待通过这本书，能够真正地掌握流行病学这门学科，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本《流行病学学习指导与习题集（第3版）》的书名本身就给我一种“靠谱”的感觉。作为一名即将毕业的本科生，我正处于从理论学习到应用实践的过渡期，而流行病学恰恰是连接基础理论和实际公共卫生工作的关键学科。我希望这本书能够帮助我系统地复习和巩固在课堂上学到的流行病学知识。特别是对于一些容易混淆的概念，比如“发病率”和“患病率”的细微差别，不同类型队列研究（前瞻性、回顾性、混合性）的特点和适用范围，以及如何正确理解和计算疾病发生的相对风险和危险度，我希望能在这本书中找到清晰的解释和大量的练习。我期待“学习指导”部分能够提供一些学习方法和技巧，例如如何有效阅读流行病学文献，如何辨别研究的质量，以及如何根据研究设计选择合适的统计分析方法。而“习题集”部分，我希望它能够涵盖从最基础的概念辨析到一些稍复杂的应用题。我尤其希望看到一些关于实际流行病学调查案例的题目，例如，如果发现某个地区某种传染病发病率突然升高，应该如何设计调查来找出病因？或者如何评估一项新的疫苗接种政策的有效性？我希望这些题目能够帮助我将书本上的知识与现实世界中的公共卫生问题联系起来，锻炼我的分析能力和解决问题的能力。这本书的出现，让我觉得在毕业前的关键时期，有了一个得力的助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“流行病学学习指导与习题集”以及“第3版”和“配套教材”的标识，让我觉得它是一本经过市场检验、内容更新且权威性很强的学习工具。我是一名即将进入研究生阶段的学生，对流行病学在医学研究中的重要性有深刻的认识，但总觉得在某些方面理解不够透彻，特别是在研究设计和统计分析的应用上。我希望“学习指导”部分能够深入讲解各种流行病学研究设计的逻辑，例如，如何区分观察性研究和实验性研究，以及各种偏倚（如选择偏倚、信息偏倚）是如何产生的，以及有哪些方法可以减少这些偏倚。我还希望它能详细介绍各种衡量疾病暴露和结局的指标，比如相对危险度、比值比、归因危险度等，并给出它们的计算方法和解读要点。更重要的是，我希望这本指导能够帮助我理解流行病学中的因果推断，以及如何利用统计学方法来支持或否定因果关系。对于“习题集”部分，我期待它能提供大量的、具有挑战性的题目。我希望这些题目能够涵盖从基本概念的辨析到复杂的研究设计和数据分析。例如，我希望能看到一些题目，需要我根据给出的数据，进行描述性统计分析，或者运用回归模型来控制混杂因素，并解释研究结果。我希望习题能够紧密结合实际的流行病学研究案例，让我能够模拟真实的研究过程，锻炼我的分析和解决问题的能力。这本书的出现，让我对接下来的流行病学学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面和标题本身就勾起了我强烈的学习欲望。作为一名流行病学领域的初学者，我一直在寻找一本能够系统性地梳理知识体系，并且能够提供大量练习来巩固理解的教材。当我看到《流行病学学习指导与习题集（第3版）》这个名字时，我的第一反应就是“找到了！”。更何况它还是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材的配套教材，这意味着它的权威性和学术严谨性是有保障的，这对于我们这种需要扎实基础的学生来说至关重要。我希望这本书能够提供清晰的脉络，将复杂的流行病学概念，比如队列研究、病例对照研究、横断面研究的设计原则、偏倚的类型和控制方法，以及各种测量指标（如发病率、患病率、死亡率、病死率、相对危险度、比值比等）的计算和解释，都能够深入浅出地讲解。同时，配套的习题集更是我最期待的部分。我深知理论知识的掌握离不开实践，而流行病学本身就具有很强的实践性。通过大量的练习题，我希望能将书本上的理论知识转化为解决实际问题的能力，比如如何设计一份有效的流行病学调查问卷，如何分析和解读临床试验或观察性研究的数据，如何识别研究中的潜在偏倚，以及如何运用流行病学原理来评估公共卫生干预措施的有效性。我希望习题的难度能够循序渐进，从基础概念的辨析到复杂情境的分析，涵盖各种题型，比如选择题、填空题、简答题、论述题，甚至是一些案例分析题。这样，我才能在解题的过程中不断发现自己的薄弱环节，并加以改进。这本书的出现，就像一位经验丰富的导师，为我指明了前进的方向，让我对掌握这门学科充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“流行病学学习指导与习题集”以及其作为国家级规划教材的配套地位，让我对它的内容质量充满了期待。我是一名在校的医学生，虽然接触过流行病学的基础知识，但总感觉在实际应用方面不够深入。我希望能通过这本书，深入理解疾病在人群中分布和决定因素的研究方法，以及如何利用这些知识来预防和控制疾病。具体来说，我希望“学习指导”部分能够清晰地解释各种研究设计（如RCT、队列、病例对照、横断面研究）的优缺点，以及它们在不同研究问题中的适用性。同时，我也期待它能够详细阐述各种衡量疾病发生率和流行率的指标，以及如何正确解读这些指标背后的含义。更重要的是，我希望这本书能帮助我掌握如何识别和处理研究中的偏倚（bias）和混杂（confounding），这对我理解和评价医学研究至关重要。而“习题集”则是我提升实践能力的关键。我希望它能包含大量的、高质量的习题，从概念理解到数据分析，再到研究设计和结果解释。我期待看到一些需要我运用流行病学原理来分析真实世界案例的题目，比如分析某次疫情的传播链，或者评估某项公共卫生干预措施的效果。希望习题的答案解析能够详尽，能够帮助我理解解题思路，而非仅仅提供答案。这本书的出现，让我觉得自己在流行病学学习的道路上，能够获得更系统、更深入的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本《流行病学学习指导与习题集（第3版）》的书名直接点明了其功能，让我这位在流行病学学习过程中寻求额外支持的学生感到非常安心。我希望这本书的“学习指导”部分能够提供比课本更细致、更具解释性的内容。例如，在讲解疾病传播动力学时，我希望能够看到更深入的数学模型介绍，比如SIR模型，以及如何利用这些模型来预测疾病的传播趋势和评估干预措施的效果。我也期待“学习指导”能够就如何进行系统性评价（systematic review）和荟萃分析（meta-analysis）提供一些基础性的指导，这对于理解和整合多项研究结果至关重要。此外，我希望它能对流行病学中的伦理问题进行探讨，比如在进行流行病学调查时如何保护研究对象的隐私，以及如何公正地解读和传播研究结果。至于“习题集”，我希望它能提供一些能够激发深度思考的题目。例如，一些涉及模拟真实世界流行病学调查设计的题目，要求我根据给定的研究目标和限制条件，设计出最合适的调查方案，并预测可能遇到的挑战。我希望习题的难度能够有梯度，从基础概念的运用到复杂情境的分析，都能有所覆盖。我希望通过大量的练习，我能够更加熟练地掌握流行病学分析的各项技术，并能够独立地解决实际问题。这本书的出现，让我觉得在流行病学学习的道路上，不再孤单，有了强有力的后盾。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大方，标题也直击要点，非常吸引人。我是一名即将步入临床研究领域的学生，深知流行病学知识的深度和广度对我未来的学习和工作至关重要。一直以来，我对流行病学中的一些经典研究设计，比如RCT（随机对照试验）的原理和优势，以及在什么情况下适合使用观察性研究（如队列研究和病例对照研究），如何评估这些研究的质量，以及如何解释研究结果中的统计学意义和临床意义，都感到有些困惑。我希望这本《流行病学学习指导与习题集》能够为我提供一个清晰的学习路径。特别是“学习指导”的部分，我希望它能够不仅仅是概念的罗列，而是能够提供一些深入的解析，帮助我理解这些概念背后的逻辑和应用场景。例如，在讲解偏倚时，我希望能够看到关于“选择偏倚”和“信息偏倚”的具体案例，以及如何通过研究设计和统计分析来尽量避免或纠正它们。同时，我还非常期待习题集的部分。我希望它能够提供大量的、具有代表性的习题，覆盖从基本概念的理解到复杂的研究设计与数据分析的应用。我希望习题的答案解析能够详细到位，不仅仅给出正确答案，更能解释为什么这个答案是正确的，以及其他选项为什么是错误的。这样，我才能真正理解题目背后的考点，并在未来的学习和研究中举一反三。这本书的出现，无疑为我提供了强有力的学习支持，我期待着通过它，能够真正地掌握流行病学这门重要的学科。

评分☆☆☆☆☆

看到《流行病学学习指导与习题集（第3版）》这个标题，我立刻觉得这正是我的“救星”。作为一名在流行病学领域摸索的学生，我常常在学习过程中遇到瓶颈，尤其是在理解一些抽象的概念和如何将理论应用于实践时。我希望这本“学习指导”能够成为我的良师益友，它不仅仅是知识的搬运工，更能提供一些深入的见解和学习方法。我期待它能够详细解释诸如“疾病的自然史”、“筛查的诊断准确性指标”（如敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值）等概念，并提供清晰的计算方法和解读示例。同时，我希望它能就如何有效地进行文献检索和批判性评价流行病学研究提供实用的指导，这对于我撰写学术论文至关重要。而“习题集”更是我提升能力的关键。我希望它能包含一系列高质量的习题，能够涵盖从基础概念的掌握到复杂研究设计的分析。我尤其期待看到一些需要我运用统计软件（如SPSS, R）来分析数据，并解释统计结果的题目，例如，如何进行双变量和多变量的回归分析，如何绘制生存曲线并进行解释。我希望这些练习能够帮助我真正地掌握流行病学的定量分析能力，并能自信地应对未来的挑战。这本书的出现，让我看到了提升自己流行病学能力的光明前景。

评分☆☆☆☆☆

新版的很不错

评分☆☆☆☆☆

好好好好好，才开始上这本书，赶紧抓紧时间学习吧

评分☆☆☆☆☆

还行，就是有点薄，真的薄。。。

评分☆☆☆☆☆

新版的很不错

评分☆☆☆☆☆

正品，详解，非常喜欢，新书新书

评分☆☆☆☆☆

很不错的书本。速度很快。

评分☆☆☆☆☆

一般般吧，还蛮好用的，应该是正版

评分☆☆☆☆☆

和老版的还是有点区别，就是没有什么教辅资料

评分☆☆☆☆☆

挺好的 可以用