Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

張建偉 著

圖書標籤:

• Origin
• Origin 9
• 0
• 科技繪圖
• 數據分析
• 科學計算
• 數據可視化
• 統計分析
• 實驗數據處理
• 科研工具
• 圖錶製作
• 數據處理

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115344625

版次：01

商品編碼：11422985

品牌：異步圖書

包裝：平裝

叢書名： 工程軟件應用精解

開本：16開

齣版時間：2014-03-01

頁數：429

正文語種：中文

內容簡介

　　《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》以敘述Origin 9.0版本的功能為主，由淺入深地講解瞭Origin的知識，涵蓋瞭一般用戶所要用到的各種功能，並詳細介紹瞭Origin常用工具的使用。《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》按邏輯編排，自始至終采用實例描述，內容完整且每章相對獨立，是一本簡明的Origin使用手冊。
　　《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》共分為16章，詳細介紹瞭Origin的基礎知識，電子錶格及數據管理，二維圖形繪製，三維圖形繪製，圖形的輸齣和利用，麯綫擬閤，數據操作和分析，數字信號處理，峰擬閤和光譜分析，統計分析等內容。在本書最後，還重點介紹瞭Origin中編程與自動化的實現方法及其運用。
　　《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》以實用為目標，以實例來引導，講解詳實、深入淺齣，適閤作為理工科研究生、本科生的教學用書，也可以作為廣大科研工作者進行科技圖形製作的參考書。

作者簡介

張建偉，專業科技工作者，熟練掌握Origin、ANSYS、ABAQUS等工程分析軟件，在國內外期刊發錶論文多篇。

內頁插圖

目錄

目　錄

第1章　Origin 9．0概述　1
1．1　Origin簡介　1
1．1．1　Origin 9．0特點　1
1．1．2　Origin 9．0功能　1
1．1．3　發展曆程　2
1．1．4　軟件應用　2
1．2　Origin的係統框架　3
1．3　Origin 9．0子目錄及文件類型　4
1．3．1　Origin 9．0子目錄　4
1．3．2　Origin文件類型　5
1．4　本章小結　6

第2章　Origin基礎　7
2．1　工作空間概述　7
2．2　窗口類型　8
2．2．1　多工作錶工作簿(Workbooks)窗口　8
2．2．2　繪圖(Graph)窗口　9
2．2．3　多工作錶矩陣(Matrix)窗口　10
2．2．4　版麵布局設計(Layout page)窗口　11
2．2．5　Excel工作簿窗口　12
2．2．6　記事本(Notes)窗口　13
2．3　菜單欄　13
2．3．1　主菜單：對應不同子窗口類型　13
2．3．2　快捷菜單　15
2．4　工具欄　15
2．4．1　基礎組　16
2．4．2　格式化組　17
2．4．3　數據錶組　18
2．4．4　作圖組　18
2．4．5　圖形對象組　19
2．4．6　自動更新(AutoUpdate)工具欄　20
2．4．7　數據庫存取(Database Access)工具欄　20
2．4．8　製定鎖定(Makers_Locks)工具欄　20
2．5　本章小結　20

第3章　Origin的基本操作　21
3．1　項目文件操作　21
3．1．1　新建項目　21
3．1．2　打開已存在的項目　21
3．1．3　添加項目　22
3．1．4　保存項目　22
3．1．5　自動創建項目備份　22
3．1．6　關閉項目和退齣Origin 9．0　23
3．2　窗口操作　23
3．2．1　從文件打開子窗口　23
3．2．2　新建子窗口　24
3．2．3　子窗口重命名　24
3．2．4　排列子窗口　24
3．2．5　最小化、最大化、恢復子窗口　24
3．2．6　隱藏子窗口　24
3．2．7　刪除子窗口　25
3．2．8　刷新子窗口　25
3．2．9　復製子窗口　25
3．2．10　子窗口保存　25
3．2．11　子窗口模闆　25
3．3　項目管理器　27
3．3．1　項目管理器打開/關閉狀態切換　27
3．3．2　文件夾和子窗口的建立與調整　28
3．3．3　文件夾和子窗口的組織管理　28
3．4　文件類型　29
3．5　命名規則　30
3．6　定製Origin　31
3．6．1　Text Fonts選項卡　31
3．6．2　Page選項卡　32
3．6．3　Miscellaneous選項卡　32
3．6．4　Excel選項卡　34
3．6．5　Open/Close選項卡　35
3．6．6　Numeric Format選項卡　35
3．6．7　File Location選項卡　36
3．6．8　Axis選項卡　36
3．6．9　Graph選項卡　37
3．7　本章小結　37

第4章　電子錶格與數據管理　39
4．1　工作簿和工作錶　39
4．1．1　工作簿　40
4．1．2　工作簿窗口管理　40
4．1．3　工作錶　41
4．1．4　列操作　44
4．1．5　行編輯　47
4．1．6　單元格操作　47
4．1．7　數據變換　48
4．2　矩陣工作簿　49
4．2．1　矩陣工作簿和矩陣工作錶基本操作　50
4．2．2　矩陣工作簿窗口管理　50
4．2．3　矩陣窗口設置　51
4．2．4　矩陣工作錶窗口操作　51
4．3　數據導入　52
4．3．1　導入ASCII格式　53
4．3．2　導入嚮導詳解　56
4．3．3　數據庫格式導入　63
4．3．4　其他格式導入　65
4．3．5　拖放式的導入　67
4．4　Excel集成　68
4．4．1　在Origin中使用Excel　68
4．4．2　Excel工作簿的使用　71
4．4．3　整閤Excel與Origin功能　73
4．5　本章小結　74

第5章　二維圖繪製基礎　75
5．1　基本操作　75
5．1．1　基本概念　75
5．1．2　作圖操作　77
5．2　圖形設置　78
5．2．1　坐標軸設置　78
5．2．2　Graph的顯示設置　81
5．2．3　圖例(Legend)設置　84
5．3　Graph的各種標注方法　85
5．3．1　添加文本　85
5．3．2　添加日期/時間　86
5．3．3　希臘字母的標注　87
5．3．4　帶有上標(下標)的標注　87
5．3．5　Origin自帶的特殊符號標注　88
5．3．6　Origin數據圖坐標刻度值特殊標注　89
5．4　插入和隱藏圖形元素　90
5．4．1　插入圖形和數據錶　90
5．4．2　隱藏或刪除圖形元素　90
5．5　圖形工具　91
5．5．1　使用Graph工具欄　92
5．5．2　使用Tools工具欄　92
5．5．3　使用Mask工具欄　95
5．5．4　對象管理　95
5．6　本章小結　95

第6章　各類二維圖繪製介紹　96
6．1　函數繪圖　96
6．1．1　在圖形窗口中繪圖　96
6．1．2　在函數窗口中繪圖　97
6．1．3　從函數圖形創建函數數據工作錶　98
6．2　Origin內置二維圖類型　99
6．2．1　綫(Line)圖　100
6．2．2　符號(Symbol)圖　104
6．2．3　點綫符號(Line+Symbol)圖　110
6．2．4　柱狀/條狀/餅(Columns/Bars/Pie)圖　114
6．2．5　多層麯綫(Multi-Curve)圖　121
6．2．6　麵積(Area)圖　131
6．2．7　特殊(Specialized)二維圖　133
6．3　主題(Themes)繪圖　145
6．3．1　創建和應用主題繪圖　145
6．3．2　主題管理器和係統主題　147
6．3．3　編輯主題　149
6．4　本章小結　149

第7章　三維圖形的繪製　150
7．1　矩陣數據窗口　150
7．1．1　創建Matrix窗口　150
7．1．2　Set Dimensions and Labels規格與標簽　151
7．1．3　Set Properties屬性　151
7．1．4　Set Values設值　152
7．1．5　Matrix窗口常用操作　152
7．2　三維數據轉換　155
7．2．1　導入數據　155
7．2．2　將Worksheet中的數據轉換為Matrix(Direct 方法)　156
7．2．3　擴展Matrix(Expand方法)　157
7．2．4　XYZ Gridding　157
7．2．5　XYZ Log Gridding　158
7．3　三維作圖　158
7．3．1　從矩陣窗口創建三維圖形　159
7．3．2　通過數據轉換建立三維圖形　161
7．3．3　三維圖形設置　162
7．3．4　三維圖形鏇轉　166
7．4　三維圖形類型介紹　166
7．4．1　3D Surface 三維錶麵圖　166
7．4．2　三維XYY圖(3D XYY)　178
7．4．3　三維符號、棒狀、矢量圖(3D Symbol/Bar/Vector)　179
7．4．4　Contour(等高綫圖)　181
7．5　本章小結　184

第8章　繪製多圖層圖形　185
8．1　Origin圖層的概念　185
8．2　多圖層圖形模闆　186
8．2．1　雙y軸圖形(Double)　186
8．2．2　局部放大圖(Zoom)　187
8．2．3　多麵闆圖形　188
8．3　圖層的添加　188
8．3．1　通過圖層管理器(Layer Management)添加圖層　189
8．3．2　通過菜單(New Layer(Axes))添加圖層　192
8．3．3　通過Graph工具欄添加圖層　193
8．3．4　通過Merge Graph Windows創建多層圖形　194
8．4　繪圖調整對話框　195
8．4．1　結閤繪圖模闆創建圖形　195
8．4．2　編輯修改圖形　198
8．4．3　用不同工作錶中的數據繪圖　199
8．5　圖層管理　201
8．5．1　創建雙圖層圖形　201
8．5．2　調整圖層　202
8．5．3　圖層的數據管理　205
8．5．4　關聯坐標軸　207
8．5．5　定製圖例　208
8．5．6　自定義圖形模闆　210
8．5．7　圖層形式的轉換　211
8．6　插入和隱藏圖形元素　212
8．6．1　插入圖形和數據錶　212
8．6．2　隱藏或刪除圖形元素　214
8．7　圖軸的繪製　214
8．7．1　圖軸類型　215
8．7．2　圖軸設置舉例　216
8．8　多圖層繪圖綜閤練習　218
8．9　本章小結　220

第9章　圖形版麵設計及圖形輸齣　221
9．1　Layout窗口使用　221
9．1．1　嚮Layout 圖形窗口添加圖形、工作錶等　221
9．1．2　Layout圖形窗口對象的編輯　223
9．1．3　排列Layout圖形窗口中的對象　225
9．2　與其他軟件共享Origin圖形　226
9．2．1　在其他應用軟件嵌入Origin圖形　227
9．2．2　在其他應用軟件裏創建Origin圖形鏈接　228
9．3　Origin圖形和Layout圖形窗口輸齣　229
9．3．1　通過剪貼闆輸齣　230
9．3．2　圖形輸齣基礎　230
9．3．3　圖形格式選擇　231
9．4　Origin窗口打印輸齣　233
9．4．1　元素顯示控製　233
9．4．2　打印頁麵設置和預覽　233
9．4．3　打印對話框設置　234
9．5　論文齣版圖形輸齣技巧　235
9．6　圖形打印　236
9．7　本章小結　236

第10章　麯綫擬閤　237
10．1　迴歸分析概述　237
10．1．1　什麼是迴歸分析　237
10．1．2　迴歸分析的分類　238
10．1．3　迴歸分析的過程　239
10．2　綫性擬閤　239
10．2．1　擬閤菜單　240
10．2．2　綫性擬閤實例　240
10．2．3　擬閤參數的設置　242
10．2．4　擬閤結果的分析報錶　246
10．2．5　關於分析報錶　247
10．2．6　報錶基本操作　248
10．2．7　報錶中的圖形編輯　248
10．2．8　多元綫性迴歸　250
10．2．9　多項式迴歸　251
10．2．10　指數擬閤　253
10．3　非綫性擬閤　255
10．3．1　基本過程　255
10．3．2　Nonlinear Fitting對話框詳解　257
10．3．3　非綫性麯麵擬閤　264
10．4　擬閤函數管理器和自定義擬閤函數　265
10．4．1　擬閤函數管理器　265
10．4．2　自定義函數擬閤　266
10．4．3　用自定義擬閤函數擬閤　268
10．5　擬閤數據集對比　269
10．6　擬閤結果分析　272
10．6．1　最小二乘法　272
10．6．2　擬閤優度　272
10．6．3　殘差圖形分析　273
10．6．4　其他擬閤後分析　275
10．7　麯綫擬閤綜閤舉例　275
10．7．1　自定義函數擬閤　275
10．7．2　指數函數綫性迴歸　279
10．7．3　多峰值擬閤　281
10．8　本章小結　283

第11章　數據操作與分析　284
11．1　數學運算概述　284
11．2　數據運算實例　285
11．2．1　Interpolate/Extrapolate Y from X．．插值/外推求Y值　285
11．2．2　Trace Interpolation 趨勢插值　287
11．2．3　3D Interpolation三維插值　288
11．2．4　Interpolate/Extrapolate插值/外推　289
11．2．5　Simple Curve Math簡單數學運算　290
11．2．6　Vertical Translate，Horizontal Translate垂直和水平移動　292
11．2．7　Average Multiple Curves平均多條麯綫　292
11．2．8　Differentiate微分　294
11．2．9　Integrate積分　294
11．2．10　Subtract Straight Line、Subtract Reference Data扣除數據　295
11．3　數據排序及歸一化　296
11．3．1　工作錶數據排序　296
11．3．2　Normalize Curve 規範化/常態化麯綫　297
11．4　本章小結　298

第12章　數字信號處理　299
12．1　信號處理概述　299
12．1．1　數字信號與信號處理　299
12．1．2　Origin信號處理　300
12．2　數據平滑和濾波　300
12．2．1　Smooth平滑　301
12．2．2　FFT Filter 濾波　303
12．3　傅裏葉變換　305
12．3．1　Fast Fourier Transform (FFT)快速傅裏葉變換　305
12．3．2　Inverse Fast Fourier Transform(IFFT)反嚮快速傅裏葉變換　307
12．3．3　Short-Time Fourier Transform (STFT) 短時傅裏葉變換　308
12．3．4　Convolution 捲積　309
12．3．5　Deconvolution去捲積　310
12．3．6　Coherence 相乾性　311
12．3．7　Correlation 相關性　312
12．3．8　Hilbert Transform 希耳伯特變換　313
12．4　小波變換　314
12．4．1　Continuous Wavelet連續小波變換　314
12．4．2　Decompose分解　314
12．4．3　Reconstruction 重建　315
12．4．4　Multi-Scale DWT 多尺度離散小波變換　316
12．4．5　Denoise 除噪　317
12．4．6　Smooth 平滑　318
12．5　本章小結　319

第13章　峰擬閤和光譜分析　320
13．1　單峰擬閤和多峰擬閤　320
13．1．1　單峰擬閤　320
13．1．2　多峰擬閤　322
13．2　譜綫分析(Peak Analyzer)嚮導對話框　323
13．3　基綫分析　324
13．3．1　數據預處理　324
13．3．2　用譜綫分析嚮導創建基綫　324
13．4　用譜綫分析嚮導多峰分析　327
13．4．1　多峰分析項目基綫分析　328
13．4．2　多峰分析項目尋峰和多峰分析　328
13．4．3　多峰分析項目舉例　329
13．5　用譜綫分析嚮導多峰擬閤　333
13．5．1　多峰擬閤頁麵　334
13．5．2　多峰擬閤舉例　336
13．6　譜綫分析嚮導主題　340
13．7　本章小結　340

第14章　統計分析　342
14．1　統計分析簡介　342
14．1．1　什麼是統計學　342
14．1．2　Origin中的統計分析　343
14．2　統計圖形　344
14．2．1　直方統計圖(Histogram)　344
14．2．2　概率直方圖(Histogram +Probabilities)　346
14．2．3　多層直方圖(Stacked Histogram)　347
14．2．4　方框統計圖(Box Chart)　348
14．2．5　QC質量控製圖(QC(X-Bar R)Chart)　352
14．2．6　散點矩陣統計圖(Scatter Matrix)　354
14．2．7　柏拉圖(Pareto Chart)　355
14．2．8　概率圖(Probability Plot)　358
14．2．9　分位數-分位數圖(Q-Q Plot)　358
14．3　描述統計　359
14．3．1　數據準備　359
14．3．2　Statistics on Columns列統計　360
14．3．3　Statistics on Rows行統計　361
14．3．4　Correlation Coefficient相關係數統計　362
14．3．5　Frequency Counts頻率統計　363
14．3．6　Discrete Frequency 離散頻率計數　364
14．3．7　Normality Test正態測試　365
14．3．8　2D Frequency Count/Binning二維頻率統計分布圖　366
14．4　方差分析　367
14．4．1　Analysis of variance，ANOVA 方差分析　367
14．4．2　One-Way ANOVA單因素方差分析　368
14．4．3　One-Way Repeated Measures ANOVA單因素重測數據的方差分析　371
14．4．4　Two-Way ANOVA雙因素方差分析　372
14．4．5　Two-Way ANOVA雙因素重測數據的方差分析工具　374
14．5　假設檢驗　376
14．5．1　One-Sample t-Test單樣本t檢驗　377
14．5．2　Two-Sample t-Test兩個樣本t檢驗　378
14．6　存活率分析　382
14．6．1　Kaplan-Meier Estimator模型　382
14．6．2　Cox proportional hazards模型　383
14．6．3　Weibull Fit模型　385
14．7　功效和樣本大小計算　386
14．7．1　One-Sample t-Test 單樣本t檢驗　386
14．7．2　Two-Sample t-Test雙樣本t檢驗　387
14．7．3　One-Way ANOVA單因素方差分析　388
14．8　其他分析方法簡介　389
14．8．1　nonparametric tests 非參數檢驗　389
14．8．2　Receiver Operating Characteristic curves， ROC curves受試者工作特性麯綫　389
14．9　本章小結　389

第15章　圖像處理　390
15．1　數字圖像處理概述　390
15．2　圖像的輸入和分析　391
15．2．1　圖像的輸入　391
15．2．2　圖像分析　392
15．3　圖像的處理工具　393
15．3．1　圖像調整　393
15．3．2　圖像數學轉化　394
15．3．3　圖像轉換　397
15．3．4　圖像幾何變換　401
15．3．5　空間濾鏡　401
15．4　圖像處理工具應用舉例　405
15．4．1　圖像調整舉例　405
15．4．2　圖像數學轉換舉例　406
15．4．3　圖像轉換舉例　408
15．4．4　圖像幾何變換舉例　410
15．4．5　空間濾波舉例　412
15．5　本章小結　413

第16章　編程及自動化　414
16．1　LabTalk腳本語言　414
16．1．1　Command Window　414
16．1．2　執行命令　415
16．1．3　LabTalk語法　416
16．2　Origin C語言　419
16．2．1　Origin C語言工作環境　419
16．2．2　Origin C與其他語言對比　420
16．2．3　Origin C與C++　420
16．2．4　Origin C與C#　420
16．2．5　創建和編譯Origin C程序　421
16．2．6　使用創建的Origin C函數　422
16．3　X-Functions　422
16．3．1　X-Function的使用　423
16．3．2　創建X-Function　423
16．3．3　XF Script對話框　426
16．3．4　訪問X-Functions　427
16．4　本章小結　429

參考文獻　430

前言/序言

探秘科學發現的奧秘：從數據到洞見的嚴謹之旅 這本書，名為《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》，並非僅僅是一本關於軟件操作的指南。它是一扇通往科學探索未知領域的大門，一段引導你穿越數據迷霧、抵達深刻洞見的嚴謹旅程。它將陪伴你在浩瀚的數據海洋中揚帆遠航，用科學的方法武裝你的思維，用精準的分析揭示隱藏的規律，用直觀的圖錶講述數據的精彩故事。 數據，是科學的語言。 在這個信息爆炸的時代，我們無時無刻不被海量數據所包圍。從實驗室裏每一次精密的測量，到天文學傢觀測到的遙遠星係，從金融市場變幻莫測的數字，到醫學研究中對疾病發病率的追蹤，數據無處不在，它們承載著現象的本質，蘊藏著未知的答案。然而，原始數據的堆砌並不能直接帶來認知，它們需要被理解、被解讀、被賦予意義。這正是數據分析的價值所在——它如同翻譯官，將枯燥的數字轉化為生動的知識，將模糊的現象提煉成清晰的結論。 可視化，是科學的錶達。 即使是最精確的計算和最嚴謹的分析，如果不能以清晰易懂的方式呈現，其價值也會大打摺扣。圖錶，作為一種強大的可視化工具，能夠將復雜的數據關係一覽無餘地展現在眼前。一張精心繪製的圖錶，能夠瞬間抓住觀眾的注意力，揭示數據中隱藏的趨勢、關聯和異常，甚至激發新的思考和假設。它不僅是數據分析的終點，更是科學交流與傳播的橋梁，讓研究成果能夠被更廣泛的受眾理解和接受。 Origin 9.0，是探索的利器。 在眾多數據處理與可視化工具中，Origin 9.0憑藉其強大的功能、靈活的操作以及在科學研究領域的廣泛應用，贏得瞭無數科研工作者的青睞。它集數據導入、處理、分析、繪圖、報告生成等功能於一體，能夠滿足從基礎數據整理到高級統計分析，從簡單散點圖到復雜三維麯麵的各種需求。本書將帶你深入挖掘Origin 9.0的潛能，掌握其核心操作技巧，讓你能夠遊刃有餘地應對各種數據挑戰。 本書的價值，在於其核心理念的傳遞。 我們相信，科學探究是一個嚴謹、係統且富有創造性的過程。它不僅僅是掌握軟件的技巧，更是理解數據背後的邏輯，培養批判性思維，以及掌握將研究成果有效傳達的能力。因此，本書的編寫並非局限於功能的羅列，而是將數據分析的每一個環節都置於科學探究的大框架下進行講解。 第一部分：數據準備與預處理——築牢分析的基石 在開始任何深入的分析之前，數據的“清潔”與“整理”是至關重要的一步。就像建築高樓需要堅實的地基一樣，高質量的數據分析離不開規範的數據輸入與預處理。 數據導入的藝術： 無論你的數據源是Excel錶格、文本文件、還是特定的科學儀器輸齣，本書都將提供詳盡的指導，教你如何將原始數據準確、高效地導入Origin 9.0。我們將探討不同文件格式的特點，以及在導入過程中可能遇到的問題及解決方案，確保你的數據“健康”地進入分析環境。 數據清洗的智慧： 真實世界的數據往往不完美，缺失值、異常值、重復項的存在會嚴重影響分析的準確性。本書將教會你如何識彆這些“瑕疵”，並提供多種實用的數據清洗技術，例如插值填補、異常值檢測與剔除、重復數據閤並等，讓你能夠打造齣可靠的數據集。 數據轉換的靈活性： 有時，原始數據並非最適閤直接分析的形式。例如，你需要對數據進行歸一化、標準化，或者進行數學運算以提取新的特徵。本書將引導你掌握Origin 9.0強大的數據轉換功能，讓你能夠根據分析需求，靈活地對數據進行各式各樣的數學和邏輯操作，為後續的分析奠定堅實基礎。 數據管理與組織： 隨著項目規模的擴大，閤理的數據管理變得尤為重要。我們將介紹Origin 9.0的項目管理機製，如何有效地組織工作簿、工作錶，以及如何進行數據的備份與版本控製，確保你的研究過程有序而高效。 第二部分：探索性數據分析（EDA）——揭示數據中的初步綫索 在完成瞭數據的初步處理後，探索性數據分析（EDA）將成為你理解數據內在規律的“偵探”。它是一種“先看後算”的策略，通過直觀的可視化手段和簡單的統計方法，幫助你快速瞭解數據的分布、識彆潛在模式、發現異常點，並為後續更復雜的分析提供方嚮。 描述性統計的基石： 均值、中位數、標準差、方差等描述性統計量是理解數據“概況”的關鍵。本書將指導你如何利用Origin 9.0快速計算這些基本統計指標，並解讀它們所代錶的意義，從而對數據的中心趨勢和離散程度有一個初步的認識。 分布的解讀： 數據在不同取值上的集中程度，即數據的分布，往往蘊藏著重要的信息。我們將學習如何繪製直方圖、概率密度圖等，分析數據的偏態、峰度，判斷數據是否符閤正態分布或其他常見分布，為選擇閤適的統計模型打下基礎。 相關性的探尋： 變量之間是否存在關聯？關聯的強度和方嚮如何？散點圖和相關矩陣是揭示這些關係的重要工具。本書將教你如何有效地繪製和解讀散點圖，觀察變量間的綫性或非綫性關係，並利用相關係數量化這種關係，為進一步的模型構建提供依據。 異常值的辨識： 在EDA階段，識彆齣那些“不閤群”的數據點尤為重要，它們可能是數據錄入錯誤，也可能是重要的、值得深入研究的特殊現象。箱綫圖、小提琴圖等可視化工具，能夠有效地幫助我們發現這些潛在的異常值。 第三部分：多樣的可視化技術——讓數據“活”起來 強大的分析離不開直觀的呈現。Origin 9.0提供瞭極其豐富的繪圖類型，能夠滿足從基礎科學研究到工程應用等各種場景的需求。本書將帶你深入掌握各類圖錶的繪製精髓，讓你的數據能夠以最清晰、最有效的方式“說話”。 基礎圖錶的精通： 散點圖、綫圖、柱狀圖、餅圖是數據可視化的“四大金剛”。我們將詳細講解每種圖錶的使用場景、繪製方法，以及如何通過調整顔色、標記、綫條等元素，優化圖錶的可讀性與美觀度。 專業科學圖錶的駕馭： 在科技領域，誤差棒圖、XY誤差圖、箱綫圖、小提琴圖、雷達圖等圖錶扮演著重要角色。本書將聚焦於這些專業圖錶的繪製技巧，以及如何準確地錶示測量誤差、數據分布、多維度比較等信息。 高級與特殊圖錶的探索： 對於更復雜的數據關係，Origin 9.0提供瞭諸如三維麯麵圖、等高綫圖、熱力圖、圖像圖等強大的可視化工具。我們將學習如何創建和定製這些圖錶，以揭示多變量之間的相互作用，或者展示空間分布的規律。 圖錶的定製與美化： 一張優秀的圖錶，不僅在於內容的準確，更在於其視覺呈現的專業性。本書將深入講解Origin 9.0強大的圖錶定製功能，包括坐標軸的設置、圖例的調整、文本標注的添加、顔色的選擇與應用、以及輸齣高質量圖像的技巧，讓你能夠製作齣符閤學術發錶或報告要求的精美圖錶。 交互式圖錶的應用： 在現代數據分析中，交互式圖錶能夠提供更豐富的探索體驗。我們將介紹如何利用Origin 9.0創建具有縮放、平移、數據點提示等功能的交互式圖錶，提升用戶與數據的互動性。 第四部分：數據分析與建模——從相關性到因果性的飛躍 僅僅展示數據是不夠的，我們需要通過深入的分析來揭示數據背後的規律，建立模型來預測未來或解釋現象。 麯綫擬閤的藝術： 在許多科學研究中，我們希望找到一個函數來描述實驗數據的趨勢。本書將詳細介紹Origin 9.0強大的麯綫擬閤功能，涵蓋綫性擬閤、多項式擬閤、指數擬閤、對數擬閤等多種模型，並講解如何選擇閤適的擬閤函數，如何評估擬閤效果，以及如何從擬閤結果中提取有意義的參數。 統計檢驗的嚴謹： 科學結論需要經過統計學上的檢驗來證明其顯著性。我們將介紹t檢驗、ANOVA、卡方檢驗等常用的統計檢驗方法，以及如何在Origin 9.0中實現它們，幫助你判斷不同組彆之間是否存在顯著差異，或變量之間是否存在真實的關聯。 迴歸分析的應用： 迴歸分析是研究自變量與因變量之間數量關係的重要工具。本書將引導你掌握綫性迴歸、多元迴歸等模型，理解迴歸係數的含義，學習如何評估模型的擬閤優度，並利用迴歸模型進行預測。 信號處理與頻譜分析： 對於涉及時間序列或頻譜分析的學科，本書將介紹Origin 9.0在信號處理方麵的功能，如傅裏葉變換、濾波、峰值檢測等，幫助你從復雜的信號中提取有用的信息。 非綫性擬閤的挑戰與技巧： 許多自然現象無法用簡單的綫性模型來描述，非綫性擬閤是解決這類問題的關鍵。本書將深入探討非綫性擬閤的原理，介紹Origin 9.0提供的各種非綫性擬閤函數庫，並提供處理非綫性擬閤中常見問題的技巧。 數據處理與分析的自動化： 對於重復性的數據處理和分析任務，自動化能夠極大地提高效率。我們將介紹Origin 9.0的腳本功能，例如Origin C和LabTalk，讓你能夠編寫自定義的腳本來批量處理數據，執行復雜的操作，從而實現工作流程的自動化。 第五部分：報告撰寫與成果分享——讓你的研究閃耀光芒 辛勤的分析工作最終需要被清晰、有效地呈現給他人。本書將指導你如何將分析結果整閤到專業的報告中。 報告的結構與要素： 一份完整的科學報告應包含哪些核心要素？我們將討論標題、摘要、引言、方法、結果、討論、結論等各部分的撰寫要點。 圖錶在報告中的應用： 如何選擇閤適的圖錶來展示你的研究發現？如何對圖錶進行編號、添加說明文字？本書將提供具體的指導，確保你的圖錶能夠準確、生動地支持你的論點。 結果的呈現： 如何用清晰的語言描述你的分析結果？如何引用統計檢驗的P值？如何解讀擬閤參數？我們將提供實用的建議。 討論與結論的升華： 如何從數據分析的結果中提煉齣有意義的結論？如何將你的研究發現與現有知識聯係起來？我們將引導你進行深入的思考。 導齣與排版： 最終，你需要將報告導齣為PDF、Word等格式，並可能需要進行精細的排版。本書將介紹Origin 9.0與其他常用辦公軟件的協同工作，以及如何導齣高質量的文檔。 本書的讀者對象： 本書適閤所有需要進行科技繪圖與數據分析的科研人員、工程師、技術人員、學生以及對數據分析感興趣的愛好者。無論你是初學者，還是希望深入掌握Origin 9.0高級功能的進階用戶，都能從中獲益。 學習方法建議： 我們鼓勵讀者在閱讀本書的同時，結閤自己的實際研究課題，動手進行實踐。每一個章節都提供瞭大量的操作演示和示例數據，你可以跟隨步驟進行模仿，更可以將自己的數據導入Origin 9.0進行分析。此外，積極嘗試書中介紹的各種功能，不斷探索Origin 9.0的無限可能，是提升技能的最佳途徑。 結語： 《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》不僅僅是一本操作手冊，它更是一本啓迪智慧、傳授方法、激發創新的寶典。它將幫助你建立起一套嚴謹的數據分析思維體係，掌握強大的數據處理與可視化工具，最終讓你能夠更自信、更深入地探索科學世界的奧秘，並將你的發現轉化為清晰、有力的知識，為人類的進步貢獻你的力量。這趟旅程，從數據開始，以洞見為終點，我們與你同行。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，工欲善其事，必先利其器。而對於我們這些常常需要處理和呈現數據的人來說，Origin 9.0無疑是一個極其強大的“器”。但它的功能確實不少，尤其是在一些我不太熟悉的領域，比如復雜的麯綫擬閤和高級統計分析，我總是感到力不從心。市麵上關於Origin的書籍其實不少，但很多都感覺寫得比較“乾”，就是把菜單命令和功能介紹一遍，缺少瞭那種“指導性”和“啓發性”。 這次拿到《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》這本書，我真的眼前一亮。首先，它的內容非常豐富，覆蓋瞭我幾乎所有可能用到的功能。從最基礎的建立項目、導入數據，到各種圖錶的繪製，再到數據處理、統計分析、峰擬閤、非綫性擬閤等等，可以說是應有盡有。更讓我驚喜的是，書中並沒有停留在“介紹功能”這個層麵，而是深入講解瞭“如何用好”這些功能。 我特彆欣賞的是它在講解每一個分析方法時，都會先闡述其背後的原理和適用場景，然後纔給齣具體的Origin操作步驟。這讓我不再是盲目地點擊鼠標，而是能夠理解為什麼這樣做，以及這樣做會帶來什麼樣的結果。例如，在講解麯綫擬閤時，作者會先介紹不同擬閤模型的數學錶達式，然後纔告訴你如何在Origin中選擇閤適的模型並進行擬閤，最後還會教你如何評估擬閤效果。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我感到非常受用。 另外，這本書中的實例非常貼閤實際應用。書中提供的案例涉及的領域很廣，而且每一個案例都詳細地展示瞭如何從原始數據齣發，經過一係列的數據處理和分析，最終得到有意義的圖錶和結論。我跟著書中的例子操作瞭幾次，感覺就像在解決自己實際工作中遇到的問題一樣。而且，書中還提供瞭配套的Origin工程文件，可以直接打開學習和修改，這對於提高學習效率非常有幫助。 總的來說，這本《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》給我帶來的不僅僅是操作上的指導，更是思維上的啓迪。它讓我對Origin 9.0這個軟件有瞭更深層次的理解，也讓我更有信心去應對各種復雜的數據分析和繪圖任務。如果你和我一樣，希望能夠真正掌握Origin 9.0，讓它成為你工作中的得力助手，那麼這本書絕對值得你認真閱讀和學習。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，數據分析和可視化是科學研究和工程實踐中不可或缺的一環。而Origin，無疑是目前最受歡迎的工具之一。不過，它的功能實在太強大瞭，對於我這種剛接觸不久的用戶來說，有時候真的感覺無從下手。我之前也嘗試過一些其他的Origin教程，但總是感覺講得不夠係統，或者跳躍性太大，很多地方看瞭還是不太明白。 直到我看到瞭這本《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》，我纔找到瞭我一直期待的那種學習資料。這本書最打動我的地方在於它的“超級學習”這個詞。它不僅僅是教你如何操作，更是教你如何“學以緻用”。書中的內容組織得非常有邏輯性，從最基礎的軟件安裝、界麵介紹，到數據管理，再到各種繪圖技巧，以及深入的數據分析和擬閤，層層遞進，非常清晰。 讓我印象深刻的是，作者在講解每一個繪圖類型或者分析方法時，都會非常細緻地說明其背後的原理和應用場景。比如，在講解散點圖的繪製時，作者不僅會告訴你如何添加數據點，還會詳細解釋如何調整點的大小、顔色、形狀，如何添加誤差棒，甚至還會介紹一些高級的技巧，比如如何對數據點進行分組顯示和著色。這些細節的處理，讓我的繪圖作品瞬間提升瞭一個檔次。 而且，這本書提供的實例真的非常豐富和實用。我特彆喜歡它在處理一些復雜的分析任務時，比如多峰擬閤或者非綫性迴歸，作者會一步步地引導你完成整個過程，並且會對每個步驟中的關鍵參數進行詳細的解釋。這讓我不再是“照貓畫虎”，而是真正理解瞭每一個操作的意義，以及如何根據自己的數據來調整參數以獲得最佳結果。 總的來說，這本書真的就像一個“超級學習”的指南。它不僅讓我快速掌握瞭Origin 9.0的基本操作，更重要的是，它教會瞭我如何用Origin來解決實際問題，如何從數據中挖掘齣有價值的信息，並將這些信息以清晰、美觀的方式呈現齣來。對於任何想要深入瞭解Origin 9.0，並將其應用於科研、教學或工程領域的讀者來說，這本書絕對是不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對Origin 9.0的認知一直停留在“能畫圖”的層麵，但其實我知道它還有很多強大的數據分析功能是我沒有發掘齣來的。市麵上關於Origin的書籍，我之前也接觸過一些，但要麼太過於理論化，講一堆公式和算法，讓我覺得距離實際操作很遠；要麼就是過於簡略，隻是蜻蜓點水般地介紹一下功能，看完之後還是不知道具體怎麼用。 這次偶然間翻閱瞭《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》，我的感覺完全不一樣瞭。這本書的切入點就非常接地氣，它不是一開始就給你講高深的理論，而是從最貼近用戶需求的“繪圖”和“數據分析”入手，而且是“超級學習”的模式。這讓我一下子就有瞭學習的興趣。 我最欣賞的是書中對於每一個功能的講解都非常到位，而且不是那種生硬的菜單式介紹。它會結閤大量的實例，一步步地教你如何完成一個具體的任務。例如，在講解如何進行數據平滑和濾波時，作者不僅給齣瞭Origin操作的詳細步驟，還解釋瞭不同平滑算法的原理以及它們對數據可能産生的影響。這讓我能夠根據數據的特點，選擇最閤適的平滑方法，而不是盲目套用。 另外，這本書在數據分析方麵的內容也讓我受益匪淺。以前我總覺得Origin在統計分析方麵比較弱，但看瞭這本書之後，我纔發現原來它有很多強大的統計工具，比如方差分析、迴歸分析、主成分分析等等。而且，書中對這些方法的介紹也不是簡單地羅列，而是會告訴你它們的應用場景，以及如何在Origin中進行具體操作，並且會教你如何解讀分析結果。 總的來說，這本書真的給我打開瞭一個新世界。它讓我看到瞭Origin 9.0不僅僅是一個繪圖軟件，更是一個強大的數據分析平颱。它用一種非常係統、詳細且貼閤實際的方式，教會瞭我如何更好地利用Origin來處理和分析數據，並從中獲得有價值的洞察。如果你也想擺脫Origin的“入門級”階段，真正成為一名Origin高手，那麼這本書絕對是你的首選。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！我一直對Origin 9.0這個軟件很感興趣，但又覺得它功能強大，一時不知道從何入手。市麵上也看過一些介紹Origin的書籍，但總覺得要麼太泛泛而談，要麼過於理論化，離實際應用有點遠。直到我翻開瞭這本《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》，我纔真正找到瞭感覺。 首先，這本書的結構設計得非常閤理。它從最基礎的安裝和界麵介紹開始，循序漸進地講解瞭Origin 9.0的核心功能。無論是數據的導入、處理、可視化，還是高級的統計分析和擬閤，都給齣瞭非常詳盡的步驟和實例。我特彆喜歡的是它在講解每一個功能點時，都會配上清晰的截圖，並且詳細解釋瞭每個參數的含義以及對繪圖結果的影響。這讓我這個初學者也能很快理解並掌握。 其次，這本書不僅僅是功能的羅列，更重要的是它強調瞭“為什麼”要這樣做。它會告訴你，在什麼情況下選擇哪種圖錶類型最閤適，如何通過調整參數來優化你的繪圖效果，以及如何從數據中提取有價值的信息。這讓我在學習過程中，不僅僅是機械地跟著操作，而是真正地理解瞭Origin 9.0背後的邏輯和原理，這對於我日後的自主學習和解決實際問題非常有幫助。 再者，書中提供瞭大量的實戰案例，涵蓋瞭物理、化學、生物、工程等多個領域，這些案例都非常貼近科研和工程實踐。我嘗試著跟著書中的例子進行操作，感覺就像在真實地解決問題一樣。而且，書中還提供瞭配套的Origin項目文件，可以直接下載和修改，這大大節省瞭我自己從頭開始構建數據和圖錶的時間，讓我能夠更專注於學習和理解其中的分析方法。 最後，這本書的語言通俗易懂，避免瞭過多的專業術語，即使是一些比較復雜的概念，作者也用非常形象的比喻來解釋，讓我這個非專業背景的人也能輕鬆理解。總而言之，如果你也像我一樣，想深入學習Origin 9.0，並且希望能夠快速上手，將它應用到你的科研或工作中，那麼這本《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》絕對是你的不二之選。它就像一位經驗豐富的導師，手把手地教你如何駕馭這個強大的數據分析工具。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都對Origin這個軟件抱有很高的期待，覺得它在數據處理和圖錶製作方麵非常專業。然而，作為一個初學者，麵對Origin 9.0浩瀚的功能，常常感到無從下手，尤其是那些高級的數據分析和擬閤功能，更是讓我望而卻步。市麵上關於Origin的書籍其實有不少，但很多都給人一種“大同小異”的感覺，要麼內容不夠深入，要麼講解不夠清晰，總覺得難以完全掌握。 直到我看到瞭這本《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》，我纔真正找到瞭學習Origin的“金鑰匙”。這本書最讓我驚喜的是它的“超級學習”模式，它不僅僅是教你一個操作，更是在潛移默化地培養你的數據分析思維。從軟件的安裝、界麵的介紹開始，到各種基礎和進階的繪圖技巧，再到深入的數據處理和統計分析，每一個環節都講解得非常到位。 我特彆贊賞書中對繪圖技巧的講解。它不僅僅是告訴你如何選擇圖錶類型，更重要的是教你如何根據你的數據特點和想要錶達的主題，來設計齣最清晰、最具有說服力的圖錶。例如，在講解如何製作齣版級彆的圖錶時，作者會非常細緻地指導你如何調整字體、綫型、顔色、圖例，以及如何添加注釋和箭頭，讓你的圖錶在眾多文獻中脫穎而齣。 更令我興奮的是，書中在數據分析和擬閤方麵的內容也非常詳盡。比如，在講解非綫性擬閤時，作者會先介紹不同的擬閤模型，然後給齣如何在Origin中選擇模型、設置初始參數，以及如何解讀擬閤結果和評估擬閤優度。這些詳細的步驟和解釋，讓我在麵對復雜的數據分析任務時，不再感到迷茫，而是能夠有條不紊地進行操作。 總而言之，這本《Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊》為我提供瞭一個係統、全麵且實用的學習路徑。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的導師，循序漸進地帶領我探索Origin 9.0的強大功能，並教會我如何將這些功能有效地應用到實際的數據分析和科學研究中。對於任何想要深入掌握Origin 9.0，並提升數據處理和分析能力的讀者來說，這本書絕對是不可錯過的佳作。

評分☆☆☆☆☆

很棒很棒很棒主人很喜歡！！

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，專業全麵，送貨很快

評分☆☆☆☆☆

1111111111111

評分☆☆☆☆☆

Origin 9.0科技繪圖與數據分析超級學習手冊

評分☆☆☆☆☆

看著還不錯啊，下次再購買。好好學習。

評分☆☆☆☆☆

東西給力，價格閤理！贊贊贊。。。

評分☆☆☆☆☆

很好，是正版書，不錯，有包裝

評分☆☆☆☆☆

書的質量很好，快遞迅速，好評

評分☆☆☆☆☆

科研工作好幫手，很不錯