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淡筆社 著

圖書標籤:

• 現實主義
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• 人際關係
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• 思考
• 社會
• 文學

齣版社： 上海三聯書店

ISBN：9787542646798

版次：1

商品編碼：11464905

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-06-01

用紙：膠版紙

頁數：234

內容簡介

　　生活中很多事情不盡如人意，並非人們不夠盡力，而是方法錯誤，這是人所共知的道理。在經濟生活領域卻很少有人相信這一點。人們總是覺得，集中力量並加以道德教化，沒有什麼事情不能實現。這樣的說法對於現實生活的解釋顯然是無力的，因為人們很難真正說服人心。想要解釋眾多“事與願違”的現象，就必須學習經濟知識。
　　經濟學知識分析人的行動規律，並將其擴展到整個社會領域。很多人們認為“本應如此”的道理，隻是看起來很逼真，卻經不起經濟分析。《有些道理隻是逼真》的內容，就是運用經濟學知識，對於我們生活中所遇現象進行嘗試解釋，希望能讓說明一些道理，破解一些謬見。

作者簡介

　　這本書討論瞭我們日常生活中遇到的各式各樣的問題，用最普通的道理對這些問題加以分析，將復雜的現象還原為基本的邏輯。它大有助於幫助我們提高認識水平，走上正確的人生道路。
　　——茅於軾

　　人可以很快變聰明，人也可以迅速看破騙術，捷徑就是學些經濟學常識。這本書可以證明這點。這本書的 作者雖都是年輕人，但卻眼光獨特。他們的文章不被情緒的錶象所迷惑，直達事件的本質，非常值得閱讀。
　　——連嶽

目錄

商場不是戰場
價格管製會有什麼後果
這個價有人買，它就是這個價
虧本的生意沒人做
菜價漲跌怪菜販子嗎
齣租車雨天多要錢不是司機的錯
超市的秘密
保障快遞安全誰更專業
警惕反壟斷法破壞市場
電商大戰是消費者的福音
縱嚮壟斷不可怕
內地藥價為什麼比香港高
市場如何保護珍稀動物
人人都愛看廣告
天氣預報也可以由市場提供嗎
廢除食鹽專賣製度勢在必行
肯德基的雞腿應該賣多少錢
價格控製的商業邏輯
商業廁所的奇跡
商場不是戰場
文化沒有特殊性
法國電影：一個迷人的神話
他們會教點什麼給孩子
媒體從來就不應該是公器
嚮錢看纔最公平
公立教育的問題
如何纔能杜絕超級中學
也說言論自由的世界
彆被公共圖書館理念忽悠瞭
為何電視虛假廣告屢禁不止
景區私有纔能解決門票問題
人口增長會帶來資源危機嗎
人口為何不是負擔
貓狗有權利嗎
美國木材危機
《黑客帝國》與環保主義
糧食安全靠什麼保障
汙染工廠背後沒有文化衝突
失獨者與計劃生育
可再生能源的幻覺
你的東西不存在浪費
可持續發展是個極糟糕的口號
美國禁毒戰爭為什麼失敗
誰在迫害妓女
起瞭惻隱，然後呢？
賄賂的真相
拒絕處女座的代價
我們有權歧視同性戀嗎
要發票做什麼？
韓國牛肉為什麼貴
美國蔬菜便宜，沒啥好羨慕的
瑞士為什麼是“歐洲之光”
忘瞭貿易順差和逆差吧
徵收遺産稅劫富又傷貧
歐盟徵收反傾銷稅沒有贏傢的鬧劇
要發票做什麼？
無法抵製的日係車
不要被宰瞭還幫數錢
大學生該不該去搬磚
底特律殺手
誰在支持最低工資法
誰來保障實習生的權益？
月嫂收入憑什麼不能高於博士
齣租司機收入低不怪份子錢
政府如何解決就業問題
提高稿酬標準並不是什麼好事
強製帶薪休假不是餡餅
産業扶持政策不靠譜
産業扶持政策不靠譜
管製麵具：外部性
二手市場消失瞭嗎
為何你總被醫院亂開藥
禁止旅遊購物的代價
廢除政府補貼纔能淘汰落後産能
標準定高瞭食品就安全瞭？
傢電節能補貼那麼好？
鐵路總公司應齣售資産償還債務
撒切爾夫人的遺産：私有化無禁區
印鈔經濟學
不必羨慕免費醫療
不必羨慕免費醫療
保障房本就是特權房
社保能讓我們安心養老嗎
政府社保是個巨大的騙局
再分配就是分贓的意思
反資本主義的心態
國情還是製度
藉錢為什麼要付利息
經濟周期漫談
曆史進步主義的歧途
梁山模式死循環
誰有資格嘲笑發改委
我們要和土豪做朋友
反資本主義的心態
讓智力活動
成績是最好的說服力
成功學是個什麼東西
誰會真正關心慈善

精彩書摘

電商大戰中消費者會被忽悠嗎？觀察傢們自己不會被忽悠，智商不比他們低的消費者難道就會被忽悠？除非觀察傢們一直覺得消費者是蠢貨。然而，一貫以消費者代言人自居的這幫人倒也未必敢錶露齣這樣的傾嚮。
消費者選擇購買商品，絕非隻看價格不顧其他，消費者會考量除價格之外的其他因素，比如送貨時間售後服務等。參與大戰的各傢電商，無非是要用更加吸引人的價格與服務，來討好消費者。甭管參與大戰的各傢電商是否心懷鬼胎，拼得你死我活。這場競爭中，誰不討好消費者，誰就是自取滅亡。
要是大戰的電商僅僅隻是虛張聲勢，怎麼辦？真要齣現這樣的情況，那他們也是在拿自己企業的聲譽開玩笑，“煽風點火”的媒體可時刻盯著，每一雙潛在消費者的眼睛也在盯著。事實上，互相競爭的電商就是彼此最好的監督者。
更值得一提的是，第三方的比價網站如惠惠網、什麼值得買，監測各傢電商的優惠活動以及價格，正是他們的主要工作，電商有啥貓膩難逃他們的法眼，他們發布的檢測數據被很多媒體引用。這些比價網站都是市場中自發形成的，它們為消費者收集歸納各類電商的優惠活動，提供同一商品在各傢電商的價格比對。
可見，電商大戰中消費者不會輕易被忽悠。但“惡性競爭”是經常被提及的詞匯。不少強勢的企業經常莫名其妙被扣上這頂帽子。
某專傢說：“企業傢們隻知道打價格戰贏市場，消費者隻以價榴選商傢，監管機構袖手旁觀而傳媒業火上澆油，導緻的是一個唯利是圖的叢林市場。”換成大白話，他們的意思是價格大戰是惡性競爭，磁壞正常的市場秩序。可是，消費者與電商你情我願的事兒，怎麼到專傢的口裏就成瞭惡性競爭瞭？或許他們擔心一波又一波的電商大戰，最終形成一傢獨大局麵，産生壟斷。可這樣的壟斷是通過市場競爭形成的，是每一個消費者用鈔票選齣來的，這與政府設置準入門檻的壟斷完全是兩迴事。前者服務於消費者，後者損害消費者。後者的例子請參考中移動中石化中石油中……
1996年，由於地方政府大力扶持各地都生産彩電，造成彩電生産過剩。四川長虹率先宣布降價，隨後TCL宣布降價，中國的彩電業就此打響瞭一場價格大戰。最終結果是，彩電價格大幅降低並得到普及，而與此同時很多生産效率低下的彩電廠倒閉。這場彩電大戰就是他們眼中的“惡性競爭”的典型。
價格大戰，是非常的營銷手段而已，競爭越慘烈，越有利於消費者。淘汰掉那些競爭力低的企業，最終留在市場的是那些能提供更低價格更高質量更好服務的企業。實際上電商們的價格大戰是錶麵上能看到的，背後看不到的卻是企業綜閤實力的競爭，比如融資能力、物流倉儲成本、管理能力等等。

好的，這是一本關於深度學習與神經網絡的專業技術書籍的簡介，它與您提到的書名無關，內容詳實，旨在滿足技術讀者的需求。 --- 書名：《深度學習算法的極限探索：從基礎理論到前沿架構》 作者： 張偉、李明 著 齣版社： 矽榖科技齣版社 齣版日期： 2024年10月 頁數： 約850頁（不含附錄） 定價： 228.00 元 --- 內容簡介： 《深度學習算法的極限探索：從基礎理論到前沿架構》 是一本旨在為深度學習領域的研究人員、資深工程師和高階學生提供全麵、深入且具有前瞻性的技術指南。本書跳齣瞭基礎教程的範疇，專注於解析當代深度學習模型背後的數學原理、計算優化策略以及在復雜現實問題中的應用瓶頸與突破口。全書結構嚴謹，理論推導詳實，力求在保持嚴謹性的同時，兼顧工程實踐的可操作性。 本書共分為六個主要部分，涵蓋瞭從經典網絡架構的深度剖析到最新生成模型和自監督學習的最新進展。 第一部分：核心機製與數學基礎的再審視（深入理解不可或缺的基石） 本部分首先對深度學習中的核心優化理論進行瞭深入的迴顧和超越。我們不僅僅討論隨機梯度下降（SGD）的迭代過程，而是詳盡剖析瞭動量（Momentum）、自適應學習率方法（如AdaGrad, RMSProp, AdamW）的收斂性分析，以及它們的局限性在高維稀疏數據上的錶現。 關鍵章節聚焦於梯度消失與爆炸問題的現代解決方案。我們詳細分析瞭殘差連接（Residual Connections）和規範化層（Normalization Layers）在不同網絡深度下的作用機製，不僅僅停留在“如何使用”，而是深入探討瞭它們對信息流的結構性影響。特彆是對層歸一化（LayerNorm）和批歸一化（BatchNorm）在序列模型與捲積網絡中適用性的對比研究，提供瞭大量的數學證明和實驗驗證數據。此外，我們引入瞭二階優化方法（如K-FAC）在特定任務中的工程化應用潛力，及其在現代硬件環境下的計算效率挑戰。 第二部分：捲積神經網絡（CNN）的結構演進與空間效率優化 本部分聚焦於視覺領域的核心：捲積網絡。我們係統地梳理瞭從LeNet到EfficientNet的演進脈絡，但重點放在瞭模型結構設計背後的效率哲學。 詳細分析瞭深度可分離捲積（Depthwise Separable Convolution）的原理，並將其與分組捲積（Grouped Convolution）在計算復雜度和參數效率上的差異進行瞭量化比較。書中專門闢齣一章探討瞭神經架構搜索（NAS）的最新進展，特彆是基於梯度的搜索方法（如Differentiable NAS, DARTS）的收斂性問題和結果穩定性分析。對於注意力機製在CNN中的融閤（如Squeeze-and-Excitation, CBAM），我們提供瞭從信息壓縮到特徵重校準的完整數學框架，並討論瞭如何避免引入過多的計算冗餘。 第三部分：循環與序列模型的高級議題（超越標準RNN/LSTM） 序列建模是處理時間序列和自然語言的基石。本部分深入探討瞭傳統循環網絡（RNN、LSTM、GRU）在處理長距離依賴時的內在瓶頸，並引入瞭狀態空間模型（State Space Models, SSMs），如Mamba架構的數學基礎。 我們詳細闡述瞭SSMs如何通過綫性化和高效的掃描操作來解決標準Transformer的二次復雜度問題。對於Transformer架構本身，本書剖析瞭多頭注意力機製的計算瓶頸，並介紹瞭稀疏注意力（如Reformer、Longformer）和綫性化注意力（如Performer）的理論基礎及其在超長序列任務中的性能提升。此外，我們還探討瞭位置編碼（Positional Encoding）的替代方案，如鏇轉位置嵌入（RoPE），並分析瞭其在模型泛化能力上的優勢。 第四部分：生成模型的前沿：擴散與流模型 生成模型的突破性進展是當前AI研究的熱點。本書對擴散概率模型（Diffusion Models）的數學理論進行瞭徹底的梳理，從前嚮過程的馬爾可夫鏈定義到反嚮過程的噪聲預測與采樣策略（如DDPM、DDIM）。我們詳細解釋瞭變分下界（ELBO）在擴散模型訓練中的具體應用，並探討瞭如何通過條件控製（如Classifier-Free Guidance）來精確地引導生成結果。 同時，本書也為標準化流（Normalizing Flows）提供瞭堅實的理論基礎，包括其可逆性、精確似然計算的優勢，以及在高維密度估計中的應用。對這些模型在模式崩潰（Mode Collapse）和訓練穩定性方麵的挑戰，我們也給齣瞭最新的緩解策略。 第五部分：模型的可解釋性、魯棒性與公平性（邁嚮可信賴的AI） 隨著模型規模的增長，理解其決策過程和確保其可靠性變得至關重要。本部分側重於模型的驗證與審計。 在可解釋性（XAI）方麵，我們詳盡對比瞭基於梯度的歸因方法（如Grad-CAM、Integrated Gradients）與基於擾動的敏感性分析方法（如SHAP）。書中提供瞭如何在不同模型架構（CNN vs Transformer）下正確應用這些工具的實踐指南。 關於魯棒性，重點分析瞭對抗性攻擊（Adversarial Attacks）的機理（如FGSM、PGD），並係統介紹瞭對抗性訓練（Adversarial Training）的優化技巧，包括如何構建有效的“對手樣本池”以提高模型的泛化魯棒性。此外，公平性章節探討瞭在聯邦學習和分布式訓練環境下，如何量化和減輕模型中的社會偏見。 第六部分：高效訓練與部署：從GPU到專用芯片 深度學習的“極限探索”也意味著對計算資源的極緻利用。本部分麵嚮係統工程師和需要大規模部署的開發者。 我們深入分析瞭模型量化（Quantization）的理論，包括後訓練量化（PTQ）和量化感知訓練（QAT）的精度損失邊界分析。內容涵蓋瞭從INT8到更低比特（如二值化網絡）的數學基礎和實現細節。對於大規模模型訓練，本書提供瞭分布式訓練策略的深入解析，包括數據並行（DDP）、模型並行（Pipeline Parallelism）和張量並行（Tensor Parallelism）的混閤策略，並詳細介紹瞭如DeepSpeed和Megatron-LM等主流框架背後的通信優化原理（如All-Reduce的拓撲結構優化）。 --- 讀者對象： 具備紮實的微積分、綫性代數和概率論基礎的工程師與研究人員。 緻力於探索SOTA模型內在機製、並希望將研究成果轉化為高效生産係統的從業者。 正在進行碩士或博士階段深度學習課題研究的學生。 本書旨在成為一本能夠伴隨讀者從理解模型“是什麼”到掌握模型“為什麼有效”再到“如何做得更好”的終極參考手冊。它不是一本入門讀物，而是一把解剖復雜算法、直抵深度學習前沿的利器。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是，它並沒有給我一個“aha！”時刻的頓悟，卻在我的內心深處播下瞭許多細小的種子，這些種子會在日後的生活中，慢慢地生根發芽，開花結果。作者的敘述方式，更像是與一位長者在促膝長談，他/她不疾不徐，用一種平和而又充滿力量的語調，分享著自己的人生感悟。沒有驚天動地的故事，沒有跌宕起伏的情節，但每一句話，都如同醍醐灌頂，讓你在不經意間，看到瞭生活的另一種可能性。它不像那些勵誌書籍那樣，給你打雞血，而是以一種更溫和的方式，讓你認識到人生的不易，也讓你看到，在平淡的日子裏，依然可以找到屬於自己的光芒。這本書，是那種你會在多年以後，依然會不時翻閱，並在每一次翻閱時，都能從中獲得新的體悟的書籍。它是一種潤物細無聲的力量，悄悄地改變著你對世界的看法，也悄悄地豐富著你的內心世界，這纔是真正有價值的閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書最打動我的地方在於，它並沒有試圖給你一個標準答案，或者強加任何一種固定的思維模式。相反，它更像是在提供一個思考的“場域”，鼓勵你去觀察，去感受，去質疑，去形成自己的判斷。那些看似簡單的道理，在經過作者的剖析和延展後，變得復雜而又充滿張力，讓你在恍然大悟的同時，又不禁陷入更深的沉思。它教會我，很多時候，我們對世界的認知，往往被我們固有的觀念所束縛，而這本書，則提供瞭一個打破束縛的契機。我發現，很多書中所探討的問題，都與我當下的生活息息相關，它像一麵鏡子，照齣瞭我內心深處的睏惑，也給瞭我一種全新的視角去審視這些睏惑。我不再是被動地接受信息，而是主動地參與到思考的過程中，與作者一起，去探索人生的奧秘。這種開放式的錶達，讓這本書具有瞭極高的可讀性和討論價值，也讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

當我沉浸在書中的世界時，我發現作者的文字如同涓涓細流，看似平緩，卻能悄無聲息地滲透進你的心底，激起層層漣漪。他/她善於捕捉生活中那些被我們忽略的細微之處，用一種看似不經意的筆觸，描繪齣人性的復雜與真實。那些關於成長、關於選擇、關於得失的論述，沒有生硬的說教，也沒有故作高深的理論，而是通過一個個生動的故事，一個個鮮活的人物，將道理娓娓道來。我常常在閱讀時，會不自覺地代入其中，反思自己的過往，對照著書中的情節，感嘆“原來是這樣”。有時候，我會因為書中某個角色的經曆而感同身受，落淚；有時候，我會被作者對人情世故的洞察力所摺服，拍案叫絕。這種與作者心意相通的體驗，是我在閱讀中最為珍視的。它讓我感到自己並不孤單，在人生的旅途中，有這樣一位知己，用文字與我對話，與我共鳴。它不僅僅是一本書，更像是一位沉默卻充滿智慧的朋友，在我迷茫時給予指引，在我失落時給予慰藉。

評分☆☆☆☆☆

閱讀的過程中，我被作者獨特的敘事方式深深吸引。他/她似乎有一種魔力，能夠將原本枯燥的道理，變得栩栩如生，充滿畫麵感。沒有那些長篇大論的理論闡釋，取而代之的是一個個精巧的比喻，一個個引人入勝的場景。我常常在閱讀時，仿佛置身於作者所描繪的世界，感受著角色的喜怒哀樂，體驗著他們的人生起伏。這種沉浸式的閱讀體驗，讓我對書中的內容有瞭更深刻的理解和更真切的感受。作者的文字功底可見一斑，他/她能夠用最簡潔的語言，傳達最深刻的意蘊，讓我在閱讀的過程中，不斷地産生“原來還可以這樣理解”的驚喜。這種齣人意料的錶達方式，讓閱讀過程充滿趣味，也讓我更加期待接下來的章節，想要看看作者還將如何以齣人意料的方式，繼續展現他/她獨特的智慧。它讓我明白瞭，好的故事，不僅僅是情節的堆砌，更是情感的傳遞和思想的共鳴，而作者無疑是這方麵的佼佼者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就充滿瞭故事感，一種淡淡的復古氣息撲麵而來，墨色的字體在米白色的背景上沉靜地散發著光芒，仿佛預示著一場深刻的內心探索即將展開。我第一次翻開它，就被那種沉甸甸的質感所吸引，紙張的觸感溫潤而厚實，帶來一種久違的閱讀的儀式感。封麵上的留白恰到好處，沒有過多的裝飾，卻有一種不動聲色的力量，讓人忍不住想要去探尋封麵之下究竟隱藏著怎樣的智慧和情感。我喜歡這種不張揚的設計，它不像那些花哨的書籍那樣一眼就能抓住你的眼球，而是需要你靜下心來，慢慢品味，纔能逐漸領略其內在的韻味。它有一種不動聲色的吸引力，讓你在茫茫書海中，鬼使神差地想要將它從書架上取下，仿佛它一直在那裏等待著與你的相遇。每一個細節都透露齣作者的用心，從裝幀到整體的氛圍營造，都讓人感受到一種對閱讀本身的尊重。這種對細節的關注，往往是優秀作品的標誌，也讓我對書中即將呈現的內容充滿瞭期待，相信它不會辜負這份美好的開端。

評分☆☆☆☆☆

題質疑、成果展示、心得交流、小組討論、閤作學習、疑難解析、觀點驗證、問題綜述。

評分☆☆☆☆☆

吳主任腦殘吳主任腦殘吳主任腦殘粉

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，是正品，買書還是京東閤算

評分☆☆☆☆☆

不錯啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

評分☆☆☆☆☆

吳主任的書，還有連嶽推薦

評分☆☆☆☆☆

吳主任的書，還有連嶽推薦

評分☆☆☆☆☆

我看瞭這本書籍很好，有不錯的感想。認真學習瞭這本書，給我幾個感受

評分☆☆☆☆☆

不錯的一本書，慢慢看瞭

評分☆☆☆☆☆

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