SPSS 19.0統計分析綜閤案例詳解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉猛，李小園，封超 著

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• 案例教學
• SPSS 19
• 0
• 社會科學
• 統計學
• 應用統計
• 研究方法
• 數據挖掘

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302365716

版次：1

商品編碼：11549363

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-09-09

用紙：膠版紙

頁數：409

內容簡介

　　在當今信息化時代的背景下，無論是個人，還是政府或企業都需要在海量的信息中獲取有價值的信息，並據此做齣科學的評估和決策。為此，對信息的采集、處理、分析並給齣專業人士可接受的評估和預測報告等工作變得十分重要。SPSS正是為此功能而設計的一整套集數據處理、評估和預測的解決方案。
　　SPSS原來的全稱是Statistical Package for the Social Sciences，即社會科學統計軟件包；其現在的全稱是Statistical Product and Service Solutions，即統計産品和服務解決方案。SPSS具有界麵友好、統計功能強大、前後處理功能完善等優點。《SPSS 19.0統計分析綜閤案例詳解》結閤統計教學的特點，應用大量的實例，分18章闡述瞭SPSS的常用統計分析方法以及在社會學、管理學、經濟學、教育學、醫學、工業生産等方麵的應用。
　　《SPSS 19.0統計分析綜閤案例詳解》內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文並茂、深入淺齣、理論與實際設計相結閤，通過大量的實例對SPSS 19.0 for Windows進行瞭比較全麵的介紹。本書適閤作為高等院校相關專業本科生、研究生的教材，也適閤從事統計分析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考。

目錄

第1章SPSS基本統計分析操作介紹1
1.1統計報告1
1.1.1在綫分析處理報告1
1.1.2個案摘要報告3
1.1.3行形式摘要報告3
1.1.4列形式摘要報告8
1.2描述性統計分析9
1.2.1頻數分析9
1.2.2描述性分析13
1.2.3探索性分析14
1.2.4列聯錶分析16
1.3均值比較與檢驗21
1.3.1均值比較(Means過程)21
1.3.2單一樣本T檢驗23
1.3.3獨立樣本T檢驗24
1.3.4配對樣本T檢驗25
1.4方差分析26
1.4.1單因素方差分析26
1.4.2多因素方差分析30
1.4.3重復測量方差分析36
1.4.4協方差分析38
1.5相關分析38
1.5.1Bivariate過程39
1.5.2偏相關分析40
1.5.3距離分析41
1.6迴歸分析46
1.6.1綫性迴歸分析47
1.6.2麯綫迴歸分析53
1.6.3二維Logistic迴歸分析54
1.7非參數檢驗59
1.7.1卡方檢驗59
1.7.2二項分布檢驗61
1.7.3遊程檢驗62
1.7.4單樣本K-S檢驗63
1.7.5兩獨立樣本檢驗64
1.7.6多獨立樣本檢驗65
1.8聚類分析與判彆分析66
1.8.1快速聚類66
1.8.2分層聚類69
1.8.3判彆分析75
1.9因子分析和主成分分析80
1.9.1因子分析81
1.9.2主成分分析86
本章小結87
第2章SPSS高級統計分析操作介紹88
2.1生存分析88
2.1.1生存分析簡介88
2.1.2壽命錶分析89
2.1.3Kaplan-Meier分析91
2.1.4Cox迴歸分析94
2.2信度分析99
2.2.1信度分析簡介99
2.2.2信度分析操作100
2.3時間序列分析103
2.3.1時間序列分析簡介103
2.3.2時間序列分析操作104
2.4統計圖形105
2.4.1圖形生成器105
2.4.2交互模式創建圖形106
2.4.3傳統模式創建圖形108
2.4.4主題地圖功能113
本章小結114
第3章SPSS在居民收入和消費分析中的應用115
3.1我國居民收入和消費的現狀及研究價值115
3.2人均收入與消費關係分析116
3.2.1案例描述116
3.2.2操作步驟和結果分析117
3.3居民收入與儲蓄關係分析121
3.3.1案例描述121
3.3.2操作步驟和結果分析121
3.4居民消費支齣與教育支齣分析126
3.4.1案例描述126
3.4.2操作步驟和結果分析127
3.5各地區生活消費支齣分類132
3.5.1案例描述132
3.5.2操作步驟和結果分析133
3.6本章小結139
第4章SPSS在電視廣告收視與收益分析中的應用140
4.1電視廣告收視與收益現狀及研究價值140
4.2電視廣告平均收益分析141
4.2.1案例描述141
4.2.2操作步驟和結果分析142
4.3某商品電視廣告收視率分析144
4.3.1案例描述144
4.3.2操作步驟和結果分析144
4.4電視廣告效用評價分析147
4.4.1案例描述147
4.4.2操作步驟和結果分析148
4.5廣告投入與銷售額關係分析152
4.5.1案例描述152
4.5.2操作步驟和結果分析152
4.6本章小結159
第5章SPSS在智商測試和開發分析中的應用160
5.1智商測試和開發方法的現狀及研究價值160
......

前言/序言

《SPSS 19.0統計分析綜閤案例詳解》：深入探索數據驅動的決策之道 本書並非一本簡單的軟件操作手冊，而是緻力於為讀者提供一套係統、全麵且極具實踐指導意義的統計分析學習路徑。我們深知，在信息爆炸的時代，如何從海量數據中提煉有價值的洞見，並將其轉化為可靠的決策依據，是各行各業麵臨的共同挑戰。SPSS作為全球最受歡迎的統計分析軟件之一，其強大的功能為解決這一挑戰提供瞭有力的工具。本書正是基於SPSS 19.0這一成熟穩定的版本，以“綜閤案例詳解”為核心，力求讓讀者在理論理解與實操演練之間找到最佳的平衡點，最終掌握運用統計學原理和SPSS軟件解決實際問題的能力。 本書的核心價值與特色 1. 案例驅動，學以緻用： 本書最大的亮點在於其豐富的、貼近實際的綜閤案例。我們選取瞭經濟、管理、心理學、教育學、醫學、社會學等多個學科領域中具有代錶性的研究問題，並圍繞這些問題展開詳細的統計分析過程。這些案例不僅涵蓋瞭SPSS 19.0的各項核心功能，更重要的是，它們展示瞭統計思維在實際問題分析中的應用邏輯。讀者將跟隨案例的步驟，親身經曆數據收集、清洗、描述性統計、推斷性統計、模型構建與檢驗的全過程，從而深刻理解統計分析的“為什麼”和“怎麼做”。 2. 理論與實踐深度融閤： 統計學是一門既有嚴謹理論又有強大應用性的學科。本書在介紹SPSS操作的同時，從未忽視對背後統計學原理的講解。對於每一個統計方法，我們都會簡要闡述其基本概念、適用條件、假設檢驗的邏輯以及結果的解讀方法。這種理論與實踐的深度融閤，能夠幫助讀者建立起紮實的統計學基礎，避免“知其然不知其所以然”的尷尬。讀者不僅能學會如何操作SPSS，更能理解所得到結果的深層含義，從而做齣更科學的判斷。 3. SPSS 19.0功能全麵覆蓋： 本書對SPSS 19.0的各項重要功能進行瞭係統性的梳理和講解，包括但不限於： 數據管理： 數據錄入、變量視圖與數據視圖的理解、數據清洗（缺失值處理、異常值檢測與處理）、數據轉換（計算新變量、變量重編碼、閤並與拆分文件）、條件選擇等。 描述性統計： 頻數分析、交叉分析、描述統計量計算（均值、標準差、方差、中位數、眾數等）、探索性數據分析（圖錶生成：直方圖、條形圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等）。 參數檢驗： t檢驗（單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗）、方差分析（單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析）。 非參數檢驗： 卡方檢驗、Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等，適用於不滿足參數檢驗假設的數據。 相關分析： Pearson相關係數、Spearman等級相關係數、Kendall's tau相關係數，用於衡量變量間的綫性關係或單調關係。 迴歸分析： 綫性迴歸（簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸）、邏輯迴歸（二項邏輯迴歸、多項邏輯迴歸），用於預測因變量與自變量之間的關係，並進行預測。 因子分析與主成分分析： 用於降維，發現潛在的結構變量，減少變量數量，簡化模型。 聚類分析： 用於將相似的個體或對象進行分組，發現數據的內在結構。 判彆分析： 用於根據已知類彆的數據建立判彆模型，預測新樣本的類彆歸屬。 可靠性分析： 用於評估量錶的內部一緻性，如Cronbach's alpha係數。 其他高級分析： 根據案例需求，可能還會涉及一些更深入的分析方法。 4. 循序漸進的學習設計： 本書的章節安排遵循由淺入深、由易到難的原則。從基礎的數據管理和描述性統計入手，逐步引入各種推斷性統計方法，再到復雜的建模技術。每個案例都圍繞一個或幾個主題展開，讀者可以根據自己的學習進度和需求，選擇性地學習相關章節。我們力求讓初學者也能快速上手，同時為有一定基礎的讀者提供深入研究的空間。 5. 圖文並茂，操作直觀： 為瞭方便讀者理解和操作，本書在講解SPSS操作步驟時，會配以大量的截圖，清晰地標示齣菜單選項、對話框設置和輸齣結果。這種直觀的圖文結閤方式，極大地降低瞭學習難度，讓讀者能夠輕鬆地跟隨指導完成每一步操作。 6. 結果解讀與報告撰寫： 統計分析的最終目的是為瞭得齣有意義的結論並進行報告。本書在每個案例的結尾，都會重點講解如何解讀SPSS輸齣的各項統計結果，包括理解P值、置信區間、迴歸係數、模型擬閤度等關鍵指標。同時，也會提供如何將統計分析結果有效地呈現給非專業人士的建議，以及撰寫統計分析報告的注意事項。 本書適閤的讀者群體 統計學初學者： 對統計學理論和SPSS軟件感興趣，希望從零開始係統學習統計分析方法的人員。 高校學生： 統計學、經濟學、管理學、心理學、教育學、醫學、社會學等相關專業的本科生、研究生，作為課程學習的輔助教材或自學讀物。 科研工作者： 需要運用統計學方法進行數據分析的研究人員，希望提高SPSS軟件的操作技能和統計分析水平。 企事業單位從業人員： 需要進行市場調研、客戶分析、産品評估、運營數據分析、風險管理等工作的專業人士，希望利用數據驅動決策。 對數據分析感興趣的任何人士： 渴望掌握從數據中發現規律、解決問題能力的個人。 開啓您的數據探索之旅 《SPSS 19.0統計分析綜閤案例詳解》不僅僅是一本書，更是一扇通往數據分析世界的大門。通過本書的學習，您將不再為海量數據感到睏惑，而是能夠自信地運用SPSS軟件，將原始數據轉化為具有深刻洞察力的信息，從而在您的學習、工作和研究中做齣更明智、更具說服力的決策。我們相信，通過理論與實踐的結閤，您將能夠真正掌握統計分析的精髓，成為一名優秀的數據分析者。本書將伴隨您，一步步解鎖數據的奧秘，洞悉事物發展的規律，最終實現數據驅動的價值創造。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我在學術研究道路上的“救命稻草”！作為一名正在撰寫畢業論文的研究生，數據分析是我麵臨的最大挑戰之一。尤其是在處理大量的調查數據時，如何有效地提取信息，驗證研究假設，是我一直以來頭疼的問題。我嘗試過許多教程，但很多都過於理論化，缺乏實際操作指導，或者版本過時，與我使用的SPSS 19.0版本存在差異。這本書的齣現，恰好解決瞭我的燃眉之急。它不僅提供瞭豐富多樣的案例，涵蓋瞭從描述性統計到各種推斷性統計方法，比如t檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析等等，而且每個案例都非常貼閤實際研究場景。我最喜歡的是書中對案例數據的來源、研究背景、分析目的以及最終結論的詳細闡述，這讓我能夠將書中的方法論與自己的研究緊密結閤起來。通過學習書中的案例，我學會瞭如何根據研究問題選擇最閤適的統計方法，如何熟練地在SPSS中執行這些分析，以及最重要的——如何科學、嚴謹地解讀統計結果，並將這些結果有效地融入到我的論文中。這本書讓我對數據分析的信心倍增，也為我的論文撰寫提供瞭堅實的技術支持。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的啓發在於，它讓我看到瞭SPSS不僅僅是一個工具，更是一種思考和解決問題的方式。在閱讀這本書之前，我對SPSS的認知僅僅停留在“它是一個用來做統計的軟件”這個層麵，感覺它就像一個高級的計算器。但通過書中精心設計的案例，我開始領略到統計分析背後的邏輯和精妙之處。比如，在處理不同類型數據時的預處理方法，作者都給齣瞭詳盡的解釋和操作步驟，讓我理解為什麼需要進行這些操作，以及它們對後續分析有什麼影響。而且，書中關於假設檢驗的講解，讓我不再是死記硬背各種P值和顯著性水平，而是真正理解瞭“零假設”和“備擇假設”的含義，以及如何通過統計推斷來做齣決策。最讓我受益匪淺的是，書中對於統計結果可視化呈現的指導，讓我學會瞭如何利用SPSS生成美觀且信息豐富的圖錶，這對於在報告和演示中清晰地傳達分析結果至關重要。這本書讓我意識到，掌握SPSS不僅僅是學會軟件的使用，更是培養一種用數據說話、用科學方法論證觀點的能力。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都對社會科學研究中的定量分析非常感興趣，但苦於沒有找到閤適的入門書籍。市麵上關於SPSS的書籍很多，但要麼過於理論化，要麼案例過於簡單，無法滿足我對深入學習的需求。這本書的齣版，無疑填補瞭這一空白。它的案例設計非常精妙，涵蓋瞭教育學、心理學、社會學等多個社會科學領域，而且每個案例都具有很強的代錶性。作者在講解SPSS操作的同時，並沒有忽略對統計學原理的闡釋，這使得我在學習軟件功能的同時，也能不斷鞏固和加深對統計概念的理解。我尤其欣賞書中關於多變量分析的案例，比如因子分析和聚類分析，這些方法在我看來一直比較復雜，但通過書中的案例，我逐漸理解瞭它們的應用場景和操作流程。更重要的是，書中對於結果的解讀部分，給瞭我很大的啓發，它教會我如何從統計結果中提煉齣有價值的研究發現，並用清晰的語言錶達齣來。這本書讓我對社會科學的定量研究方法有瞭更係統、更深入的認識，也為我未來的學術研究打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我對SPSS這款統計軟件有瞭全新的認識！一直以來，我都是一個SPSS的初學者，雖然斷斷續續地嘗試過一些基礎操作，但總是感覺抓不住要領，遇到實際問題時束手無策。特彆是那些復雜的統計模型，對我來說簡直是天書。然而，當我拿到這本書後，情況就完全不同瞭。作者並沒有上來就講枯燥的理論，而是緊密結閤實際的案例，一步步地引導我完成分析。從數據的導入、清洗，到不同統計方法的選擇和應用，再到結果的解讀，每一步都清晰明瞭，配閤著SPSS 19.0的界麵截圖，簡直就像有一位經驗豐富的老師在我身邊手把手教學。我印象最深的是關於迴歸分析的章節，以前我總覺得迴歸模型很難理解，但書中的案例讓我能夠真正理解自變量和因變量之間的關係，以及如何判斷模型的擬閤優度。而且，書中還提供瞭很多實用的技巧，比如如何處理缺失值、異常值，如何進行多重共綫性診斷等等，這些都是我在其他地方很少看到或者講得不夠深入的。讀這本書，我感覺自己不再是那個隻會點幾下按鈕的“小白”，而是真正開始理解統計分析的邏輯和SPSS的強大之處。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，讓我對SPSS的使用有瞭質的飛躍。作為一名在工作中需要頻繁進行數據分析的專業人士，我一直希望能夠更加高效、準確地運用SPSS來解決實際問題。然而，我之前接觸到的SPSS教程，要麼操作步驟零散，要麼案例分析過於膚淺，無法觸及到更復雜的統計模型和數據處理技巧。這本書，則完全不同。它以一種非常係統和深入的方式，將SPSS 19.0的功能與實際的應用場景相結閤，讓我學到瞭許多之前聞所未聞的技巧。比如，在處理大規模數據集時，如何有效地進行數據抽樣和分組，如何進行高級的數據轉換和閤並，以及如何利用SPSS進行更復雜的模型構建，如結構方程模型等，這些內容在其他書中很難找到如此詳盡的講解。而且，書中對於案例結果的分析，不僅停留在錶麵，而是深入剖析瞭統計結果的深層含義，以及如何將這些結果轉化為切實可行的業務建議。這本書讓我真正體驗到瞭SPSS的強大之處，也極大地提升瞭我的數據分析能力和決策水平。

評分☆☆☆☆☆

質量很好紙質好字體清晰滿意

評分☆☆☆☆☆

質量不錯

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好

評分☆☆☆☆☆

.......

評分☆☆☆☆☆

剛拿到，無疑是正品，在學習中，希望有所幫助

評分☆☆☆☆☆

為啥要六個字

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質量不錯

評分☆☆☆☆☆

SPSS 19.0統計分析綜閤案例詳解

評分☆☆☆☆☆

為啥要六個字