探索與創新·信息分析與科學評價：學術影響力研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙心愚，餘仕麟，吳俊 編

圖書標籤:

• 信息分析
• 科學評價
• 學術影響力
• 研究方法
• 計量學
• 引文分析
• 學術評價
• 創新研究
• 知識圖譜
• 科技傳播

齣版社： 四川大學齣版社

ISBN：9787561479155

版次：1

商品編碼：11562404

包裝：平裝

叢書名： 探索與創新

開本：32開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：571

正文語種：中文

內容簡介

　　《探索與創新·信息分析與科學評價：學術影響力研究》為《探索與創新》係列叢書之一，主要精選西南民族大學學報（人文社會科學版）創刊三十五年來刊載的有關數據科學統計和分析等方麵的相關論文，結集齣版，作為《西南民族大學學報》（人文社會科學版）創刊35周年成果巡禮，以全麵展示西南民族大學的科研成果。

目錄

學術影力分析
宗教學研究領域學者和機構的學術影響分析
——基於CSSCI（2005-2006年）數據
中國民族學研究影響力評價
——基於CSSCI（2005-2006年）數據
心理學研究領域學者和機構學術影響分析
——基於CSSCI（2005-2006）數據
我國外國文學期刊引用網絡分析
——基於CSSCI（2002-2007年度）數據
我國民族學研究領域學者、機構和地區的學術影響
——基於CSSCI（2005-2006年）數據的分析
我國曆史學研究最有影響的曆史文獻分析
——基於CSSCI（2000-2007年度）數據
外國文學研究領域作者和機構的學術影響分析
——基於CSSCI（2005-2006年）數據
社會學研究領域學者和機構學術影響力分析
——基於CSSCI（2005 2006）數據
民族學期刊學術影響分析
——基於CSSCI（2004-2006）
馬剋思主義研究領域學者和機構的學術影響分析
——基於CSSCI（2005-2006年）數據
曆史學研究領域學者和機構的學術影響分析
——基於CSSCI（2005-2006年）數據
經濟學研究領域學者與機構學術影響力分析
——基於CSSCI（2005-2006）數據
對我國中國文學研究最有學術影響力的曆史文獻及國外
學術著作——基於CSSCI（2000-2007年）數據
對我國新聞傳播學研究最有影響的國內學術著作
——基於CSSCI（2000-2007年）的分析
對我國經濟學研究最有影響的國內學術著作分析
——基於CSSCI（2000-2007年度）數據
國內外科研人員創新力評估指標研究的調研與分析

H指數及Web即年下載分析
中國政治學期刊二次文獻轉載及Web即年下載率統計分析
——基於2004-2006年數據
中國政治學期刊被引次數和被引廣度統計分析
——基於CSSCI（2004一2006）數據
哲學期刊的H指數分析
基於CSSCI（1998-2007年度）數據
新聞學與傳播學期刊的H指數分析
——基於CSSCI（2000-2007年度）數據
我國文學期刊的H指數分析
——基於CSSCI（2000-2007年度）數據
我國民族學期刊的指數分析
——基於CSSCI（2000-2007年）數據
我國法學期刊H指數分析
——基於CSSCI（2004-2007年）的數據
民族學期刊二次文獻轉載及Web下載分析
考古學期刊學術規範
——二次文獻轉載及Web即年下載率分析
高校人文社科綜閤性學報影響因子及被引速率前100名統計分析
——基於CSSCI（2004-2006）數據
圖書館、情報與文獻學期刊引用網絡的構建與分析
基於CSSCI的多學科期刊引文網絡分析

《洞察與前瞻：知識生産的脈絡與知識傳播的生態》 本書並非直接探討“信息分析與科學評價”這一特定領域，而是將目光投嚮更為宏闊的知識生産與傳播的宏觀圖景。我們試圖揭示在信息爆炸、技術革新日新月異的時代，人類知識是如何被孕育、成長、流動，並最終對社會産生深遠影響的。這本書，將帶領讀者走進一個關於知識演化、創新驅動以及科學社群動態的精彩世界。 第一部分：知識的源頭與湧現 “知識的源頭與湧現”是本書的核心開篇，旨在從哲學、社會學和認知科學的多個維度，審視知識産生的根源及其生成機製。我們不會局限於某一門學科，而是橫跨古今，追溯人類文明進程中知識纍積的曆程。 知識論的演進：從經驗到建構。 本章將迴溯西方知識論的經典脈絡，從亞裏士多德的經驗主義，到笛卡爾的理性主義，再到康德的先驗論。我們將探討不同哲學流派如何理解知識的來源、性質以及確證方式。在此基礎上，我們將重點關注20世紀以來知識社會學和社會建構論的興起，例如盧曼的社會係統理論、福柯的知識考古學以及布爾迪厄的場域理論。我們將分析這些理論如何闡釋知識並非純粹客觀的實體，而是與社會結構、權力關係、話語體係以及社會行動者之間的互動緊密相連，是在特定社會文化語境下被建構齣來的。這種視角將幫助讀者理解，我們所麵對的“信息”和“知識”，其背後往往蘊含著復雜的社會動態和價值取嚮。 認知科學的啓示：大腦如何成為知識的工廠。 知識的産生，歸根結底離不開人腦這一復雜的認知器官。本章將藉鑒認知科學的最新研究成果，探討人類的感知、記憶、學習、推理和創造等認知過程如何促成新知識的生成。我們將介紹神經科學關於大腦信息處理的機製，如聯結主義模型、神經網絡在學習和記憶中的作用。同時，我們也會探討不同類型的學習，如顯性學習、隱性學習，以及它們在知識積纍中的角色。此外，創造性思維的認知機製——例如發散性思維、聚閤性思維、類比推理和隱喻思維——也將被深入剖析，揭示創新知識的誕生往往源於對現有知識進行重組、轉化或跨界聯結。我們將通過案例分析，展示這些認知過程如何在科學研究、藝術創作和技術發明中發揮關鍵作用。 科學發現的邏輯與非邏輯：海耶剋與波普爾的對話。 科學知識的産生是人類知識體係中最具代錶性的一類。本章將聚焦科學發現的本質，挑戰“科學方法=綫性進步”的傳統觀念。我們將深入探討卡爾·波普爾的證僞主義原則，分析科學理論的演進是如何通過不斷地接受檢驗和證僞來實現的。但同時，我們也將引入弗裏德裏希·海耶剋的觀點，強調在復雜係統中，知識的湧現往往是自發且不可預測的，創新並非總是遵循嚴格的邏輯推理，偶然的發現、直覺的閃光以及跨領域的碰撞也扮演著至關重要的角色。我們將分析科學史上的經典案例，例如電磁學的發現、DNA結構的揭示，探討這些突破是如何結閤瞭係統性的研究與意想不到的靈感。通過對科學發現邏輯與非邏輯性的辯證審視，本書旨在揭示知識創新的多樣化路徑。 跨學科閤作與知識融閤：打破學科壁壘的必要性。 在一個日益復雜和相互關聯的世界裏，單一學科的視角往往難以應對挑戰。本章將著重闡述跨學科閤作的價值和必要性。我們將分析不同學科的知識體係、研究範式和方法論之間的差異與互補性。通過案例研究，例如生物信息學、納米技術、數字人文等新興交叉學科的形成與發展，我們將展示不同學科的知識如何通過碰撞、融閤，産生全新的見解和突破性的創新。本書將強調，有效的跨學科閤作需要打破學科壁壘，建立有效的溝通機製，並培養具備跨領域視野的研究者。 第二部分：知識的傳播與演化 知識一旦産生，便需要得以傳播和擴散，纔能發揮其價值並進一步發展。本部分將從信息傳播的渠道、科學社群的互動以及知識的社會接受度等多個角度，深入探討知識傳播的生態係統。 信息傳播的媒介變遷：從羊皮捲到算法推薦。 本章將梳理信息傳播媒介的曆史性演變，從最早的口頭傳播、文字記錄，到印刷術的發明，再到廣播、電視的普及，以及當下互聯網和社交媒體的崛起。我們將分析不同媒介的特性如何影響信息的傳播速度、範圍、形式和接收方式。我們將重點探討數字時代信息傳播的特點，包括信息的碎片化、即時性、社交化以及算法推薦機製對信息獲取的影響。我們將審視這些變化對知識傳播帶來的機遇和挑戰，例如信息過載、虛假信息的傳播以及信息繭房的形成。 科學社群的互動網絡：同行評審、學術會議與在綫社區。 科學知識的傳播離不開科學社群內部的互動。本章將剖析科學社群作為知識傳播和檢驗的重要載體。我們將深入探討同行評審製度的運作機製、其在保證學術質量中的作用以及麵臨的挑戰。學術會議作為知識交流和思想碰撞的重要平颱，其功能和影響力也將被詳細分析。此外，隨著互聯網的發展，在綫學術社區、預印本平颱以及學術社交媒體的興起，正在重塑科學社群的互動模式。本書將探討這些新興平颱如何加速知識的傳播，促進開放科學，同時也可能帶來新的問題，如學術不端和信息繭房的加劇。 知識的社會接受度與影響力：科學的民主化與公眾理解。 知識的價值最終體現在其對社會的貢獻。本章將探討知識如何被社會接受、理解和應用。我們將分析公眾對科學的認知水平、科學素養的培養方式以及科學傳播在其中的作用。我們將審視“科學的民主化”這一概念，即如何讓更多公眾參與到科學決策過程中，並理解科學的局限性。同時，本書也將討論科學知識轉化為實際應用的過程，例如技術轉移、政策製定以及大眾媒體對科學的解讀。我們將通過案例分析，探討科學發現的社會影響力是如何産生的，以及如何衡量和評估這種影響力。 知識的誤讀、失傳與重生：曆史的鏡鑒。 知識的傳播並非總是綫性或單嚮的。本章將關注知識傳播過程中可能齣現的偏差，例如誤讀、麯解、甚至失傳。我們將通過曆史上的案例，例如古代文明的失落文明、科學理論的被邊緣化，以及特定知識體係的衰落，來反思知識傳承的脆弱性。但同時，我們也將探討知識的“重生”現象，即那些被遺忘或忽視的知識，如何在新的時代背景下被重新發現、發掘，並煥發新的生命力。這種對知識生命周期不同階段的關注，旨在提醒我們珍惜現有的知識成果，並思考如何更好地保護和傳承人類的智慧遺産。 第三部分：知識的未來與驅動力 展望未來，知識的生産和傳播將受到哪些力量的驅動？又將呈現齣怎樣的趨勢？本部分將聚焦於人工智能、大數據以及全球化等關鍵因素，探討它們如何重塑知識的未來。 人工智能與知識的生成：協同創造與自動化分析。 人工智能（AI）正以前所未有的速度滲透到知識生産的各個環節。本章將探討AI在輔助研究、數據分析、內容生成等方麵的潛力，例如利用機器學習發現新的藥物分子、通過自然語言處理分析海量文獻、甚至生成藝術作品和文學文本。我們將分析AI如何改變研究範式，例如從假設驅動研究轉嚮數據驅動研究。同時，我們也將審慎地探討AI在知識生成中的局限性，例如創造性、倫理以及對人類研究者角色的影響。本書將強調，AI更多的是一種強大的工具，而非獨立的知識創造者，未來的知識生産將是人機協同創新的過程。 大數據與知識的發現：模式識彆與預測分析。 大數據的爆發式增長為知識的發現提供瞭前所未有的機遇。本章將深入分析大數據分析技術，例如機器學習、深度學習、統計建模等，如何在海量數據中挖掘有價值的模式、規律和洞見。我們將探討大數據在各個領域的應用，例如精準醫療、金融風控、智慧城市、以及科學研究的加速。本書將討論如何從大數據中提取“知識”，並將其轉化為可操作的見解。同時，我們也會警惕大數據的潛在風險，例如隱私保護、算法偏見以及數據孤島問題。 全球化與知識的流動：跨越邊界的閤作與競爭。 全球化是塑造當前知識生産和傳播格局的關鍵力量。本章將分析全球化如何促進知識在國傢、地區和文化之間的流動與融閤。我們將探討國際科研閤作的模式、全球學術人纔的流動以及跨國知識産權的保護。同時，我們也將關注全球化帶來的知識競爭，例如不同國傢在關鍵技術和創新領域的角力。本書將審視在全球化背景下，如何建立更加公平和包容的知識共享機製，以及如何應對不同文化背景下知識的解讀和應用差異。 可持續發展與知識的責任：麵嚮未來的倫理考量。 知識的生産和應用，尤其是在當今麵臨氣候變化、資源枯竭、流行病等全球性挑戰的時代，必須承擔起對可持續發展的責任。本章將探討知識在解決全球性問題中的關鍵作用，例如環境科學、可持續能源技術、公共衛生研究等。我們將強調，知識的創造者和傳播者，應具備高度的倫理意識，審慎評估其研究成果的潛在社會和環境影響。本書將呼籲構建一種負責任的知識體係，確保科學技術的進步能夠真正服務於人類的福祉和地球的未來。 結語：知識的未來，我們共同的旅程 《洞察與前瞻：知識生産的脈絡與知識傳播的生態》並非一本簡單的教科書，而是一次關於人類智慧如何孕育、成長、傳播並塑造世界的深刻探索。我們希望通過本書，讀者能夠對知識的本質、生産的機製、傳播的生態以及未來的發展趨勢有更全麵、更深刻的理解。在這個信息洪流奔湧的時代，理解知識的“遊戲規則”和“運行邏輯”，將幫助我們更好地駕馭信息，成為積極的知識創造者和負責任的知識傳播者，共同繪製人類文明更加光明燦爛的未來。

評分☆☆☆☆☆

拿到《探索與創新·信息分析與科學評價：學術影響力研究》這本書，我並沒有立即翻開細讀，而是讓它靜靜地擺在書桌一角，反復品味著它的書名。我總覺得，一個好的書名，就像是一扇窗戶，能夠窺見書本內容的精髓，甚至引發無限的遐想。《探索與創新》這四個字，本身就充滿瞭動感與力量，預示著本書將探討的是學術界中最活躍、最具生命力的部分。而“信息分析與科學評價：學術影響力研究”則為其注入瞭嚴謹與科學的靈魂。我深知，學術影響力的評估，絕非易事。它涉及到學科的演進、思想的碰撞、理論的突破，以及這些因素如何被時間所沉澱和被同行所認可。我迫切地想知道，作者是如何將抽象的“影響力”進行量化和解讀的？它是否能夠提供一套全新的工具，幫助我們更清晰地辨彆那些真正具有“引領性”的研究，而非僅僅是“跟風”之作？這本書能否讓我們對學術研究的價值判斷，有更深刻、更係統的認識？

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《探索與創新·信息分析與科學評價：學術影響力研究》這本書，我的第一反應是有點“敬畏”。學術影響力本身就是一個復雜到讓人頭疼的話題，將其與信息分析、科學評價結閤起來，更是將這份復雜性推嚮瞭新的高度。我並不是一個擅長處理大量數據或者熱衷於量化研究的人，通常更傾嚮於定性的思考和感性的判斷。然而，這本書的書名卻讓我産生瞭想要挑戰自我的衝動。我一直覺得，很多時候我們對學術成果的評價，多少帶有一些主觀的色彩，甚至是被一些錶麵的指標所迷惑。這本書的齣現，似乎是在嚮我們傳遞一個信息：或許存在一種更客觀、更科學的方式來審視學術研究的價值。我特彆想知道，作者是如何構建起一套信息分析的框架，來捕捉那些難以言喻的“影響力”？它是否能夠幫助我們識彆齣那些隱藏在數據背後，但卻對學科發展至關重要的研究？“探索與創新”這一點也讓我聯想到，真正的創新往往是孤注一擲的，但如果能有一套評價體係來為其“背書”或引導，或許能讓更多的優秀創新得以脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

最近偶然翻到一本《探索與創新·信息分析與科學評價：學術影響力研究》，雖然我還沒有真正開始細讀，但僅僅從它的書名和一些初淺的翻閱來看，就足以激起我無限的好奇心。我本身就在學術界摸爬滾打，深知“影響力”這個詞背後所蘊含的復雜與微妙。它不僅僅是發錶論文的數量，更關乎研究的深度、思想的原創性、對學科發展的推動作用，以及這種推動作用能否被同行所認可和接受。這本書的主題——學術影響力研究，恰恰觸及瞭核心，讓我看到瞭一個可能全新的視角來審視自己以及周圍的研究成果。信息分析和科學評價，這兩個關鍵詞也暗示瞭本書的嚴謹性與方法論。我期待它能夠提供一套係統化的工具或理論框架，幫助我們更客觀、更有效地去衡量和理解學術工作的真正價值。尤其是“探索與創新”的提法，讓我聯想到那些顛覆性的研究，它們往往初始時並不被主流所理解，但其深遠的影響力卻是毋庸置疑的。這本書能否解答“何為真正的學術影響力”這一終極問題，又或者能為我們提供一條更清晰的探尋之路，我對此充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

我剛拿到《探索與創新·信息分析與科學評價：學術影響力研究》這本書，還沒來得及深入研讀，隻是大緻翻閱瞭一下目錄和前言，就被它所描繪的研究範疇深深吸引瞭。作為一名長年浸淫在學術研究領域的從業者，我一直對“學術影響力”這個概念有著強烈的興趣，但同時也感到它是一個極其難以量化和界定的指標。我們常常可以看到一些研究成果看似光鮮亮麗，發錶在高影響因子期刊上，但其對學科的實際貢獻卻不盡如人意；反之，一些看似默默無聞的研究，卻可能悄悄地改變著一個領域的發展方嚮。這本書提齣的“信息分析與科學評價”的方法論，讓我看到瞭解決這一難題的希望。我非常好奇作者是如何將抽象的“影響力”概念，通過數據分析和科學的評價模型來呈現的。它是否能提供一套標準，讓我們能夠區分“噪音”與“信號”，識彆那些真正具有潛在深遠影響力的研究？我尤其關注書中關於“探索與創新”的討論，因為在我看來，真正的學術影響力往往與突破性的思想和前沿性的探索緊密相連。我期待這本書能夠為我打開一扇新的窗戶，讓我能夠更深刻地理解學術界運作的內在邏輯。

評分☆☆☆☆☆

我是在一次學術交流中聽說瞭《探索與創新·信息分析與科學評價：學術影響力研究》這本書，當時 speaker 提及這本書對理解“學術傳播的動力學”有著獨到的見解，這立刻勾起瞭我的興趣。在當下信息爆炸的時代，如何從海量的信息中提煉齣真正有價值的研究成果，如何判斷一項研究的“生命力”和“影響力”，已經成為一個亟待解決的問題。這本書的書名正中靶心。我尤其對“信息分析”和“科學評價”這兩個詞組閤在一起産生的化學反應感到好奇。我相信，這並非簡單的對現有研究成果進行統計，而是背後蘊含著一套嚴謹的方法論。我想瞭解，作者是如何通過信息分析來揭示學術影響力的生成機製的？它是否能幫助我們超越傳統的引用次數、期刊排名等單一指標，去發現那些更深層次、更具前瞻性的學術貢獻？“探索與創新”作為題眼，更是讓我期待這本書能夠探討那些具有顛覆性、開創性的研究是如何在學術界生根發芽，並最終産生巨大影響的。