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作  者:左飞 著 定  价:79 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年01月01日 页  数:431 装  帧:平装 ISBN:9787302457428 ●第1章  必不可少的数学基础
●1.1  极限及其应用
●1.1.1  数列的极限
●1.1.2  级数的敛散
●1.1.3  函数的极限
●1.1.4  极限的应用
●1.2  微分中值定理
●1.2.1  罗尔中值定理
●1.2.2  拉格朗日中值定理
●1.2.3  柯西中值定理
●1.2.4  泰勒公式
●1.2.5  黑塞矩阵与多元函数极值
●1.3  向量代数与场论
●1.3.1  牛顿�怖巢寄岽墓�式
●1.3.2  内积与外积
●1.3.3  方向导数与梯度
●1.3.4  曲线积分
●1.3.5  格林公式
●1.3.6  积分与路径无关条件
●1.3.7  曲面积分
●部分目录

内容简介

本书系统地介绍了图像处理技术中所涉及的数学基础。在前四章中，笔者设法化繁为简，从众多繁冗的数学知识中萃取了在学习和研究图像处理技术时所必须的内容，以期有效地帮助读者筛选出很为必要的理论基础，包括微积分、场论、变分法、复变函数、偏微分方程、泛函分析、概率论和统计学等。本书的后半部分每章围绕一个主题详尽地介绍了一些实际应用中的技术，这部分内容涉及到的子话题和具体算法十分丰富，其中很多都是当前研究的热点。更重要的是，在后四章里，读者将反复用到本书前半部分所介绍的数学原理。这不仅能帮助读者夯实基础、强化所学，更能帮助读者建立一条连接数学和图像处理世界的桥梁，做到学以致用。本书可作为图像处理和机器视觉等领域的从业人员的技术指导资料，也可作为大专院校相关专业师生研究或学习的参考书籍。 左飞 著 左飞，技术作家、译者。他的著作涉及图像处理、程序开发和数据挖掘等多个领域，并译有《编码》、《提高C++性能的编程技术》等经典名著。曾荣获“很受读者喜爱的IT图书作译者”奖，并被授予“电子工业出版社创立30周年很好作译者”荣称。
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